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理想汽车重组研发体系:智驾并入软件,发力具身智能

据雷锋网消息,理想汽车近日启动新一轮研发体系重组,将架构拆分为基础模型软件本体硬件本体三大团队,旨在通过资源整合应对行业竞争。

此次重心在于智能驾驶团队的重构。原智能驾驶高级副总裁郎咸朋转任硬件本体负责人,专注于机器人研发,不再负责智驾业务;智能驾驶研发职能则并入由副总裁勾晓菲领导的软件本体团队,实现座舱与智驾软件的统一统筹。两人均向总裁马东辉汇报。此外,詹锟负责基础模型团队,向CTO谢炎汇报,推进通用算法与芯片融合。

创始人李想指出,此次调整是为应对新周期挑战。李想曾强调,“具身智能”是理想未来十年的核心能力,汽车机器人的落地将开启万亿级市场新赛道。

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AI 幻觉引发外交风波:英国警方紧急停用 Microsoft Copilot

英国西米德兰兹警方近日陷入了一场严重的信任危机。因依赖微软 AI 助手 Copilot 生成的虚假信息做出错误决策,该机构代理警察局长 Scott Green 已宣布在全警队范围内紧急停用该工具。

这场风波源于一次极具争议的足球赛事安保建议。此前,该机构曾建议禁止以色列特拉维夫马卡比队的球迷参加在伯明翰举行的一场欧协联比赛。调查发现,这一决定部分基于 Copilot 提供的情报,然而令人大跌眼镜的是,AI 描述的所谓“球迷冲突”竟然发生在一场根本不存在的虚构比赛中。

这一“AI 幻觉”引发了连锁反应。前任警察局长 Craig Guildford 因在国会听证会上就 AI 的使用情况提供了前后矛盾的证词,面临巨大舆论压力,最终于近期提前退休。目前,英国警察行为独立办公室(IOPC)已介入调查,重点核查 AI 工具在警务决策中的合规性与伦理风险。

代理局长 Green 强调,尽管 AI 未来在提升犯罪侦查效率方面仍有巨大潜力,但在建立起严密的监管政策和使用指南之前,警方将不会重启 Copilot。此事件也为全球执法机构敲响了警钟:在涉及公共安全与国际关系的重大决策中,过度依赖尚未完全成熟的 AI 技术可能会导致灾难性的法律与外交后果。

划重点:

🚨 西米德兰兹警方因 Microsoft Copilot 编造不存在的球赛暴力事件而正式停用该 AI 工具。
📉 这一 AI 决策失误导致前任警察局长被迫提前退休,并引发了监管部门的正式调查。
🛡️ 警方高层表示,在制定出严格的伦理、透明度及证据审查指南前,将无限期暂停 AI 助手的应用。

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蚂蚁集团入股 AI 大模型公司西湖心辰

近日,蚂蚁科技集团再次引起了业界的广泛关注。根据企查查 APP 的信息显示,杭州的 AI 大模型技术研发公司西湖心辰发生了工商变更,新增蚂蚁科技集团全资子公司上海云玡企业管理咨询有限公司为其股东。这一变动标志着蚂蚁集团在人工智能领域的深耕布局,将进一步推动其在 AI 技术创新与应用方面的发展。

西湖心辰成立于杭州,专注于人工智能大模型技术的研究与探索。公司致力于推动 AI 服务的创新,助力企业数字化转型。此次蚂蚁集团的入股,不仅为西湖心辰注入了新的资金和资源支持,也为双方在技术研发和市场拓展上带来了更多的合作机会。未来,随着两者的深度合作,有望在人工智能领域实现更多突破,尤其是在金融科技、智能服务等多个行业的应用。

蚂蚁集团一直以来都在探索利用前沿科技来提升服务质量与用户体验,此次战略投资更是体现了其对 AI 技术未来发展的重视。随着市场对人工智能技术需求的日益增加,蚂蚁集团的此举无疑将增强其在市场中的竞争力,同时也为推动整个行业的技术进步贡献力量。

此次入股不仅是对西湖心辰的认可,也是蚂蚁集团在全球 AI 技术竞争中进一步扩展影响力的举措。未来,随着技术的不断创新,蚂蚁集团与西湖心辰的合作将有可能为用户带来更智能化、更个性化的服务体验。

总结来看,蚂蚁集团的此次投资,不仅是对自身科技实力的增强,也是对未来智能科技发展的前瞻性布局。可以预见,蚂蚁集团在人工智能领域的进程将持续加速。

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终结旗舰轿车时代!特斯拉 Q4营收249亿,弗里蒙特工厂转型量产机器人

特斯拉在周三举行的2025财年第四季度财报会上投下“震撼弹”:为全力冲刺人工智能赛道,特斯拉将停止其具有里程碑意义的 Model S 与 Model X 生产线,正式开启从“汽车公司”向“物理 AI 公司”的终极转型。

“致敬过去,押注未来”:停产 S/X 转型机器人工厂

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克宣布,公司计划在下季度逐步停止高端车型 Model S 和 Model X 的生产。位于加州的弗里蒙特工厂将被改造为 Optimus 人形机器人 的专用量产基地。

● 第三代 Optimus 亮相: 特斯拉将于本季度推出 Optimus Gen3,这是首个专为大规模量产设计的版本。
● 应用愿景: 该机器人不仅能在工厂从事重体力劳动,未来的目标是走进家庭,承担照看孩子等精细家务。
● 产能雄心: 改造后的工厂长期目标是实现年产100万台机器人。

财务透视:AI 与能源业务对冲汽车颓势

尽管特斯拉2025年全年营收首次出现年度下滑(约948亿美元,同比降3%),但第四季度的结构化数据展现了转型的阵痛与机遇:

● 核心营收: Q4总营收 249.01亿美元,微跌3%,但毛利率回升至20.1%。
● 能源板块: 营收同比增长 25% 达38.4亿美元,成为财报中的亮眼增长点。
● AI 生态投资: 特斯拉正式确认向马斯克旗下的 xAI 投资20亿美元,旨在加速 Grok 大模型与机器人硬件的融合,并预计2026年资本支出将因 AI 投入而“非常庞大”。

战略分析:Master Plan4的落地

马斯克强调,停产高端老旧车型是《总体规划第四部分》的一部分,“我们正在进入一个基于自动化的未来”。通过将 xAI 的数字大脑与 Optimus 的物理躯干结合,特斯拉试图在电动汽车市场增长乏力之际,抢占人形机器人的万亿级蓝海。

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绕过股东投票:特斯拉确认向马斯克旗下 xAI 投资20亿美元

特斯拉在周三发布的致股东信中证实,已正式向埃隆·马斯克的 AI 初创公司 xAI 投资 20亿美元。此举标志着马斯克商业帝国中两家核心公司的利益进一步深度捆绑,也让 xAI E 轮200亿美元融资的投资者名单最终成型。

争议下的“循环交易”

值得关注的是,尽管特斯拉股东去年曾对该投资案表达了明确的保留意见。在11月的一次不具约束力投票中,虽有10.6亿张赞成票,但由于特斯拉章程规定“弃权票等同于反对票”,导致反对总票数超过赞成票,该决议在程序上被否决。然而,特斯拉董事会最终选择推进这笔交易,引发了外界对公司治理与利益冲突的讨论。

总体规划:数字 AI 链接现实物理

特斯拉在财报电话会议中为其投资行为进行了辩护,称其完全符合**《总体规划第四部分》(Master Plan Part4)**的战略蓝图:

● 分工协作: 特斯拉专注于将 AI 引入现实物理世界(如自动驾驶与机器人);xAI 则专注于领先的数字 AI 产品(如 Grok 大模型)。
● 合作框架: 双方已签署框架协议,旨在评估两家公司在底层算法与应用端的潜在协同。

深度绑定的生态系统

在此次资本注入之前,两家公司的业务合作早已展开。马斯克此前证实,特斯拉不仅向 xAI 的数据中心供应 Megapack 储能电池,还将 Grok 聊天机器人集成到了特斯拉的部分车型中。此外,xAI 计划为特斯拉的 Optimus 类人机器人开发人工智能大脑,以加速其进化进程。

马斯克在电话会议上坦言:“虽然特斯拉内部可以完成很多工作,但如果 xAI 能帮助我们加速发展,为何不去做呢?这是战略计划的重要一环。”

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阿里“通云哥”组合首秀:自研AI芯片“真武810E”正式发布

2026年1月29日,阿里巴巴旗下平头哥半导体官网正式上线了高端AI芯片“真武810E”的产品信息。作为阿里软硬件全自研的代表作,该芯片的亮相标志着阿里巴巴AI“黄金三角”战略的全面落地。

技术突破:软硬件全自研

性能定位:真武810E是一款面向AI计算领域的高端自研芯片,实现了从硬件架构到配套软件的全链路自主研发。

实战验证:目前,该芯片已在阿里云内部实现了多个万卡规模集群的部署,并保持稳定运行。

市场应用:服务超400家头部客户

凭借强大的算力与生态兼容性,真武810E已广泛应用于多个关键行业:

核心客户群:包括国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博在内的400多家 知名机构与企业已率先接入该芯片服务。

应用成效:该芯片在支撑大规模深度学习训练与推理任务中表现卓越,展现了极高的商业化应用价值。

“通云哥”黄金三角浮出水面

此次“真武”芯片的发布,也让阿里巴巴内部深度协作的AI布局——“通云哥”首次展现在公众面前:

通:代表通义实验室,负责前沿算法与大模型研发。

云:代表阿里云,提供强大的算力基础设施与云端平台。

哥:代表平头哥半导体,专注于底层自研芯片硬件的攻坚。

通过这一“黄金三角”的闭环协作,阿里巴巴进一步强化了其在AI时代垂直整合的核心竞争力,为国产AI算力底座建设提供了强有力的技术支撑。

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韩国正式实施“全球首部”AI基本法:雄心勃勃背后的争议与挑战

韩国正加速冲刺全球 AI 强国阵营。上周四,被誉为全球首部最全面的South Korea’s ‘world-first’ AI laws正式生效。这一立法举措标志着韩国试图在监管与创新之间寻找平衡,力争与美、中并列成为世界三大 AI 强国。

根据新法案,韩国政府对 AI 生成内容提出了严格的“透明度”要求。所有由 AI 生成的非真实内容,如漫画或艺术品,必须添加不可见的数字水印;而对于极具误导性的深度伪造(Deepfakes),则强制要求添加明显的视觉标签。此外,针对医疗诊断、招聘面试和贷款审批等“高影响 AI”系统,运营商必须建立严密的风险评估与决策记录机制。

然而,这项“抢跑”全球的法律在韩国国内引发了激烈的两极评价。本土科技初创企业对此感到焦虑,一项调查显示高达 98% 的 AI 创业公司尚未做好合规准备,他们担心过于超前的监管会扼杀行业创新。与此同时,民间社会团体则批评法律力度不足,认为目前的条款过度倾向于保护产业利益,而在防止 AI 侵权和保护受害者(尤其是深度伪造受害者)方面存在明显的法律漏洞。

尽管面临争议,韩国科学技术信息通信部表示,该法律旨在消除法律的不确定性,构建健康的 AI 生态系统。政府承诺将设立至少一年的宽限期,并持续优化指南,以确保这项极具灵活性的框架能成为全球 AI 治理的重要参考。

划重点:

📜 韩国正式实施全球首部 AI 基本法,强制要求 AI 生成内容添加数字水印,并对“高影响 AI”实施风险评估。
⚖️ 法律面临国内双重压力:初创企业担心合规成本过高抑制创新,社会团体则质疑法律对公民权益的保护力度不足。
🌏 韩国政府目标通过此法消除技术不确定性,助力国家在 2026 年前后跻身全球三大 AI 领军强国之列。

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扎克伯格预告 2026 重点:推出“智能体电商”并全面铺开 AI 产品

Meta 首席执行官马克·扎克伯格在近日的投资者会议上宣布,2026年将成为公司 AI 蓝图全面落地的一年。 在经历了2025年对 AI 项目底层架构的彻底重组后,Meta 准备在未来几个月内密集发布一系列全新的 AI 模型与产品,持续突破行业边界。

此次升级的一大亮点在于“代理式商业(Agentic Commerce)”。 扎克伯格透露,Meta 正在开发新型智能购物工具,这些 AI 智能体能深入理解用户的个人偏好、历史兴趣和社交关系,从而在庞大的商家目录中精准匹配最合适的商品。 与行业内其他竞争对手相比,Meta 认为其独特的个人数据背景将为用户提供独一无二的个性化体验。

为了支撑这一宏大的 AI 野心,Meta 计划在2026年大幅提升基础设施投入,预计资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元之间。 这一巨额投资将直接用于其“超级智能实验室”的建设,力求在这一年交付具备“个人超级智能”特征的产品。

此外,Meta 还在去年底收购了通用代理开发商 Manus,并计划将其技术深度整合进现有产品线中。 扎克伯格表示,2026年的工作重点不仅是提升技术性能,更是要通过 AI 加速商业变现,并重塑公司未来的运作方式。

划重点:

🛍️ 重点布局“智能体电商”,利用 AI 助手基于个人背景为用户提供高度个性化的购物搜索与交易体验。
💰 基础设施投资大幅加码,2026年资本支出最高预估达1350亿美元,全力支持超级智能实验室研发。
🚀 开启 AI 产品密集发布期,Meta 计划在未来几个月内分阶段推出多款新模型,将 AI 研发成果推向大众市场。

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AI 投资进入收获期:微软净利飙升76亿,OpenAI 贡献近半数订单积压

微软于周三发布的2026财年第二季度财报显示,尽管与 OpenAI 的合作关系偶有波动,但这笔长线投资已带来极其丰厚的回报。由于 OpenAI 在去年10月进行的资本重组,微软本季度净收入因此大幅增加 76亿美元

深度绑定的“账单”:2500亿美元的承诺

随着 OpenAI 转型为公益公司并重新谈判协议,两者的利益绑定进一步加深。财报披露,微软的商业剩余履约义务(RPO)从上一季度的3920亿美元飙升至 6250亿美元,其中约 45%(超过2800亿美元)归功于 OpenAI。这包含了 OpenAI 承诺在未来数年内购买价值 2500亿美元的 Azure 云服务,为微软提供了极高的收入确定性。

并非孤注一掷:Anthropic 成为新增长极

除了 OpenAI,微软在 AI 版图上的另一枚棋子 Anthropic 也表现亮眼。

● 业务激增: Anthropic 的商业预订量同比增长 230%
● 算力大单: 继去年11月50亿美元的投资后,Anthropic 已签约购买价值 300亿美元的 Azure 计算资源,并计划持续增购。

业绩概览:云业务里程碑

微软本季度的整体财务表现远超华尔街预期:

● 总营收:813亿美元(预期802.7亿美元),同比增长 17%
● 核心亮点: 微软云业务单季营收首次突破500亿美元大关,同比增长26%。
● 资本投入: 为支撑 AI 需求,微软本季度资本支出高达 375亿美元,其中三分之二直接用于采购 GPU 和 CPU 等短期资产。

尽管 Xbox 及 Windows 部分业务增长乏力,但 AI 和云服务的强劲动力已使微软成功转型为一家由人工智能驱动的算力巨头。

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谷歌在美国推出 Google AI Plus 订阅服务:每月 7.99 美元起

谷歌近日宣布将其全新的 AI 订阅服务 Google AI Plus 扩展至包括美国在内的 35 个新国家和地区。这一举措标志着谷歌正试图以更具竞争力的价格,让全球更多用户能够体验其最尖端的生成式 AI 技术。

Google AI Plus 并非只是一个单一的工具包,它更像是一个全方位的智能增强方案。订阅用户将可以直接调用 Gemini 3 Pro 模型,以及针对移动端优化的 Nana Banana Pro 图像生成工具,从而在日常沟通和创意工作中获得更智能的辅助。此外,该服务还整合了 Veo 3.1 Fast 视频制作功能,以及能够协助深度研究与写作的 NotebookLM(包含音频概览功能),为创作者和职场人士提供了极大的便利。

为了进一步提升性价比,Google AI Plus 计划在价格上走“平民路线”。在美国市场,该服务的月费定为 7.99 美元,且新订户在首两个月可享受 50% 的折扣优惠。除了更高级的 AI 模型访问权限,套餐内还包含 200GB 的云存储空间,并支持多达五位家庭成员共享权益。

谷歌此举显然是为了与市场上其他高价 AI 订阅服务拉开差距。对于现有的 Google One Premium 2TB 订阅用户,谷歌也提供了诚意十足的政策:他们将在未来几天内自动获得 Google AI Plus 的所有权益,无需额外支付费用。随着该服务在全球范围内的普及,谷歌正加速将 AI 从实验室推向大众消费市场。

划重点:

🌐 Google AI Plus 服务版图大幅扩张,覆盖美国等 35 个新地区,主打高性价比 AI 体验。
🛠️ 订阅即解锁 Gemini 3 Pro 核心模型,涵盖 AI 视频制作、研究写作辅助及 200GB 共享存储空间。
💰 定价策略激进,月费仅 7.99 美元,原 Google One 2TB 会员可免费升级享受相关 AI 权益。

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昆仑万维发布 Mureka V8:AI 音乐从“可生成”跨向“可发布”

2026年1月28日下午,昆仑万维正式发布了 昆仑天工 Mureka V8音乐大模型。该模型的推出标志着 AI 音乐创作进入了全新的质变阶段。

核心能力全面进化

Mureka V8在多个关键技术维度实现了同步突破,显著缩小了 AI 生成内容与专业出版物之间的差距:

音乐性与编曲:提升了旋律的艺术感及编曲的复杂完成度。

人声表现力:进一步优化了 AI 人声的情感表达与自然度。

音质质感:整体音质达到专业级水平,使生成的音乐真正具备了“可发布”的品质。

未来布局:打造专业级 AI Studio

除了模型本身的升级,昆仑万维还透露了未来的进阶计划:

推出 AI Studio:专为进阶创作者打造,提供更完整、更可控的音乐创作环境。

深度编辑能力:支持对音乐结构进行精细调整和创作管理。

融入专业流:旨在让 AI 深度嵌入专业人士的工作流,而非仅仅停留在初级生成阶段。

通过Mureka V8的发布,昆仑万维正在推动 AI 音乐从娱乐化的“demo 生成”向专业化的“商业级创作”转型。

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Vibe Coding 杀死开源

2026-01-29 00:23 by 灵魂骑士

生成式 AI 正在重塑软件开发。Claude Code、Cursor 和 Lovable 等 AI 辅助编程助手让用户几乎无需手动编码就能将其意图转化为可工作的应用。这种软件构建方式被称为 Vibe Coding。Vibe Coding 降低了软件开发成本,但也改变了用户与软件生态系统的互动方式。传统的软件开发模式中,开发者选择开源软件包、阅读文档,与维护者及其他用户互动。在 Vibe Coding 下,AI 智能体可以直接选择、组合和修改软件包,人类开发者可能不知道使用了哪些上游组件。这就引发了一个开源软件的可持续性问题。开源软件项目依赖于用户的参与和互动——文档访问、bug 报告、公开问答和声誉——维持维护和获取报酬。如果 AI 取代了人类用户之间的互动,那么旧的开源软件开发模式将会彻底改变,开源软件的可用性和质量将会下降。中欧大学和德国经济研究所 Bielefeld University and Kiel Institute for the World Economy 的研究人员在 arxiv 上发表研究报告认为,Vibe Coding 将会杀死开源。

https://arxiv.org/abs/2601.15494

#开源

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Anthropic 如何构建 Claude

2026-01-28 23:00 by 树语

根据上周公开的图书作者诉 Anthropic 侵权案的法庭文件,该公司实施了名为“巴拿马计划”(Project Panama)的行动:大量购买实体图书,拆开书脊、扫描书页去训练其 Claude 聊天机器人,之后将图书残骸送去回收公司。Anthropic 为此投入了数千万美元,聘请了二十年前参与 Google Books 项目的 Google 高管 Tom Turvey。Anthropic 从包括 Better World Books 和 World of Books 在内的图书零售商批量购买图书,每批数以万计;供应商文件显示,Anthropic 计划扫描 50-200 万册图书。在巴拿马计划前,Anthropic 联合创始人 Ben Mann 曾在 2021 年 6 月 的 11 天内,从影子图书馆 LibGen 下载书籍,向同事分享了盗版图书馆镜像站的链接,称“这太棒了!!!”法庭文件还披露,Meta 员工在获得扎克伯格(Mark Zuckerberg)批准后,也从盗版图书种子平台下载图书,有工程师表示“用公司笔记本电脑下载(盗版书)种子文件不太好”。Anthropic 去年 8 月以 15 亿美元和解侵权案,但未承认有不当行为。

https://news.slashdot.org/story/26/01/27/146242/how-anthropic-built-claude-buy-books-slice-spines-scan-pages-recycle-the-remains

#书籍

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OpenAI 科学部门负责人称大模型尚未准备好产生新发现

2026-01-28 22:30 by 小无知气球旅行

OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认,大模型还无法产生全新发现,表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果,时常会出错,它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态,可能最终会达到,他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案,发现跨领域的联系,Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说,GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文,聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。

https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/

#人工智能

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扎克伯格:Meta 步入“交付年”,超级智能实验室领衔1350亿美元 AI 布局

在周三举行的投资者电话会议上,Meta 首席执行官马克·扎克伯格宣布,Meta 已经完成了人工智能项目基础架构的重建,并正式进入大规模产品交付期。扎克伯格明确表示,未来几个月内,用户将开始体验到该公司推出的全新 AI 模型与产品。

战略重组与“个人背景”优势

扎克伯格透露,Meta 内部已完成人工智能实验室的重组,并确立了2026年作为“交付个人超级智能”的关键一年。Meta 认为,相比竞争对手,其核心优势在于对用户个人背景数据(经历、兴趣、人际关系等)的深度访问权限。这种独特性将使 Meta 能够提供“独一无二的个性化体验”,让 AI 助手不仅仅是工具,更是理解用户生活上下文的智能伙伴。

押注 AI 商业:重塑购物体验

人工智能驱动的商业模式被列为 Meta 的重点领域。扎克伯格指出,新一代智能购物工具将通过分析商家目录,为用户精准匹配最合适的产品组合。这一愿景也得到了技术层面的支撑:去年12月,Meta 收购了通用代理开发商 Manus,并计划将其代理交易技术整合至 Meta 的生态中,直接与谷歌、OpenAI 及 Stripe 等巨头在 AI 交易领域展开竞争。

基础设施支出翻倍:剑指超级智能

伴随宏伟愿景而来的是庞大的财务支出。根据 Meta 最新季度财报,公司显著提高了基础设施投资:

● 2026年资本支出: 预计在 1150亿至1350亿美元 之间。
● 增长幅度: 较2025年的720亿美元大幅攀升。
● 核心用途: 资金将重点拨付给 “Meta 超级智能实验室”,以支持核心业务及未来长期增长。

尽管投资数额惊人,但 Meta 此前设定的2028年基础设施支出目标更高达6000亿美元。面对投资者对盈利路径的关切,扎克伯格此番表态旨在明确:长期的巨额投入即将转化为触手可及的公众产品,并以此重塑公司的未来。

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Google Chrome 迎来 Gemini “自动浏览”时代:多步骤在线任务一键代办

2026年1月29日,Google 宣布为桌面版Google Chrome浏览器引入重磅更新,正式上线基于 Gemini AI 的**“自动浏览 (Auto Browse)”**功能。这一升级标志着 Chrome 从一个信息检索工具进化为能够代用户执行复杂操作的“AI 代理”。

从“问答助理”到“行动代理”

此前,集成在Google Chrome中的 Gemini 主要负责网页摘要、回答问题或跨标签页比价。而全新的“自动浏览”功能更进一步,能够自主处理一系列繁琐的在线任务:

商旅安排:自动查询机票与酒店价格,并协助完成预约。

表单与订阅:智能填写在线表单,管理各类服务订阅。

购物决策:识别图片中的商品并在全网寻找同款,自动将其加入购物车,甚至在结账时寻找并套用折扣码。

账号管理:在执行需要权限的任务时,可调用内置密码管理器自动登录账号。

深度集成的协同体验

为了提升交互效率,Gemini 在Google Chrome中的界面已调整为右侧固定面板。该面板实现了与 Google 生态系统的深度打通:

跨服务联动:Gemini 可以检索 Gmail 邮件中的会议通知,提取日期地点后在Google Flights中推荐航班,并在预订完成后起草邮件通知同事。

图像技术加持:该功能利用名为 Nano Banana 的技术对屏幕图像进行识别与编辑,增强了视觉任务的处理能力。

订阅方案与权限

目前,“自动浏览”功能已率先向美国地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

随着这一功能的落地,Google展示了其在浏览器领域深化 AI 一体化的雄心:让 AI 代理真正接管耗时的数字化流程,为用户节省宝贵的时间。

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特朗普的临时网络安全主管将敏感文件上传至ChatGPT的公共版本

据了解此事的四名国土安全部官员透露,网络安全与基础设施安全局(CISA)代理局长马杜·戈图穆卡拉于去年夏季将敏感的合同文件上传至ChatGPT的公共版本,由此触发多起旨在防止政府材料从联邦网络中被窃取或无意泄露的自动安全警报。戈图穆卡拉上传至ChatGPT的文件均未涉及机密信息。但相关材料包含被标记为"仅限官方使用"的CISA合同文件,这是政府对敏感且非公开信息的标识。据悉,CISA的网络安防传感器于去年八月标记了这些上传行为。仅八月的第一周就出现多起此类警报。国土安全部 (DHS) 高级官员随后主导了一项内部审查,以评估此次泄露是否对美国政府安全造成损害。

—— 政客

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Google Chrome 全新 “自动浏览” 功能上线,智能代办在线任务

谷歌近日为桌面版 Chrome 浏览器注入了一项极具突破性的功能——Gemini “自动浏览(auto browse)”。这一升级意味着 AI 在浏览器中不再仅仅是“动嘴”的聊天机器人,而是进化成了能够替用户实际动手执行复杂任务的“AI 代理”。

目前,该功能已率先向美国地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。它能通过多步骤协作,代办一系列耗时的在线操作。例如,用户只需发出指令,Gemini 就能自主查询机票与酒店价格、完成预约安排,甚至可以调用浏览器的密码管理器自动登录账号并填写复杂的在线表单。

在购物场景下,Gemini 的表现尤为出色。当用户浏览家居图片时,它能自动识别图中的商品并在全网寻找同款。更智能的是,它还能自动将商品加入购物车,并在预算范围内尝试套用各类折扣码完成结算。此外,Gemini 的交互界面也进行了优化,从弹出窗口改为固定侧边面板,实现了与 Gmail、日历及地图等谷歌生态服务的深度整合。

从内容总结到链式操作的转变,标志着谷歌正致力于将 Chrome 打造为一个“想到即可达”的智能化工作空间,让繁琐的重复性上网任务成为历史。

划重点:

🤖 Chrome 引入 Gemini“自动浏览”功能,可代办机票预订、表单填写及订阅管理等链式任务。
🛒 具备强大的购物代理能力,支持自动识别图片商品、全网比价并自动套用优惠码结账。
📂 深度集成谷歌生态,可自动提取邮件信息安排行程,并通过侧边面板实现跨服务协同操作。

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突破技术瓶颈:MiniMax Music 2.5 音乐大模型正式发布

2026年1月29日,MiniMax宣布正式发布其最新一代音乐大模型 Music2.5。相较于前代产品,该模型通过技术创新,显著提升了 AI 音乐生成的专业性与听感。

两大核心技术突破

MiniMax Music2.5重点解决了生成式音乐领域的两大长期挑战:

段落级强控制:实现了对音乐结构(如主歌、副歌、桥段等)的精准把控,使生成的乐曲逻辑更严密,符合专业创作需求。

物理级高保真:在音频质量上实现了质的飞跃,音质更加纯净细腻,达到了极高的听觉还原度。

行业影响与展望

作为国产 AI 音乐大模型的领军者,MiniMax此次更新标志着音乐创作工具正向着更具可控性和高品质的方向演进。Music2.5的发布不仅为普通用户降低了创作门槛,也为专业制作人提供了更有力的辅助手段。

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亚马逊再裁1. 6 万人:加速组织“初创化”,AI 替代白领潮初现

全球电商与云计算巨头亚马逊(Amazon)近日再度抛出重磅裁员计划。根据亚马逊官方博文及内部备忘录显示,为了在日益白热化的 AI 军备竞赛中保持领先地位,公司宣布将再次裁减 1.6 万名员工。值得注意的是,这已经是亚马逊在短短三个月内的第二轮大规模人员缩减,此前其已在去年 10 月裁员 1.4 万人,两轮累计裁员比例已占其企业员工总数的约 9%。

亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)明确表示,此次变革的核心目标是将公司重塑为“世界上最大的初创公司”。通过减少管理层级、增加权责归属以及消除官僚主义,亚马逊试图显著提升决策速度,以应对来自微软、谷歌等对手在 AI 算力与大模型领域的直接挑战。

尽管人力资源部门强调大规模裁员不会成为常态,但 AI 对传统岗位的冲击已不可回避。贾西直言不讳地指出,随着生成式 AI 和 AI 智能体的广泛应用,许多现有的白领工作岗位将被取代,公司未来的人力需求将持续减少。这一行动被视为亚马逊利用 AI 实现自动化和效率提升的核心战略体现。

此外,亚马逊正在同步进行业务收缩,宣布将关闭 Amazon Fresh 和 Amazon Go 等实体杂货业务,转而加倍投入 Whole Foods 品牌。此举旨在集中资源,全力押注 AI 时代的竞争节奏。

划重点:

📉 亚马逊三个月内连续启动两轮裁员,总计约 3 万人受到影响,占企业员工总数的 9%。
🤖 裁员旨在重塑组织架构以适应 AI 竞争,高层直言生成式 AI 的应用正导致许多白领岗位被取代。
🏗️ 公司战略向“大型初创化”转型,同时收缩 Amazon Fresh 等实体零售业务以集中资源应对 AI 挑战。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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