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佐治亚理工学院新研究：全能 AI 并非人类的“生存威胁”
佐治亚理工学院的最新研究显示，关于人工智能（AI）可能毁灭人类的担忧或许被夸大了。该研究指出，计算机科学家往往过于关注技术机制，而忽略了其社会与政治影响。
佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》上发表的论文中论证，所谓“通用人工智能（AGI）”的生存威胁并非现实可能性。穆勒认为，AI 的发展及其界限是由社会塑造的，而非由机器自发决定的。
研究强调，当前的 AI 虽然在特定任务（如复杂计算）上远超人类，但这并不等同于拥有创造力或复杂问题解决能力。针对“AI 将获得自主权并超越人类”的假设，穆勒反驳称，AI 始终是基于目标导向的训练，其表现出的“不听指挥”往往源于指令冲突或系统漏洞，而非机器产生了自我意识。
此外，AI 的能力受限于物理定律、能源需求及基础设施，且其在医疗、版权等各领域的应用均受到法律、监管和社交机构的约束。穆勒总结道，真正的挑战在于制定智能的、分行业的政策，以确保技术符合人类价值观，而非防范并不存在的 AI 启示录。
划重点：
● 社会语境缺失：研究认为科学家常因技术成功而产生过度焦虑，忽略了 AI 在社会与历史背景下的局限性。
● 非自主性本质：AI 的行为始终受目标驱动，所谓的“对齐差距”是可以通过重新编程解决的技术缺陷，而非机器拥有了自主意志。
● 监管与物理约束：由于 AI 缺乏物理能力及独立能源，且受到现行法律（如版权法、FDA 监管）的限制，其无法像科幻小说中那样“接管世界”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
佐治亚理工学院的最新研究显示，关于人工智能（AI）可能毁灭人类的担忧或许被夸大了。该研究指出，计算机科学家往往过于关注技术机制，而忽略了其社会与政治影响。
佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》上发表的论文中论证，所谓“通用人工智能（AGI）”的生存威胁并非现实可能性。穆勒认为，AI 的发展及其界限是由社会塑造的，而非由机器自发决定的。
研究强调，当前的 AI 虽然在特定任务（如复杂计算）上远超人类，但这并不等同于拥有创造力或复杂问题解决能力。针对“AI 将获得自主权并超越人类”的假设，穆勒反驳称，AI 始终是基于目标导向的训练，其表现出的“不听指挥”往往源于指令冲突或系统漏洞，而非机器产生了自我意识。
此外，AI 的能力受限于物理定律、能源需求及基础设施，且其在医疗、版权等各领域的应用均受到法律、监管和社交机构的约束。穆勒总结道，真正的挑战在于制定智能的、分行业的政策，以确保技术符合人类价值观，而非防范并不存在的 AI 启示录。
划重点：
● 社会语境缺失：研究认为科学家常因技术成功而产生过度焦虑，忽略了 AI 在社会与历史背景下的局限性。
● 非自主性本质：AI 的行为始终受目标驱动，所谓的“对齐差距”是可以通过重新编程解决的技术缺陷，而非机器拥有了自主意志。
● 监管与物理约束：由于 AI 缺乏物理能力及独立能源，且受到现行法律（如版权法、FDA 监管）的限制，其无法像科幻小说中那样“接管世界”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
工业界的“数字神经系统”：AI 初创公司 CVector 获 500 万美元融资
在人工智能全面渗透生产力的今天，如何将复杂的工业指令转化为直观的经济收益，成为了制造业数字化转型的核心命题。2026年1月26日，总部位于纽约的工业 AI 初创公司CVector正式宣布完成500万美元 的种子轮融资。
本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及**日立（Hitachi）**旗下的企业风险投资部门等机构跟投。
核心理念:打造工业端的“大脑与神经系统”
CVector由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立。他们认为，大型工业企业目前面临的最大痛点在于缺乏一种工具，能将微小的操作行为（如开关一个阀门）直接翻译成“这为我省了多少钱”。
业务核心:公司定位其产品为连接“工厂操作”与“实际收益”之间的软件层，即所谓的“运营经济学（Operational Economics）”。
跨界人才:CVector吸引了大量来自金融科技和对冲基金领域的人才，利用他们在数据驱动决策方面的经验来帮助工业客户获取财务优势。
实战落地:从百年传统到能源前沿
自2024年7月完成预种子轮融资以来，CVector的系统已在多个领域成功跑通:
传统制造:在爱荷华州的金属加工巨头 ATEK Metal Technologies，CVector帮助其监控能源效率、预测设备停机，并追踪影响成本的商品价格。
公共事业:在电力与化学生产设施中，通过精准控制阀门等关键节点来优化整体运营成本。
能源初创:为材料科学公司 Ammobia 提供支持，助力其通过 AI 模型降低合成氨的生产成本。
市场观察:从“AI 禁忌”到“原生追求”
创始人 Richard Zhang 观察到一个显著的变化:一年前，在工业领域谈论 AI 甚至带有一种“禁忌感”，客户对 AI 的态度往往是五五开。
但就在过去的六个月里，市场风向大转:
“现在的趋势是，每个人都在要求 AI 原生（AI-native）的解决方案，即使有时投资回报率(ROI)的计算还不完全明朗。这种‘采用热潮’是真实存在的。”
通过将 AI 覆盖在设施的经济模型之上，CVector正在帮助工业腹地的工厂和新型能源生产商在充满不确定的供应链环境中，精准捕捉每一分利润空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能全面渗透生产力的今天，如何将复杂的工业指令转化为直观的经济收益，成为了制造业数字化转型的核心命题。2026年1月26日，总部位于纽约的工业 AI 初创公司CVector正式宣布完成500万美元 的种子轮融资。
本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及**日立（Hitachi）**旗下的企业风险投资部门等机构跟投。
核心理念:打造工业端的“大脑与神经系统”
CVector由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立。他们认为，大型工业企业目前面临的最大痛点在于缺乏一种工具，能将微小的操作行为（如开关一个阀门）直接翻译成“这为我省了多少钱”。
业务核心:公司定位其产品为连接“工厂操作”与“实际收益”之间的软件层，即所谓的“运营经济学（Operational Economics）”。
跨界人才:CVector吸引了大量来自金融科技和对冲基金领域的人才，利用他们在数据驱动决策方面的经验来帮助工业客户获取财务优势。
实战落地:从百年传统到能源前沿
自2024年7月完成预种子轮融资以来，CVector的系统已在多个领域成功跑通:
传统制造:在爱荷华州的金属加工巨头 ATEK Metal Technologies，CVector帮助其监控能源效率、预测设备停机，并追踪影响成本的商品价格。
公共事业:在电力与化学生产设施中，通过精准控制阀门等关键节点来优化整体运营成本。
能源初创:为材料科学公司 Ammobia 提供支持，助力其通过 AI 模型降低合成氨的生产成本。
市场观察:从“AI 禁忌”到“原生追求”
创始人 Richard Zhang 观察到一个显著的变化:一年前，在工业领域谈论 AI 甚至带有一种“禁忌感”，客户对 AI 的态度往往是五五开。
但就在过去的六个月里，市场风向大转:
“现在的趋势是，每个人都在要求 AI 原生（AI-native）的解决方案，即使有时投资回报率(ROI)的计算还不完全明朗。这种‘采用热潮’是真实存在的。”
通过将 AI 覆盖在设施的经济模型之上，CVector正在帮助工业腹地的工厂和新型能源生产商在充满不确定的供应链环境中，精准捕捉每一分利润空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月26日，顶级学术期刊《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）刊发了我国科研团队的重大突破:全球首个兼具“自主出题”与“自动解题”双重能力的通用人工智能系统——**“通矩模型”(TongGeometry)**正式问世。这一成果标志着 AI 在数学推理领域从“被动模仿”向“主动创造”的范式转变。
范式转移:从“解题机器”到“数学创作者”
长期以来，AI 在数学领域主要充当“答卷人”。而由北京通用人工智能研究院张驰博士领衔开发的 TongGeometry，首次赋予了 AI 类似人类数学家的“审美”标准。它能够从天文数字级的空间组合中，精准捕捉并创造出高质量的几何难题。
目前，其原创能力已获竞赛界权威认证:系统生成的3道几何新题已正式入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区）及美国精英奥赛(Ersatz Math Olympiad)。这是 AI 原创题目首次进入高规格人类数学竞赛。
性能飞跃:消费级显卡秒杀25年奥数难题
在实战效率上，TongGeometry 展现了国产原创技术的降维打击优势:
● 轻量化算力: 与谷歌 DeepMind 的 AlphaGeometry 需要庞大算力集群不同，TongGeometry 仅需一张 RTX4090消费级显卡 即可运行。
● 极致效率: 系统在 38分钟内 即可解决近25年来所有的国际奥数（IMO）几何难题。
● 路径压缩: 依托创新的“规范化表示”技术，系统将搜索空间压缩了数个数量级，彻底解决了困扰传统 AI 的“路径爆炸”难题。
评价与意义
论文第一作者张驰博士指出，TongGeometry 的成功在于实现了从“修改他人解题”到“独立自主创造”的跨越。这种高度的逻辑自治和高效的推理能力，为通用人工智能（AGI）在复杂逻辑领域的应用开辟了新路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力训练又惹祸？Snap 遭知名 YouTuber 集体起诉，版权战火烧向社交巨头
继Nvidia、Meta和ByteDance之后，社交巨头Snap也被卷入了 AI 版权侵权的法律风暴。2026年1月26日，一群拥有数百万粉丝的知名YouTubers正式向加州中区联邦法院提起集体诉讼，指控Snap未经许可抓取其视频内容用于训练 AI 模型。
核心指控:跨越科研边界的“商业窃取”
原告团队由拥有552万订阅者的h3h3频道领衔，涵盖了总计约620万订阅用户的创作力量。
非法抓取视频数据:起诉书指出，Snap利用了名为HD-VILA-100M的大规模视频语言数据集来训练其 AI 功能，例如Imagine Lens（允许用户通过文本提示编辑图像）。
规避技术限制:原告方声称，HD-VILA-100M等数据集原本仅限学术和研究用途，但Snap却将其用于商业目的，此举绕过了YouTube的技术限制、服务条款及版权许可协议。
索赔与诉求:该诉讼寻求法定损害赔偿，并要求法院发布永久禁令，以停止Snap未来的版权侵权行为。
创作者 vs AI 巨头:维权浪潮已过70起
这并非Snap首次面临此类压力。据版权联盟统计，全球针对 AI 公司的版权侵权诉讼已累计超过70起，原告涵盖了出版商、作家、艺术家及报社等多个领域。
行业先例:此前，Anthropic已选择通过向作者支付赔偿金来达成和解，而部分针对Meta的诉讼则以法官支持科技巨头而告终。
维权升级:YouTubers的加入标志着视频创作者正成为维权的新主力，他们不再容忍平台将自己的原创劳动作为免费的“训练燃料”。
同场加映:Meta 开启“会员付费”测试
在Snap陷入诉讼泥潭的同时，Meta也在加速其商业化转型。据透露，Meta计划在Instagram、Facebook和WhatsApp上测试全新的高级订阅服务。
专属功能:新订阅将解锁高级 AI 创作能力、无限受众列表、以及“隐身查看快拍”等极具吸引力的功能。
对标竞品:此举显然是看到了Snapchat+的巨大成功——该服务目前已拥有超过1600万订阅用户，成为其核心收入来源之一。
随着法律边界的逐渐清晰，AI 巨头们不仅要面对日益沉重的版权官司，还必须在“免费训练”与“合规变现”之间找到新的平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继Nvidia、Meta和ByteDance之后，社交巨头Snap也被卷入了 AI 版权侵权的法律风暴。2026年1月26日，一群拥有数百万粉丝的知名YouTubers正式向加州中区联邦法院提起集体诉讼，指控Snap未经许可抓取其视频内容用于训练 AI 模型。
核心指控:跨越科研边界的“商业窃取”
原告团队由拥有552万订阅者的h3h3频道领衔，涵盖了总计约620万订阅用户的创作力量。
非法抓取视频数据:起诉书指出，Snap利用了名为HD-VILA-100M的大规模视频语言数据集来训练其 AI 功能，例如Imagine Lens（允许用户通过文本提示编辑图像）。
规避技术限制:原告方声称，HD-VILA-100M等数据集原本仅限学术和研究用途，但Snap却将其用于商业目的，此举绕过了YouTube的技术限制、服务条款及版权许可协议。
索赔与诉求:该诉讼寻求法定损害赔偿，并要求法院发布永久禁令，以停止Snap未来的版权侵权行为。
创作者 vs AI 巨头:维权浪潮已过70起
这并非Snap首次面临此类压力。据版权联盟统计，全球针对 AI 公司的版权侵权诉讼已累计超过70起，原告涵盖了出版商、作家、艺术家及报社等多个领域。
行业先例:此前，Anthropic已选择通过向作者支付赔偿金来达成和解，而部分针对Meta的诉讼则以法官支持科技巨头而告终。
维权升级:YouTubers的加入标志着视频创作者正成为维权的新主力，他们不再容忍平台将自己的原创劳动作为免费的“训练燃料”。
同场加映:Meta 开启“会员付费”测试
在Snap陷入诉讼泥潭的同时，Meta也在加速其商业化转型。据透露，Meta计划在Instagram、Facebook和WhatsApp上测试全新的高级订阅服务。
专属功能:新订阅将解锁高级 AI 创作能力、无限受众列表、以及“隐身查看快拍”等极具吸引力的功能。
对标竞品:此举显然是看到了Snapchat+的巨大成功——该服务目前已拥有超过1600万订阅用户，成为其核心收入来源之一。
随着法律边界的逐渐清晰，AI 巨头们不仅要面对日益沉重的版权官司，还必须在“免费训练”与“合规变现”之间找到新的平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度智能云狂飙： 2026 年AI收入目标翻倍，剑指行业第一
在AI重塑云市场的关键转折点，百度智能云正式吹响了加速冲锋的号角。据最新报道，在近期举行的内部战略会上，百度智能云高管层已明确下达调优指令:将2026年AI相关收入的目标增速从原定的100%大幅上调至200%。
这一极具雄心的调整，不仅是对当前AI商业化落地速度的强力回应，更揭示了百度在云市场竞争格局中的野心:全员力拼高增长，全力抢占AI云市场第一的宝座。
目标翻倍的背后:AI 收入成为核心引擎
此前，市场已普遍预期百度在2025年第四季度将迎来业绩复苏，且其2026年的AI收入表现有望领跑行业。此次内部目标的翻倍上调，反映出百度智能云在以下几个维度的深厚底气:
战略定调升级:从稳步增长向“倍数增长”跨越，意味着AI已不再是辅助业务，而是驱动云业务整体爆发的核心引擎。
市场卡位争夺:在云服务商集体向AI转型的背景下，百度试图通过激进的目标设定，在算力需求爆发期快速收割市场份额。
全员高压推进:战略会明确要求“全员力拼”，预示着百度内部将投入更多资源用于AI技术的商业化转化。
行业趋势:多重共振下的爆发前夜
百度智能云的上调并非孤立行为。当前AI产业正处于政策、技术与资本的多重共振期:
政策利好:如广东省等省份已出台重磅文件规划智能化升级路径。
技术奇点:头部车企在算法、算力及数据上的突破，以及机器人产业链的加速成熟，都为AI云服务提供了海量的应用场景。
流量大战:大厂正在开启春节等节假日的“AI应用流量大战”，直接推高了对基础云服务的AI能力需求。
随着2026年这一“关键年”的临近，百度智能云能否如期实现200%的增速神话，将成为决定中国AI云市场未来排位的胜负手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI重塑云市场的关键转折点，百度智能云正式吹响了加速冲锋的号角。据最新报道，在近期举行的内部战略会上，百度智能云高管层已明确下达调优指令:将2026年AI相关收入的目标增速从原定的100%大幅上调至200%。
这一极具雄心的调整，不仅是对当前AI商业化落地速度的强力回应，更揭示了百度在云市场竞争格局中的野心:全员力拼高增长，全力抢占AI云市场第一的宝座。
目标翻倍的背后:AI 收入成为核心引擎
此前，市场已普遍预期百度在2025年第四季度将迎来业绩复苏，且其2026年的AI收入表现有望领跑行业。此次内部目标的翻倍上调，反映出百度智能云在以下几个维度的深厚底气:
战略定调升级:从稳步增长向“倍数增长”跨越，意味着AI已不再是辅助业务，而是驱动云业务整体爆发的核心引擎。
市场卡位争夺:在云服务商集体向AI转型的背景下，百度试图通过激进的目标设定，在算力需求爆发期快速收割市场份额。
全员高压推进:战略会明确要求“全员力拼”，预示着百度内部将投入更多资源用于AI技术的商业化转化。
行业趋势:多重共振下的爆发前夜
百度智能云的上调并非孤立行为。当前AI产业正处于政策、技术与资本的多重共振期:
政策利好:如广东省等省份已出台重磅文件规划智能化升级路径。
技术奇点:头部车企在算法、算力及数据上的突破，以及机器人产业链的加速成熟，都为AI云服务提供了海量的应用场景。
流量大战:大厂正在开启春节等节假日的“AI应用流量大战”，直接推高了对基础云服务的AI能力需求。
随着2026年这一“关键年”的临近，百度智能云能否如期实现200%的增速神话，将成为决定中国AI云市场未来排位的胜负手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力怪兽再进化！微软发布 Maia 200 推理芯片，集成千亿晶体管剑指大规模 AI
在 AI 芯片竞争白热化的今天，微软再次向行业投下重磅炸弹。近日，微软正式发布了新一代高性能 AI 推理芯片 Maia200。作为 Maia100的迭代力作，这款芯片不仅在参数上实现了质的飞跃，更在能效比与部署成本上展现了深厚的自研底蕴。
硬核参数:4比特算力跨入 Petaflops 时代
Maia200并非简单的性能堆砌，而是在制程与架构上进行了全面重构:
晶体管规模:单片集成超过1000亿个 晶体管，构建起强大的逻辑处理基础。
算力爆发:其4比特精度 算力已突破10petaflops，8比特精度 约为5petaflops，较前代产品实现了大幅跃升。
尖端工艺:采用台积电最先进的3纳米 制程工艺打造，确保了高性能输出的同时兼顾低功耗。
战略卡位:大幅优化 AI 推理的“烧钱”难题
对于企业而言，大规模部署 AI 的痛点往往不在于模型本身，而在于高昂的运行成本。微软Maia200的设计初衷便是直面这一难题:
降本增效:旨在优化 AI 推理的硬件成本，显著降低企业运行大型 AI 模型的运营开支。
灵活组网:芯片采用以太网连接技术，不仅性能优于同类产品，还支持高效组网，通过降低能耗来提升整体系统的稳定性。
实战应用:已为 Copilot 等核心项目“充能”
Maia200并非实验室的产物，而是已经进入了实战阶段。目前，该芯片已应用于微软旗下的多个 AI 项目及明星产品 Copilot 中。通过在实际业务中稳定运行大型模型，微软验证了其卓越的扩展潜力。
为了进一步扩大生态影响力，微软目前已开放 Maia200给开发者试用，旨在吸引更多顶尖大脑在这一算力平台上共建未来。
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在 AI 芯片竞争白热化的今天，微软再次向行业投下重磅炸弹。近日，微软正式发布了新一代高性能 AI 推理芯片 Maia200。作为 Maia100的迭代力作，这款芯片不仅在参数上实现了质的飞跃，更在能效比与部署成本上展现了深厚的自研底蕴。
硬核参数:4比特算力跨入 Petaflops 时代
Maia200并非简单的性能堆砌，而是在制程与架构上进行了全面重构:
晶体管规模:单片集成超过1000亿个 晶体管，构建起强大的逻辑处理基础。
算力爆发:其4比特精度 算力已突破10petaflops，8比特精度 约为5petaflops，较前代产品实现了大幅跃升。
尖端工艺:采用台积电最先进的3纳米 制程工艺打造，确保了高性能输出的同时兼顾低功耗。
战略卡位:大幅优化 AI 推理的“烧钱”难题
对于企业而言，大规模部署 AI 的痛点往往不在于模型本身，而在于高昂的运行成本。微软Maia200的设计初衷便是直面这一难题:
降本增效:旨在优化 AI 推理的硬件成本，显著降低企业运行大型 AI 模型的运营开支。
灵活组网:芯片采用以太网连接技术，不仅性能优于同类产品，还支持高效组网，通过降低能耗来提升整体系统的稳定性。
实战应用:已为 Copilot 等核心项目“充能”
Maia200并非实验室的产物，而是已经进入了实战阶段。目前，该芯片已应用于微软旗下的多个 AI 项目及明星产品 Copilot 中。通过在实际业务中稳定运行大型模型，微软验证了其卓越的扩展潜力。
为了进一步扩大生态影响力，微软目前已开放 Maia200给开发者试用，旨在吸引更多顶尖大脑在这一算力平台上共建未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
工业 AI 初创公司 CVector 获 500 万美元种子轮融资，构建大工业的“神经系统”
总部位于纽约的工业 AI 初创公司 CVector 宣布成功完成 500 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，参投方包括 Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及日立（Hitachi）旗下的企业风险投资部门。
CVector 由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立，致力于为大型工业企业开发一套类似“大脑与神经系统”的 AI 软件层。其核心理念在于“运营经济学”，即通过 AI 技术将微小的工业动作（如开关阀门）直接转化为具体的财务收益模型，帮助企业在复杂的生产流程中寻找降本增效的最优解。
目前，该系统已在公共事业、先进制造及化学生产等领域投入实战。其中一个典型案例是为 ATEK Metal Technologies 提供支持，帮助这家为哈雷戴维森等品牌生产铝铸件的企业监控能源效率、预测设备维护需求，并实时关注影响原材料成本的大宗商品价格。
随着融资完成，CVector 团队已扩充至 12 人，并在曼哈顿金融区设立了办公室。公司目前正吸引大量来自金融和对冲基金背景的人才，利用他们在数据处理和寻找财务优势方面的经验，推动工业领域的数字化转型。
划重点：
● 工业神经系统：CVector 开发的 AI 软件旨在连接工厂运营与财务效益，将工业操作精准转化为经济价值模型。
● 资本巨头背书：获得 Powerhouse Ventures 领投及日立等战略投资者的支持，种子轮募资额达 500 万美元。
● 跨行业落地应用：服务客户涵盖传统金属加工巨头到新兴材料科学初创公司，助力工业企业在供应链波动中通过 AI 实现成本控制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
总部位于纽约的工业 AI 初创公司 CVector 宣布成功完成 500 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，参投方包括 Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及日立（Hitachi）旗下的企业风险投资部门。
CVector 由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立，致力于为大型工业企业开发一套类似“大脑与神经系统”的 AI 软件层。其核心理念在于“运营经济学”，即通过 AI 技术将微小的工业动作（如开关阀门）直接转化为具体的财务收益模型，帮助企业在复杂的生产流程中寻找降本增效的最优解。
目前，该系统已在公共事业、先进制造及化学生产等领域投入实战。其中一个典型案例是为 ATEK Metal Technologies 提供支持，帮助这家为哈雷戴维森等品牌生产铝铸件的企业监控能源效率、预测设备维护需求，并实时关注影响原材料成本的大宗商品价格。
随着融资完成，CVector 团队已扩充至 12 人，并在曼哈顿金融区设立了办公室。公司目前正吸引大量来自金融和对冲基金背景的人才，利用他们在数据处理和寻找财务优势方面的经验，推动工业领域的数字化转型。
划重点：
● 工业神经系统：CVector 开发的 AI 软件旨在连接工厂运营与财务效益，将工业操作精准转化为经济价值模型。
● 资本巨头背书：获得 Powerhouse Ventures 领投及日立等战略投资者的支持，种子轮募资额达 500 万美元。
● 跨行业落地应用：服务客户涵盖传统金属加工巨头到新兴材料科学初创公司，助力工业企业在供应链波动中通过 AI 实现成本控制。
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↩️ 🤖 OpenAI 拟定 ChatGPT 广告报价，每千次展示费用约为 Meta 三倍
🤖 OpenAI 拟定 ChatGPT 广告报价，每千次展示费用约为 Meta 三倍
据《The Information》披露，OpenAI 计划为 ChatGPT 广告设定约 60 美元的千次展示费用（CPM），该价格约为 Meta 平台的三倍。尽管报价高昂，OpenAI 初期仅提供展示量和点击率等基础数据，不会像 Google 或 Meta 那样提供详细的用户转化追踪。首批广告预计在未来几周内面向免费版及 Go 方案用户投放，但将排除 18 岁以下群体及心理健康、政治等敏感话题。公司承诺不会向广告商出售用户数据，并保持对话私密性。
The Verge
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OpenAI 全球推出 ChatGPT Go 订阅计划，月费 8 美元起，并开始在免费版和 Go 订阅版中测试广告 OpenAI 宣布在全球范围内正式推出低成本订阅计划 ChatGPT Go，美国地区月费为 8 美元。该计划采用 GPT-5.2 Instant 模型，其消息发送、文件上传及图像生成额度均为免费版水平的 10 倍，并提供更长的记忆与上下文窗口。 公司同时披露，近期将开始在美国市场的免费版与 Go 版中测试广告，承诺 ChatGPT 的回复不会受到广告的影响不向广告商出售用户数据，而 Plus、Pro…
🤖 OpenAI 拟定 ChatGPT 广告报价，每千次展示费用约为 Meta 三倍
据《The Information》披露，OpenAI 计划为 ChatGPT 广告设定约 60 美元的千次展示费用（CPM），该价格约为 Meta 平台的三倍。尽管报价高昂，OpenAI 初期仅提供展示量和点击率等基础数据，不会像 Google 或 Meta 那样提供详细的用户转化追踪。首批广告预计在未来几周内面向免费版及 Go 方案用户投放，但将排除 18 岁以下群体及心理健康、政治等敏感话题。公司承诺不会向广告商出售用户数据，并保持对话私密性。
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📢 OpenAI 拟定 ChatGPT 广告报价，CPM 约为 Meta 三倍
据《The Information》报道，OpenAI 计划在未来几周内为 ChatGPT 引入广告，并设定约 60 美元的千次展示费用（CPM），该价格约为 Meta 平台的三倍。首批广告将面向免费版及 Go 方案用户投放，但会排除 18 岁以下群体以及心理健康、政治等敏感话题。在数据追踪方面，OpenAI 初期仅提供展示量和点击率等基础指标，不提供类似 Google 或 Meta 的详细转化追踪。公司明确表示不会向广告商出售用户数据，并将确保对话内容的私密性。
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据《The Information》报道，OpenAI 计划在未来几周内为 ChatGPT 引入广告，并设定约 60 美元的千次展示费用（CPM），该价格约为 Meta 平台的三倍。首批广告将面向免费版及 Go 方案用户投放，但会排除 18 岁以下群体以及心理健康、政治等敏感话题。在数据追踪方面，OpenAI 初期仅提供展示量和点击率等基础指标，不提供类似 Google 或 Meta 的详细转化追踪。公司明确表示不会向广告商出售用户数据，并将确保对话内容的私密性。
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广告费直逼超级碗？OpenAI 开启 ChatGPT 广告内测，定价远超行业均值
OpenAI 已正式开启 ChatGPT 广告业务测试。令人关注的是，其定价策略极具挑战性：每千次展示（CPM）的费用高达 60 美元左右。这一价格远超传统网络广告个位数的常规水平，甚至已接近超级碗或 NFL 赛事等顶级电视节目的黄金时段广告报价。
目前，这些广告主要出现在 ChatGPT 免费版及低成本的“Go”层级回复框下方。不同于传统搜索引擎常见的“按点击付费（CPC）”，OpenAI 选择了“按展示付费”模式。业内分析认为，这一决策是基于 AI 聊天机器人的特殊用户行为——与传统搜索相比，AI 用户点击外部链接的频率极低，因此按展示量计费对平台更为有利。这一做法也与竞品 Perplexity 的广告模式不谋而合。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前曾多次公开表示，广告是 ChatGPT 的“最后手段”，甚至称其可能带来“反乌托邦”的体验。然而，在高估值压力及快速增长的营收需求面前，这一商业化尝试显然已箭在弦上。
划重点：
● 天价 CPM：OpenAI 为初期的 ChatGPT 广告设定了约 60 美元的千次展示成本，定价对标顶级电视直播赛事。
● 展示量计费：由于 AI 用户极少点击外链，OpenAI 抛弃了传统的点击付费模式，转而采用与 Perplexity 类似的按展示收费机制。
● 商业化压力：尽管奥特曼曾对广告模式持保留意见，但为了支撑公司高估值，OpenAI 正在加速推进商业变现进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 已正式开启 ChatGPT 广告业务测试。令人关注的是，其定价策略极具挑战性：每千次展示（CPM）的费用高达 60 美元左右。这一价格远超传统网络广告个位数的常规水平，甚至已接近超级碗或 NFL 赛事等顶级电视节目的黄金时段广告报价。
目前，这些广告主要出现在 ChatGPT 免费版及低成本的“Go”层级回复框下方。不同于传统搜索引擎常见的“按点击付费（CPC）”，OpenAI 选择了“按展示付费”模式。业内分析认为，这一决策是基于 AI 聊天机器人的特殊用户行为——与传统搜索相比，AI 用户点击外部链接的频率极低，因此按展示量计费对平台更为有利。这一做法也与竞品 Perplexity 的广告模式不谋而合。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前曾多次公开表示，广告是 ChatGPT 的“最后手段”，甚至称其可能带来“反乌托邦”的体验。然而，在高估值压力及快速增长的营收需求面前，这一商业化尝试显然已箭在弦上。
划重点：
● 天价 CPM：OpenAI 为初期的 ChatGPT 广告设定了约 60 美元的千次展示成本，定价对标顶级电视直播赛事。
● 展示量计费：由于 AI 用户极少点击外链，OpenAI 抛弃了传统的点击付费模式，转而采用与 Perplexity 类似的按展示收费机制。
● 商业化压力：尽管奥特曼曾对广告模式持保留意见，但为了支撑公司高估值，OpenAI 正在加速推进商业变现进程。
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OpenAI 总裁成川普“超级金主”：格雷格·布罗克曼捐赠 2500 万美元
OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）已正式跨入政界深水区。最新披露的财务文件显示，布罗克曼及其妻子 Anna 在 2025 年 9 月向支持特朗普的超级政治行动委员会“MAGA Inc.”捐赠了总计 2500 万美元。
这一巨额数字不仅是该委员会在该选举周期收到的最大单笔捐款之一，更占到了其六个月融资总额的近四分之一。布罗克曼本人曾公开表示，他从 2025 年开始“积极参与政治事务”。
分析认为，这一动作反映了科技高层与特朗普政府之间日益紧密的联系。目前，特朗普政府正致力于激进地支持 AI 产业发展，并试图削弱 OpenAI 等巨头一直反对的州级监管法规。
此外，布罗克曼还是超级政治行动委员会“Leading the Future”的重要支持者，该机构目前正通过投放广告等手段，游说并阻碍相关 AI 监管法案的通过。尽管 OpenAI 内部部分员工对此表达了担忧，甚至联名抗议相关政府合同，但布罗克曼的政治押注显然已成为其个人及公司战略的一部分。
划重点：
● 💰 天价政治捐赠：OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼夫妇向特朗普超级 PAC 捐款 2500 万美元，成为该机构最大金主之一。
● 🏛️ 深度参与政策游说：布罗克曼不仅提供资金支持，还积极参与旨在拆解 AI 行业监管法规的政治游说活动。
● 📉 内部舆论承压：在布罗克曼深度绑定政治的同时，OpenAI 部分员工正通过公开信方式对公司与相关执法部门的合作表示抗议。
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OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）已正式跨入政界深水区。最新披露的财务文件显示，布罗克曼及其妻子 Anna 在 2025 年 9 月向支持特朗普的超级政治行动委员会“MAGA Inc.”捐赠了总计 2500 万美元。
这一巨额数字不仅是该委员会在该选举周期收到的最大单笔捐款之一，更占到了其六个月融资总额的近四分之一。布罗克曼本人曾公开表示，他从 2025 年开始“积极参与政治事务”。
分析认为，这一动作反映了科技高层与特朗普政府之间日益紧密的联系。目前，特朗普政府正致力于激进地支持 AI 产业发展，并试图削弱 OpenAI 等巨头一直反对的州级监管法规。
此外，布罗克曼还是超级政治行动委员会“Leading the Future”的重要支持者，该机构目前正通过投放广告等手段，游说并阻碍相关 AI 监管法案的通过。尽管 OpenAI 内部部分员工对此表达了担忧，甚至联名抗议相关政府合同，但布罗克曼的政治押注显然已成为其个人及公司战略的一部分。
划重点：
● 💰 天价政治捐赠：OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼夫妇向特朗普超级 PAC 捐款 2500 万美元，成为该机构最大金主之一。
● 🏛️ 深度参与政策游说：布罗克曼不仅提供资金支持，还积极参与旨在拆解 AI 行业监管法规的政治游说活动。
● 📉 内部舆论承压：在布罗克曼深度绑定政治的同时，OpenAI 部分员工正通过公开信方式对公司与相关执法部门的合作表示抗议。
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三度结缘除夕夜!宇树科技官宣成为2026年总台春晚机器人合作伙伴
1月26日，国产机器人领军企业宇树科技正式宣布，已成为“中央广播电视总台2026年春晚机器人合作伙伴”。这标志着宇树科技将第三次代表中国顶尖科技力量，在除夕之夜向全球观众展示具身智能的最新突破。
宇树科技与春晚的渊源已久，每一次亮相都精准踩在了机器人技术进化的节点上:
● 2021年（牛年）: 宇树四足机器牛“犇犇”首次登台，以灵活的跳跃和群体协作能力惊艳全场。
● 2025年（蛇年）: 由张艺谋导演执导的人形机器人表演《秧 BOT》实现“现象级”破圈，展现了人形机器人在艺术表现力上的巨大潜力。
● 2026年（马年）: 宇树表示将再度携手总台，通过更具沉浸感的交互与先进技术，打造一场“引领全球科技进步”的视觉盛宴。
在过去的2025年中，宇树科技凭借极高的出货量和场景落地能力，已稳居全球人形机器人“第一梯队”。此次再度入选春晚合作伙伴，不仅是对其技术稳定性的认可，更彰显了中国厂商在具身智能规模化商用进程中的领跑地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月26日，国产机器人领军企业宇树科技正式宣布，已成为“中央广播电视总台2026年春晚机器人合作伙伴”。这标志着宇树科技将第三次代表中国顶尖科技力量，在除夕之夜向全球观众展示具身智能的最新突破。
宇树科技与春晚的渊源已久，每一次亮相都精准踩在了机器人技术进化的节点上:
● 2021年（牛年）: 宇树四足机器牛“犇犇”首次登台，以灵活的跳跃和群体协作能力惊艳全场。
● 2025年（蛇年）: 由张艺谋导演执导的人形机器人表演《秧 BOT》实现“现象级”破圈，展现了人形机器人在艺术表现力上的巨大潜力。
● 2026年（马年）: 宇树表示将再度携手总台，通过更具沉浸感的交互与先进技术，打造一场“引领全球科技进步”的视觉盛宴。
在过去的2025年中，宇树科技凭借极高的出货量和场景落地能力，已稳居全球人形机器人“第一梯队”。此次再度入选春晚合作伙伴，不仅是对其技术稳定性的认可，更彰显了中国厂商在具身智能规模化商用进程中的领跑地位。
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最新情报显示，Kimi K2.5已悄然在网络上发布，这一升级迅速引发行业热议。
据多方信息汇总，Kimi K2.5已于近日在Moonshot AI官网（kimi.com）低调上线。这一版本并非大张旗鼓的宣传，而是通过web界面默默推送给用户。用户反馈显示，原本的K2模型在聊天界面中已自动切换为K2.5，包括思考模式(Thinking)和多模态支持。这次更新被视为对K2系列的迭代优化，旨在进一步提升AI的智能交互能力。AIbase认为，这种“静默 rollout”的策略，或许是为了快速迭代并收集用户反馈，避免过早曝光潜在问题。
新功能亮点:视觉与工具调用双升级
Kimi K2.5的最大亮点在于其原生支持视觉能力和工具调用功能。不同于以往版本，用户现在可以直接上传图像进行分析，例如基于图片生成3D模型或解读复杂布局。测试显示，该模型在视觉任务上表现抢眼，能准确处理如电视剧场景平面图的转换，甚至生成Three.js格式的3D模型。此外，工具调用功能让Kimi K2.5更接近“代理式智能”，能够步步推理解决数学、逻辑或编程问题。相比K2，从K2到K2.5的质量跃升被形容为“如同从Gemini2.5Pro到Gemini3Pro的巨大进步”，这也为未来的K3版本设定了更高标准。AIbase分析指出，这些增强将显著提升Kimi在实际应用中的实用性，尤其在开源社区和开发者群体中。
用户反馈:性能惊艳，开源期待高涨
从网络反馈来看，Kimi K2.5一经上线便收获好评。多名用户表示，该模型在编码和视觉测试中“轻松过关”，例如快速生成朋友公寓的3D模型，或处理复杂提示时展现出更强的推理能力。开源社区对此尤为兴奋，有人称赞这是“开源界的喜庆日子”，并期待Moonshot AI尽快开源完整模型。目前，通过API接口已可访问部分功能，包括思考和多模态支持。AIbase注意到，虽然尚未正式宣布开源，但相关讨论已暗示这可能成为Kimi系列的下一个里程碑，用户对性能的认可也为AI竞赛注入新活力。
总体而言，Kimi K2.5的发布标志着Moonshot AI在AI领域的持续发力。这一升级不仅强化了模型的核心竞争力，也为用户提供了更智能、更全面的工具。AIbase将持续跟踪后续动态，敬请关注更多AI前沿报道。
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谷歌地位不保？超 7 成订阅用户已将 ChatGPT 设为浏览器主页
在搜索引擎市场统治了数十年的谷歌，正面临前所未有的“入口危机”。 根据订阅服务平台 Bango 的最新调查报告，全球72% 的 ChatGPT 订阅用户 已经将ChatGPT网页版设为手机或电脑浏览器的默认主页。
搜索格局的“静默重塑”
这一数据如果属实，意味着搜索引擎的逻辑正在发生根本性逆转。
流量截流:过去几十年，谷歌依靠每年向苹果支付数百亿美元来锁定默认搜索地位。而现在，数以亿计的用户正主动绕过传统搜索框，将ChatGPT作为探索互联网的第一站。
反垄断阴云:谷歌正陷入非法维持搜索垄断地位的法律诉讼中，而ChatGPT的崛起可能从市场层面直接瓦解其垄断根基。
巨头间的“深水区”博弈
尽管面临ChatGPT的入口拦截，谷歌并未坐以待毙:
Gemini 的反击:在谷歌推出 Gemini3助手后，ChatGPT的用户规模曾出现约6% 的短期下降。
苹果阵营变数:谷歌正通过与苹果合作强化“Apple 智能”，试图进一步稀释OpenAI的市场份额。
OpenAI 的红色警戒:面对日益激烈的竞争，萨姆·奥尔特曼已宣布公司进入“红色警戒”状态，力求通过ChatGPT搜索功能的迭代稳固地盘。
观察:互联网入口的定义权之争
谷歌长久以来扮演着互联网“路标”的角色，但 AI 正在将其变为“答案提供者”。当用户不再需要通过搜索链接去寻找信息，而是直接与 AI 交流获取结果时，传统的“搜索-点击”广告模型将面临巨大挑战。
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在搜索引擎市场统治了数十年的谷歌，正面临前所未有的“入口危机”。 根据订阅服务平台 Bango 的最新调查报告，全球72% 的 ChatGPT 订阅用户 已经将ChatGPT网页版设为手机或电脑浏览器的默认主页。
搜索格局的“静默重塑”
这一数据如果属实，意味着搜索引擎的逻辑正在发生根本性逆转。
流量截流:过去几十年，谷歌依靠每年向苹果支付数百亿美元来锁定默认搜索地位。而现在，数以亿计的用户正主动绕过传统搜索框，将ChatGPT作为探索互联网的第一站。
反垄断阴云:谷歌正陷入非法维持搜索垄断地位的法律诉讼中，而ChatGPT的崛起可能从市场层面直接瓦解其垄断根基。
巨头间的“深水区”博弈
尽管面临ChatGPT的入口拦截，谷歌并未坐以待毙:
Gemini 的反击:在谷歌推出 Gemini3助手后，ChatGPT的用户规模曾出现约6% 的短期下降。
苹果阵营变数:谷歌正通过与苹果合作强化“Apple 智能”，试图进一步稀释OpenAI的市场份额。
OpenAI 的红色警戒:面对日益激烈的竞争，萨姆·奥尔特曼已宣布公司进入“红色警戒”状态，力求通过ChatGPT搜索功能的迭代稳固地盘。
观察:互联网入口的定义权之争
谷歌长久以来扮演着互联网“路标”的角色，但 AI 正在将其变为“答案提供者”。当用户不再需要通过搜索链接去寻找信息，而是直接与 AI 交流获取结果时，传统的“搜索-点击”广告模型将面临巨大挑战。
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继去年12月领到1.2亿欧元的巨额罚单后，马斯克旗下的X 平台（原 Twitter）再次被欧盟送上了被告席。就在今天，欧盟委员会宣布启动针对该平台的最新正式调查，而这次的核心引爆点，是其内置的人工智能机器人 Grok。
监管风暴再起:Grok 成了“深伪制造机”?
此次调查的焦点在于X 平台是否未能有效履行监管义务，阻止 Grok 生成深度伪造（Deepfake）内容。
多国联手抵制:最近几周，Grok 因涉嫌生成并传播深度伪造的色情图像引发了全球公愤，英国、法国和印度的相关监管部门已先后采取实质性行动。
亚洲、北美同步发难:不仅是欧洲，日本政府此前也因不雅图像问题要求马斯克进行整改，而美国加州相关部门则对 Grok 涉嫌“一键脱衣”的功能展开了深度调查。
马斯克的对策:主动“灭火”能否奏效?
面对多方围剿，X 平台的回应显得颇为忙碌。
封禁与删除:平台声称已采取措施主动删除非法内容、封禁违规账户，并表示正与执法部门通力协作，试图制止色情图像的进一步蔓延。
合规压力剧增:根据欧盟2023年生效的《数字服务法案》，大型在线平台必须系统性地评估并缓解服务带来的风险。一旦被判定违规，X 平台可能面临最高相当于其全球年营业额6% 的天价罚款。
话题追踪:马斯克 AI 的“黑色一月”
从今年初开始，Grok 几乎成了监管名单上的常客:
1月10日:印尼因涉色情图片问题，临时封禁了 Grok 服务。
1月12日:由于生成色情内容，Grok 在全球范围内面临多国封禁的风险。
1月26日:欧盟正式介入，将调查上升至“正式调查”级别。
这场关于 AI 生成界限与平台监管责任的博弈，正将马斯克的 AI 野心推向生死存亡的十字路口。当“言论自由”遇上“深伪色情”，法律的红线显然已经收紧。
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