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🤖 印度城市职场女性利用AI工具管理家务与减轻心理负担
随着印度成为全球AI应用的主要市场，该国城市职场女性正越来越多地将AI工具应用于家庭管理。根据微软与领英发布的2024年工作趋势指数，印度92%的有技能劳动力已在工作中使用AI，远高于75%的全球平均水平；同时，印度已成为OpenAI仅次于美国的第二大市场。在家庭场景中，来自班加罗尔、孟买和勒克瑙等城市的女性开始利用ChatGPT等工具制定膳食计划、整理购物清单、总结学校通知、起草与教师的沟通邮件以及规划儿童活动。研究人员和心理学家指出，这些工具正被用于分担女性在家庭与职业间承担的“心理负荷”，通过外包低风险的认知任务来缓解累积压力。
然而，AI工具在处理印度本土文化细节方面仍存在局限。OpenAI在11月的评估中承认，其模型在理解印度饮食传统和语言等文化语境方面仍有显著的提升空间，部分用户反映AI难以捕捉区域性的烹饪风味。此外，隐私风险也是核心关注点。尽管印度《2023年数字个人数据保护法》规定了个人对数字数据的访问、更正和删除权，但该法律对“个人或家庭”用途设有豁免。法律专家指出，一旦用户在对话中输入子女姓名、学校时间表或健康状况等敏感信息，如何在实际操作中从已训练的模型中提取并删除这些数据将面临技术挑战。
(路透社)
via 茶馆 - Telegram Channel
随着印度成为全球AI应用的主要市场，该国城市职场女性正越来越多地将AI工具应用于家庭管理。根据微软与领英发布的2024年工作趋势指数，印度92%的有技能劳动力已在工作中使用AI，远高于75%的全球平均水平；同时，印度已成为OpenAI仅次于美国的第二大市场。在家庭场景中，来自班加罗尔、孟买和勒克瑙等城市的女性开始利用ChatGPT等工具制定膳食计划、整理购物清单、总结学校通知、起草与教师的沟通邮件以及规划儿童活动。研究人员和心理学家指出，这些工具正被用于分担女性在家庭与职业间承担的“心理负荷”，通过外包低风险的认知任务来缓解累积压力。
然而，AI工具在处理印度本土文化细节方面仍存在局限。OpenAI在11月的评估中承认，其模型在理解印度饮食传统和语言等文化语境方面仍有显著的提升空间，部分用户反映AI难以捕捉区域性的烹饪风味。此外，隐私风险也是核心关注点。尽管印度《2023年数字个人数据保护法》规定了个人对数字数据的访问、更正和删除权，但该法律对“个人或家庭”用途设有豁免。法律专家指出，一旦用户在对话中输入子女姓名、学校时间表或健康状况等敏感信息，如何在实际操作中从已训练的模型中提取并删除这些数据将面临技术挑战。
(路透社)
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🧋 智谱清言面向「GLM Coding Plan」用户发放奶茶福利
智谱清言近日针对所有「GLM Coding Plan」用户推出福利活动。根据官方信息，订购20元套餐的用户亦可领取价值18元的奶茶。用户可通过在配置了GLM的软件（如 Claude Code 等）中输入指令“阿姨助我”进行领取，具体领取方式及详情已在官方文档页面公布。
(科技圈)
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智谱清言近日针对所有「GLM Coding Plan」用户推出福利活动。根据官方信息，订购20元套餐的用户亦可领取价值18元的奶茶。用户可通过在配置了GLM的软件（如 Claude Code 等）中输入指令“阿姨助我”进行领取，具体领取方式及详情已在官方文档页面公布。
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通义千问Qwen Code重磅升级至v0.5.0！从命令行工具迈向完整开发生态
国产AI编程工具迎来关键进化。通义实验室今日正式发布 Qwen Code v0.5.0版本，标志着这一由阿里云打造的智能编程助手，正从单一的命令行工具加速转型为覆盖全链路的开发生态平台。此次更新不仅强化了核心编码能力，更在插件集成、工程上下文理解与开发者协作支持等方面实现突破。
不止于写代码:构建开发者“数字工作台”
Qwen Code v0.5.0首次引入多工具协同架构，支持与主流IDE（如VS Code、JetBrains系列）深度集成，并可通过插件机制调用代码审查、测试生成、依赖分析等第三方服务。用户不再局限于终端命令，而能在图形化环境中实现“写—测—调—部署”一体化操作。
工程级上下文理解能力升级
新版本显著增强对跨文件、多模块项目的理解能力。Qwen Code now可自动加载整个代码库索引，在生成或修改代码时保持全局一致性，避免“局部正确、整体冲突”的常见问题。例如，当用户要求“为用户服务添加JWT鉴权”，模型能自动识别现有认证模块结构，并在相关控制器、中间件与配置文件中同步生成适配代码。
开发生态初具雏形
此次更新还包含两项关键生态建设举措:
- 开放Qwen Code SDK，允许企业定制私有化编程助手;
- 启动插件市场早期预览，首批接入单元测试生成、安全漏洞扫描、API文档自动生成等10余款工具。
通义实验室表示，Qwen Code的长期目标是成为国产智能软件基建的核心组件，助力中国开发者构建自主可控的AI原生开发环境。
AIbase观察:从工具到生态，国产编程AI进入“深水区”
当前，全球AI编程竞争已从“单点代码生成”转向“全栈工程智能”。Qwen Code v0.5.0的发布，表明通义千问正积极对标GitHub Copilot、Cursor等国际产品，但更聚焦中文开发者习惯与本土技术栈适配（如对Spring Boot、鸿蒙、OceanBase等生态的优先支持）。
随着开源模型与工具链的持续完善，国产AI编程工具正从“能用”迈向“好用”乃至“必用”。而这场由Qwen Code推动的开发生态构建，或将成为中国AI基础软件突围的关键一役。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产AI编程工具迎来关键进化。通义实验室今日正式发布 Qwen Code v0.5.0版本，标志着这一由阿里云打造的智能编程助手，正从单一的命令行工具加速转型为覆盖全链路的开发生态平台。此次更新不仅强化了核心编码能力，更在插件集成、工程上下文理解与开发者协作支持等方面实现突破。
不止于写代码:构建开发者“数字工作台”
Qwen Code v0.5.0首次引入多工具协同架构，支持与主流IDE（如VS Code、JetBrains系列）深度集成，并可通过插件机制调用代码审查、测试生成、依赖分析等第三方服务。用户不再局限于终端命令，而能在图形化环境中实现“写—测—调—部署”一体化操作。
工程级上下文理解能力升级
新版本显著增强对跨文件、多模块项目的理解能力。Qwen Code now可自动加载整个代码库索引，在生成或修改代码时保持全局一致性，避免“局部正确、整体冲突”的常见问题。例如，当用户要求“为用户服务添加JWT鉴权”，模型能自动识别现有认证模块结构，并在相关控制器、中间件与配置文件中同步生成适配代码。
开发生态初具雏形
此次更新还包含两项关键生态建设举措:
- 开放Qwen Code SDK，允许企业定制私有化编程助手;
- 启动插件市场早期预览，首批接入单元测试生成、安全漏洞扫描、API文档自动生成等10余款工具。
通义实验室表示，Qwen Code的长期目标是成为国产智能软件基建的核心组件，助力中国开发者构建自主可控的AI原生开发环境。
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当前，全球AI编程竞争已从“单点代码生成”转向“全栈工程智能”。Qwen Code v0.5.0的发布，表明通义千问正积极对标GitHub Copilot、Cursor等国际产品，但更聚焦中文开发者习惯与本土技术栈适配（如对Spring Boot、鸿蒙、OceanBase等生态的优先支持）。
随着开源模型与工具链的持续完善，国产AI编程工具正从“能用”迈向“好用”乃至“必用”。而这场由Qwen Code推动的开发生态构建，或将成为中国AI基础软件突围的关键一役。
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