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根据 AIbase 报道，Neuralink首位受试者诺兰·阿博近日分享了脑机接口技术的最新突破，其植入的芯片现已支持类似特斯拉的 OTA 无线升级模式。
这一技术允许医疗团队通过云端远程优化固件，在无需二次手术的情况下大幅提升系统在信号处理与意念控物方面的精度。阿博提到，尽管他曾遭遇约85% 的电极线脱落硬件故障，但公司正是通过无线升级增强了剩余电极的灵敏度，成功让设备恢复了高效运转。
马斯克对此表示，Neuralink已计划在2026年启动大规模量产，并推广全自动化手术流程，届时手术机器人植入单根电极的时间将缩短至 1.5秒。随着技术的成熟，脑机接口的应用范畴正加速从医疗康复向人体增强及元宇宙等前沿领域扩张，预示着一个“意念交互”时代的全面到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 席卷人工智能界：用户一年翻倍，势头不减
本月，Claude Code 的热潮迅速蔓延，甚至吸引了非工程师群体。许多人在社交媒体上分享了他们如何在从未学习过编程的情况下，构建出自己的第一个软件程序。尽管名称中带有“Code”二字，但人们使用 Claude Code 的用途却十分广泛，从健康数据分析到费用报表编制，无所不包。
有些人表示，他们先是感到敬畏，随后又感到悲伤，因为他们意识到，该项目很容易就能复制他们整个职业生涯中积累的专业知识。
据市场情报公司 Similarweb 和 Sensor Tower 的数据显示，Claude 的网站总受众在 12 月份比上年同期增长了一倍多，其桌面端的每日独立访客数量今年迄今为止在全球范围内比上个月增长了 12%。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
本月，Claude Code 的热潮迅速蔓延，甚至吸引了非工程师群体。许多人在社交媒体上分享了他们如何在从未学习过编程的情况下，构建出自己的第一个软件程序。尽管名称中带有“Code”二字，但人们使用 Claude Code 的用途却十分广泛，从健康数据分析到费用报表编制，无所不包。
有些人表示，他们先是感到敬畏，随后又感到悲伤，因为他们意识到，该项目很容易就能复制他们整个职业生涯中积累的专业知识。
据市场情报公司 Similarweb 和 Sensor Tower 的数据显示，Claude 的网站总受众在 12 月份比上年同期增长了一倍多，其桌面端的每日独立访客数量今年迄今为止在全球范围内比上个月增长了 12%。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
英伟达研究团队近日正式发布了名为 PersonaPlex-7B-v1 的全双工语音对语音对话模型。这款模型彻底打破了传统 AI 语音助手“听一句、回一句”的呆板模式，旨在实现更接近真人的自然对话体验。
与过去需要通过 ASR（语音转文本）、LLM(大语言模型)、TTS(文本转语音)多个环节串联的架构不同，PersonaPlex采用了一个单一的 Transformer 架构，直接完成语音理解与生成的全过程。AIbase 了解到，这种“端到端”的设计极大降低了响应延迟，并赋予了 AI 处理自然中断、语音重叠以及即时反馈的能力。简单来说，就像真人聊天一样，AI 在说话的同时也在持续倾听，即便用户突然打断，它也能迅速做出反应。
此外，该模型在个性化控制方面表现卓越。通过“语音+文本”的双重引导，用户不仅能定义 AI 的角色背景，还能精确控制其音色和语调。AIbase 获悉，英伟达在训练中结合了海量真实通话数据与合成场景，使模型既具备自然的语言习惯，又能严格遵守特定行业的业务规则。目前的评估结果显示，PersonaPlex-7B-v1在对话流畅度和任务达成率上均优于多数开源及闭源系统。
研究:https://research.nvidia.com/labs/adlr/personaplex/
划重点:
● 🎙️ 全双工交互: PersonaPlex-7B-v1支持实时语音流处理，允许用户在 AI 说话时随时插话或重叠对话，实现极速响应。
● 🧠 单模型架构: 舍弃了繁琐的插件式管道，采用单一Transformer结构同步预测文本和语音标记，从底层提升对话自然度。
● 🎭 深度个性化: 支持高达200token 的系统提示词及特定的语音嵌入，可灵活定制 AI 的角色性格、业务知识及情感音色。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日宣布正式扩大其人工智能视频制作工具 Flow 的访问权限。这款自去年5月推出以来一直仅限 AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户使用的工具，现已全面向拥有 商务、企业及教育版 Workspace 计划的用户开放。
Flow 核心搭载了谷歌最先进的人工智能视频生成模型 Veo3.1，能够根据简单的文本提示或图像指令生成 8秒 长的视频片段。用户不仅可以将这些片段拼接成更长的叙事场景，还能利用内置的专业级工具集对光效、镜头角度进行精细化调整，甚至在场景中精准地插入或移除物体。为了顺应短视频潮流，谷歌在本周早些时候还特别为 Flow 增加了对 竖屏视频 的原生支持。
在功能集成方面，Flow 展现了强大的多模态处理能力。去年末，该工具进一步强化了音频支持，无论是基于参考图生成剪辑、创建场景间的平滑过渡，还是延长现有视频，系统都能同步生成匹配的声效。此外，谷歌还将其顶尖的图像生成器 Nano Banana Pro 集成至 Flow 流程中，让用户能够通过 AI 绘图快速构建视频角色或设定视觉起点，从而实现从静态创意到动态影像的无缝衔接。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
数学界震动！OpenAI GPT-5.2 Pro 攻克埃尔德什难题，陶哲轩点赞
人工智能在纯数学领域的表现正迎来质的飞跃。AIbase 获悉，OpenAI 旗下的GPT-5.2Pro模型近日成功协助解决了数论领域的“埃尔德什难题”（Erdős problem）第281号。著名数学家陶哲轩(Terence Tao)对此给予了高度评价，称其为 AI 解决开放性数学问题中“最明确的案例之一”。
据了解，此次突破由研究员 Neel Somani 推动。虽然此前已有相关证明可能为模型提供了背景参考，但陶哲轩在对比后确认，GPT-5.2Pro给出的证明过程与以往方法“截然不同”。AIbase 注意到，这并非该模型的首次尝试，早在2026年1月4日，该模型就已实现过埃尔德什难题的自主解法。
然而，在狂欢之余，数学界也保持着清醒的头脑。陶哲轩警告称，公众对 AI 能力的认知可能存在偏差。由于失败的尝试很少被公布，人们往往只看到成功的个例。AIbase 获悉，一项由 Paata Ivanisvili 和 Mehmet Mars Seven 建立的追踪数据库显示，AI 尝试解决此类难题的实际成功率仅为1% 到2%，且大多集中在难度较低的题目上。尽管如此，AI 作为研究工具的潜力已不容小觑。
划重点:
● 🧠 突破性进展: GPT-5.2Pro成功破解数论难题 #281，其证明逻辑具有原创性，获得了数学大师陶哲轩的认可。
● 📊 成功率真相: 最新数据库揭示 AI 解决此类难题的真实成功率仅约1%-2%，目前仍难以应对中高难度的复杂数学挑战。
● 🛠️ 科研新工具: 尽管并非万能，但 AI 已被证实能提供不同于人类传统路径的解题思路，成为数学研究的有力辅助。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能在纯数学领域的表现正迎来质的飞跃。AIbase 获悉，OpenAI 旗下的GPT-5.2Pro模型近日成功协助解决了数论领域的“埃尔德什难题”（Erdős problem）第281号。著名数学家陶哲轩(Terence Tao)对此给予了高度评价，称其为 AI 解决开放性数学问题中“最明确的案例之一”。
据了解，此次突破由研究员 Neel Somani 推动。虽然此前已有相关证明可能为模型提供了背景参考，但陶哲轩在对比后确认，GPT-5.2Pro给出的证明过程与以往方法“截然不同”。AIbase 注意到，这并非该模型的首次尝试，早在2026年1月4日，该模型就已实现过埃尔德什难题的自主解法。
然而，在狂欢之余，数学界也保持着清醒的头脑。陶哲轩警告称，公众对 AI 能力的认知可能存在偏差。由于失败的尝试很少被公布，人们往往只看到成功的个例。AIbase 获悉，一项由 Paata Ivanisvili 和 Mehmet Mars Seven 建立的追踪数据库显示，AI 尝试解决此类难题的实际成功率仅为1% 到2%，且大多集中在难度较低的题目上。尽管如此，AI 作为研究工具的潜力已不容小觑。
划重点:
● 🧠 突破性进展: GPT-5.2Pro成功破解数论难题 #281，其证明逻辑具有原创性，获得了数学大师陶哲轩的认可。
● 📊 成功率真相: 最新数据库揭示 AI 解决此类难题的真实成功率仅约1%-2%，目前仍难以应对中高难度的复杂数学挑战。
● 🛠️ 科研新工具: 尽管并非万能，但 AI 已被证实能提供不同于人类传统路径的解题思路，成为数学研究的有力辅助。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯研究院聚焦AI普惠：为老人与留守儿童打造“有温度”的大模型，但落地仍面临资源与商业双重挑战
当生成式AI在办公、娱乐和电商领域高歌猛进时，一群最需要技术关怀的群体却常被算法忽视——老年人面对智能设备手足无措，留守儿童在心理困境中缺乏倾听者。腾讯研究院正试图改变这一现状。自 2024 年起，其联合人工智能开发者启动专项计划，构建面向弱势群体的敏感场景数据集，推动大模型从“聪明”走向“共情”。
研究团队发现，当前主流AI模型在中国本土语境下，对老年照护、儿童心理疏导等复杂社会场景的回应普遍存在理解偏差或情感缺失。例如，当留守儿童说出“爸妈好久没回来看我了”，模型可能仅提供泛泛安慰，而非识别背后的孤独、焦虑或依恋需求；面对老人询问“这个药怎么吃”，AI若仅复述说明书而忽略剂量混淆风险，可能带来严重后果。
为此，腾讯研究院已与多家非营利组织合作，采集真实对话、生活情境与照护案例，构建首个中文适老化AI训练数据集，并计划引入心理学、老年医学等领域的专家知识，打造“专家型数据集”，以提升模型在关键场景中的准确性与人文关怀能力。
然而，这项充满社会价值的工作正面临现实困境。由于目标用户群体消费能力有限，相关应用难以形成清晰的商业回报路径，导致资源投入受限。目前，这些AI能力多停留在试点阶段，尚未大规模集成至主流产品。为突破瓶颈，腾讯正考虑**开源部分高质量数据集**，呼吁学术界、公益组织与中小企业共同参与，构建更具包容性的中国AI生态。
这不仅是技术升级，更是一场关于“AI向善”的实践探索。在算力与参数竞赛之外，如何让人工智能真正理解并服务那些被数字鸿沟隔开的人群，或许才是衡量一个社会科技文明程度的真正标尺。腾讯的尝试虽步履谨慎，却为行业点亮了一盏灯——真正的智能，不应只服务于高效与增长，更应守护最脆弱的那部分人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当生成式AI在办公、娱乐和电商领域高歌猛进时，一群最需要技术关怀的群体却常被算法忽视——老年人面对智能设备手足无措，留守儿童在心理困境中缺乏倾听者。腾讯研究院正试图改变这一现状。自 2024 年起，其联合人工智能开发者启动专项计划，构建面向弱势群体的敏感场景数据集，推动大模型从“聪明”走向“共情”。
研究团队发现，当前主流AI模型在中国本土语境下，对老年照护、儿童心理疏导等复杂社会场景的回应普遍存在理解偏差或情感缺失。例如，当留守儿童说出“爸妈好久没回来看我了”，模型可能仅提供泛泛安慰，而非识别背后的孤独、焦虑或依恋需求；面对老人询问“这个药怎么吃”，AI若仅复述说明书而忽略剂量混淆风险，可能带来严重后果。
为此，腾讯研究院已与多家非营利组织合作，采集真实对话、生活情境与照护案例，构建首个中文适老化AI训练数据集，并计划引入心理学、老年医学等领域的专家知识，打造“专家型数据集”，以提升模型在关键场景中的准确性与人文关怀能力。
然而，这项充满社会价值的工作正面临现实困境。由于目标用户群体消费能力有限，相关应用难以形成清晰的商业回报路径，导致资源投入受限。目前，这些AI能力多停留在试点阶段，尚未大规模集成至主流产品。为突破瓶颈，腾讯正考虑**开源部分高质量数据集**，呼吁学术界、公益组织与中小企业共同参与，构建更具包容性的中国AI生态。
这不仅是技术升级，更是一场关于“AI向善”的实践探索。在算力与参数竞赛之外，如何让人工智能真正理解并服务那些被数字鸿沟隔开的人群，或许才是衡量一个社会科技文明程度的真正标尺。腾讯的尝试虽步履谨慎，却为行业点亮了一盏灯——真正的智能，不应只服务于高效与增长，更应守护最脆弱的那部分人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
奇瑞“AI之夜”亮出第三增长曲线：墨甲机器人全球落地 30 国，具身智能从工厂走向街头
近日，在安徽芜湖举办的“科技有AI”AI之夜上，奇瑞汽车不再只谈车——它把聚光灯留给了一个会行走、能交互、懂任务的“新物种”：墨甲机器人。这场发布会标志着奇瑞正式将具身智能（Embodied AI）作为继传统燃油车、新能源之后的**第三增长曲线**，并宣告其AI战略已从座舱延伸至物理世界的广阔场景。
墨甲机器人并非概念展品，而是已在真实世界扎根的智能体。依托奇瑞在智能化系统、精密工程制造与整车级集成能力上的多年积累，墨甲实现了AI从“数字推理”到“物理执行”的关键跨越。它不仅能感知环境、理解指令，更能主动行动、反馈结果——这正是具身智能的核心：让AI拥有身体，走进现实。
目前，墨甲机器人已覆盖超 100 个实际应用场景，从城市交通管理到医院导诊服务，从园区巡检到政务大厅引导，其角色正从“工具”进化为“协作者”。更令人瞩目的是，该系列机器人已在全球 30 多个国家和地区部署，成为中国智造出海的新名片。
在发布会现场，一台墨甲交警机器人演示了疏导交通、识别违章、语音劝导等任务；另一台导医机器人则流畅完成分诊咨询、路径指引与挂号协助。这些能力背后，是奇瑞对多模态感知、任务规划与人机信任机制的深度打磨。
作为奇瑞智慧出行生态的重要一环，墨甲并非孤立存在。它与智能座舱、自动驾驶平台、车路协同系统形成数据与能力闭环——车辆收集的路况信息可优化机器人巡逻路径，而机器人在公共场所的交互数据又能反哺车载AI的理解模型。这种“车-路-人-机”一体化布局，正构建一个以可信AI为核心的未来生活网络。
奇瑞明确表示，墨甲的目标不是替代人类，而是成为“可信赖的人类智能助手”。在AI从云端走向地面的时代，这家以造车起家的企业，正用钢铁与算法，为人工智能装上轮子、手臂与眼睛——让智能，真正走下屏幕，走进街头巷尾。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，在安徽芜湖举办的“科技有AI”AI之夜上，奇瑞汽车不再只谈车——它把聚光灯留给了一个会行走、能交互、懂任务的“新物种”：墨甲机器人。这场发布会标志着奇瑞正式将具身智能（Embodied AI）作为继传统燃油车、新能源之后的**第三增长曲线**，并宣告其AI战略已从座舱延伸至物理世界的广阔场景。
墨甲机器人并非概念展品，而是已在真实世界扎根的智能体。依托奇瑞在智能化系统、精密工程制造与整车级集成能力上的多年积累，墨甲实现了AI从“数字推理”到“物理执行”的关键跨越。它不仅能感知环境、理解指令，更能主动行动、反馈结果——这正是具身智能的核心：让AI拥有身体，走进现实。
目前，墨甲机器人已覆盖超 100 个实际应用场景，从城市交通管理到医院导诊服务，从园区巡检到政务大厅引导，其角色正从“工具”进化为“协作者”。更令人瞩目的是，该系列机器人已在全球 30 多个国家和地区部署，成为中国智造出海的新名片。
在发布会现场，一台墨甲交警机器人演示了疏导交通、识别违章、语音劝导等任务；另一台导医机器人则流畅完成分诊咨询、路径指引与挂号协助。这些能力背后，是奇瑞对多模态感知、任务规划与人机信任机制的深度打磨。
作为奇瑞智慧出行生态的重要一环，墨甲并非孤立存在。它与智能座舱、自动驾驶平台、车路协同系统形成数据与能力闭环——车辆收集的路况信息可优化机器人巡逻路径，而机器人在公共场所的交互数据又能反哺车载AI的理解模型。这种“车-路-人-机”一体化布局，正构建一个以可信AI为核心的未来生活网络。
奇瑞明确表示，墨甲的目标不是替代人类，而是成为“可信赖的人类智能助手”。在AI从云端走向地面的时代，这家以造车起家的企业，正用钢铁与算法，为人工智能装上轮子、手臂与眼睛——让智能，真正走下屏幕，走进街头巷尾。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
移动办公时代，如何高效记录并复盘会议讨论?AIbase 获悉，Anker 安克与飞书近日官宣达成深度合作，联合推出了一款极具创新性的硬件产品 —— 安克 AI 录音豆。这款产品不仅在形态上打破了传统录音笔的沉重感，更通过 AI 技术重塑了职场记录体验。
这款录音豆的最大亮点在于其极致的轻便设计，单体重量仅为10克，大小与一颗蚕豆相仿。得益于其小巧的体积，用户可以轻松将其佩戴在领口、袖口或工牌上，实现隐形记录。AIbase 了解到，该产品的软件及核心 AI 服务由飞书全程提供，主打“随身穿戴 + 实时记录”的无感化办公模式。
在功能层面，安克 AI 录音豆不仅仅能录音，它还支持 AI 可视化实时总结、多语言转写及同步翻译。最受关注的是其一键生成“鱼骨图”的功能，能瞬间将混乱的头脑风暴转化为条理清晰的任务待办。此外，所有录音纪要均可无缝同步至飞书多维表格，并基于预设规则进行自动质检和数据分析，极大地提升了团队的信息流转效率。
划重点:
● ⚖️ 轻若无物: 安克 AI 录音豆单体重量仅10克，支持多种佩戴方式，是目前市场上最轻便的 AI 记录硬件之一。
● 🧠 智囊总结: 由飞书提供 AI 技术支持，支持实时总结、跨语言转写并能自动生成直观的“鱼骨图”纪要。
● 📂 生态联动: 录音数据可一键同步至飞书多维表格，实现会议结论到自动化办公流程的无缝衔接。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蚂蚁百灵大模型近日正式推出了其官方 Web 交互平台 ——Ling Studio，为开发者和 AI 爱好者提供了一个全新的模型探索空间。AIbase 获悉，该平台目前采取了非常慷慨的激励政策，用户每日可免费获得50万个 Token，极大地降低了前沿大模型的使用门槛。
Ling Studio深度整合了蚂蚁百灵旗下的多款核心模型:包括追求极致响应速度的 Ling-1T、擅长处理逻辑难题的复杂推理模型 Ring-1T，以及具备图片和音频双重识别能力的 Ming-flash-omni-Preview。AIbase 了解到，平台不仅提供了直观的对话界面，还支持灵活的参数配置和系统提示词（System Prompt）定制，让用户能够根据不同场景深度调校模型表现。
此外，该平台还集成了原生联网搜索工具，显著增强了模型在处理实时信息时的准确性。对于开发者而言，Ling Studio提供的 API 接口支持快速接入现有应用，实现能力的无缝迁移。官方透露，未来平台还将解锁文件对话、AI 图像生成以及更多专业的模型技能（Skills），致力于打造一个全能型的 AI 交互中枢。
划重点:
● 🎁 海量免费额度: Ling Studio每日为每位用户提供500，000个免费 Token，支持高速响应与复杂推理多种模型切换。
● 🛠️ 全能交互工具: 平台支持原生联网搜索、系统提示词定制及灵活调参，并提供 API 供开发者快速集成。
● 🚀 多模态演进: 除了现有的图文音识别能力，未来还将上线文件对话、图像生成等一系列扩展功能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI推出平价订阅计划“ChatGPT Go”：每月仅8美元，即可畅享GPT-5.2 Instant无限使用，但免费版与Go版即将插入广告
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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根据 AIbase 报道，小米运动健康 App 日前正式接入蚂蚁集团旗下的 AI 健康助手“蚂蚁阿福”，旨在通过人工智能技术为用户提供更深度的健康数据分析与建议。
在最新的小米运动健康版本中，用户可以在睡眠和心率监测界面直接点击，调用“蚂蚁阿福”对监测数据进行实时分析。基于自研的医学大模型能力，“蚂蚁阿福”能够针对用户的生理指标提供初步的 AI 健康建议，实现从简单的“数据记录”向“智能顾问”的跨越。
此次接入是“蚂蚁阿福”开放生态战略的重要一环。自上月蚂蚁集团将 AQ 品牌升级为“蚂蚁阿福”以来，该产品已全面升级了健康陪伴、问答及服务三大核心功能。
除小米外，目前该助手已开放接入包括苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙在内的九大品牌智能设备。官方数据显示，“蚂蚁阿福”目前的月活跃用户数已达 3000万，单日 AI 提问量突破 1000万次。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 报道，巨人网络旗下爆款游戏《超自然行动组》于近日上线全新的“AI大模型挑战”玩法。这是国内首个在大 DAU（日活跃用户）级游戏中深度融合 AI 大模型，并实现规模化落地的 AI 原生玩法。
在该玩法中，传统的 NPC “假人”进化为由 AI 大模型实时驱动 的智能对手。它们不仅能进行语音交流，还能精准模仿真人玩家的行为逻辑潜伏在队伍中，并在关键时刻发起主动进攻，与真人玩家展开高强度对抗。该玩法上线仅一周，AI 参与的累计对局数已突破 2500万次。
为确保在大规模用户并发环境下的稳定性与推理效率，巨人网络联合 阿里云、火山引擎及腾讯云 等多家大模型厂商进行了深度技术攻坚。这一合作成功解决了模型适配与实时推理等核心难题，使《超自然行动组》成为行业内首个完成大模型能力深度整合并规模化应用的落地样本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里健康发布AI产品“氢离子”，打造医疗领域最低幻觉率助手
根据 AIbase 的报道，阿里健康于1月19日 正式发布了其自研医学大模型的产品化成果——AI助手“氢离子”。
该产品目前已结束内测并面向临床及科研领域的医生群体开放下载。针对医疗场景对准确性的极致要求，“氢离子”核心主打“低幻觉、高循证”能力，其所有回答均具备权威出处，并支持用户一键溯源至原始信源，旨在成为医疗领域幻觉率最低的AI工具。
内测反馈显示，该产品在证据整合、分析总结以及中英文献研读等任务中表现出极高的准确度，且在本地化体验上比海外同类产品OpenEvidence更贴合国内医生的使用习惯。随着该产品的推出，阿里巴巴已完成在医疗健康领域“C端服务+D端专业应用”的完整AI版图布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 的报道，阿里健康于1月19日 正式发布了其自研医学大模型的产品化成果——AI助手“氢离子”。
该产品目前已结束内测并面向临床及科研领域的医生群体开放下载。针对医疗场景对准确性的极致要求，“氢离子”核心主打“低幻觉、高循证”能力，其所有回答均具备权威出处，并支持用户一键溯源至原始信源，旨在成为医疗领域幻觉率最低的AI工具。
内测反馈显示，该产品在证据整合、分析总结以及中英文献研读等任务中表现出极高的准确度，且在本地化体验上比海外同类产品OpenEvidence更贴合国内医生的使用习惯。随着该产品的推出，阿里巴巴已完成在医疗健康领域“C端服务+D端专业应用”的完整AI版图布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
警惕“AI 冲击波”：伦敦市长直言失控技术或成岗位摧毁武器
在人工智能技术狂飙突进的当下，就业市场的安全性正面临前所未有的考验。AIbase 获悉，伦敦市长萨迪克·汗近日在年度演讲中发出严厉警告。他指出，如果缺乏有效的约束与监管，人工智能极有可能演变成对就业环境造成系统性破坏的“大规模摧毁岗位武器”。
目前，伦敦作为全球金融与创意产业的枢纽，已处于这场变革的最前沿。AIbase 了解到，根据伦敦市政厅的最新调查，高达 56% 的在职人员预计自己的工作将在一年内受到 AI 的直接影响。萨迪克·汗表示，AI 虽在癌症治疗和应对气候变化等方面具有巨大潜力，但若被滥用，则会导致失业激增、财富高度集中等负面后果。他特别担忧岗位消失的速度会超过新岗位产生速度，从而夺走年轻人进入职场的“阶梯”。
为了应对这一挑战，伦敦市政府已采取主动干预措施。AIbase 获悉，当地已成立跨部门专家工作组来评估 AI 对就业的深远影响，并计划在今年夏天公布应对方案。同时，伦敦还将为市民提供免费的 AI 培训，旨在通过主动驾驭技术，将其转化为推动社会积极转型的工具，而非任其摧毁现有的劳动力结构。
划重点：
● ⚠️ 严厉警告： 伦敦市长认为失控的 AI 可能成为“大规模摧毁岗位”的力量，严重威胁金融和创意等支柱产业。
● 📉 就业风险： 调查显示过半数伦敦员工预感一年内会受AI冲击，年轻人可能因此面临入门级岗位缺失的困境。
● 🛡️ 主动应对： 伦敦政府已成立专家组进行评估，并为所有市民提供免费的AI 技能培训以缓解就业焦虑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能技术狂飙突进的当下，就业市场的安全性正面临前所未有的考验。AIbase 获悉，伦敦市长萨迪克·汗近日在年度演讲中发出严厉警告。他指出，如果缺乏有效的约束与监管，人工智能极有可能演变成对就业环境造成系统性破坏的“大规模摧毁岗位武器”。
目前，伦敦作为全球金融与创意产业的枢纽，已处于这场变革的最前沿。AIbase 了解到，根据伦敦市政厅的最新调查，高达 56% 的在职人员预计自己的工作将在一年内受到 AI 的直接影响。萨迪克·汗表示，AI 虽在癌症治疗和应对气候变化等方面具有巨大潜力，但若被滥用，则会导致失业激增、财富高度集中等负面后果。他特别担忧岗位消失的速度会超过新岗位产生速度，从而夺走年轻人进入职场的“阶梯”。
为了应对这一挑战，伦敦市政府已采取主动干预措施。AIbase 获悉，当地已成立跨部门专家工作组来评估 AI 对就业的深远影响，并计划在今年夏天公布应对方案。同时，伦敦还将为市民提供免费的 AI 培训，旨在通过主动驾驭技术，将其转化为推动社会积极转型的工具，而非任其摧毁现有的劳动力结构。
划重点：
● ⚠️ 严厉警告： 伦敦市长认为失控的 AI 可能成为“大规模摧毁岗位”的力量，严重威胁金融和创意等支柱产业。
● 📉 就业风险： 调查显示过半数伦敦员工预感一年内会受AI冲击，年轻人可能因此面临入门级岗位缺失的困境。
● 🛡️ 主动应对： 伦敦政府已成立专家组进行评估，并为所有市民提供免费的AI 技能培训以缓解就业焦虑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
