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打破行业纪录！阶跃星辰获超 50 亿元融资，印奇正式出任董事长
中国大模型赛道投下了一颗“重磅炸弹”。上海大模型初创企业阶跃星辰正式宣布完成超过 50 亿元人民币的 B+ 轮融资。这一数字不仅刷新了过去 12 个月以来国内大模型领域的单笔融资最高纪录，也标志着国产基座模型的竞争进入了资本与人才双重加码的新阶段。
本轮融资阵容极度豪华，汇聚了多家顶级产业投资人。参与方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本等具有雄厚实力的机构。与此同时，腾讯、启明创投、五源资本等老股东也选择继续跟投，展现出资本市场对阶跃星辰技术路径和商业前景的高度一致认可。
在资金入场的同时，阶跃星辰的核心管理团队也迎来了关键升级。官方宣布，人工智能领域的资深专家印奇正式出任公司董事长，全面负责公司战略节奏与技术方向的制定。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨以及 CTO 朱亦博组成“四人核心团”，共同推动基础大模型的技术研发，并加速“AI + 终端”的商业化落地。
据悉，这笔高达 50 亿元的巨资将精准投向基础模型的研发领域。阶跃星辰将打造全球顶尖的基座模型，并以此为支撑，加速推动 AI 智能在手机、PC 等各类终端上的战略应用，构建从底层技术到商业终端的完整闭环。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型赛道投下了一颗“重磅炸弹”。上海大模型初创企业阶跃星辰正式宣布完成超过 50 亿元人民币的 B+ 轮融资。这一数字不仅刷新了过去 12 个月以来国内大模型领域的单笔融资最高纪录，也标志着国产基座模型的竞争进入了资本与人才双重加码的新阶段。
本轮融资阵容极度豪华，汇聚了多家顶级产业投资人。参与方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本等具有雄厚实力的机构。与此同时，腾讯、启明创投、五源资本等老股东也选择继续跟投，展现出资本市场对阶跃星辰技术路径和商业前景的高度一致认可。
在资金入场的同时，阶跃星辰的核心管理团队也迎来了关键升级。官方宣布，人工智能领域的资深专家印奇正式出任公司董事长，全面负责公司战略节奏与技术方向的制定。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨以及 CTO 朱亦博组成“四人核心团”，共同推动基础大模型的技术研发，并加速“AI + 终端”的商业化落地。
据悉，这笔高达 50 亿元的巨资将精准投向基础模型的研发领域。阶跃星辰将打造全球顶尖的基座模型，并以此为支撑，加速推动 AI 智能在手机、PC 等各类终端上的战略应用，构建从底层技术到商业终端的完整闭环。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
前西班牙国家队主帅罗伯特·莫雷诺因在执教决策中严重依赖人工智能聊天机器人ChatGPT，已被俄罗斯足球甲级联赛球队索契俱乐部解雇。报道称，这位48岁的教练在去年9月离任，彼时他带队出战7场联赛仅收获1个积分，战绩惨淡。
索契俱乐部前体育总监安德烈·奥尔洛夫透露，莫雷诺对ChatGpt产生了异乎寻常的依赖，其依据ChatGPT给出的建议所做出的决策，最终给球队带来了灾难性后果。
在执掌索契教鞭期间，莫雷诺完全按照ChatGPT的推荐，推行了一系列怪异的训练方案与转会策略。
一个典型案例发生在球队远赴哈巴罗夫斯克的客场赛事中，当时他严格遵照ChatGPT生成的行程安排执行，丝毫不肯变通。
这份行程要求球员连续28小时保持清醒状态，并且要在比赛前两天的早上7点参加一场训练课。
莫雷诺对人工智能的依赖，甚至延伸到了夏季转会窗口的引援工作中。他通过输入球员数据到ChatGPT来挑选前锋，最终签下舒舍纳切夫，但该球员在十场比赛中未进一球。
奥尔洛夫指出，AI本可作为辅助工具，但莫雷诺将其视为主力手段，引发俄罗斯球员不满和外援信心丧失。
在莫雷诺任期内，索契从俄罗斯超级联赛降级至甲级联赛，他还因忽视定位球训练招致球迷批评。
据了解，莫雷诺曾以临时主帅身份执教西班牙国家队，后转为正式主帅，带队九场比赛取得不败战绩后辞职。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
近日，国地中心联合纬钛机器人发布了全球首个，也是目前规模最大、模态最完整的跨本体视触觉多模态机器人操作数据集:白虎 - VTouch。该数据集的发布，标志着机器人视触觉感知从单一形态向跨本体真实交互的跨越。
白虎 - VTouch首创了跨本体视触觉多模态真实交互的数据采集新范式。它不仅包含高精度的视触觉传感器数据，还集成了 RGB-D 深度视觉、关节位姿等关键信息，数据集总时长超过60000分钟。为了确保通用性，数据采集涵盖了全尺寸人形机器人（青龙）、类人形轮式机器人以及手持智能终端等多种构型。
在细节表现上，该数据集采用了支持640×480分辨率及120Hz 刷新率的高性能传感器，能够精准捕捉物体接触时的微小变化。目前，数据集已积累约9072万对真实物体接触样本，重点覆盖了家居、餐饮、工业及特种作业四大场景中的260多个接触密集型任务。
研究显示，在引入视触觉感知后，近七成的任务获得了更连续的接触状态描述。这将为机器人的精细化操作、精准力控以及在任务失败后的自我恢复提供至关重要的底层数据支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在通用大模型如潮水般涌现的当下，人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。2026年1月26日，上海交通大学正式发布了光领域垂直大模型Optics GPT。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破，更通过精准的专业洞察，为光学研发装上了一颗聪明的“数字大脑”。
“资深专才”:像培养博士生一样炼成 AI 专家
如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室的“资深专才”。它通过深度学习光学领域的专业知识，能够像“虚拟光学专家”一样深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。
为了验证其实战能力，团队构建了涵盖以下六大核心方向的专业评测集:
基础理论:光物理、光量子;
前沿技术:非线性光学、光计算;
工程应用:光学设计、光通信。
评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均优于主流通用大模型，充分验证了“小规模专业化模型”在垂直领域超越“巨型通用模型”的技术路径。
四大硬核标签，重塑行业准入门槛
作为一款专为行业而生的模型，Optics GPT具备以下显著特点:
轻量化部署:模型规模仅为8B 参数级，支持在端侧与边缘高效运行，极大降低了中小企业的应用门槛。
高认知素养:系统性注入光学专业知识，使其形成了精准的物理直觉。
强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。
安全全可控:数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障了核心产业的数据隐私。
随着Optics GPT的发布，光学领域的研发范式正迎来革命性变化。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正在从幕后走向台前，成为科学家与工程师最默契的数字化搭档。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对近期网络上关于千问“AI 打电话订餐厅背后是真人”的质疑，千问官方于1月26日正式发文辟谣。官方明确表示，AI 助手在通话中表现出的停顿、语气甚至是“人情味”，并非真人操作，而是得益于其搭载的实时情绪与意图识别引擎。该技术能在100毫秒内识别超过50种复杂情绪，并实时匹配最优的共情话术，从而实现了极高仿真度的自然交互。
针对网友质疑“AI 助手为何有上下班时间”这一疑点，千问也给出了逻辑严密的解释。产品经理在设计外呼订座功能时，充分考虑了餐饮行业 10:00-22:00 的普遍营业时间，为了确保 AI 呼出时能有效对接商家运营，才设定了一致的服务时段。这种看似“人工”的时间限制，实则是为了提升订餐成功率而进行的场景化适配。
此外，千问透露了该功能的未来演进方向，以进一步提升用户体验。目前，定制个人声音以及支持外语订餐厅等高阶功能已进入开发阶段。这意味着在不久的将来，用户不仅可以让 AI 模仿自己的音色进行沟通，还能跨越语言障碍在全球范围内轻松订座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科研数据瞬秒变空白？德国教授因关闭 ChatGPT“数据授权”痛失两年成果
近日，学术界传出一起令人心碎的“数字惨剧”。德国科隆大学植物科学教授 Marcel Bucher 意外发现，自己存储在ChatGPT上的两年研究成果——包括项目申请、论文修订、讲义及考试资料等，在瞬间化为乌有。
事故的起因源于一次简单的设置调整。Bucher 教授在Nature 专栏中自述，他当时好奇如果关闭 OpenAI 的“数据征得同意（Data Consent）”选项，是否还能正常使用模型功能。然而，当他关闭该选项后，所有对话记录在没有任何警告的情况下立即消失。由于平台没有提供“撤销”或“还原”按钮，他面对的只剩下一个冰冷的空白页面。
这一事件在社交媒体上引发了巨大的争议。不少网友对教授长达两年不进行本地备份的行为表示不解，甚至有人认为这种对 AI 工具的过度依赖有损学术严谨性。对此，Bucher 教授辩称，他深知 AI 可能存在事实性错误，但他此前一直信任该工作空间的稳定性和持续性，将其作为日常科研助理使用。
针对此次风波，OpenAI在回复《自然》杂志的声明中反驳了“无预警”的说法，称在用户永久删除对话前都会弹出确认提示，并强调对话一旦删除即无法恢复。同时，官方再次提醒广大专业用户：务必对重要工作进行个人备份，切勿将云端 AI 平台视为唯一的存储仓库。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，学术界传出一起令人心碎的“数字惨剧”。德国科隆大学植物科学教授 Marcel Bucher 意外发现，自己存储在ChatGPT上的两年研究成果——包括项目申请、论文修订、讲义及考试资料等，在瞬间化为乌有。
事故的起因源于一次简单的设置调整。Bucher 教授在Nature 专栏中自述，他当时好奇如果关闭 OpenAI 的“数据征得同意（Data Consent）”选项，是否还能正常使用模型功能。然而，当他关闭该选项后，所有对话记录在没有任何警告的情况下立即消失。由于平台没有提供“撤销”或“还原”按钮，他面对的只剩下一个冰冷的空白页面。
这一事件在社交媒体上引发了巨大的争议。不少网友对教授长达两年不进行本地备份的行为表示不解，甚至有人认为这种对 AI 工具的过度依赖有损学术严谨性。对此，Bucher 教授辩称，他深知 AI 可能存在事实性错误，但他此前一直信任该工作空间的稳定性和持续性，将其作为日常科研助理使用。
针对此次风波，OpenAI在回复《自然》杂志的声明中反驳了“无预警”的说法，称在用户永久删除对话前都会弹出确认提示，并强调对话一旦删除即无法恢复。同时，官方再次提醒广大专业用户：务必对重要工作进行个人备份，切勿将云端 AI 平台视为唯一的存储仓库。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月25日，OpenAI 正式测试ChatGPT 临时聊天（Temporary Chat）功能的一项重大升级。此次更新解决了该模式长期以来“过于纯净”的痛点，允许用户在不记录对话历史的同时，依然能够调用个性化设置，实现了隐私保护与使用效率的平衡。
临时模式不再是“陌生人”
在以往版本中，开启“临时聊天”意味着进入一个完全空白的模式:模型无法访问用户的记忆（Memory）或自定义指令(Custom Instructions)。而最新升级后，临时聊天功能将能够识别并保留用户的个性化偏好，包括特定的语言风格、语气以及已保存的背景知识。
尽管如此，该模式的核心安全机制未变:对话记录不会出现在历史列表中，也不会被用于改进 OpenAI 的模型。这意味着用户可以利用已有的个性化配置处理敏感任务，而无需担心这些特定对话影响账户的长期记忆库。
伴随升级:AI 年龄预测模型上线
除功能升级外，OpenAI 近期还推出了年龄预测模型，旨在通过对话行为识别未成年用户并限制接触暴力等敏感话题。尽管该模型存在误判风险，但成人用户可通过年龄验证申诉解锁完整体验。目前，用户只需点击 ChatGPT 界面右上角的“临时”按钮即可开启升级后的隐私对话体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智驾巨头 Mobileye 财报报喜：2025 全年营收大增 15%，剑指物理 AI 新蓝海
当全球智驾赛道步入淘汰赛的关键期，行业老牌领军者Mobileye用一份亮眼的成绩单证明了其不可撼动的统治力。1月22日，Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%，达到18.94亿美元，展现出强劲的业务韧性。
业绩狂飙:现金流大涨51%，订单储备创新高
尽管第四季度受客户库存调整影响营收略有下滑，但Mobileye的整体基本面极其稳健:
财务底气:2025财年经营活动现金流净额同比飙升51%，达到6.02亿美元。
巨额订单:截至财年末，未来8年预期订单规模已达245亿美元，较三年前增长了42%。
全球认可:公司已获得全球前十大汽车客户的后续项目定点，EyeQ™ 技术的全球累计搭载量已突破2.3亿辆。
战略跳跃:从“自动驾驶”到“人形机器人”
Mobileye并不满足于汽车座舱内的成功，其野心正延伸至更广阔的**物理 AI（Physical AI）**领域:
重磅收购:公司已达成收购 Mentee Robotics 的协议，标志着其正式杀入人形机器人赛道，力求在横跨驾驶自动化与机器人这两大领域建立统一的技术护城河。
Robotaxi 加速:与大众汽车集团的合作取得新进展，计划在2026年实现“去安全员”行驶并启动商业化运营，目标是到2033年部署超10万辆无人驾驶出租车车队。
展望2026:软件定义汽车的新蓝图
面对即将到来的2026财年，首席执行官 Amnon Shashua 教授充满信心。Mobileye已赢得美国某主流主机厂的大规模环绕式 ADAS 订单，将在其全新的软件定义车辆架构中全面部署 EyeQ6High 处理器。
随着智驾技术向高等级自动化迈进，Mobileye正在通过极致性价比的单 ECU 方案与高端无人驾驶方案的“两手抓”策略，重塑移动出行的未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当全球智驾赛道步入淘汰赛的关键期，行业老牌领军者Mobileye用一份亮眼的成绩单证明了其不可撼动的统治力。1月22日，Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%，达到18.94亿美元，展现出强劲的业务韧性。
业绩狂飙:现金流大涨51%，订单储备创新高
尽管第四季度受客户库存调整影响营收略有下滑，但Mobileye的整体基本面极其稳健:
财务底气:2025财年经营活动现金流净额同比飙升51%，达到6.02亿美元。
巨额订单:截至财年末，未来8年预期订单规模已达245亿美元，较三年前增长了42%。
全球认可:公司已获得全球前十大汽车客户的后续项目定点，EyeQ™ 技术的全球累计搭载量已突破2.3亿辆。
战略跳跃:从“自动驾驶”到“人形机器人”
Mobileye并不满足于汽车座舱内的成功，其野心正延伸至更广阔的**物理 AI（Physical AI）**领域:
重磅收购:公司已达成收购 Mentee Robotics 的协议，标志着其正式杀入人形机器人赛道，力求在横跨驾驶自动化与机器人这两大领域建立统一的技术护城河。
Robotaxi 加速:与大众汽车集团的合作取得新进展，计划在2026年实现“去安全员”行驶并启动商业化运营，目标是到2033年部署超10万辆无人驾驶出租车车队。
展望2026:软件定义汽车的新蓝图
面对即将到来的2026财年，首席执行官 Amnon Shashua 教授充满信心。Mobileye已赢得美国某主流主机厂的大规模环绕式 ADAS 订单，将在其全新的软件定义车辆架构中全面部署 EyeQ6High 处理器。
随着智驾技术向高等级自动化迈进，Mobileye正在通过极致性价比的单 ECU 方案与高端无人驾驶方案的“两手抓”策略，重塑移动出行的未来。
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社交基因动了！腾讯内测“元宝派”：打造 AI 驱动的多人互动空间
继 QQ 和微信两大国民级社交产品之后，腾讯在 AI 社交赛道再次祭出大招。据IT之家报道，腾讯旗下 AI 助手“元宝”已低调开启新版本内测，核心功能指向全新的社交场景——“元宝派”。
与目前市面上常见的单对单对话机器人不同，“元宝派”的定位更倾向于一个多人在线社交空间。在这个虚拟空间内，用户不仅可以自主创建或加入不同的“派”，还能让 AI 助手深度参与到日常社交中。AI 在这里不再只是一个问答工具，它还可以充当聊天氛围的调节者，甚至帮用户执行各种社交任务。
为了丰富空间内的互动体验，“元宝派”集成了多项实用且具趣味性的功能。据腾讯内部人士透露，用户可以在派内体验“问元宝”、“共享屏幕”，甚至实现“一起看电影”、“一起听音乐”等沉浸式玩法。这些功能均依托于腾讯会议的音视频底层能力，旨在为用户提供类似家庭空间的智能辅助体验。
值得关注的是，“元宝派”充分发挥了腾讯的生态优势，全面打通了微信与 QQ 的社交链。用户生成的“派号”或专属邀请链接可以直接分享至微信朋友圈及好友对话框，实现好友的一键跨平台接入。目前，相关功能已进入内测阶段，并计划于近期陆续灰度上线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继 QQ 和微信两大国民级社交产品之后，腾讯在 AI 社交赛道再次祭出大招。据IT之家报道，腾讯旗下 AI 助手“元宝”已低调开启新版本内测，核心功能指向全新的社交场景——“元宝派”。
与目前市面上常见的单对单对话机器人不同，“元宝派”的定位更倾向于一个多人在线社交空间。在这个虚拟空间内，用户不仅可以自主创建或加入不同的“派”，还能让 AI 助手深度参与到日常社交中。AI 在这里不再只是一个问答工具，它还可以充当聊天氛围的调节者，甚至帮用户执行各种社交任务。
为了丰富空间内的互动体验，“元宝派”集成了多项实用且具趣味性的功能。据腾讯内部人士透露，用户可以在派内体验“问元宝”、“共享屏幕”，甚至实现“一起看电影”、“一起听音乐”等沉浸式玩法。这些功能均依托于腾讯会议的音视频底层能力，旨在为用户提供类似家庭空间的智能辅助体验。
值得关注的是，“元宝派”充分发挥了腾讯的生态优势，全面打通了微信与 QQ 的社交链。用户生成的“派号”或专属邀请链接可以直接分享至微信朋友圈及好友对话框，实现好友的一键跨平台接入。目前，相关功能已进入内测阶段，并计划于近期陆续灰度上线。
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人性化教学与 AI 并行：在线语言学习平台 Preply 获 1.5 亿美元融资，晋升独角兽
在线教育领域正迎来一场关于“人机协作”的深度变革。 1 月 21 日，全球语言学习市场领军企业Preply宣布完成 1.5 亿美元的 D 轮融资。本轮融资由 WestCap 领投，不仅使其总融资额达到 2.99 亿美元，更将其公司估值推高至 12 亿美元，正式跨入“独角兽”行列。
成立于 2012 年的Preply目前已拥有超过 10 万名真人导师，覆盖 180 多个国家及 90 多种语言。与完全依赖算法的教学平台不同，Preply的核心竞争力在于“真人导师+AI 副驾驶”。公司最新研发的 AI 工具集不仅能为学生生成课堂总结、语法反馈和每日练习，还为导师配备了 AI 助手，协助其快速生成个性化教材，大幅提升教学效率。
尽管 AI 技术在平台中扮演着愈发重要的角色，但Preply强调，AI 的目标并非取代人类，而是增强人性化的互动。内部研究显示，96% 的学习者认为与真人进行真实对话对于语言进步至关重要。因此，新资金将主要用于提升 AI 和数据处理能力，帮助真人导师从繁琐的行政事务中解放出来，专注于高价值的情感交流与语言引导。
目前，全球约有 18 亿人正在学习外语，直接面向消费者的语言学习市场规模预计在 2025 年底将达到 2270 亿美元。凭借过去五年收入增长三倍的强劲势头，Preply计划进一步扩充工程团队，利用 WestCap 在扩展 Airbnb 等全球市场方面的经验，重新定义数字时代的语言学习逻辑。
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在线教育领域正迎来一场关于“人机协作”的深度变革。 1 月 21 日，全球语言学习市场领军企业Preply宣布完成 1.5 亿美元的 D 轮融资。本轮融资由 WestCap 领投，不仅使其总融资额达到 2.99 亿美元，更将其公司估值推高至 12 亿美元，正式跨入“独角兽”行列。
成立于 2012 年的Preply目前已拥有超过 10 万名真人导师，覆盖 180 多个国家及 90 多种语言。与完全依赖算法的教学平台不同，Preply的核心竞争力在于“真人导师+AI 副驾驶”。公司最新研发的 AI 工具集不仅能为学生生成课堂总结、语法反馈和每日练习，还为导师配备了 AI 助手，协助其快速生成个性化教材，大幅提升教学效率。
尽管 AI 技术在平台中扮演着愈发重要的角色，但Preply强调，AI 的目标并非取代人类，而是增强人性化的互动。内部研究显示，96% 的学习者认为与真人进行真实对话对于语言进步至关重要。因此，新资金将主要用于提升 AI 和数据处理能力，帮助真人导师从繁琐的行政事务中解放出来，专注于高价值的情感交流与语言引导。
目前，全球约有 18 亿人正在学习外语，直接面向消费者的语言学习市场规模预计在 2025 年底将达到 2270 亿美元。凭借过去五年收入增长三倍的强劲势头，Preply计划进一步扩充工程团队，利用 WestCap 在扩展 Airbnb 等全球市场方面的经验，重新定义数字时代的语言学习逻辑。
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医疗 AI 独角兽OpenEvidence 获2.5亿美元融资，估值飙升至120亿美元
医疗人工智能领域迎来重磅玩家。近日，专门为医生开发 AI 软件的初创公司OpenEvidence宣布完成2.5亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 领投，直接将公司估值推高至120亿美元。令人瞩目的是，这一估值水平较去年2月首轮融资时增长了10倍以上。
OpenEvidence为医疗行业提供了一款类似于 ChatGPT 的免费研究工具。该平台通过检索权威医学期刊，协助医生制定患者诊断方案、识别治疗选择，并生成侧重对比分析。据创始人 Daniel Nadler 介绍，医生若仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识更新，每天需耗费9小时，而该平台能极大地缩短信息获取时间，避免医生遗漏关键发现。
目前，该平台已在美国医生群体中获得高度认可，使用率超过40%。去年，OpenEvidence已协助医生治疗了超过1亿名患者。除了临床问答，其应用范围还扩展到了医学教育领域，可为医学院生成考试题目，并为医学生提供带有来源引证的学习助手功能。
尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health，但OpenEvidence凭借其深厚的临床数据积累和专业化模型架构已占据先机。公司表示，新资金将主要用于研发投入及购买计算基础设施。随着 AI 医疗市场的竞争加剧，OpenEvidence正通过深化与医学协会的合作以及拓展医疗笔记工具等新功能，进一步巩固其行业领先地位。
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医疗人工智能领域迎来重磅玩家。近日，专门为医生开发 AI 软件的初创公司OpenEvidence宣布完成2.5亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 领投，直接将公司估值推高至120亿美元。令人瞩目的是，这一估值水平较去年2月首轮融资时增长了10倍以上。
OpenEvidence为医疗行业提供了一款类似于 ChatGPT 的免费研究工具。该平台通过检索权威医学期刊，协助医生制定患者诊断方案、识别治疗选择，并生成侧重对比分析。据创始人 Daniel Nadler 介绍，医生若仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识更新，每天需耗费9小时，而该平台能极大地缩短信息获取时间，避免医生遗漏关键发现。
目前，该平台已在美国医生群体中获得高度认可，使用率超过40%。去年，OpenEvidence已协助医生治疗了超过1亿名患者。除了临床问答，其应用范围还扩展到了医学教育领域，可为医学院生成考试题目，并为医学生提供带有来源引证的学习助手功能。
尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health，但OpenEvidence凭借其深厚的临床数据积累和专业化模型架构已占据先机。公司表示，新资金将主要用于研发投入及购买计算基础设施。随着 AI 医疗市场的竞争加剧，OpenEvidence正通过深化与医学协会的合作以及拓展医疗笔记工具等新功能，进一步巩固其行业领先地位。
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一年狂飙500%！“AI教母”李飞飞再造神话，World Labs50 亿美元估值剑指世界模型
在生成式AI的浪潮中，大语言模型（LLM）的红利正逐渐被巨头瓜分，而“AI教母”李飞飞早已敏锐地锁定并领跑在下一条黄金赛道上。根据彭博社的最新消息，由李飞飞创办的初创公司World Labs正在进行一轮估值高达50亿美元的新融资，计划筹集资金规模达5亿美元。
这意味着，在短短一年的时间里，World Labs的身价从10亿美元直接翻了五倍。资本市场的这种“春季躁动”，不仅是对李飞飞个人学术光环的顶格致敬，更是对“世界模型”这一硬核路线的一次昂贵定价。
World Labs成立于2024年4月，彼时其估值仅为2亿美元，背后站着 a16z 和 Radical Ventures 等顶级投资机构。随后，英伟达、淡马锡以及 Google 首席科学家 Jeff Dean 等一众 AI 圈“封神”级人物相继入场，助其迅速跻身独角兽行列。
让资本疯狂追逐的，是World Labs正在构建的“大世界模型（LWM）”。李飞飞认为，AI 不应仅仅满足于生成一张漂亮的图片或一段流畅的文字，它必须真正理解物理世界的结构与演化。其推出的首款3D 世界生成模型 Marble，已能通过文本或图像直接生成可探索的3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”支持。
在李飞飞的战略构想中，世界模型是通往“空间智能”的必经之路。它不仅能创造遵守物理定律的世界，更具备多模态处理和交互预测能力。这一基础设施级别的能力，将全面赋能 AIGC 产业——从3D 资产生成、虚拟拍摄，到更具想象力的具身智能机器人。
值得玩味的是，这场关于“世界”的较量正呈现出双雄并立的局面:图灵奖得主 Yann LeCun 创办的 AMI Labs 同样在以35亿美元的估值寻求融资。不同于李飞飞倾向于显式、可生成的3D 环境，LeCun 坚持基于 JEPA 的抽象认知路径。
资本的密集下注，预示着 AI 的下一个十年将不再只是关于“语言”，而是关于“世界”。当顶级大脑与海量热钱在四维时空的交汇点集结，一个真正具备空间智能的新纪元已在加速到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式AI的浪潮中，大语言模型（LLM）的红利正逐渐被巨头瓜分，而“AI教母”李飞飞早已敏锐地锁定并领跑在下一条黄金赛道上。根据彭博社的最新消息，由李飞飞创办的初创公司World Labs正在进行一轮估值高达50亿美元的新融资，计划筹集资金规模达5亿美元。
这意味着，在短短一年的时间里，World Labs的身价从10亿美元直接翻了五倍。资本市场的这种“春季躁动”，不仅是对李飞飞个人学术光环的顶格致敬，更是对“世界模型”这一硬核路线的一次昂贵定价。
World Labs成立于2024年4月，彼时其估值仅为2亿美元，背后站着 a16z 和 Radical Ventures 等顶级投资机构。随后，英伟达、淡马锡以及 Google 首席科学家 Jeff Dean 等一众 AI 圈“封神”级人物相继入场，助其迅速跻身独角兽行列。
让资本疯狂追逐的，是World Labs正在构建的“大世界模型（LWM）”。李飞飞认为，AI 不应仅仅满足于生成一张漂亮的图片或一段流畅的文字，它必须真正理解物理世界的结构与演化。其推出的首款3D 世界生成模型 Marble，已能通过文本或图像直接生成可探索的3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”支持。
在李飞飞的战略构想中，世界模型是通往“空间智能”的必经之路。它不仅能创造遵守物理定律的世界，更具备多模态处理和交互预测能力。这一基础设施级别的能力，将全面赋能 AIGC 产业——从3D 资产生成、虚拟拍摄，到更具想象力的具身智能机器人。
值得玩味的是，这场关于“世界”的较量正呈现出双雄并立的局面:图灵奖得主 Yann LeCun 创办的 AMI Labs 同样在以35亿美元的估值寻求融资。不同于李飞飞倾向于显式、可生成的3D 环境，LeCun 坚持基于 JEPA 的抽象认知路径。
资本的密集下注，预示着 AI 的下一个十年将不再只是关于“语言”，而是关于“世界”。当顶级大脑与海量热钱在四维时空的交汇点集结，一个真正具备空间智能的新纪元已在加速到来。
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1月24日，新东方创始人俞敏洪在2026崇礼论坛上发表了关于人工智能与教育变革的深度见解。他直言，随着 AI 技术的持续升级，教育模式正经历从知识传递向情感陪伴的根本性转变，若以“未来老师”的标准衡量，目前中国一大半的中小学教师正面临“不合格”的风险。
AI 冲击下的教育本质回归
俞敏洪回顾了教育从“黑板时代”到“AI 时代”的三次变革。他指出，AI 已经几乎能100% 完成英语交流和批改等基础教学任务，极大解放了生产力。在知识获取方面，他透露自己通过大模型学习的密度已在两年内超越了过去20年的总和。
因此，俞敏洪认为老师的核心职能必须从“知识传递者”进化为“灵魂唤醒者”。未来教育的本质是激发学生的内驱力、好奇心和健全人格，而这些是任何技术都无法替代的情感与智慧伴随。
教师与家长的“角色进化论”
针对现状，俞敏洪尖锐地指出，许多老师仍将90% 的精力放在知识传授上，甚至在学生提问时因答不上来而情绪失控，这已不符合未来趋势。他呼吁老师应与学生共同获取更宽广、更深邃的知识。
同时，他也对家长提出了新要求:优秀的家长不再是甩手掌柜，而应引导孩子共同利用人工智能寻找答案。孩子越擅长向 AI 提问，其智力维度就越广，从而在失控的技术浪潮中更主动地掌握自身命运。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
