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社交孤岛的终结者?腾讯内测“元宝派”,AI 社交时代正式落槌
当大模型的战火从算力基座烧向应用场景,社交巨头腾讯终于祭出了它的 AI 杀手锏。近日,腾讯启动了 AI 助手“元宝”的新功能内测,揭开了一种名为“元宝派”的社交新形态。这不仅是腾讯在 AI 赛道的一次精准突袭,更标志着 AI 技术开始正式接管我们的社交空间,预示着一个“AI 社交时代”的全面降临。
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与以往冷冰冰的对话框不同,“元宝派”试图在 AI 与真实社交之间搭建一座桥梁。用户可以通过这个新场景创建或加入专属的社交空间,并能丝滑地邀请微信、QQ 好友入局。在这里,AI 不再只是一个问答机器,而是成为了社交关系链中的活跃分子——它能陪你和好友共同聊天,甚至能够协助执行社交圈内的各类任务。这种将 AI 深度嵌入熟人社交圈的做法,正让社交体验从“人与人”的连接,进化为“人与 AI 共同体”的全新交互模式。
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这场变革的背后,折射出中国 AI 行业正在发生的一场静水流深的巨变:行业重心正从狂热的“模型参数战”转向务实的“场景落地战”。凭借着微信、QQ 积累的深厚互联网土壤和全球领先的用户基数,腾讯的这一动作显然极具野心——在社交这一最具粘性的领域,中国 AI 力量或许将借此成为全球竞争中的领跑者。
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当 AI 助手开始以“好友”的身份进入我们的群聊,这不仅仅是技术的革新,更引发了关于社交本质的深层博弈。随着 AI 技术日益融入日常生活,它在社交中究竟扮演的是工具还是灵魂?这种新形态的出现,正迫使我们重新思考 AI 的终极价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当大模型的战火从算力基座烧向应用场景,社交巨头腾讯终于祭出了它的 AI 杀手锏。近日,腾讯启动了 AI 助手“元宝”的新功能内测,揭开了一种名为“元宝派”的社交新形态。这不仅是腾讯在 AI 赛道的一次精准突袭,更标志着 AI 技术开始正式接管我们的社交空间,预示着一个“AI 社交时代”的全面降临。
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与以往冷冰冰的对话框不同,“元宝派”试图在 AI 与真实社交之间搭建一座桥梁。用户可以通过这个新场景创建或加入专属的社交空间,并能丝滑地邀请微信、QQ 好友入局。在这里,AI 不再只是一个问答机器,而是成为了社交关系链中的活跃分子——它能陪你和好友共同聊天,甚至能够协助执行社交圈内的各类任务。这种将 AI 深度嵌入熟人社交圈的做法,正让社交体验从“人与人”的连接,进化为“人与 AI 共同体”的全新交互模式。
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这场变革的背后,折射出中国 AI 行业正在发生的一场静水流深的巨变:行业重心正从狂热的“模型参数战”转向务实的“场景落地战”。凭借着微信、QQ 积累的深厚互联网土壤和全球领先的用户基数,腾讯的这一动作显然极具野心——在社交这一最具粘性的领域,中国 AI 力量或许将借此成为全球竞争中的领跑者。
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当 AI 助手开始以“好友”的身份进入我们的群聊,这不仅仅是技术的革新,更引发了关于社交本质的深层博弈。随着 AI 技术日益融入日常生活,它在社交中究竟扮演的是工具还是灵魂?这种新形态的出现,正迫使我们重新思考 AI 的终极价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,阶跃星辰(StepFun)正式推出了全新的深度研究智能体模型——Step-DeepResearch。这款拥有32B 参数量的模型旨在将传统的网页搜索转化为更具专业深度的研究工作流,能够处理长程推理、工具调用及结构化报告撰写等复杂任务。
与市面上常见的、主要针对短问题检索优化的 Web Agent 不同,Step-DeepResearch更专注于真实的科研与分析场景。它能够识别潜在的搜索意图,在面对不确定性时进行多源验证,并最终产出带有引用的专业报告。阶跃星辰团队表示,该模型基于 Qwen2.532B-Base 构建,通过将研究流程内化为单一智能体的决策过程,有效降低了推理成本。
为了让 AI 具备像人类专家一样的研究水平,Step-DeepResearch重点打磨了四大“原子能力”:规划与任务分解、深层信息获取、反思与验证,以及专业报告生成。在训练过程中,团队利用高质量的技术报告、财务文件以及知识图谱数据构建了庞大的合成数据管线,使其在处理长程项目时具备极高的稳定性。
目前,该模型在 Scale AI 的研究评测指标中达到了61.42% 的依从率,表现足以媲美 OpenAI 和 Google 的同类深度研究系统。而在阶跃星辰自有的 ADR-Bench 中文基准测试中,这款32B 模型甚至超越了部分更大规模的开源模型,展现出极高的实用价值和成本优势。
论文:https://arxiv.org/pdf/2512.20491
划重点:
● 🧠 单智能体架构:Step-DeepResearch将规划、搜索、验证和撰写内化为单一模型的原子能力,无需调用多个外部智能体,显著提升效率并降低成本。
● 📚 深度科研导向:不同于简单的问答检索,该模型支持长达128k 的上下文,能够从超过2000万篇论文和权威索引中获取信息,生成严谨的结构化报告。
● 🏆 性能表现强劲:在多项深度研究评测中表现优异,其32B 的体量实现了可比肩大参数量闭源模型的专业研究水准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
炮轰“大跃进”式口号!阿里云李飞飞划定 AI 原生数据库硬指标
当“AI 原生(AI Native)”成为科技圈言必称之的流行语,阿里云数据库的掌门人李飞飞却泼了一盆冷水。在近日的行业分享中,他直言不讳地指出,现阶段大喊“AI 原生数据库”的行为无异于一场认知上的“大跃进”。在他看来,AI 赛道本身尚在极速演进,目前业内还没有谁能真正抵达那个终极形态。
为了终结这种概念混乱,李飞飞首次为“AI 原生数据库”立下了两条硬核评判标准:第一,超过一半的数据库实例必须由 AI Agent(智能体)直接驱动;第二,超过一半的数据库输出应当是 Token。这一论断瞬间将数据库从冰冷的存储容器,推向了与大模型深度共生的“智慧中枢”。
数据的行业逻辑正在经历一场静水流深的巨变。大模型正在吞噬冷、温数据,但企业业务系统中高频更新的“热数据”才是维持智能引擎运转的高价值燃料。李飞飞指出,未来的瓶颈可能不再是算力,而是数据与存储,尤其是随着硬件成本的上涨,数据库必须学会如何更聪明地处理结构化与非结构化的多模态数据。
面对浪潮,阿里云并没有选择激进的口号,而是采取了稳扎稳打的“4+1”演进战略。从打造多模态的 AI 数据湖库,到实现元数据的实时同步;从内置模型算子支持,到让数据库成为 AI Agent 的最佳运行平台,阿里云 PolarDB正在从“云原生”全速驶向“AI 就绪”。
这并非空谈,实战数据已经给出了最有力的回馈。在短短几个月内,阿里云瑶池数据库产品体系调用百炼等大模型算子所消耗的 Token 量,已实现了超过 100 倍的爆发式增长。这场数据库的“降维打击”已在金融、汽车、互联网等领域的核心业务中全面铺开。
在这场定义权之争的背后,是技术路线与市场卡位的双重博弈。当未来的数据库输出不再是规整的表格而是跳动的 Token,我们或许才真正触碰到了超级智能时代的门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当“AI 原生(AI Native)”成为科技圈言必称之的流行语,阿里云数据库的掌门人李飞飞却泼了一盆冷水。在近日的行业分享中,他直言不讳地指出,现阶段大喊“AI 原生数据库”的行为无异于一场认知上的“大跃进”。在他看来,AI 赛道本身尚在极速演进,目前业内还没有谁能真正抵达那个终极形态。
为了终结这种概念混乱,李飞飞首次为“AI 原生数据库”立下了两条硬核评判标准:第一,超过一半的数据库实例必须由 AI Agent(智能体)直接驱动;第二,超过一半的数据库输出应当是 Token。这一论断瞬间将数据库从冰冷的存储容器,推向了与大模型深度共生的“智慧中枢”。
数据的行业逻辑正在经历一场静水流深的巨变。大模型正在吞噬冷、温数据,但企业业务系统中高频更新的“热数据”才是维持智能引擎运转的高价值燃料。李飞飞指出,未来的瓶颈可能不再是算力,而是数据与存储,尤其是随着硬件成本的上涨,数据库必须学会如何更聪明地处理结构化与非结构化的多模态数据。
面对浪潮,阿里云并没有选择激进的口号,而是采取了稳扎稳打的“4+1”演进战略。从打造多模态的 AI 数据湖库,到实现元数据的实时同步;从内置模型算子支持,到让数据库成为 AI Agent 的最佳运行平台,阿里云 PolarDB正在从“云原生”全速驶向“AI 就绪”。
这并非空谈,实战数据已经给出了最有力的回馈。在短短几个月内,阿里云瑶池数据库产品体系调用百炼等大模型算子所消耗的 Token 量,已实现了超过 100 倍的爆发式增长。这场数据库的“降维打击”已在金融、汽车、互联网等领域的核心业务中全面铺开。
在这场定义权之争的背后,是技术路线与市场卡位的双重博弈。当未来的数据库输出不再是规整的表格而是跳动的 Token,我们或许才真正触碰到了超级智能时代的门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 开始引用马斯克旗下 Grokipedia 的百科内容
由埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 百科全书——Grokipedia,其生成的内容正逐渐出现在竞争对手 OpenAI 的 ChatGPT 答案中。
Grokipedia 最初于去年 10 月推出,马斯克创立该平台的初衷是认为维基百科(Wikipedia)在政治立场上存在偏见。然而,该平台自发布以来便争议不断。不少研究人员指出,Grokipedia 虽然有大量内容疑似直接复制自维基百科,但在涉及社会议题、历史解释以及跨性别等敏感话题时,常会输出带有极强主观色彩甚至被认为具有误导性的观点。
这种“数据逃逸”现象引发了广泛关注。据《卫报》报道,最新的 GPT-5.2 模型在回答多项不同问题时,曾先后九次引用了 Grokipedia 的词条。值得注意的是,ChatGPT 似乎具备一定的筛选机制:在处理如历史重大事件或流行病学等高风险、易出错的话题时,它会避开 Grokipedia;但在一些较为冷门的领域,它却引用了该平台上已被事实核查机构证实为错误的信息。
针对这一现象,OpenAI 发言人回应称,其模型旨在从广泛的公开渠道和观点中获取信息。由于 Grokipedia 的内容已在互联网上公开传播,被大模型抓取并作为语料库的一部分似乎已成定局。这一趋势也引发了业内对于 AI 生成内容“自我循环”以及虚假信息跨平台传播的深度担忧。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 百科全书——Grokipedia,其生成的内容正逐渐出现在竞争对手 OpenAI 的 ChatGPT 答案中。
Grokipedia 最初于去年 10 月推出,马斯克创立该平台的初衷是认为维基百科(Wikipedia)在政治立场上存在偏见。然而,该平台自发布以来便争议不断。不少研究人员指出,Grokipedia 虽然有大量内容疑似直接复制自维基百科,但在涉及社会议题、历史解释以及跨性别等敏感话题时,常会输出带有极强主观色彩甚至被认为具有误导性的观点。
这种“数据逃逸”现象引发了广泛关注。据《卫报》报道,最新的 GPT-5.2 模型在回答多项不同问题时,曾先后九次引用了 Grokipedia 的词条。值得注意的是,ChatGPT 似乎具备一定的筛选机制:在处理如历史重大事件或流行病学等高风险、易出错的话题时,它会避开 Grokipedia;但在一些较为冷门的领域,它却引用了该平台上已被事实核查机构证实为错误的信息。
针对这一现象,OpenAI 发言人回应称,其模型旨在从广泛的公开渠道和观点中获取信息。由于 Grokipedia 的内容已在互联网上公开传播,被大模型抓取并作为语料库的一部分似乎已成定局。这一趋势也引发了业内对于 AI 生成内容“自我循环”以及虚假信息跨平台传播的深度担忧。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
赋能硬科技“视界”:上海交大发布 Optics GPT,国产光领域大模型正式“亮剑”
在通用大模型如潮水般涌现的当下,人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。1 月 25 日,上海交通大学正式发布了全自研的光学领域垂直大语言模型——Optics GPT(光学大模型)。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破,更通过精准的专业洞察,为中国光学产业链装上了一颗聪明的“数字大脑”。
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如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”,那么Optics GPT就是一位深耕实验室、满腹经纶的“资深专才”。上海交通大学“光生未来”项目组并没有走“旧瓶装新酒”的捷径,而是让模型从海量的光通信、光学设计等专业数据中原生“成长”。它能深度理解复杂的光学原理,像一位 24 小时待命的“虚拟光学专家”,为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。
这款完全自研的国产大模型具备“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大硬核标签。它的出现,正在让深奥的光学教育变得触手可及:枯燥的物理公式被转化为直观的可视化演示,抽象的理论在互动问答中变得生动。对于科研人员而言,它更是一位全能助手,能快速梳理浩如烟海的文献,甚至在复杂模拟计算中启发灵光一现的创新方案。
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更具戏剧性的变革发生在全球算力竞赛的最前沿——光模块标定。在 GPU 互联需求爆棚的今天,每一个出厂的光模块都需要耗费大量人工调试底层代码,测试环节成了产能的“卡脖子”瓶颈。上海交通大学集成电路学院特聘教授义理林指出,Optics GPT的介入能实现自动测试与标定,大幅缩短出厂时间。从算力中心的故障预测,到高端仪器的智能交互,再到激光制造的自主优化,大模型的触角已延伸至产业链的每一个毛细血管。
随着“光学大模型学术生态联盟”与“产业生态联盟”的同步成立,Optics GPT正试图打破光、电、算法之间的技术壁垒。正如中国联通研究院副院长唐雄燕所言,这不仅是单点技术的升级,更是整个光通信产业增长方式的革命。在光影交织的未来,这一国产大模型正以其精准的专业深度,重塑中国光学的智慧底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在通用大模型如潮水般涌现的当下,人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。1 月 25 日,上海交通大学正式发布了全自研的光学领域垂直大语言模型——Optics GPT(光学大模型)。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破,更通过精准的专业洞察,为中国光学产业链装上了一颗聪明的“数字大脑”。
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如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”,那么Optics GPT就是一位深耕实验室、满腹经纶的“资深专才”。上海交通大学“光生未来”项目组并没有走“旧瓶装新酒”的捷径,而是让模型从海量的光通信、光学设计等专业数据中原生“成长”。它能深度理解复杂的光学原理,像一位 24 小时待命的“虚拟光学专家”,为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。
这款完全自研的国产大模型具备“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大硬核标签。它的出现,正在让深奥的光学教育变得触手可及:枯燥的物理公式被转化为直观的可视化演示,抽象的理论在互动问答中变得生动。对于科研人员而言,它更是一位全能助手,能快速梳理浩如烟海的文献,甚至在复杂模拟计算中启发灵光一现的创新方案。
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更具戏剧性的变革发生在全球算力竞赛的最前沿——光模块标定。在 GPU 互联需求爆棚的今天,每一个出厂的光模块都需要耗费大量人工调试底层代码,测试环节成了产能的“卡脖子”瓶颈。上海交通大学集成电路学院特聘教授义理林指出,Optics GPT的介入能实现自动测试与标定,大幅缩短出厂时间。从算力中心的故障预测,到高端仪器的智能交互,再到激光制造的自主优化,大模型的触角已延伸至产业链的每一个毛细血管。
随着“光学大模型学术生态联盟”与“产业生态联盟”的同步成立,Optics GPT正试图打破光、电、算法之间的技术壁垒。正如中国联通研究院副院长唐雄燕所言,这不仅是单点技术的升级,更是整个光通信产业增长方式的革命。在光影交织的未来,这一国产大模型正以其精准的专业深度,重塑中国光学的智慧底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 狂潮引发存储巨震:三星一季度 NAND 价格翻倍,供应链压力凸显
随着人工智能应用的全面爆发,基于 NAND 的存储设备需求呈现出井喷式增长。受制于有限的产能供给,全球存储市场已陷入严重的供不应求境地。
根据韩媒 ETNews 的最新报道,行业巨头三星电子已正式上调今年第一季度的 NAND 闪存供货价格,涨幅惊人地超过了100%。据悉,三星在去年年底便与主要客户完成了合同签署,并从1月起全面执行新价格。这一举动紧随其 DRAM 合同价最高70% 的涨幅之后,标志着存储芯片进入了全面暴涨的周期。
此次涨价并非三星一家之举。全球第二大厂商 SK 海力士也紧随其后,采取了相近的提价策略,而闪迪(SanDisk)同样计划将价格翻倍。业内普遍认为,由于市场份额集中的几大巨头相继加入,整个 NAND 市场的价格普涨已成定局。
造成这一局面的核心原因在于供需严重失衡。一方面,AI 基础设施的建设对企业级固态硬盘提出了极高要求,同时智能手机和 PC 的“端侧 AI”趋势也带动了高规格存储的需求。另一方面,过去一年制造商在扩产上表现保守,供给增长极为有限。目前,三星已在协商第二季度的进一步调价计划,这意味着存储器的成本压力将持续传导至消费端,未来智能手机和电脑的售价或将面临上行压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能应用的全面爆发,基于 NAND 的存储设备需求呈现出井喷式增长。受制于有限的产能供给,全球存储市场已陷入严重的供不应求境地。
根据韩媒 ETNews 的最新报道,行业巨头三星电子已正式上调今年第一季度的 NAND 闪存供货价格,涨幅惊人地超过了100%。据悉,三星在去年年底便与主要客户完成了合同签署,并从1月起全面执行新价格。这一举动紧随其 DRAM 合同价最高70% 的涨幅之后,标志着存储芯片进入了全面暴涨的周期。
此次涨价并非三星一家之举。全球第二大厂商 SK 海力士也紧随其后,采取了相近的提价策略,而闪迪(SanDisk)同样计划将价格翻倍。业内普遍认为,由于市场份额集中的几大巨头相继加入,整个 NAND 市场的价格普涨已成定局。
造成这一局面的核心原因在于供需严重失衡。一方面,AI 基础设施的建设对企业级固态硬盘提出了极高要求,同时智能手机和 PC 的“端侧 AI”趋势也带动了高规格存储的需求。另一方面,过去一年制造商在扩产上表现保守,供给增长极为有限。目前,三星已在协商第二季度的进一步调价计划,这意味着存储器的成本压力将持续传导至消费端,未来智能手机和电脑的售价或将面临上行压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京发布“十五五”规划草案:力争五年内新增人工智能等多个万亿级产业集群
北京市第十六届人民代表大会第四次会议正式开幕。会上提请审查的《北京市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)》披露了北京未来五年的产业雄心。报告明确提出,北京将进一步做大新兴支柱产业,推动人工智能、绿色先进能源与低碳环保产业规模迈向万亿级。
回顾过去五年,北京的科技创新引领作用已显著增强。目前,北京已成功培育出新一代信息技术、科技服务业、医药健康3个万亿级产业集群,以及智能制造等7个千亿级产业集群。这些成就为北京下一阶段的经济增长提供了强劲的内生动力。
在未来的产业布局中,人工智能被摆在了突出位置。根据《纲要草案》,北京将加快培育一批智能原生企业,并致力于构建高性能通用智能体。目标到2030年,实现智能体、新一代智能终端等应用的普及率超过90%。同时,北京还将加速提升智能制造装备的智能化水平,探索全新的商业模式。
除了人工智能,北京还将做强多个能级跃升产业集群,涵盖集成电路、机器人、智能网联汽车、新材料及新型安全应急等领域。值得关注的是,空天产业也将迎来大发展。北京计划打造具有全球影响力的空天产业集聚区,推动商业航天、卫星研制、火箭研制及低空安全产业的全产业链布局,让北斗时空信息实现更大规模的规模化应用与服务创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京市第十六届人民代表大会第四次会议正式开幕。会上提请审查的《北京市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)》披露了北京未来五年的产业雄心。报告明确提出,北京将进一步做大新兴支柱产业,推动人工智能、绿色先进能源与低碳环保产业规模迈向万亿级。
回顾过去五年,北京的科技创新引领作用已显著增强。目前,北京已成功培育出新一代信息技术、科技服务业、医药健康3个万亿级产业集群,以及智能制造等7个千亿级产业集群。这些成就为北京下一阶段的经济增长提供了强劲的内生动力。
在未来的产业布局中,人工智能被摆在了突出位置。根据《纲要草案》,北京将加快培育一批智能原生企业,并致力于构建高性能通用智能体。目标到2030年,实现智能体、新一代智能终端等应用的普及率超过90%。同时,北京还将加速提升智能制造装备的智能化水平,探索全新的商业模式。
除了人工智能,北京还将做强多个能级跃升产业集群,涵盖集成电路、机器人、智能网联汽车、新材料及新型安全应急等领域。值得关注的是,空天产业也将迎来大发展。北京计划打造具有全球影响力的空天产业集聚区,推动商业航天、卫星研制、火箭研制及低空安全产业的全产业链布局,让北斗时空信息实现更大规模的规模化应用与服务创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当2026年春晚的钟声即将敲响,舞台上的焦点或许不再只是家喻户晓的明星,而是一群拥有“超级大脑”的钢铁新秀。就在今天,中央广播电视总台正式官宣:银河通用机器人正式成为总台2026年春节联欢晚会指定具身大模型机器人。这不仅是一场科技与艺术的跨界联姻,更是国产具身智能机器人从前沿实验室走向国民级舞台的“成人礼”。
能够入选春晚直播这种“地狱级”难度场景,银河通用机器人绝非泛泛之辈。为了让机器人真正学会“像人一样干活”,该公司构建了全球领先的百亿级机器人干活数据集。他们开创性地采用了虚实结合的训练管线——以合成仿真数据为主、真机采集为辅,彻底解决了全球机器人领域干活数据匮乏的顽疾。其自主研发的 GraspVLA、GroceryVLA、NavFoM 等多个端到端具身大模型,让机器人拥有了卓越的自主决策力和抗干扰性能,无论是复杂的操作还是多变的导航,都能游刃有余。
在硬件设计上,银河通用同样展现了极具戏剧性的创新:独创的双臂配合折叠腿,搭配全向轮底盘,这种“能屈能伸、能跑能干”的结构,使其不仅能在舞台上完成高难度动作,更能在零售、工业、医疗等现实场景中实现规模化部署。
技术实力的爆发必然伴随着资本市场的狂欢。近日,银河通用宣布完成3亿美元(约20.94亿元人民币)的新一轮融资,公司估值已强势突破30亿美元(约209.39亿元人民币)大关。从资本的宠儿到春晚的指定“嘉宾”,银河通用机器人正代表中国具身智能力量,向世界展示算力与工业设计融合的无限可能。
除夕之夜,当这群机器人走上舞台,它们不仅是表演者,更是未来生产力变革的鲜活注脚。这不仅仅是一场晚会的更新,更是智能机器人步入千家万户视野的里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AIbase 报道 ——2026年1月26日,一款名为 Clawdbot 的开源 AI 助手在开发者圈层空前爆火。据 GitHub 数据显示,该项目在短短一天内狂揽9000颗星,收藏量迅速突破1.7万大关,成为具身智能软件化落地的现象级项目。
核心逻辑:去中心化与反向控制
Clawdbot 由开发者 Peter Steinberger 打造,其核心逻辑在于自托管与全权限集成。不同于传统的 SaaS AI 服务,Clawdbot 运行在用户的本地设备(Mac、Windows、Linux)上,通过 Telegram、WhatsApp、微信、Discord 等日常聊天软件进行反向控制。用户只需发送简单的指令,即可指挥家中的服务器处理现实世界的复杂任务。
功能亮点:真正“长了手”的 AI
● 物理级执行力: 基于 Puppeteer/Playwright 技术,它能像真人一样浏览网页、提取数据、填写表单,甚至直接办理航班值机或取消会议日程。
● 系统深度介入: 拥有读写本地文件及执行 Shell 命令的高级权限,能自主整理文件夹或执行复杂的系统脚本。
● 自我进化机制: 这是该项目最极客的特性——当面对未知任务(如视频转 GIF)时,Clawdbot 会自主编写代码(Skill)并安装到自己身上,实现能力的边用边进化。
● 多端无缝交互: 支持超过50项集成,包括 Gmail、GitHub、Obsidian 及智能家居系统 Hue 等。
极客风评:平民化 AGI 的里程碑
行业专家 Federico Viticci 指出,Clawdbot 展示了个人 AI 助手的未来形态。不少用户将其评价为“住在硬盘里的贾维斯”或“带了双手的 Claude”。目前,该项目已支持一键脚本安装,并提供全栈开源代码供社区魔改。AIbase 提醒用户,由于该助手拥有极高的系统权限,建议在闲置设备或服务器环境中运行以规避潜在风险。
地址:https://clawd.bot/
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
对话开发者:OpenAI 明日开启“云端圆桌”,奥特曼欲借新形式重塑工具蓝图
在 AI 进化的征途中,OpenAI 的脚步从未停歇,而这一次,他们选择放下身段,邀请全球开发者共谋未来。据格隆汇 1 月 26 日消息,OpenAI 首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)对外官宣,将于明日举办一场专门面向 AI 开发者的线上研讨会。这不仅是一场技术的信息同步,更是一次关于“共同进化”的深度实验。
奥尔特曼明确表达了对开发者反馈的渴望。他指出,在构建新一代人工智能工具的进程中,真实的一线声音至关重要。开发者们不仅是这些工具的使用者,更是其应用边界的开拓者。通过这场研讨会,OpenAI 希望能够精准捕捉到开发者在实际应用中的痛点与期待,从而确保新一代工具能够更贴合实战需求。
值得关注的是,本次研讨会不仅仅是内容上的迭代,更是形式上的破冰。奥尔特曼将其描述为一次“初步探索”,旨在尝试一种全新的线上互动形式,以求在 AI 巨头与开发者社区之间建立更直接、更高效的沟通机制。当行业领头羊开始主动寻求“被指正”,这不仅展示了 OpenAI 对技术迭代的严谨态度,更预示着一个由开发者参与定义的新一代工具时代正加速到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 进化的征途中,OpenAI 的脚步从未停歇,而这一次,他们选择放下身段,邀请全球开发者共谋未来。据格隆汇 1 月 26 日消息,OpenAI 首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)对外官宣,将于明日举办一场专门面向 AI 开发者的线上研讨会。这不仅是一场技术的信息同步,更是一次关于“共同进化”的深度实验。
奥尔特曼明确表达了对开发者反馈的渴望。他指出,在构建新一代人工智能工具的进程中,真实的一线声音至关重要。开发者们不仅是这些工具的使用者,更是其应用边界的开拓者。通过这场研讨会,OpenAI 希望能够精准捕捉到开发者在实际应用中的痛点与期待,从而确保新一代工具能够更贴合实战需求。
值得关注的是,本次研讨会不仅仅是内容上的迭代,更是形式上的破冰。奥尔特曼将其描述为一次“初步探索”,旨在尝试一种全新的线上互动形式,以求在 AI 巨头与开发者社区之间建立更直接、更高效的沟通机制。当行业领头羊开始主动寻求“被指正”,这不仅展示了 OpenAI 对技术迭代的严谨态度,更预示着一个由开发者参与定义的新一代工具时代正加速到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果将在二月推出由Gemini驱动的Siri助手
据彭博社的马克·古尔曼透露,我们即将首次真正看到苹果与谷歌近期宣布的人工智能合作成果。古尔曼报道称,苹果计划在二月下半月发布新版Siri。据悉,此次Siri更新将采用谷歌的Gemini人工智能模型,首次真正实现苹果在 2024年6月作出的承诺,具备通过访问用户个人数据和屏幕内容来完成任务的能力。古尔曼表示,这只是苹果计划在六月全球开发者大会上公布的更大规模升级的前奏。这一版本的 Siri 预计将更具对话性,风格类似于ChatGPT等其他聊天机器人,并可能直接运行于谷歌的云基础设施之上。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据彭博社的马克·古尔曼透露,我们即将首次真正看到苹果与谷歌近期宣布的人工智能合作成果。古尔曼报道称,苹果计划在二月下半月发布新版Siri。据悉,此次Siri更新将采用谷歌的Gemini人工智能模型,首次真正实现苹果在 2024年6月作出的承诺,具备通过访问用户个人数据和屏幕内容来完成任务的能力。古尔曼表示,这只是苹果计划在六月全球开发者大会上公布的更大规模升级的前奏。这一版本的 Siri 预计将更具对话性,风格类似于ChatGPT等其他聊天机器人,并可能直接运行于谷歌的云基础设施之上。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
📢 OpenAI 将举办 AI 开发者市政厅会议
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布,公司将于太平洋时间明日下午 4 点举办一场面向 AI 开发者的市政厅会议。此次活动旨在为开发新一代工具收集反馈,是 OpenAI 尝试的一种全新互动形式。会议将通过 YouTube 进行直播,届时团队将回答来自社交媒体平台的提问。
(@OpenAI)
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OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布,公司将于太平洋时间明日下午 4 点举办一场面向 AI 开发者的市政厅会议。此次活动旨在为开发新一代工具收集反馈,是 OpenAI 尝试的一种全新互动形式。会议将通过 YouTube 进行直播,届时团队将回答来自社交媒体平台的提问。
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经过长期酝酿的全新 Siri 将随着 iOS 26.4 的发布正式登场,并借助 Google Gemini 技术大幅强化所谓“Apple Intelligence”体系的能力。此前外界普遍预期,强化版 Siri 会在 2026 年初亮相,而近期在 iOS 26.4 系统中被发现的代码线索也被视为这一时间表的佐证。彭博社最新消息称,iOS 26.4 的存在已经得到确认,而其背后的关键原因,正是苹果已与Google签署协议,在新一代 Siri 中采用 Google Gemini 模型。
按照目前的时间安排,iOS 26.4 面向公众正式发布大致要到 3 月甚至可能是 4 月,但苹果预计会在 2 月下旬率先对外展示新 Siri 的功能。此次升级的核心,在于让 Siri 能更深入地理解并调用用户个人数据,从而实现此前广告中“问 Siri 自己曾在哪儿见过某人”那类场景化记忆查询功能,使之从概念宣传真正落地。至于届时苹果会通过一场大型发布会集中公布,还是通过较小规模的沟通形式分批释出,目前尚不明朗,其中一个可能的窗口是面向创作者的 Apple Creator Studio 线下活动及相关说明会。
外界普遍认为,苹果势必会在宣传层面大力突出新 Siri 兑现此前 AI 承诺的意义,但公司也不太可能承认这些承诺事实上已经“拖延”了接近两年。正因为此前承诺一再跳票,业界认为苹果在具体节奏上应该会更为谨慎:如果 2 月就高调宣布,而真正面向用户的功能却要等到 3 月甚至 4 月才能使用,这种“先声夺人”的做法难免显得有些操之过急。
报道中还有一项细节被认为更为可信:尽管从技术实现上看,苹果需要依赖 Google Gemini 才能在既定时间内完成新 Siri 的能力构建,但苹果在对外界的功能呈现中预计不会主动提及“Google”这一名称。据称,这套新 Siri 背后的技术在苹果内部被称作“Apple Foundation Models 版本 10”,运行在苹果自家的 Private Cloud Compute 云服务器之上,参数规模约为 1.2 万亿个,相比此前约 1500 亿参数级别的模型实现了数量级上的跃升。
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网络安全公司 LayerX 近期披露了 17 款存在恶意行为的浏览器扩展程序,这些插件涵盖翻译、视频下载、价格追踪及广告拦截等功能,总下载量超过 84 万次。受影响的浏览器包括 Google Chrome、Microsoft Edge 和 Firefox。目前,Mozilla 和微软已从官方商店下架相关插件,但已安装的用户仍需手动卸载。
调查显示,这些插件属于名为“GhostPoster”的恶意软件活动,利用隐写术将恶意代码隐藏在图片中,并通过延迟执行技术在安装数周或数月后才触发恶意行为。一旦激活,这些插件能够篡改 HTTP 标头以削弱网页安全策略、劫持联盟流量获利、注入脚本进行点击欺诈及用户追踪,甚至能自动破解验证码。其中,下载量最高的插件包括“Google Translate in Right Click”(超 50 万次)和“Translate Selected Text with Google”(约 16 万次)。
此外,相关调查还指出,拥有 800 万用户的 Urban VPN Proxy 插件也在秘密收集用户与 ChatGPT、Claude 及 Gemini 等 AI 工具的对话数据,并将其出售给数据经纪商。该插件同样采用了在图片中隐藏代码的手段来渗透用户设备。
(PCMag.com)
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