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小米 AI 眼镜深度集成支付宝：停车缴费与健康管理实现“无感交互”
2026年1月28日，小米与蚂蚁集团达成深度合作，正式在小米智能眼镜上线“停车缴费”与“AI健康管理”两大核心功能。这一更新标志着智能眼镜从单纯的“信息提示器”向“全能个人助手”迈出了重要一步。
“走着付”:重塑停车缴费体验
通过与蚂蚁集团支付能力的深度融合，小米智能眼镜用户现在可以享受前所未有的便捷支付流程:
无感支付:用户仅需通过简单的语音指令或注视动作，即可在支持的停车场完成缴费，彻底告别掏手机、找二维码的繁琐步骤。
专属助手:内置的“AI眼镜停车助手”能够精准识别支付场景，并实时简化交易流程，确保支付安全且高效。
“动口查”:接入蚂蚁“阿福”健康应用
除了支付场景，小米还将健康管理融入可穿戴生态:
数据即时互联:蚂蚁集团旗下的健康应用“阿福”已成功接入小米智能眼镜。
智能语音交互:用户只需开口询问，即可随时掌握个人健康数据，实现全天候的健康状态追踪。
安全基石:GPASS 框架保驾护航
为了消除用户对生物识别及支付安全的顾虑，小米采用了 GPASS 框架。该框架不仅能有效保障用户的资金安全，还通过多重加密技术严密保护个人隐私，为 AI 眼镜成为可信赖的个人智能设备奠定了技术基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年1月28日，小米与蚂蚁集团达成深度合作，正式在小米智能眼镜上线“停车缴费”与“AI健康管理”两大核心功能。这一更新标志着智能眼镜从单纯的“信息提示器”向“全能个人助手”迈出了重要一步。
“走着付”:重塑停车缴费体验
通过与蚂蚁集团支付能力的深度融合，小米智能眼镜用户现在可以享受前所未有的便捷支付流程:
无感支付:用户仅需通过简单的语音指令或注视动作，即可在支持的停车场完成缴费，彻底告别掏手机、找二维码的繁琐步骤。
专属助手:内置的“AI眼镜停车助手”能够精准识别支付场景，并实时简化交易流程，确保支付安全且高效。
“动口查”:接入蚂蚁“阿福”健康应用
除了支付场景，小米还将健康管理融入可穿戴生态:
数据即时互联:蚂蚁集团旗下的健康应用“阿福”已成功接入小米智能眼镜。
智能语音交互:用户只需开口询问，即可随时掌握个人健康数据，实现全天候的健康状态追踪。
安全基石:GPASS 框架保驾护航
为了消除用户对生物识别及支付安全的顾虑，小米采用了 GPASS 框架。该框架不仅能有效保障用户的资金安全，还通过多重加密技术严密保护个人隐私，为 AI 眼镜成为可信赖的个人智能设备奠定了技术基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
紧随“元宝春节10亿红包”活动的火热开启，腾讯混元团队于1月28日正式宣布，开源其最新的 混元图像3.0图生图模型 （HunyuanImage3.0-Instruct）。该模型凭借800亿总参数规模（激活参数约13B）的混合专家架构(MoE)，在 LMArena 全球影像编辑榜单中位列第七，跻身第一梯队，成为目前全球最强的开源图生图模型。
核心技术突破:“先思考，后编辑”。 混元图像3.0采用了原生多模态架构，将文本与视觉理解深度融合。模型通过千万量级数据及思维链（CoT）注入，学会了在执行任务前先分析图像内容与用户意图，从而生成精准的编辑指令。配合自研的 MixGRPO 算法，模型在指令遵循及保持非编辑区域一致性方面表现卓越。
全能编辑体验与多场景赋能。 该模型支持增删改、风格变换、人物与文字修改、老照片修复及多图融合等多种花式玩法。对于普通用户，它是表情包制作与社交分享的神器;对于专业设计师，它能显著提升电商海报和游戏角色定制的创作效率。
全面拥抱开源社区。 目前，腾讯混元已将该模型的权重及完整代码托管至GitHub和Hugging Face。除标准版外，还同步推出了蒸馏版模型，以降低开发者的使用门槛。开发者与研究者现可直接获取这些资源，基于此强大的基础平台进行应用研发与二次开发。
官网体验:https://hunyuan.tencent.com/chat/HunyuanDefault?from=modelSquare&modelId=Hunyuan-Image-3.0-Instruct
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
00 后天才少年领军：ThetaWave AI 获数百万美元 Pre-A 轮融资
人工智能内容赛道再迎重磅选手。近日，由两名“00后”天才少年带队的 AI 初创公司 ThetaWave AI 宣布完成数百万美元 Pre-A 轮融资。
本轮投资方阵容豪华，包括 BAI Capital、高瓴创投（GL Ventures） 以及 MBA Fund。
“硬核”创始团队:奥赛金牌与实战派的碰撞
ThetaWave AI的核心团队背景极具传奇色彩，展现了新生代创业者极高的技术起点:
李文轩（创始人）:前物理奥林匹克金牌得主，16岁便开始独立构建 AI 产品，17岁即加入腾讯负责推荐系统的深度研究。
钟子湫（联合创始人）:17岁即深度参与 VC 风险投资项目，在流量获取与商业化运作方面拥有丰富的实战经验。
核心技术:打造“知识领域的淘宝”
针对当前知识供给与需求错配的痛点，ThetaWave AI致力于构建一个个性化的知识内容平台。其背后的技术护城河主要由两大引擎构成:
多模态知识结构化引擎:对海量碎片化信息进行深度解析与重构。
多 Agent 个性化内容生成引擎:根据用户需求实现内容的精准适配与动态生成。
商业表现与未来蓝图
自2023年创立以来，ThetaWave AI已经交出了一份不俗的成绩单:
用户规模:目前已为全球近百万用户提供服务。
营收目标:公司计划在2025年下半年达成100万美元 ARR（年度可维持营收）。
融资规划:目前公司正积极筹备下一轮融资，旨在进一步加速产品迭代，构建更完备的内容生态体系。
凭借顶尖的人才梯队与前沿的技术路径，ThetaWave AI正通过 AI 技术重塑知识分发与消费的链路，向着成为“知识领域淘宝”的愿景全速前进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能内容赛道再迎重磅选手。近日，由两名“00后”天才少年带队的 AI 初创公司 ThetaWave AI 宣布完成数百万美元 Pre-A 轮融资。
本轮投资方阵容豪华，包括 BAI Capital、高瓴创投（GL Ventures） 以及 MBA Fund。
“硬核”创始团队:奥赛金牌与实战派的碰撞
ThetaWave AI的核心团队背景极具传奇色彩，展现了新生代创业者极高的技术起点:
李文轩（创始人）:前物理奥林匹克金牌得主，16岁便开始独立构建 AI 产品，17岁即加入腾讯负责推荐系统的深度研究。
钟子湫（联合创始人）:17岁即深度参与 VC 风险投资项目，在流量获取与商业化运作方面拥有丰富的实战经验。
核心技术:打造“知识领域的淘宝”
针对当前知识供给与需求错配的痛点，ThetaWave AI致力于构建一个个性化的知识内容平台。其背后的技术护城河主要由两大引擎构成:
多模态知识结构化引擎:对海量碎片化信息进行深度解析与重构。
多 Agent 个性化内容生成引擎:根据用户需求实现内容的精准适配与动态生成。
商业表现与未来蓝图
自2023年创立以来，ThetaWave AI已经交出了一份不俗的成绩单:
用户规模:目前已为全球近百万用户提供服务。
营收目标:公司计划在2025年下半年达成100万美元 ARR（年度可维持营收）。
融资规划:目前公司正积极筹备下一轮融资，旨在进一步加速产品迭代，构建更完备的内容生态体系。
凭借顶尖的人才梯队与前沿的技术路径，ThetaWave AI正通过 AI 技术重塑知识分发与消费的链路，向着成为“知识领域淘宝”的愿景全速前进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌正致力于彻底改变用户的搜索体验，使其从传统的网页链接跳转转向更加智能的 AI 驱动模式。通过一系列重大升级，谷歌搜索正变得越来越像一个全能的 AI 聊天机器人，而不仅仅是一个搜索引擎。
谷歌宣布为其 AI Overviews（AI 概览） 功能引入最新的 Gemini3 模型。此次升级的核心在于增强搜索的交互性，允许用户“无缝地”提出追问，以确保搜索能够回答用户“脑中所想的任何问题”。
如果 AI 概览提供的简要总结无法满足需求，用户现在可以一键进入全新的 AI 模式（AI Mode）。
● 按需切换: 谷歌搜索产品副总裁 Robby Stein 表示:“在你需要时提供快速快照，在你想要时提供深度对话。”
● 操作简便: 根据 Stein 去年展示的测试视频，在两种模式之间切换非常简单，用户只需通过滚动和输入即可完成衔接。
这一举措标志着搜索范式的转变。过去，搜索的主要目的是引导用户进入第三方网站;而现在，谷歌试图通过 AI 模式让用户停留在搜索页面内解决问题。这种“无缝追问”的能力，让搜索体验在直观感受上与使用 AI 聊天机器人已无二致。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
雅虎发布 Yahoo Scout：基于 Claude 模型的 AI 问答搜索新引擎
雅虎近日宣布上线全新的 AI 问答搜索功能Yahoo Scout，该功能由 Anthropic 的 Claude 模型提供技术支持，标志着雅虎在搜索领域的智能化迈出关键一步。
核心亮点:海量数据与深度溯源
Yahoo Scout不仅仅是一个简单的聊天机器人，它深度整合了雅虎三十年积累的庞大资产:
海量行为信号:整合了500亿个用户配置文件及18万亿条消费行为信号。
全网信息合成:支持以自然语言合成雅虎自有频道（如新闻、财经、体育等）及全网信息。
多维呈现形式:回答结果以结构化表格、多媒体卡片及显眼的蓝色溯源链接呈现。
强大的引用能力:每条回答平均包含多达9个引用来源，确保信息的透明度与可靠性。
全线产品集成
该功能已同步嵌入Yahoo全线产品，旨在提升多个场景的用户体验:
邮件与财经:提供邮件内容摘要及财经市场的实时分析。
新闻与体育:提炼新闻评论热点，并对体育赛事进行深度拆解。
商业模式与访问方式
目前，Yahoo Scout已通过独立网页端及 iOS/Android App 开放服务。
免费使用:该服务目前保持免费供用户使用。
商业化路径:雅虎计划通过页面底部的广告投放及联盟佣金来实现商业变现。
通过Yahoo Scout的发布，雅虎正试图利用其深厚的数据积淀，在 AI 驱动的问答搜索赛道中重新定义门户网站的交互范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
雅虎近日宣布上线全新的 AI 问答搜索功能Yahoo Scout，该功能由 Anthropic 的 Claude 模型提供技术支持，标志着雅虎在搜索领域的智能化迈出关键一步。
核心亮点:海量数据与深度溯源
Yahoo Scout不仅仅是一个简单的聊天机器人，它深度整合了雅虎三十年积累的庞大资产:
海量行为信号:整合了500亿个用户配置文件及18万亿条消费行为信号。
全网信息合成:支持以自然语言合成雅虎自有频道（如新闻、财经、体育等）及全网信息。
多维呈现形式:回答结果以结构化表格、多媒体卡片及显眼的蓝色溯源链接呈现。
强大的引用能力:每条回答平均包含多达9个引用来源，确保信息的透明度与可靠性。
全线产品集成
该功能已同步嵌入Yahoo全线产品，旨在提升多个场景的用户体验:
邮件与财经:提供邮件内容摘要及财经市场的实时分析。
新闻与体育:提炼新闻评论热点，并对体育赛事进行深度拆解。
商业模式与访问方式
目前，Yahoo Scout已通过独立网页端及 iOS/Android App 开放服务。
免费使用:该服务目前保持免费供用户使用。
商业化路径:雅虎计划通过页面底部的广告投放及联盟佣金来实现商业变现。
通过Yahoo Scout的发布，雅虎正试图利用其深厚的数据积淀，在 AI 驱动的问答搜索赛道中重新定义门户网站的交互范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧盟下达最后通牒：要求谷歌向竞争对手 AI 开放 Android 权限
欧盟监管机构近日向谷歌发出了强力最后通牒，要求其在六个月内拆除阻碍竞争对手 AI 搜索助手接入 Android 系统的技术壁垒。此举被视为欧盟在《数字市场法》（DMA）框架下针对科技巨头实施的又一轮严厉监管行动。
欧盟方面明确要求，谷歌必须确保 Android 操作系统对第三方 AI 软件实现真正的互操作性，并在公平条件下向其他搜索服务商共享关键的在线搜索数据。尽管这目前尚未升级为正式的反垄断调查，但欧盟已划定合规期限，警告谷歌若不及时进行架构调整，未来将面临巨额处罚风险。
谷歌对此表达了深度忧虑。其法律顾问指出，这些不断加码的规定可能更多是受竞争对手投诉驱动，而非基于消费者利益，甚至可能削弱系统的隐私保护与安全性。然而，欧盟监管者立场坚定，旨在通过更细化的义务说明，迫使“守门人”平台在 AI 时代释放更多市场空间。如果谷歌未能在期限内达成合规，可能面临最高达全球年度营业额 10% 的巨额罚款。
划重点：
● 🇪🇺 欧盟要求谷歌在六个月内拆除 Android 系统壁垒，允许第三方 AI 搜索助手无障碍接入。
● 📊 谷歌被强制要求在公平条件下共享关键搜索数据，以支持竞争对手的 AI 系统开发。
● ⚠️ 若未能履行《数字市场法》规定的义务，谷歌可能面临全球年营业额 10% 的巨额罚款风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧盟监管机构近日向谷歌发出了强力最后通牒，要求其在六个月内拆除阻碍竞争对手 AI 搜索助手接入 Android 系统的技术壁垒。此举被视为欧盟在《数字市场法》（DMA）框架下针对科技巨头实施的又一轮严厉监管行动。
欧盟方面明确要求，谷歌必须确保 Android 操作系统对第三方 AI 软件实现真正的互操作性，并在公平条件下向其他搜索服务商共享关键的在线搜索数据。尽管这目前尚未升级为正式的反垄断调查，但欧盟已划定合规期限，警告谷歌若不及时进行架构调整，未来将面临巨额处罚风险。
谷歌对此表达了深度忧虑。其法律顾问指出，这些不断加码的规定可能更多是受竞争对手投诉驱动，而非基于消费者利益，甚至可能削弱系统的隐私保护与安全性。然而，欧盟监管者立场坚定，旨在通过更细化的义务说明，迫使“守门人”平台在 AI 时代释放更多市场空间。如果谷歌未能在期限内达成合规，可能面临最高达全球年度营业额 10% 的巨额罚款。
划重点：
● 🇪🇺 欧盟要求谷歌在六个月内拆除 Android 系统壁垒，允许第三方 AI 搜索助手无障碍接入。
● 📊 谷歌被强制要求在公平条件下共享关键搜索数据，以支持竞争对手的 AI 系统开发。
● ⚠️ 若未能履行《数字市场法》规定的义务，谷歌可能面临全球年营业额 10% 的巨额罚款风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蚂蚁集团灵波科技开源具身大模型 LingBot-VLA，后训练工具链同步开放
蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵波科技近日宣布，正式开源其具身大模型LingBot-VLA。该模型不仅在多项权威基准测试中表现卓越，更同步开放了完整的后训练代码库，旨在降低具身智能领域的研发门槛。
性能表现:多平台泛化与精准操控
LingBot-VLA在真实环境与仿真场景中均展现了强大的准确性和泛化能力:
真实场景测评:在上海交通大学的 GM-100评测基准中，LingBot-VLA在三个不同机器人平台上实现了15.7% 的跨本体泛化平均成功率，超越了 Pi0.5的13.0%。
空间感知增强:在引入深度信息后，其平均成功率进一步提升至17.3%。
仿真环境领跑:在 RoboTwin2.0仿真评测中，面对光照、杂物等随机干扰，其操作成功率比 Pi0.5高出9.92%。
技术核心:高效的后训练工具链
LingBot-VLA的优势不仅在于性能，更在于其出色的训练效率与迁移能力:
低成本迁移:得益于大规模预训练，该模型能以更少的数据量在下游任务中达到超越主流模型的性能。
高吞吐训练:团队构建的高效工具链在8卡 GPU 配置下，单卡每秒可处理261个样本，训练效率是 StarVLA、OpenPI 等主流框架的1.5至2.8倍。
开源内容:全套资源一键获取
灵波科技此次开源力度极大，提供了从权重到工具的全链路支持:
模型权重:已在Hugging Face和魔搭社区 （ModelScope）同步上线。
代码库:GitHub 仓库已开放包含数据处理、高效微调及自动化评估在内的全套代码。
数据集与报告:同步提供了GM-100数据集以及详尽的技术报告。
LingBot-VLA的全面开源，为机器人开发者提供了一个真正实用、高效且低成本的 VLA 模型选择，有望加速具身智能技术从实验室走向大规模真实应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵波科技近日宣布，正式开源其具身大模型LingBot-VLA。该模型不仅在多项权威基准测试中表现卓越，更同步开放了完整的后训练代码库，旨在降低具身智能领域的研发门槛。
性能表现:多平台泛化与精准操控
LingBot-VLA在真实环境与仿真场景中均展现了强大的准确性和泛化能力:
真实场景测评:在上海交通大学的 GM-100评测基准中，LingBot-VLA在三个不同机器人平台上实现了15.7% 的跨本体泛化平均成功率，超越了 Pi0.5的13.0%。
空间感知增强:在引入深度信息后，其平均成功率进一步提升至17.3%。
仿真环境领跑:在 RoboTwin2.0仿真评测中，面对光照、杂物等随机干扰，其操作成功率比 Pi0.5高出9.92%。
技术核心:高效的后训练工具链
LingBot-VLA的优势不仅在于性能，更在于其出色的训练效率与迁移能力:
低成本迁移:得益于大规模预训练，该模型能以更少的数据量在下游任务中达到超越主流模型的性能。
高吞吐训练:团队构建的高效工具链在8卡 GPU 配置下，单卡每秒可处理261个样本，训练效率是 StarVLA、OpenPI 等主流框架的1.5至2.8倍。
开源内容:全套资源一键获取
灵波科技此次开源力度极大，提供了从权重到工具的全链路支持:
模型权重:已在Hugging Face和魔搭社区 （ModelScope）同步上线。
代码库:GitHub 仓库已开放包含数据处理、高效微调及自动化评估在内的全套代码。
数据集与报告:同步提供了GM-100数据集以及详尽的技术报告。
LingBot-VLA的全面开源，为机器人开发者提供了一个真正实用、高效且低成本的 VLA 模型选择，有望加速具身智能技术从实验室走向大规模真实应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日本软银拟向OpenAI追加投资300亿美元
据知情人士透露，孙正义旗下的日本软银正进行谈判，拟向OpenAI追加高达300亿美元的投资。此举将进一步提升这家日本企业集团在OpenAI本已庞大的持股比例。根据此前媒体报道，OpenAI正寻求从投资者手里筹集最多1000亿美元的新资金。如果成功筹齐全额，OpenAI 本轮融资的估值可能高达 8300 亿美元。目前融资谈判仍在进行中，相关条款仍可能发生变化。软银已是OpenAI最大股东之一，其持股比例在去年12月通过225亿美元的投资增至11%。软银董事长孙正义当时发表声明称，软银与OpenAI的愿景深度契合。为筹措这笔对OpenAI的投资资金，软银出售了所持英伟达的股份，套现58亿美元。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据知情人士透露，孙正义旗下的日本软银正进行谈判，拟向OpenAI追加高达300亿美元的投资。此举将进一步提升这家日本企业集团在OpenAI本已庞大的持股比例。根据此前媒体报道，OpenAI正寻求从投资者手里筹集最多1000亿美元的新资金。如果成功筹齐全额，OpenAI 本轮融资的估值可能高达 8300 亿美元。目前融资谈判仍在进行中，相关条款仍可能发生变化。软银已是OpenAI最大股东之一，其持股比例在去年12月通过225亿美元的投资增至11%。软银董事长孙正义当时发表声明称，软银与OpenAI的愿景深度契合。为筹措这笔对OpenAI的投资资金，软银出售了所持英伟达的股份，套现58亿美元。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
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⭐ 仅需 ＄7.99 ！Google 正式推出「Google AI Plus」计划
🔗 https://one.google.com/about/google-ai-plans/
订阅用户将获得如下权益：
▫️使用 Gemini3 Pro 及 Nano Banana Pro 模型。
▫️Flow AI 电影制作工具使用权限，以及 NotebookLM 的深度研究与写作辅助。
▫️提供 200GB 云存储空间，并支持最多5位家庭成员共享。
▫️现有的 Google One Premium 2TB 用户将在未来几天内自动升级，免费获得所有 AI Plus 权益！
不得不感叹谷歌财大气粗哇，其他厂商还在几十刀的时候，这就直接十刀以内了☹️
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
via 极客分享 - Telegram Channel
人工智能研究机构Allen AI近日宣布推出开源编程智能体（Coding Agents）家族——SERA。该系列模型旨在降低企业和开发者将 AI 编程能力引入私有代码库的门槛，其最低训练成本仅需400美元。
卓越的性能表现
在最新的 SWE-Bench-Test Verified 编程基准测试（64K 上下文）中，该系列的最强模型 SERA-32B 成功解决了 54.2% 的问题。这一成绩不仅超越了同类开源模型，甚至在特定条件下与行业领先的闭源模型不相上下。
极低的训练门槛
根据Allen AI提供的数据，SERA 的训练效率极高:
● 成本极低: 仅需约40个 GPU 天的训练量。花费 400美元 即可达到主流开源模型水平，投入 12，000美元 即可获得比肩顶级商业模型的性能。
● 技术创新: SERA 采用了一种名为**“软验证生成”（Soft-verified Generation）**的简化训练方法。该技术突破了以往必须依赖“完全正确代码示例”的限制，使得在不完整或私有的数据上进行微调变得更加可行。
易用性与开源生态
为了方便开发者快速集成，Allen AI表示 SERA 模型可以与 Claude Code 无缝协作，用户仅需两行代码即可启动。
目前，SERA 的所有模型、源代码及训练指令均已在Hugging Face平台上发布，并遵循 Apache2.0开源协议。这意味着无论是小型创业团队还是大型企业，都可以自由地基于此技术构建针对其特定业务逻辑的定制化编程助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝 5 亿美元诱惑！Hugging Face 为何对英伟达的“豪气”投资说不？
在人工智能领域，英伟达（Nvidia）的投资往往被视为通往成功的“入场券”。然而，被誉为“AI 届 GitHub”的开源巨头 Hugging Face 近期却做出了一个令业界震惊的决定：正式拒绝了来自英伟达高达 5 亿美元（约合 36 亿人民币）的投资邀约。
作为目前全球最活跃的开源 AI 模型库，Hugging Face 此举并非因为“不缺钱”。早在 2023 年，英伟达就曾联手谷歌、亚马逊等巨头对其进行了 2.35 亿美元的 D 轮融资，当时将其估值推高至 45 亿美元。此次英伟达试图以单笔 5 亿美元的巨额资金进一步深化合作，却在最后关头遭到了这家初创公司的拒绝。
据悉，Hugging Face 创始团队的核心担忧在于“中立性”。作为开源社区的基石，Hugging Face 的使命是让所有人都能便捷地获取机器学习技术，其平台目前托管了超过 100 万个模型和数据集。如果过度深度绑定英伟达，可能会损害其在 AMD、英特尔以及其他算力芯片厂商之间的中立地位。为了保持开源生态的纯粹性，他们选择放弃这笔可能带有“排他性”色彩的巨资。
目前，AI 芯片市场竞争正进入白热化阶段。Hugging Face 的选择无疑为开源界注入了一剂强心针，证明了在技术垄断与资本扩张的浪潮下，仍有平台愿意为了“开放与公平”坚守底线。这一举动也引发了行业对 AI 算力中立性的广泛讨论。
划重点：
● 🚫 Hugging Face 拒绝英伟达 5 亿美元投资，旨在维护其作为全球最大开源 AI 社区的中立身份。
● ⚖️ 担忧深度绑定单一芯片巨头会疏远 AMD、英特尔等其他合作伙伴，从而破坏开源生态的平衡。
● 💎 该公司此前已获多家科技巨头支持，目前估值稳定，坚持以“开放协作”而非“资本依附”为发展核心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域，英伟达（Nvidia）的投资往往被视为通往成功的“入场券”。然而，被誉为“AI 届 GitHub”的开源巨头 Hugging Face 近期却做出了一个令业界震惊的决定：正式拒绝了来自英伟达高达 5 亿美元（约合 36 亿人民币）的投资邀约。
作为目前全球最活跃的开源 AI 模型库，Hugging Face 此举并非因为“不缺钱”。早在 2023 年，英伟达就曾联手谷歌、亚马逊等巨头对其进行了 2.35 亿美元的 D 轮融资，当时将其估值推高至 45 亿美元。此次英伟达试图以单笔 5 亿美元的巨额资金进一步深化合作，却在最后关头遭到了这家初创公司的拒绝。
据悉，Hugging Face 创始团队的核心担忧在于“中立性”。作为开源社区的基石，Hugging Face 的使命是让所有人都能便捷地获取机器学习技术，其平台目前托管了超过 100 万个模型和数据集。如果过度深度绑定英伟达，可能会损害其在 AMD、英特尔以及其他算力芯片厂商之间的中立地位。为了保持开源生态的纯粹性，他们选择放弃这笔可能带有“排他性”色彩的巨资。
目前，AI 芯片市场竞争正进入白热化阶段。Hugging Face 的选择无疑为开源界注入了一剂强心针，证明了在技术垄断与资本扩张的浪潮下，仍有平台愿意为了“开放与公平”坚守底线。这一举动也引发了行业对 AI 算力中立性的广泛讨论。
划重点：
● 🚫 Hugging Face 拒绝英伟达 5 亿美元投资，旨在维护其作为全球最大开源 AI 社区的中立身份。
● ⚖️ 担忧深度绑定单一芯片巨头会疏远 AMD、英特尔等其他合作伙伴，从而破坏开源生态的平衡。
● 💎 该公司此前已获多家科技巨头支持，目前估值稳定，坚持以“开放协作”而非“资本依附”为发展核心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度IT巨头塔塔咨询总裁发声：AI 不会导致大规模失业
针对当前全球职场对人工智能取代人工的集体焦虑，印度最大 IT 服务公司塔塔咨询服务公司（TCS）负责人近日公开发表观点。他明确表示，AI 技术虽然正在深刻改变行业格局，但并不会导致此前外界所担心的“大规模失业潮”。
作为全球劳动力密集型行业的领军人物，该负责人指出，AI 的本质是生产力的倍增器而非替代品。在 IT 服务领域，AI 更多地是承担了重复性、基础性的编码和测试任务，从而将人类员工从繁琐的事务中解放出来，去从事更具创造力和战略意义的工作。他认为，技术的更迭史已经证明，每一轮技术革命在淘汰旧岗位的同时，都会创造出更多全新的就业机会。
AIbase 了解到，这一观点在当前的经济环境下极具分量。作为拥有数十万员工的企业掌舵人，他的表态不仅是对内部员工的安抚，也为全球服务外包行业提供了一个更加稳健的发展视角。他强调，企业现在的重点不应是缩减编制，而应是加大对员工 AI 技能的培训，确保劳动力能够与新技术协同进化。
尽管部分分析机构预测自动化可能冲击初级岗位，但塔塔咨询通过实际业务观察发现，客户对高质量、复杂系统集成的需求仍在增长，而这些领域依然高度依赖人类的经验与判断。
划重点：
● 🛡️ 印度 IT 服务巨头 TCS 总裁明确否认 AI 会引发大规模裁员，认为技术将成为员工的“助推器”。
● 📈 职场转型重心将从“岗位替代”转向“技能重塑”，强调人类在创造性与战略决策中的核心地位。
● 🏗️ 行业需求依然强劲，AI 主要用于处理基础任务，从而支持更复杂的业务创新和系统开发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对当前全球职场对人工智能取代人工的集体焦虑，印度最大 IT 服务公司塔塔咨询服务公司（TCS）负责人近日公开发表观点。他明确表示，AI 技术虽然正在深刻改变行业格局，但并不会导致此前外界所担心的“大规模失业潮”。
作为全球劳动力密集型行业的领军人物，该负责人指出，AI 的本质是生产力的倍增器而非替代品。在 IT 服务领域，AI 更多地是承担了重复性、基础性的编码和测试任务，从而将人类员工从繁琐的事务中解放出来，去从事更具创造力和战略意义的工作。他认为，技术的更迭史已经证明，每一轮技术革命在淘汰旧岗位的同时，都会创造出更多全新的就业机会。
AIbase 了解到，这一观点在当前的经济环境下极具分量。作为拥有数十万员工的企业掌舵人，他的表态不仅是对内部员工的安抚，也为全球服务外包行业提供了一个更加稳健的发展视角。他强调，企业现在的重点不应是缩减编制，而应是加大对员工 AI 技能的培训，确保劳动力能够与新技术协同进化。
尽管部分分析机构预测自动化可能冲击初级岗位，但塔塔咨询通过实际业务观察发现，客户对高质量、复杂系统集成的需求仍在增长，而这些领域依然高度依赖人类的经验与判断。
划重点：
● 🛡️ 印度 IT 服务巨头 TCS 总裁明确否认 AI 会引发大规模裁员，认为技术将成为员工的“助推器”。
● 📈 职场转型重心将从“岗位替代”转向“技能重塑”，强调人类在创造性与战略决策中的核心地位。
● 🏗️ 行业需求依然强劲，AI 主要用于处理基础任务，从而支持更复杂的业务创新和系统开发。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mistral AI 发布 Vibe 2.0：终端编程助手步入“子代理”时代
欧洲 AI 巨头Mistral AI近日正式推出了其终端编程助手 Mistral Vibe2.0版本。该版本由全新的 Devstral2模型驱动，旨在为开发者提供更具沉浸感的自然语言编程体验。
核心升级:从单一助手到多代理编排
Vibe2.0最大的进步在于其卓越的代码编排能力，彻底改变了传统的开发逻辑:
多文件协同:支持通过自然语言直接操控多个文件，并能充分利用全代码库的上下文信息进行开发。
子代理（Sub-agents）模式:引入自定义“子代理”功能，允许开发者根据任务需求分配不同的智能体进行分工协作，大幅提升复杂项目的开发效率。
主动交互优化:系统在接收到模糊指令时不再盲目执行，而是会主动寻求开发者澄清，减少无效生成。
操作增强:新增终端斜杠命令
为了进一步适配终端用户的使用习惯，Vibe2.0新增了“斜杠命令”功能。这一改进让开发者无需离开终端界面，即可通过快捷指令完成高效的操作切换与任务触发。
生态布局与订阅机制
目前，Mistral AI正在通过 Vibe2.0构建完整的开发者生态:
服务模式:软件采用订阅制，已深度集成在Mistral AI的现有付费计划中。
企业级支持:针对企业级用户，官方还提供了深度定制服务，以满足更专业的研发场景需求。
随着 Vibe2.0的发布，Mistral AI在编程助手领域展现了强劲的竞争力，将 AI 辅助编程从简单的代码补全推向了高度自动化的代码编排阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧洲 AI 巨头Mistral AI近日正式推出了其终端编程助手 Mistral Vibe2.0版本。该版本由全新的 Devstral2模型驱动，旨在为开发者提供更具沉浸感的自然语言编程体验。
核心升级:从单一助手到多代理编排
Vibe2.0最大的进步在于其卓越的代码编排能力，彻底改变了传统的开发逻辑:
多文件协同:支持通过自然语言直接操控多个文件，并能充分利用全代码库的上下文信息进行开发。
子代理（Sub-agents）模式:引入自定义“子代理”功能，允许开发者根据任务需求分配不同的智能体进行分工协作，大幅提升复杂项目的开发效率。
主动交互优化:系统在接收到模糊指令时不再盲目执行，而是会主动寻求开发者澄清，减少无效生成。
操作增强:新增终端斜杠命令
为了进一步适配终端用户的使用习惯，Vibe2.0新增了“斜杠命令”功能。这一改进让开发者无需离开终端界面，即可通过快捷指令完成高效的操作切换与任务触发。
生态布局与订阅机制
目前，Mistral AI正在通过 Vibe2.0构建完整的开发者生态:
服务模式:软件采用订阅制，已深度集成在Mistral AI的现有付费计划中。
企业级支持:针对企业级用户，官方还提供了深度定制服务，以满足更专业的研发场景需求。
随着 Vibe2.0的发布，Mistral AI在编程助手领域展现了强劲的竞争力，将 AI 辅助编程从简单的代码补全推向了高度自动化的代码编排阶段。
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近日，蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波科技正式宣布全面开源其具身智能大模型 ——LingBot-VLA 及相关的后训练代码。这一举措不仅标志着在机器人领域的重大进展，还验证了该模型在不同类型机器人的跨本体迁移能力，进一步推动了智能机器人的发展。
LingBot-VLA 目前已成功与星海图、松灵、乐聚等多家机器人制造商实现适配。通过蚂蚁灵波科技开发的一套后训练工具链，在8卡 GPU 配置下，模型能够以每秒261个样本的速度高效训练。这一训练效率是目前主流框架 StarVLA、OpenPI 等的1.5到2.8倍，有效降低了数据和算力的成本。
在海量真实世界数据的基础上，蚂蚁灵波首次系统研究了 VLA 模型在真实机器人任务中的表现，发现随着预训练数据的增加，模型在下游任务的成功率也持续提升。从3000小时的数据训练到最终的20000，模型的成功率不断上升，显示出数据量和模型性能之间的良性关系。
更令人振奋的是，LingBot-VLA 在上海交通大学开源的具身评测基准 GM-100测试中，在三种不同的真实机器人平台上，跨本体泛化的平均成功率从13.0% 提升至15.7%。而在引入深度信息后，成功率进一步攀升至17.3%。
此外，蚂蚁灵波科技还于1月27日推出了 LingBot-Depth 空间感知模型。该模型专注于真实场景中的深度补全，利用双目3D 相机进行 RGB-Depth 数据的采集与验证。LingBot-Depth 能够将受噪声影响的不完整深度传感器数据转换为高质量的三维测量结果，极大提升了环境的深度感知和三维理解能力。
在多项基准测试中，LingBot-Depth 在深度补全和单目深度估计等任务上均表现出色，显示出其在精度和稳定性方面的行业领先地位。该模型的成功认证也为机器人和自动驾驶汽车等智能终端提供了更精准的三维视觉能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌现允许用户从AI概览跳转至AI模式对话
谷歌正在推出新功能，允许用户直接在AI概览中提出后续问题；AI概览是位于谷歌搜索结果顶部的AI生成摘要。现在用户将能够跳转至AI模式进行对话式互动，这是谷歌针对复杂问题推出的对话式搜索功能。这家科技巨头还宣布，正在将 Gemini 3设为全球AI概览的新默认模型。谷歌在博客文章中称，此次更新将让用户在搜索结果页面上获得顶级的AI响应。周二的公告标志着谷歌持续努力使搜索不再局限于静态搜索结果体验，而是转向更具互动性、由人工智能驱动的体验。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌正在推出新功能，允许用户直接在AI概览中提出后续问题；AI概览是位于谷歌搜索结果顶部的AI生成摘要。现在用户将能够跳转至AI模式进行对话式互动，这是谷歌针对复杂问题推出的对话式搜索功能。这家科技巨头还宣布，正在将 Gemini 3设为全球AI概览的新默认模型。谷歌在博客文章中称，此次更新将让用户在搜索结果页面上获得顶级的AI响应。周二的公告标志着谷歌持续努力使搜索不再局限于静态搜索结果体验，而是转向更具互动性、由人工智能驱动的体验。
—— Techcrunch
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Android电脑首个视频流出？基于Aluminum OS铝系统 使用英特尔第12代x86处理器
此前Google已经透露将把Android系统与 ChromeOS 系统合并，Google的最终目的是将Android打造为同时兼容移动设备和桌面设备的新系统，也就是大家戏称的Android电脑。这里还涉及到新系统的名称：Aluminum OS 铝系统，需要特别强调的这只是Google内部给Android桌面版起的代号，并非最终名称 (虽然从 ChromeOS 来看说不好最终就叫这个名字)。
日前有Google工程师在 Chromium 问题跟踪器上提交的错误报告意外提前泄露Android桌面版的界面(目前这个报告已经被设置权限无法公开查看)，这应该是Google宣布合并系统以来首次出现的官方版截图和视频。
iframe (img.lancdn.com)
Google工程师使用的设备是惠普推出的 Chromebook，这款设备搭载的是英特尔在 2021 年发布的第 12 代 Alder Lake-U 处理器，也就是典型的 x86 处理器。
视频中显示的信息包括：Android桌面版版本为 ZL1A.260119.001.A1，操作系统版本为 Android 16，也提到铝系统的缩写代号即 ALOS，所以这肯定就是Android桌面版了。
与搭载Android系统的平板电脑和手机投屏到电脑上相比，Android桌面版状态栏更高、更适合大屏幕使用，顶部还会显示时间 (带秒)，其次是日期，右侧则是 Android 16 M3E 电池图标、Wi-Fi 图标、通知铃铛图标。
还有 Google Gemini 人工智能的图标以及屏幕录制图标等，所以Android桌面版可能已经计划深度集成Google的人工智能，帮助用户在日常使用时直接调用 Gemini 处理任务，算是 AI 原生操作系统？
iframe (img.lancdn.com)
至于Google工程师启动的 Chrome for Android桌面版则是与当前的Android版 Chrome 相同，唯一区别就是扩展程序按钮仅在桌面版中显示，也就是支持安装和使用扩展程序。
还有个小亮点是可以看到Google工程师使用分屏处理多任务的示例，也就是Android桌面版也将原生支持分屏功能，这对经常需要同时处理多项任务的用户来说可以提高效率。
整体来看目前Android桌面版与 ChromeOS 并没有特别大的区别，即整个界面是非常类似的，当然现阶段Google也还在早期开发，所以随着时间推移差距可能会逐渐变大。
未来使用 Chromebook 的用户应该是可以直接升级到 ALOS 系统的，当然其他用户也可以在自己的笔记本电脑或台式机上安装 ALOS，无论是 Arm 还是 x86 处理器都可以支持。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
此前Google已经透露将把Android系统与 ChromeOS 系统合并，Google的最终目的是将Android打造为同时兼容移动设备和桌面设备的新系统，也就是大家戏称的Android电脑。这里还涉及到新系统的名称：Aluminum OS 铝系统，需要特别强调的这只是Google内部给Android桌面版起的代号，并非最终名称 (虽然从 ChromeOS 来看说不好最终就叫这个名字)。
日前有Google工程师在 Chromium 问题跟踪器上提交的错误报告意外提前泄露Android桌面版的界面(目前这个报告已经被设置权限无法公开查看)，这应该是Google宣布合并系统以来首次出现的官方版截图和视频。
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Google工程师使用的设备是惠普推出的 Chromebook，这款设备搭载的是英特尔在 2021 年发布的第 12 代 Alder Lake-U 处理器，也就是典型的 x86 处理器。
视频中显示的信息包括：Android桌面版版本为 ZL1A.260119.001.A1，操作系统版本为 Android 16，也提到铝系统的缩写代号即 ALOS，所以这肯定就是Android桌面版了。
与搭载Android系统的平板电脑和手机投屏到电脑上相比，Android桌面版状态栏更高、更适合大屏幕使用，顶部还会显示时间 (带秒)，其次是日期，右侧则是 Android 16 M3E 电池图标、Wi-Fi 图标、通知铃铛图标。
还有 Google Gemini 人工智能的图标以及屏幕录制图标等，所以Android桌面版可能已经计划深度集成Google的人工智能，帮助用户在日常使用时直接调用 Gemini 处理任务，算是 AI 原生操作系统？
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至于Google工程师启动的 Chrome for Android桌面版则是与当前的Android版 Chrome 相同，唯一区别就是扩展程序按钮仅在桌面版中显示，也就是支持安装和使用扩展程序。
还有个小亮点是可以看到Google工程师使用分屏处理多任务的示例，也就是Android桌面版也将原生支持分屏功能，这对经常需要同时处理多项任务的用户来说可以提高效率。
整体来看目前Android桌面版与 ChromeOS 并没有特别大的区别，即整个界面是非常类似的，当然现阶段Google也还在早期开发，所以随着时间推移差距可能会逐渐变大。
未来使用 Chromebook 的用户应该是可以直接升级到 ALOS 系统的，当然其他用户也可以在自己的笔记本电脑或台式机上安装 ALOS，无论是 Arm 还是 x86 处理器都可以支持。
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