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Research unavailable for some teams orgs
Dec 20, 00:51 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Dec 20, 00:51 UTC
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via Claude Status - Incident History
AI人才争夺升温之际 谷歌大举回聘离职员工
OpenAI、Meta 和 Anthropic 等公司之间的人工智能人才争夺战日益升温，谷歌的竞争策略之一是大举重新雇用离职员工。在谷歌公司2025年招聘的AI软件工程师中，约20%属于所谓的 “回流员工”，即离职后重返原公司，这一比例较往年明显上升。谷歌一位发言人证实，截至今年12月，这一数据依然准确，并表示，与2024年相比，公司来自主要竞争对手的AI研究人员数量有所增加。“我们为自身的增长势头、算力资源和人才储备感到振奋 —— 工程师们希望来这里工作，继续打造具有突破性的产品，”该发言人表示。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI、Meta 和 Anthropic 等公司之间的人工智能人才争夺战日益升温，谷歌的竞争策略之一是大举重新雇用离职员工。在谷歌公司2025年招聘的AI软件工程师中，约20%属于所谓的 “回流员工”，即离职后重返原公司，这一比例较往年明显上升。谷歌一位发言人证实，截至今年12月，这一数据依然准确，并表示，与2024年相比，公司来自主要竞争对手的AI研究人员数量有所增加。“我们为自身的增长势头、算力资源和人才储备感到振奋 —— 工程师们希望来这里工作，继续打造具有突破性的产品，”该发言人表示。
—— 财联社、CNBC
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OpenAI 正在为 ChatGPT 引入更加细腻的个性化控制，用户现在可以自行调高或调低聊天机器人的“热情”和“友好”程度。这项更新于本周五开始推送，用户可在“更多”与“更少”之间自由选择这些性格特征，或者保持默认设置。
在新版设置中，用户还可以调整 ChatGPT 使用表情符号、标题和项目符号列表的频率，使回复风格更贴近个人偏好。进入 ChatGPT 应用后，点击左上角菜单，打开个人资料页，在“个性化”（Personalization）中选择“添加特征”（Add Characteristics），即可找到相关选项。此外，用户还能为聊天机器人预设整体“人格”，例如选择更偏专业、更古怪、友好、愤世嫉俗等不同风格，以匹配不同场景需求。
此次更新还提升了 ChatGPT 在邮件撰写和编辑方面的实用性，改变了以往“复制粘贴往返”的操作方式。用户现在可以在聊天界面内直接对文本进行更新和格式调整，并支持先高亮选中一段文字，再明确要求 ChatGPT 对这一段进行修改，而无需在额外提示中反复描述要修改的部分。这一改动有望提升邮件和文稿编辑效率，让 ChatGPT 更像一款嵌入式文字助手工具。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Claude Code on Windows rendering improperly
Dec 19, 20:30 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Claude Status - Incident History
Dec 19, 20:30 UTC
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via Claude Status - Incident History
🤖 ChatGPT 推出个性化语气调节功能：用户可自定义 AI 的热情度与表情偏好
OpenAI 近期为其人工智能助手 ChatGPT 引入了更深层级的个性化设置，允许用户根据个人喜好微调机器人的交互风格。在最新的“个性化”（Personalization）设置选项中，用户现在可以针对 ChatGPT 的特定性格特征进行精准调整，包括其回应时的温暖程度、热情度以及使用表情符号的频率。这一更新旨在打破以往相对统一的对话模式，让 AI 能够更灵活地匹配不同用户的沟通习惯。无论是追求专业严谨的办公场景，还是偏好亲切活泼的日常交流，用户都能通过这些细化的参数设定，获得更加自然且符合个人预期的交互体验。
(@OpenAI)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI 近期为其人工智能助手 ChatGPT 引入了更深层级的个性化设置，允许用户根据个人喜好微调机器人的交互风格。在最新的“个性化”（Personalization）设置选项中，用户现在可以针对 ChatGPT 的特定性格特征进行精准调整，包括其回应时的温暖程度、热情度以及使用表情符号的频率。这一更新旨在打破以往相对统一的对话模式，让 AI 能够更灵活地匹配不同用户的沟通习惯。无论是追求专业严谨的办公场景，还是偏好亲切活泼的日常交流，用户都能通过这些细化的参数设定，获得更加自然且符合个人预期的交互体验。
(@OpenAI)
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据《华尔街日报》报道，Meta 正在其由 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 负责的“超级智能实验室”内部加速开发新一代人工智能模型，其中包括代号为“Mango”的图像与视频模型，以及一款代号为“Avocado”的新文本模型。 这两款模型计划于 2026 年上半年面向外部发布，是 Meta 新一轮 AI 战略路线图中的核心项目。
据报道，在本周四的一次 Meta 内部问答会上，Wang 与首席产品官 Chris Cox 向员工介绍了这条新路线，明确表示公司“全员上阵”，围绕新模型展开研发。 Wang 称，Meta 希望让新一代文本模型在代码能力上有明显提升，同时探索新型“世界模型”，能够理解视觉信息并进行推理、规划和行动，而不需要为每一种可能场景单独进行训练。
在生成式 AI 竞赛中，Meta 近来被认为已落后于 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手。 今年以来，Meta 的 AI 部门经历了多轮重大重组，包括组织架构和管理层调整，以及从多家顶级科技公司“挖角”研究人员等举措。 然而，一些加入 Meta 超级智能实验室（MSL）的研究人员已相继离职，给这一新设部门的稳定性与外界预期带来压力。
上个月，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 也宣布将离开公司，自行创办创业公司，这被视为 Meta AI 阵容中的又一次重要流失。 目前，Meta 仍被外界认为尚未打造出真正“杀手级”的 AI 产品，其 Meta AI 助手的使用数据，更多依托于 Facebook、Instagram 等现有社交平台上数十亿用户规模，以及公司将助手嵌入应用搜索栏的分发策略。
这也意味着，来自 MSL 的首批产品与模型，将承载更大的内部与外部期待，被视为 Meta 能否在新一轮 AI 军备竞赛中缩小差距甚至实现“翻盘”的关键节点。 对于希望在视觉理解、代码生成与通用推理等多维度上重新证明自身技术实力的 Meta 而言，“Mango” 与 “Avocado” 这两款新模型被寄予厚望。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
🌐 科技与互联网动态：Hacker News 讽刺版深度观察
行业巨头与 AI 竞争态势
在人工智能与大厂博弈领域，OpenAI 近期发布的新模型被社区解读为转移公众对其董事会内斗注意力的手段，该话题获得了 520 点的高度关注。与此同时，Anthropic 正紧追不舍，试图在企业级功能上赶超 OpenAI。谷歌在品牌维护上不惜重金，花费数百万美元进行了用户几乎难以察觉的字体更新；而亚马逊则在近期才上线了一项自 2005 年起就已成为行业标准的常规功能，引发了开发者对其创新速度的调侃。
软件开发与技术生态反思
软件开发社区对技术选型与生态安全表现出复杂的情绪。Mullvad 宣布使用 Rust 语言重写项目，再次掀起了编程语言偏好的热议。然而，互联网基础设施的脆弱性依然严峻，由于开发者普遍忽视依赖项检查，导致互联网再次出现大面积故障，该事件在社区内引发了 983 点的深度反思。此外，开发者们在 Rails 状态机重造、自定义拖拽 API 等重复性工作中寻找突破，甚至有开发者为了钻研泛型技术而专门开发了一门几乎无人使用的新语言，反映出技术圈在追求极致与过度工程之间的徘徊。
行业争议、法律与隐私
在行业治理与社会议题方面，学术出版商承认付费墙本质上是长期“骗局”的消息以 1839 点的高分位居榜首，揭示了学术传播体系的深层矛盾。隐私保护领域出现意外进展，德克萨斯州在相关立法上取得了积极成果。硬件巨头英特尔内部的矛盾也浮出水面，其营销部门被指对工程师文化持有敌意。在全球技术竞争背景下，关于制裁失效导致竞争对手制造出更优芯片的讨论（388 点）也反映了当前国际技术贸易的复杂现状。
个人项目与技术文化景观
个人开发者与极客群体依然保持着旺盛的探索欲。知名博主 Jeff Geerling 花费 1.5 万美元仅为让模型运行速度提升一点；面对通货膨胀，有开发者编写了超市比价爬虫以应对高昂的物价。在 AI 伦理与对抗领域，利用特定内容污染 AI 数据集的尝试引发了广泛讨论。此外，从使用 1913 年的数据训练 AI 以规避现代偏见，到花费三天时间证明“1+1=2”的数学探索，再到对旧时代数字考古的怀旧情绪，这些多元的话题共同构成了当前技术文化中既理性又充满讽刺意味的独特景观。
(HackerNews)
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行业巨头与 AI 竞争态势
在人工智能与大厂博弈领域，OpenAI 近期发布的新模型被社区解读为转移公众对其董事会内斗注意力的手段，该话题获得了 520 点的高度关注。与此同时，Anthropic 正紧追不舍，试图在企业级功能上赶超 OpenAI。谷歌在品牌维护上不惜重金，花费数百万美元进行了用户几乎难以察觉的字体更新；而亚马逊则在近期才上线了一项自 2005 年起就已成为行业标准的常规功能，引发了开发者对其创新速度的调侃。
软件开发与技术生态反思
软件开发社区对技术选型与生态安全表现出复杂的情绪。Mullvad 宣布使用 Rust 语言重写项目，再次掀起了编程语言偏好的热议。然而，互联网基础设施的脆弱性依然严峻，由于开发者普遍忽视依赖项检查，导致互联网再次出现大面积故障，该事件在社区内引发了 983 点的深度反思。此外，开发者们在 Rails 状态机重造、自定义拖拽 API 等重复性工作中寻找突破，甚至有开发者为了钻研泛型技术而专门开发了一门几乎无人使用的新语言，反映出技术圈在追求极致与过度工程之间的徘徊。
行业争议、法律与隐私
在行业治理与社会议题方面，学术出版商承认付费墙本质上是长期“骗局”的消息以 1839 点的高分位居榜首，揭示了学术传播体系的深层矛盾。隐私保护领域出现意外进展，德克萨斯州在相关立法上取得了积极成果。硬件巨头英特尔内部的矛盾也浮出水面，其营销部门被指对工程师文化持有敌意。在全球技术竞争背景下，关于制裁失效导致竞争对手制造出更优芯片的讨论（388 点）也反映了当前国际技术贸易的复杂现状。
个人项目与技术文化景观
个人开发者与极客群体依然保持着旺盛的探索欲。知名博主 Jeff Geerling 花费 1.5 万美元仅为让模型运行速度提升一点；面对通货膨胀，有开发者编写了超市比价爬虫以应对高昂的物价。在 AI 伦理与对抗领域，利用特定内容污染 AI 数据集的尝试引发了广泛讨论。此外，从使用 1913 年的数据训练 AI 以规避现代偏见，到花费三天时间证明“1+1=2”的数学探索，再到对旧时代数字考古的怀旧情绪，这些多元的话题共同构成了当前技术文化中既理性又充满讽刺意味的独特景观。
(HackerNews)
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✍️ 肯尼亚作家回应写作风格被误认为AI：是ChatGPT在模仿人类的严谨规范
肯尼亚散文家 Marcus Oran 近日引发了关于 AI 写作风格的广泛讨论。他指出，自己的英文写作经常被误判为 ChatGPT 生成的内容，甚至被读者要求“写得更像人类一些”。这种现象并非偶然，而是源于肯尼亚独特的英语教育体系。受英国殖民时期正式英语体系的影响，肯尼亚的教育标准要求学生遵循极其严格的写作规范，包括必须以谚语或强有力的开场白起笔，使用如 "strode purposefully" 等高度正式的词汇替代简单动词，并严格执行“引言-主体-结论”的结构化模式。Oran 认为，由于 ChatGPT 的训练数据大量源自百科全书和学术论文，其呈现出的正式英语风格恰好与肯尼亚人通过严谨教育习得的写作方式高度契合，从而导致了这种“人像机器”的奇特误解。
(科技圈)
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肯尼亚散文家 Marcus Oran 近日引发了关于 AI 写作风格的广泛讨论。他指出，自己的英文写作经常被误判为 ChatGPT 生成的内容，甚至被读者要求“写得更像人类一些”。这种现象并非偶然，而是源于肯尼亚独特的英语教育体系。受英国殖民时期正式英语体系的影响，肯尼亚的教育标准要求学生遵循极其严格的写作规范，包括必须以谚语或强有力的开场白起笔，使用如 "strode purposefully" 等高度正式的词汇替代简单动词，并严格执行“引言-主体-结论”的结构化模式。Oran 认为，由于 ChatGPT 的训练数据大量源自百科全书和学术论文，其呈现出的正式英语风格恰好与肯尼亚人通过严谨教育习得的写作方式高度契合，从而导致了这种“人像机器”的奇特误解。
(科技圈)
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肯尼亚作家：不是我写得像 ChatGPT，是 ChatGPT 写得像我
“我是肯尼亚人。我的写作风格不像 ChatGPT ，ChatGPT 却有我的写作风格”。肯尼亚散文家 Marcus Oran 近日表示，他的英文写作经常被误认为是 ChatGPT 生成的内容，甚至有人要求他“写得更像人类一些”。这可能源于肯尼亚的英语教育体系要求学生遵循严格的写作规范，包括以谚语或强有力的开场白开头、使用"strode purposefully"等正式词汇替代简单动词，以及采用"引言-主体-结论"的结构化写作模式。
这种教育方式源于英国殖民时期引入的正式英语体系。Oran 指出，ChatGPT 从百科全书和学术论文中学习的正式英语风格，与肯尼亚人通过严格教育掌握的英语写作方式高度相似。
GIGAZINE｜Hacker News
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“我是肯尼亚人。我的写作风格不像 ChatGPT ，ChatGPT 却有我的写作风格”。肯尼亚散文家 Marcus Oran 近日表示，他的英文写作经常被误认为是 ChatGPT 生成的内容，甚至有人要求他“写得更像人类一些”。这可能源于肯尼亚的英语教育体系要求学生遵循严格的写作规范，包括以谚语或强有力的开场白开头、使用"strode purposefully"等正式词汇替代简单动词，以及采用"引言-主体-结论"的结构化写作模式。
这种教育方式源于英国殖民时期引入的正式英语体系。Oran 指出，ChatGPT 从百科全书和学术论文中学习的正式英语风格，与肯尼亚人通过严格教育掌握的英语写作方式高度相似。
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🎬 YouTube封禁两大AI虚假预告片频道：迪士尼警告后的版权重拳
YouTube 近日正式关停了 Screen Culture 和 KH Studio 两个知名频道，理由是其利用生成式 AI 制作虚假预告片，严重违反了平台的垃圾内容及误导性元数据政策。据统计，这两个频道累计拥有超过 200 万订阅者和 10 亿次播放量，长期利用版权角色和虚构设定制作备受期待的影视或游戏续作预告，且视频标题往往刻意误导观众，使其认为这些内容是由官方制片厂发布的正式作品。
此次封禁行动发生在迪士尼向谷歌发出停止侵权函之后。迪士尼在信中指责谷歌通过 AI 工具“剥削”版权作品，并批评 YouTube 未能针对平台上的版权违规行为采取适当行动。以迪士尼即将上映的《神奇四侠：第一步》为例，Screen Culture 曾为其制作了多达 23 个虚假预告片，其中部分视频的搜索排名甚至一度超过了官方发布的正式预告。尽管 YouTube 此前曾暂停过这些频道的获利功能，促使创作者在标题中加入“粉丝自制”或“概念预告”等标注，但由于其近期重新回归误导性标题的违规做法，最终导致频道被永久关停。
在加强监管的同时，相关企业也在探索 AI 内容的合规边界。谷歌本周为 Gemini 推出了新功能，允许用户检测视频是否由其自身的 AI 工具生成。与此同时，迪士尼也采取了“疏堵结合”的策略，与 OpenAI 签署了为期三年的协议，正式授权 Sora 和 ChatGPT 用户在生成内容时可以使用超过 200 个受版权保护的迪士尼角色，标志着版权方在打击侵权的同时，也开始尝试通过官方授权渠道将 AI 技术纳入品牌生态。
(PCMag.com)
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YouTube 近日正式关停了 Screen Culture 和 KH Studio 两个知名频道，理由是其利用生成式 AI 制作虚假预告片，严重违反了平台的垃圾内容及误导性元数据政策。据统计，这两个频道累计拥有超过 200 万订阅者和 10 亿次播放量，长期利用版权角色和虚构设定制作备受期待的影视或游戏续作预告，且视频标题往往刻意误导观众，使其认为这些内容是由官方制片厂发布的正式作品。
此次封禁行动发生在迪士尼向谷歌发出停止侵权函之后。迪士尼在信中指责谷歌通过 AI 工具“剥削”版权作品，并批评 YouTube 未能针对平台上的版权违规行为采取适当行动。以迪士尼即将上映的《神奇四侠：第一步》为例，Screen Culture 曾为其制作了多达 23 个虚假预告片，其中部分视频的搜索排名甚至一度超过了官方发布的正式预告。尽管 YouTube 此前曾暂停过这些频道的获利功能，促使创作者在标题中加入“粉丝自制”或“概念预告”等标注，但由于其近期重新回归误导性标题的违规做法，最终导致频道被永久关停。
在加强监管的同时，相关企业也在探索 AI 内容的合规边界。谷歌本周为 Gemini 推出了新功能，允许用户检测视频是否由其自身的 AI 工具生成。与此同时，迪士尼也采取了“疏堵结合”的策略，与 OpenAI 签署了为期三年的协议，正式授权 Sora 和 ChatGPT 用户在生成内容时可以使用超过 200 个受版权保护的迪士尼角色，标志着版权方在打击侵权的同时，也开始尝试通过官方授权渠道将 AI 技术纳入品牌生态。
(PCMag.com)
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#AI资讯
⏺Google 正式发布「Gemini 3 Flash」：即日起通过 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式向全球用户免费开放，替代原有的 2.5 Flash 模型。相比 Gemini 2.5 Pro，平均减少 30% 的 token 使用量，速度提升 3 倍，同时保持更高性能。[直达][官方介绍]
⏺OpenAI 发布「GPT-5.2-Codex」：编程与网络安全能力显著提升。该模型已面向 ChatGPT 付费用户开放，API 接入将于近期开启。[官方介绍]
⏺ChatGPT 正式上线应用商店：Spotify、Apple Music、DoorDash 已经入驻，开发者也可以向 ChatGPT 提交应用进行审核和发布。[直达]
⏺OpenAI 推出了最新图像视觉模型「GPT-Image-1.5」：较上个版本，指令执行更准确、编辑更精确、细节保留更完整、速度快 4 倍。[直达][官方介绍]
⏺小米发布新一代 MoE 大模型「MiMo-V2-Flash」：这一全新的模型被认为是小米在实现 AGI 目标上的第二步。[直达]
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密歇根州批准为甲骨文数据中心供电力
密歇根州监管机构周四一致批准了公用事业公司DTE Energy的一项请求，即为OpenAI和甲骨文计划建设的大型数据中心项目提供电力支持。根据 DTE此前提交的文件，该公司与甲骨文之间已达成一项供电协议，以支持位于该州萨林镇的一座价值数十亿美元、装机容量达1.4吉瓦的AI基础设施。协议规定，甲骨文公司将承担该项目的大部分费用，这其中包括每月最低收费和终止费。DTE 此前已向监管机构申请加快审批这份协议。根据最新进展，密歇根州监管机构的监督人员表示，该公用事业公司与科技企业之间拟签订的合同确有保障电网和普通民众的利益。
—— 财联社、 彭博社
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密歇根州监管机构周四一致批准了公用事业公司DTE Energy的一项请求，即为OpenAI和甲骨文计划建设的大型数据中心项目提供电力支持。根据 DTE此前提交的文件，该公司与甲骨文之间已达成一项供电协议，以支持位于该州萨林镇的一座价值数十亿美元、装机容量达1.4吉瓦的AI基础设施。协议规定，甲骨文公司将承担该项目的大部分费用，这其中包括每月最低收费和终止费。DTE 此前已向监管机构申请加快审批这份协议。根据最新进展，密歇根州监管机构的监督人员表示，该公用事业公司与科技企业之间拟签订的合同确有保障电网和普通民众的利益。
—— 财联社、 彭博社
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.1 模型 Anthropic 公司今日宣布，正式推出其最新模型 Claude Opus 4.1。该模型是前代 Claude Opus 4 的升级版本。据介绍，新模型在智能体任务（agentic tasks）、真实世界编程以及推理能力方面均实现了性能提升。 Opus 4.1 现已面向付费 Claude 用户和 Claude Code 开放，同时支持 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI。Anthropic…
Anthropic 内部测试 Claude 任务模式，强化 AI 智能体自动化能力
Anthropic 近期对其 AI 模型 Claude 开启“任务模式”（Tasks Mode）内部测试。该模式采用双面板布局，支持模型生成分步执行计划，并实时追踪多步任务进度。用户可干预任务流，调整模型使用的上下文或技能。此外，生成的代码、文章等“制品”（Artifacts）将集中管理。此举旨在将 Claude 打造为涵盖知识协作与代码自动化的全能智能体，预计最快于 2025 年 12 月内正式发布。
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火山引擎谭待：2026年大模型市场将迎十倍增长，AI竞争不是零和博弈而是共同做大蛋糕
在AI从技术演示迈向产业落地的关键拐点，火山引擎总裁谭待在2025 FORCE原动力大会上作出大胆预测： 2026 年大模型市场规模有望实现十倍增长，而企业间的竞争不应是“你死我活”的零和博弈，而应聚焦于共同扩大市场、加速行业AI化。
“明年，竞争的核心不再是争夺现有份额，而是如何一起把蛋糕做大，”谭待强调。他认为， 2025 年AI已进入规模化应用爆发前夜，而衡量这一进程的核心指标是 Tokens调用量——“模型的价值，只有在真实调用中才能被验证和释放。”
针对近期火热的AI手机等终端，谭待保持理性：“行业仍处早期阶段。对用户而言，载体是Agent还是APP并不重要，关键是能否更便利、更低成本地满足需求。”他指出，当前生活中仍有海量需求未被高效解决，AI的真正价值在于提升这些需求的解决效率，而非堆砌技术概念。
谭待将 2025 年定义为“智能体（Agent）”，并预测 2026 年将迎来全面爆发。目前，智能体已在办公自动化、短剧生成、视频创作等场景落地，明年功能将更强大，应用将更深入。尤其在企业端，智能体正经历两大关键跨越：
- 广度跨越：企业平均部署的智能体数量从 2024 年的几十个，跃升至 2025 年的上百个，头部企业甚至突破千个；
- 深度跨越：从最初的轻量级试点，逐步渗透至ToB严肃生产环境，甚至进入科研、工程等高专业门槛领域，真正释放业务价值。
作为字节跳动旗下智能科技品牌，火山引擎正以豆包大模型为引擎，推动AI从“可用”走向“好用、常用”。谭待的判断，既是对行业趋势的洞察，也传递出明确信号：在AI普及的下一阶段，生态协同、场景深耕与价值共创，将取代单纯的技术军备竞赛，成为决定胜负的关键。
当十倍市场增长的浪潮涌来，真正的赢家，或许不是跑得最快的那个，而是最懂得与伙伴一起造船、共同出海的人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI从技术演示迈向产业落地的关键拐点，火山引擎总裁谭待在2025 FORCE原动力大会上作出大胆预测： 2026 年大模型市场规模有望实现十倍增长，而企业间的竞争不应是“你死我活”的零和博弈，而应聚焦于共同扩大市场、加速行业AI化。
“明年，竞争的核心不再是争夺现有份额，而是如何一起把蛋糕做大，”谭待强调。他认为， 2025 年AI已进入规模化应用爆发前夜，而衡量这一进程的核心指标是 Tokens调用量——“模型的价值，只有在真实调用中才能被验证和释放。”
针对近期火热的AI手机等终端，谭待保持理性：“行业仍处早期阶段。对用户而言，载体是Agent还是APP并不重要，关键是能否更便利、更低成本地满足需求。”他指出，当前生活中仍有海量需求未被高效解决，AI的真正价值在于提升这些需求的解决效率，而非堆砌技术概念。
谭待将 2025 年定义为“智能体（Agent）”，并预测 2026 年将迎来全面爆发。目前，智能体已在办公自动化、短剧生成、视频创作等场景落地，明年功能将更强大，应用将更深入。尤其在企业端，智能体正经历两大关键跨越：
- 广度跨越：企业平均部署的智能体数量从 2024 年的几十个，跃升至 2025 年的上百个，头部企业甚至突破千个；
- 深度跨越：从最初的轻量级试点，逐步渗透至ToB严肃生产环境，甚至进入科研、工程等高专业门槛领域，真正释放业务价值。
作为字节跳动旗下智能科技品牌，火山引擎正以豆包大模型为引擎，推动AI从“可用”走向“好用、常用”。谭待的判断，既是对行业趋势的洞察，也传递出明确信号：在AI普及的下一阶段，生态协同、场景深耕与价值共创，将取代单纯的技术军备竞赛，成为决定胜负的关键。
当十倍市场增长的浪潮涌来，真正的赢家，或许不是跑得最快的那个，而是最懂得与伙伴一起造船、共同出海的人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Anthropic 测试 Claude “任务模式”：强化 AI 智能体自动化与多步执行能力
Anthropic 近期对其 AI 模型 Claude 开启了“任务模式”（Tasks Mode）的内部测试，旨在将其打造为涵盖知识协作与代码自动化的全能智能体。该模式采用双面板布局，支持模型生成分步执行计划并实时追踪多步任务进度。用户可在任务流中进行干预，调整模型使用的上下文或技能，且生成的代码、文章等“制品”（Artifacts）将实现集中管理。该功能预计最快于 2025 年 12 月内正式发布。
(科技圈)
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Anthropic 近期对其 AI 模型 Claude 开启了“任务模式”（Tasks Mode）的内部测试，旨在将其打造为涵盖知识协作与代码自动化的全能智能体。该模式采用双面板布局，支持模型生成分步执行计划并实时追踪多步任务进度。用户可在任务流中进行干预，调整模型使用的上下文或技能，且生成的代码、文章等“制品”（Artifacts）将实现集中管理。该功能预计最快于 2025 年 12 月内正式发布。
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蓝色光标官宣深度接入豆包大模型，全面融合大语言与视频生成能力
蓝色光标近日在投资者互动平台正式确认，已与字节跳动旗下豆包大模型家族展开深度合作，覆盖大语言模型（LLM）两大核心能力。此举标志着国内头部营销科技公司正加速拥抱国产大模型技术，推动AI在内容创作、品牌传播与营销自动化等场景的规模化落地。
通过此次合作，蓝色光标将把豆包大模型的文本生成、多轮对话、逻辑推理等能力，与Seedance视频生成模型的视觉创造力深度融合，打造覆盖“文案—脚本—视频—投放”全链路的智能营销引擎。这意味着从广告文案撰写、社交媒体内容生成，到短视频自动剪辑与动态优化，均可由AI高效协同完成。
作为中国营销传播领域的领军企业，蓝色光标的此次技术整合，不仅是对豆包大模型能力的认可，更释放出明确信号:国产大模型已从技术验证阶段迈入商业应用深水区。在AI重构内容生产范式的浪潮下，营销行业正成为大模型落地最活跃的前沿阵地之一。
随着豆包大模型日均Token使用量突破50万亿、视频模型Seedance持续迭代，蓝色光标有望借助其高性价比、低延迟、强中文理解等优势，进一步提升服务效率与创意产能，为客户构建更具竞争力的AI驱动营销解决方案。
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蓝色光标近日在投资者互动平台正式确认，已与字节跳动旗下豆包大模型家族展开深度合作，覆盖大语言模型（LLM）两大核心能力。此举标志着国内头部营销科技公司正加速拥抱国产大模型技术，推动AI在内容创作、品牌传播与营销自动化等场景的规模化落地。
通过此次合作，蓝色光标将把豆包大模型的文本生成、多轮对话、逻辑推理等能力，与Seedance视频生成模型的视觉创造力深度融合，打造覆盖“文案—脚本—视频—投放”全链路的智能营销引擎。这意味着从广告文案撰写、社交媒体内容生成，到短视频自动剪辑与动态优化，均可由AI高效协同完成。
作为中国营销传播领域的领军企业，蓝色光标的此次技术整合，不仅是对豆包大模型能力的认可，更释放出明确信号:国产大模型已从技术验证阶段迈入商业应用深水区。在AI重构内容生产范式的浪潮下，营销行业正成为大模型落地最活跃的前沿阵地之一。
随着豆包大模型日均Token使用量突破50万亿、视频模型Seedance持续迭代，蓝色光标有望借助其高性价比、低延迟、强中文理解等优势，进一步提升服务效率与创意产能，为客户构建更具竞争力的AI驱动营销解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
