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⭐️ 网站功能：AI绘图
📁 网站简介：一个面向AI创作者的模型分享社区，支持免费在线生图和下载模型，还有海量可选的模型和风格结合功能。
可以使用各种AI模型，如GAN、StyleGAN、CycleGAN等，生成高质量的图像，包括人物、动物、风景、艺术等。
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腾讯官宣前OpenAI研究员姚顺雨加盟
腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。Vincesyao出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。尽管内部信息并未公布其中文姓名，但从多个信源处获悉，其为九月传言加入腾讯的前OpenAI研究科学家、AI领域顶尖人才姚顺雨。彼时，有知情人士说，姚顺雨有回国之意，并与腾讯高层进行了接洽。作为腾讯大模型体系的重要一环，AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。Vincesyao出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。尽管内部信息并未公布其中文姓名，但从多个信源处获悉，其为九月传言加入腾讯的前OpenAI研究科学家、AI领域顶尖人才姚顺雨。彼时，有知情人士说，姚顺雨有回国之意，并与腾讯高层进行了接洽。作为腾讯大模型体系的重要一环，AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设。
—— 凤凰网科技
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Dec 17, 10:45 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Dec 17, 10:45 UTC
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via Claude Status - Incident History
一场由AI驱动的全民开发革命正在悄然爆发。最新数据显示，超50万个AI生成的商业应用已成功上线，覆盖教育、文旅、能源、文娱等200多个细分领域，累计服务用户突破1000万，创造经济与效率价值超50亿元。而这股浪潮的核心推手，是一款名为“秒哒”的低门槛AI开发平台——它让“零代码、零成本、零部署”的应用创作成为现实。
在2025秒哒创造者大会上，来自各行各业的“野生开发者”成为主角。他们不是程序员，却用AI亲手打造了改变自身工作与生活的智能工具:
- 海口荣堂古村景区团队，用AI搭建“数字博物馆”，游客扫码即可获得沉浸式导览，不仅破解了古村讲解资源匮乏的难题，更带动了当地文旅消费;
- 拥有12年经验的石油工程师王治磊，基于秒哒平台开发出“油气井智能设计系统”，将原本需数日的复杂方案优化压缩至几分钟，已在同行中广泛使用;
- 音乐琴行老板邓凯凯，则打造出“快探AI小说生成工具”，帮助素人用户一键创作网文，甚至实现稳定盈利。
秒哒的魔力在于其“意图即应用”的极简逻辑。用户只需用自然语言描述需求——如“做一个能根据游客位置自动讲解古建筑的App”——平台即可自动生成包含前端界面、后端逻辑、数据管理的完整应用，并支持一键发布至网页、iOS、Android等多个平台。整个过程无需编写一行代码，彻底打破技术壁垒。
这不仅是效率的提升，更是创造力的解放。当开发门槛从“掌握编程语言”降为“清晰表达想法”，亿万普通人的创意潜能被瞬间激活。AI不再是少数科技公司的专利，而成为教师、导游、小店主、工程师手中的“数字锤子”，用于打造属于自己的智能解决方案。
随着这类AI原生开发平台的普及，软件行业的权力结构正在重构:未来的应用生态，或许不再由大厂垄断，而是由无数微小而真实的“生活痛点”驱动。在秒哒所开启的新时代里，每一个有想法的人，都可能成为下一个百万级AI应用的创造者——而这场变革，才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊或投资OpenAI 并提供自研芯片
据知情人士周二透露，亚马逊公司正在与人工智能公司OpenAI洽谈一项投资，初步洽商募资至少 100 亿美元。这位知情人士称，亚马逊与OpenAI之间的谈判进展顺利，具体细节可能会有所变动。亚马逊可能会投资 100 亿美元或更多，而OpenAI将使用亚马逊旗下亚马逊云服务（AWS）的自研人工智能芯片Trainium。此举可能会使OpenAI市值超过五千亿美元，同时也有助于亚马逊扩展其在人工智能芯片领域的影响力。OpenAI拟定采用的是AWS的Trainium芯片，这是亚马逊近期推出的最新一代芯片，力图在硬件领域与英伟达和谷歌的产品一较高下。
—— 财联社、CNBC
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据知情人士周二透露，亚马逊公司正在与人工智能公司OpenAI洽谈一项投资，初步洽商募资至少 100 亿美元。这位知情人士称，亚马逊与OpenAI之间的谈判进展顺利，具体细节可能会有所变动。亚马逊可能会投资 100 亿美元或更多，而OpenAI将使用亚马逊旗下亚马逊云服务（AWS）的自研人工智能芯片Trainium。此举可能会使OpenAI市值超过五千亿美元，同时也有助于亚马逊扩展其在人工智能芯片领域的影响力。OpenAI拟定采用的是AWS的Trainium芯片，这是亚马逊近期推出的最新一代芯片，力图在硬件领域与英伟达和谷歌的产品一较高下。
—— 财联社、CNBC
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亚马逊洽谈投资超100亿美元入股 OpenAI
近日，亚马逊正在与人工智能初创公司 OpenAI 进行谈判，计划投资超过100亿美元。这项交易可能会将 OpenAI 的估值推高至5000亿美元以上，同时，OpenAI 也将可能利用亚马逊的云计算服务及其芯片技术。
OpenAI 近年来在人工智能领域取得了显著的成就，其开发的语言模型和图像生成技术引起了广泛关注。随着市场对 AI 技术需求的增加，OpenAI 的发展潜力也备受投资者青睐。亚马逊的此次投资不仅能够增强其在人工智能领域的竞争力，还能通过合作来推动自身云计算业务的增长。
据了解，亚马逊在云计算服务方面的技术实力已经相当成熟，而 OpenAI 则拥有先进的人工智能算法。双方的合作可能会在各自领域中创造出更多的商业机会。对于亚马逊而言，与 OpenAI 的合作意味着可以更深入地挖掘人工智能在电商、云计算等多个领域的应用，从而提升用户体验和业务效率。
此外，此次投资谈判的消息也引发了市场的广泛关注，许多分析师表示，如果这一交易达成，将可能引领更多大型科技公司加大对人工智能初创公司的投资力度。这不仅会推动 AI 技术的快速发展，也会为投资者提供更多的商业机会。
目前，双方仍在进行深入的讨论，具体的投资细节尚未公开。未来，随着谈判的进展，我们将持续关注这一重磅交易的最新动态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，亚马逊正在与人工智能初创公司 OpenAI 进行谈判，计划投资超过100亿美元。这项交易可能会将 OpenAI 的估值推高至5000亿美元以上，同时，OpenAI 也将可能利用亚马逊的云计算服务及其芯片技术。
OpenAI 近年来在人工智能领域取得了显著的成就，其开发的语言模型和图像生成技术引起了广泛关注。随着市场对 AI 技术需求的增加，OpenAI 的发展潜力也备受投资者青睐。亚马逊的此次投资不仅能够增强其在人工智能领域的竞争力，还能通过合作来推动自身云计算业务的增长。
据了解，亚马逊在云计算服务方面的技术实力已经相当成熟，而 OpenAI 则拥有先进的人工智能算法。双方的合作可能会在各自领域中创造出更多的商业机会。对于亚马逊而言，与 OpenAI 的合作意味着可以更深入地挖掘人工智能在电商、云计算等多个领域的应用，从而提升用户体验和业务效率。
此外，此次投资谈判的消息也引发了市场的广泛关注，许多分析师表示，如果这一交易达成，将可能引领更多大型科技公司加大对人工智能初创公司的投资力度。这不仅会推动 AI 技术的快速发展，也会为投资者提供更多的商业机会。
目前，双方仍在进行深入的讨论，具体的投资细节尚未公开。未来，随着谈判的进展，我们将持续关注这一重磅交易的最新动态。
划重点:
🌟 亚马逊计划投资超过100亿美元入股 OpenAI，可能使其估值达到5000亿美元。
💻 双方合作将结合亚马逊的云技术与 OpenAI 的人工智能算法，推动业务增长。
📈 此交易引发市场关注，可能激励更多科技公司投资人工智能领域。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯近日宣布对其大模型研发架构进行战略性调整，通过成立 AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部，全面强化大模型的核心研发体系。据 AIbase 报道，此次升级旨在构建从底层算力基础设施到高质量数据处理的全链路竞争力，为大模型的高效迭代与业务落地提供强力支撑。
在核心人事任命上，Vincesyao 正式出任“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报;同时，他还兼任 AI Infra 部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。新成立的 AI Infra 部将肩负起大模型训练与推理平台的技术建设重任，聚焦分布式训练、高性能推理服务等关键技术，为算法研发提供稳定高效的底层保障。
与此同时，架构升级后的 AI Data 部与数据计算平台部将分别深耕大模型数据评测体系及数据智能融合平台建设。在管理团队方面，王迪继续担任大语言模型部副总经理并向 Vincesyao 汇报，而刘煜宏与陈鹏则分别掌舵 AI Data 部与数据计算平台部，均向公司副总裁蒋杰汇报。这一系列布局显示出腾讯正通过组织架构的精密化，加速冲刺大模型赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepMind CEO 哈萨比斯警示：初创公司高估值助长 AI 泡沫
谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO 德米斯・哈萨比斯近日在《Google DeepMind：The Podcast》节目中发出警告，指出当前 AI 创业环境中正在形成泡沫现象。他强调，许多早期初创公司在尚未真正展开业务的情况下，竟以数百亿美元的天价估值进行融资，这种现象并不具备可持续性。
哈萨比斯提到，与大型科技公司的融资模式应有所区别。后者在 AI 基础设施方面的巨额投资，背后有成熟的商业模式作为支撑。他表示，虽然短期内 AI 领域可能被高估，但从中长期来看，市场对于 AI 的真实影响力仍显不足。他认为，任何重大技术浪潮的兴起都伴随着一种由怀疑到狂热的快速转变，而这种转变往往会导致估值的过度波动。
回顾自己创立 DeepMind 的经历，哈萨比斯提到当时几乎无人相信其所代表的方向，但如今 AI 已成为商业界的核心话题。尽管现在的投资热潮显得异常火爆，但他对此并不感到困惑。近期，一些初创公司吸引了大量投资，许多年轻创业者更是直接从校园走向创业，其中不乏获得巨额融资的案例。
此外，橡树资本管理的霍华德・马克斯在其他节目中表示，市场上大量资金流向缺乏业绩记录的 AI 初创公司，让人不得不思考投资选择。他质疑投资者是否愿意将资金投向那些没有收入、没有利润的初创公司，还是选择已经有稳定盈利的成熟企业。
哈萨比斯的发言为投资者提供了一个清醒的视角，提醒大家在追逐 AI 热潮的同时，不应忽视市场的理性判断。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO 德米斯・哈萨比斯近日在《Google DeepMind：The Podcast》节目中发出警告，指出当前 AI 创业环境中正在形成泡沫现象。他强调，许多早期初创公司在尚未真正展开业务的情况下，竟以数百亿美元的天价估值进行融资，这种现象并不具备可持续性。
哈萨比斯提到，与大型科技公司的融资模式应有所区别。后者在 AI 基础设施方面的巨额投资，背后有成熟的商业模式作为支撑。他表示，虽然短期内 AI 领域可能被高估，但从中长期来看，市场对于 AI 的真实影响力仍显不足。他认为，任何重大技术浪潮的兴起都伴随着一种由怀疑到狂热的快速转变，而这种转变往往会导致估值的过度波动。
回顾自己创立 DeepMind 的经历，哈萨比斯提到当时几乎无人相信其所代表的方向，但如今 AI 已成为商业界的核心话题。尽管现在的投资热潮显得异常火爆，但他对此并不感到困惑。近期，一些初创公司吸引了大量投资，许多年轻创业者更是直接从校园走向创业，其中不乏获得巨额融资的案例。
此外，橡树资本管理的霍华德・马克斯在其他节目中表示，市场上大量资金流向缺乏业绩记录的 AI 初创公司，让人不得不思考投资选择。他质疑投资者是否愿意将资金投向那些没有收入、没有利润的初创公司，还是选择已经有稳定盈利的成熟企业。
哈萨比斯的发言为投资者提供了一个清醒的视角，提醒大家在追逐 AI 热潮的同时，不应忽视市场的理性判断。
划重点：
🌐 哈萨比斯警示 AI 初创公司天价估值或形成泡沫，难以持续。
💼 大型科技公司的投资背后有成熟商业模式支撑，需区分对待。
🚀 市场对于 AI 的真实影响力可能被低估，创业者热潮仍在持续。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI拟融资100亿美元牵手亚马逊，Trainium3芯片或成英伟达之外关键算力选项
OpenAI正与亚马逊展开一项可能重塑AI算力格局的深度合作。据《The Information》报道，OpenAI正在谈判从亚马逊获得至少 100 亿美元融资，并考虑在其训练基础设施中引入亚马逊自研AI芯片 Trainium，以实现算力供应链的多元化。
若交易落地，这将是亚马逊Trainium芯片迄今获得的最具分量的外部客户。作为AWS为打破英伟达垄断而自主研发的AI加速器，Trainium系列一直主要服务于亚马逊内部大模型训练。今年 6 月初，AWS刚刚发布Trainium3，性能实现跨越式升级：相比上一代，其计算性能最高提升4. 4 倍，能效提升 4 倍，内存带宽接近翻倍。
更关键的是，基于Trainium3 构建的 UltraServer 系统 具备惊人扩展能力——单机柜可集成 144 枚芯片，整个集群可支持部署多达 100 万枚Trainium3，为单一AI应用提供空前规模的专用算力，整体系统规模达上一代的 10 倍。这种超大规模部署能力，恰好契合OpenAI等前沿AI公司对海量、稳定、低成本算力的迫切需求。
目前，OpenAI的训练集群高度依赖英伟达GPU，但随着模型规模指数级增长，算力成本与供应风险日益凸显。引入亚马逊芯片，不仅是技术备份，更是战略对冲——通过扶持第二供应商，OpenAI可增强议价能力、保障交付安全，并推动整个AI基础设施生态向多极化演进。
对亚马逊而言，这笔合作意义同样重大：若能将OpenAI纳入Trainium生态，不仅证明其芯片具备顶级AI训练能力，更可能吸引其他大模型公司跟进，加速其从“内部自用”走向“外部商业化”的关键转型。
在AI竞赛已进入“算力即国力”阶段的今天，OpenAI与亚马逊的潜在联盟，不只是两家公司的商业决策，更可能成为全球AI供应链去中心化的重要转折点——英伟达的护城河，正在被悄然拓宽的第二条战线所冲击。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI正与亚马逊展开一项可能重塑AI算力格局的深度合作。据《The Information》报道，OpenAI正在谈判从亚马逊获得至少 100 亿美元融资，并考虑在其训练基础设施中引入亚马逊自研AI芯片 Trainium，以实现算力供应链的多元化。
若交易落地，这将是亚马逊Trainium芯片迄今获得的最具分量的外部客户。作为AWS为打破英伟达垄断而自主研发的AI加速器，Trainium系列一直主要服务于亚马逊内部大模型训练。今年 6 月初，AWS刚刚发布Trainium3，性能实现跨越式升级：相比上一代，其计算性能最高提升4. 4 倍，能效提升 4 倍，内存带宽接近翻倍。
更关键的是，基于Trainium3 构建的 UltraServer 系统 具备惊人扩展能力——单机柜可集成 144 枚芯片，整个集群可支持部署多达 100 万枚Trainium3，为单一AI应用提供空前规模的专用算力，整体系统规模达上一代的 10 倍。这种超大规模部署能力，恰好契合OpenAI等前沿AI公司对海量、稳定、低成本算力的迫切需求。
目前，OpenAI的训练集群高度依赖英伟达GPU，但随着模型规模指数级增长，算力成本与供应风险日益凸显。引入亚马逊芯片，不仅是技术备份，更是战略对冲——通过扶持第二供应商，OpenAI可增强议价能力、保障交付安全，并推动整个AI基础设施生态向多极化演进。
对亚马逊而言，这笔合作意义同样重大：若能将OpenAI纳入Trainium生态，不仅证明其芯片具备顶级AI训练能力，更可能吸引其他大模型公司跟进，加速其从“内部自用”走向“外部商业化”的关键转型。
在AI竞赛已进入“算力即国力”阶段的今天，OpenAI与亚马逊的潜在联盟，不只是两家公司的商业决策，更可能成为全球AI供应链去中心化的重要转折点——英伟达的护城河，正在被悄然拓宽的第二条战线所冲击。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美的医疗发布国产医学影像大模型：胸部DR病种“一键诊断”，双量级架构兼顾端云部署
美的集团加速AI医疗布局。旗下美的医疗近日正式推出具备完全自主知识产权的“医学影像多模态智能诊断大模型”，标志着其在智慧医疗核心赛道实现关键突破。该模型目前已实现对肺结核、肺炎、气胸、骨折等常见胸部疾病的一次性自动检测，并能自动生成结构化诊断报告，大幅提升基层医疗机构的阅片效率与诊断一致性。
区别于多数依赖单一部署模式的AI影像系统，美的医疗旗下万里云研发团队创新采用“双量级”模型架构——即同时提供轻量化设备端模型与高精度云端模型。前者可嵌入DR设备本地运行，满足无网或弱网环境下的实时诊断需求;后者则依托云端算力处理复杂病例，支持高并发与持续学习。这种灵活部署策略显著增强了产品在不同层级医院的临床适应性。
目前，该模型聚焦胸部DR（数字化X光）影像，已在多家合作医院试运行。根据规划，2026年将扩展至骨科DR领域，支持各类骨折、关节病变的智能识别;中长期则将逐步覆盖CT、MRI等多模态影像，构建覆盖全身部位、多病种的智能诊断平台。
在AI医疗监管趋严、数据安全要求提升的背景下，美的医疗强调该模型从算法、训练数据到部署系统均实现国产化与自主可控，符合国家对医疗AI“安全、可信、可落地”的发展导向。此举不仅强化了美的在“智慧医疗+高端制造”融合战略中的技术壁垒，也为国产医学AI在基层医疗的规模化应用提供了新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美的集团加速AI医疗布局。旗下美的医疗近日正式推出具备完全自主知识产权的“医学影像多模态智能诊断大模型”，标志着其在智慧医疗核心赛道实现关键突破。该模型目前已实现对肺结核、肺炎、气胸、骨折等常见胸部疾病的一次性自动检测，并能自动生成结构化诊断报告，大幅提升基层医疗机构的阅片效率与诊断一致性。
区别于多数依赖单一部署模式的AI影像系统，美的医疗旗下万里云研发团队创新采用“双量级”模型架构——即同时提供轻量化设备端模型与高精度云端模型。前者可嵌入DR设备本地运行，满足无网或弱网环境下的实时诊断需求;后者则依托云端算力处理复杂病例，支持高并发与持续学习。这种灵活部署策略显著增强了产品在不同层级医院的临床适应性。
目前，该模型聚焦胸部DR（数字化X光）影像，已在多家合作医院试运行。根据规划，2026年将扩展至骨科DR领域，支持各类骨折、关节病变的智能识别;中长期则将逐步覆盖CT、MRI等多模态影像，构建覆盖全身部位、多病种的智能诊断平台。
在AI医疗监管趋严、数据安全要求提升的背景下，美的医疗强调该模型从算法、训练数据到部署系统均实现国产化与自主可控，符合国家对医疗AI“安全、可信、可落地”的发展导向。此举不仅强化了美的在“智慧医疗+高端制造”融合战略中的技术壁垒，也为国产医学AI在基层医疗的规模化应用提供了新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
💰OpenAI与亚马逊洽谈百亿美元融资，估值或超5000亿
OpenAI正与亚马逊进行初步谈判，寻求至少100亿美元的融资，并可能使用亚马逊的Trainium芯片。这项潜在交易可能使OpenAI的估值超过5000亿美元，同时也将大力推动亚马逊在半导体领域的发展。尽管英伟达目前主导AI芯片市场，但包括Meta和谷歌在内的其他开发者也在探索替代方案，这凸显了AI硬件市场日益激烈的竞争。目前谈判尚处于早期阶段，条款仍可能发生变化。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI正与亚马逊进行初步谈判，寻求至少100亿美元的融资，并可能使用亚马逊的Trainium芯片。这项潜在交易可能使OpenAI的估值超过5000亿美元，同时也将大力推动亚马逊在半导体领域的发展。尽管英伟达目前主导AI芯片市场，但包括Meta和谷歌在内的其他开发者也在探索替代方案，这凸显了AI硬件市场日益激烈的竞争。目前谈判尚处于早期阶段，条款仍可能发生变化。
(财经快讯)
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谷歌测试一款基于电子邮件的效率助手
当地时间周二，谷歌公司通过 Google Labs 实验推出一款名为CC的实验性基于电子邮件助手。CC由Gemini提供支持，可与您的账户连接，例如Gmail邮箱、Google云端硬盘和Google日历，并通过电子邮件向您提供每日简报。这封 “Your Day Ahead” 电子邮件让用户了解其任务，总结他们的日历，并提供来自这些账户的当日关键更新。您也可以随时回复或通过电子邮件向CC提出请求，例如添加待办事项、教它了解你的偏好、记住笔记或搜索信息。目前，CC可供美国及加拿大十八岁及以上的AI Pro和Ultra用户使用。
—— Techcrunch
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当地时间周二，谷歌公司通过 Google Labs 实验推出一款名为CC的实验性基于电子邮件助手。CC由Gemini提供支持，可与您的账户连接，例如Gmail邮箱、Google云端硬盘和Google日历，并通过电子邮件向您提供每日简报。这封 “Your Day Ahead” 电子邮件让用户了解其任务，总结他们的日历，并提供来自这些账户的当日关键更新。您也可以随时回复或通过电子邮件向CC提出请求，例如添加待办事项、教它了解你的偏好、记住笔记或搜索信息。目前，CC可供美国及加拿大十八岁及以上的AI Pro和Ultra用户使用。
—— Techcrunch
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Zoom 声称在 AI 领域取得突破，业内反响两极化
近日，Zoom 视频通讯公司宣布，其人工智能系统在一项名为 “人类最后考试”（Humanity's Last Exam）的测试中取得了48.1% 的最高分，超越了谷歌的 Gemini3Pro，以45.8% 的成绩曾经创下的记录。这一消息引发了技术界的广泛关注和热议。
Zoom 的首席技术官黄学东在博客中指出，该公司并没有自行训练大型语言模型，而是采取了一种 “联合 AI” 的方法，结合了来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多个现有模型。Zoom 构建了一个被称为 “Z 评分器” 的系统，能够评估来自不同模型的回答并选择最佳的输出。该系统通过 “探索 - 验证 - 联合” 的策略，整合多种 AI 模型的能力。
然而，业内对此反应不一。一些 AI 专家批评 Zoom 的做法，认为其只是将 API 接口简单组合起来，并未进行真正的创新。比如，AI 工程师 Max Rumpf 就表示，Zoom 未经过模型训练，却仍然声称自己创造了 “最先进的技术”。他认为，这种做法掩盖了事实，损害了其他模型开发者的努力成果。
相对而言，部分评论者则认为 Zoom 的做法是行业内的最佳实践，类似于在 Kaggle 竞赛中通过集成模型来取得胜利。还有人指出，Zoom 的成就展示了未来企业 AI 的发展方向，即将多个模型的能力整合在一起，而不是单纯追求构建最强的单一模型。
Zoom 的这一策略不仅避免了因依赖某一模型而导致的风险，还能为用户提供最适合的 AI 解决方案。随着 Zoom 在 AI 领域的进一步发展，用户将通过使用其 AI Companion3.0的功能来检验其实际价值和效果。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Zoom 视频通讯公司宣布，其人工智能系统在一项名为 “人类最后考试”（Humanity's Last Exam）的测试中取得了48.1% 的最高分，超越了谷歌的 Gemini3Pro，以45.8% 的成绩曾经创下的记录。这一消息引发了技术界的广泛关注和热议。
Zoom 的首席技术官黄学东在博客中指出，该公司并没有自行训练大型语言模型，而是采取了一种 “联合 AI” 的方法，结合了来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多个现有模型。Zoom 构建了一个被称为 “Z 评分器” 的系统，能够评估来自不同模型的回答并选择最佳的输出。该系统通过 “探索 - 验证 - 联合” 的策略，整合多种 AI 模型的能力。
然而，业内对此反应不一。一些 AI 专家批评 Zoom 的做法，认为其只是将 API 接口简单组合起来，并未进行真正的创新。比如，AI 工程师 Max Rumpf 就表示，Zoom 未经过模型训练，却仍然声称自己创造了 “最先进的技术”。他认为，这种做法掩盖了事实，损害了其他模型开发者的努力成果。
相对而言，部分评论者则认为 Zoom 的做法是行业内的最佳实践，类似于在 Kaggle 竞赛中通过集成模型来取得胜利。还有人指出，Zoom 的成就展示了未来企业 AI 的发展方向，即将多个模型的能力整合在一起，而不是单纯追求构建最强的单一模型。
Zoom 的这一策略不仅避免了因依赖某一模型而导致的风险，还能为用户提供最适合的 AI 解决方案。随着 Zoom 在 AI 领域的进一步发展，用户将通过使用其 AI Companion3.0的功能来检验其实际价值和效果。
划重点:
🌟 Zoom 在 “人类最后考试” 中取得了48.1% 的最高分，超越谷歌的记录。
🤖 该公司采用了 “联合 AI” 方法，通过整合多个现有模型来实现其 AI 能力。
💡 行业内对 Zoom 的做法意见分歧，部分专家批评其缺乏创新，而另一些人则认为这是行业最佳实践。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在科学研究中，推理能力至关重要。科学家们不仅仅是回忆事实，还需提出假设、测试并修正这些假设，并在不同领域之间综合思想。随着 AI 模型能力的提升，如何评估它们在科学研究中深度推理的能力成为了一个重要问题。
最近，AI 模型在一些重大领域取得了里程碑式的成就，包括在国际数学奥林匹克和信息学奥林匹克比赛中表现优异。同时，GPT-5等先进模型正在有效加速真实的科学工作流程。研究人员利用这些系统进行跨学科的文献搜索以及复杂数学证明的工作，显著缩短了从几天或几周到几小时的研究时间。
为进一步评估 AI 在科学研究中的能力，我们推出了一个新基准 ——FrontierScience。这一基准专注于评估在物理、化学和生物等领域的专家级科学推理能力。FrontierScience 包含了数百个经过专家验证的难题，并设有两个问题追踪:奥林匹克版和研究版，旨在分别测量奥林匹克风格的科学推理能力和真实世界的科学研究能力。初步评估结果显示，GPT-5.2在 FrontierScience-Olympiad 和 Research 两个模块中的表现优于其他模型。
具体而言，GPT-5.2在奥林匹克模块中得分77%，在研究模块中得分25%。尽管目前的模型已经能够支持结构化推理的研究环节，但在开放式思维能力方面仍有待提升。当前，科学家们利用这些模型加速研究流程，但在问题框架和验证方面仍需依赖人类的判断。未来，我们将继续完善 FrontierScience 基准，并扩大其应用领域，以帮助模型成为科学发现中的可靠伙伴。
划重点:
🔍 FrontierScience 是一个新推出的基准，旨在评估 AI 在科学领域的推理能力。
📊 初步评估显示，GPT-5.2在科学推理能力上表现突出，但仍需提升开放式思维能力。
🚀 AI 模型的进步正在加速科学研究流程，未来将进一步优化评估基准与扩展应用领域。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 授权员工使用竞争对手 AI 工具，提升工作效率
近日，Meta 宣布将扩大员工对谷歌和 OpenAI 等竞争对手人工智能工具的使用权限，力求在公司的工作流程中更加广泛地融入人工智能技术。根据 Business Insider 的报道，Meta 已鼓励员工使用多种先进的 AI 工具，如 ChatGPT-5和 Gemini3Pro，以提升工作效率和创造更大价值。
Meta 首席信息官阿蒂什・班纳吉在一份内部备忘录中指出，公司的首要任务之一就是将人工智能融入日常工作中。他强调，人工智能应成为工作的核心，帮助员工更高效地完成任务。随着这一方针的推广，Meta 的员工已经能够使用一系列新的 AI 工具，包括由其自研的 Llama 系列模型。
在具体的工具列表中，员工可以使用 Agentic Auto 和 Advanced Auto 等高端智能体。这些工具设计用来处理更复杂的任务，并能根据员工的需求提供优化的解决方案。此外，Meta 还推出了名为 Metamate 的内部 AI 助手，以支持员工的日常工作。
Meta 此次开放竞争对手工具的使用权限，旨在促进创新和提高工作效率。除了技术上的更新，Meta 还通过趣味激励机制来鼓励员工灵活运用人工智能。在这方面，员工可以通过参与名为 “能力进阶” 的内部游戏获得徽章奖励，表现优秀的员工还将与绩效挂钩，得到额外奖励。
值得一提的是，Meta 还与人工智能初创公司 Midjourney 达成合作，将其图像生成技术整合到公司的产品中。此举旨在进一步加快设计和创意原型的开发。通过这些举措，Meta 希望能推动整体工作效率的提升，创造更加智能的办公环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Meta 宣布将扩大员工对谷歌和 OpenAI 等竞争对手人工智能工具的使用权限，力求在公司的工作流程中更加广泛地融入人工智能技术。根据 Business Insider 的报道，Meta 已鼓励员工使用多种先进的 AI 工具，如 ChatGPT-5和 Gemini3Pro，以提升工作效率和创造更大价值。
Meta 首席信息官阿蒂什・班纳吉在一份内部备忘录中指出，公司的首要任务之一就是将人工智能融入日常工作中。他强调，人工智能应成为工作的核心，帮助员工更高效地完成任务。随着这一方针的推广，Meta 的员工已经能够使用一系列新的 AI 工具，包括由其自研的 Llama 系列模型。
在具体的工具列表中，员工可以使用 Agentic Auto 和 Advanced Auto 等高端智能体。这些工具设计用来处理更复杂的任务，并能根据员工的需求提供优化的解决方案。此外，Meta 还推出了名为 Metamate 的内部 AI 助手，以支持员工的日常工作。
Meta 此次开放竞争对手工具的使用权限，旨在促进创新和提高工作效率。除了技术上的更新，Meta 还通过趣味激励机制来鼓励员工灵活运用人工智能。在这方面，员工可以通过参与名为 “能力进阶” 的内部游戏获得徽章奖励，表现优秀的员工还将与绩效挂钩，得到额外奖励。
值得一提的是，Meta 还与人工智能初创公司 Midjourney 达成合作，将其图像生成技术整合到公司的产品中。此举旨在进一步加快设计和创意原型的开发。通过这些举措，Meta 希望能推动整体工作效率的提升，创造更加智能的办公环境。
划重点:
🔍 Meta 扩大员工使用竞争对手 AI 工具的权限，推动 “人工智能优先” 的办公环境。
💡 员工可使用多种新工具，包括 ChatGPT-5和 Gemini3Pro，帮助提升工作效率。
🏆 通过趣味激励机制，鼓励员工灵活运用人工智能，并将其应用效果与绩效挂钩。
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教育部近日印发《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》，明确提出将利用尖端技术赋能教育评价。国家将试点探索人工智能在日常考试命题、组卷、阅卷及分析等关键环节的深度应用。
根据教育部新闻办“微言教育”发布的消息，此次《通知》旨在全方位提升中小学考试管理的专业性与科学性。各地教育行政部门将统筹推进命题审题团队建设，通过开发命题指导手册和结构化培训资源，系统指导教师进行科学命题、精准考试分析及多元评价。
值得关注的是，教育部强调要依托国家中小学智慧教育平台，采取线上线下相结合的方式扩大培训覆盖面，并重点提到将试点探索人工智能在命题、组卷、阅卷、分析等关键业务场景的应用，力求通过 AI 技术实现评价的客观化与智能化。这一举措标志着人工智能正式从辅助学习向教育核心评价环节延伸，有望大幅减轻教师负担并提升教学质量分析的精准度。
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爱诗科技与阿里云签署全面合作协议 推动 AI 视频全球化发展
爱诗科技与阿里云在北京阿里朝阳科技园正式签署了全面合作协议。此次合作将围绕全栈 AI 能力及全球化布局展开，双方将在模型、算力、产品、生态和商业等多个层面进行深度协同，旨在共同推动 AI 视频生成领域的发展。
签约仪式上，阿里云智能集团的高级副总裁刘伟光与爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎共同见证了这一重要时刻。根据协议，阿里云将为爱诗科技提供包括基础设施和大模型服务在内的全栈 AI 支持，并借助全球化的部署和安全合规能力，全面支持爱诗科技自研的 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理任务。阿里云正式成为爱诗科技的 “全球云合作伙伴”，其服务已经覆盖了美国西部和东部等多个区域。这将大大加速爱诗科技的 AI 视频服务的全球化进程。
爱诗科技成立于2023年4月，短短两年内便保持着高频的迭代节奏，尤其是在视频生成技术方面不断取得突破。目前，其自研的视频生成大模型已经完成了五次迭代，提升了极速生成、多镜头音画同步、视频编辑等多种能力，旨在将 AI 视频技术从专业工具普及到大众应用。最新上线的 V5.5版本更是简化了复杂的工作流程，支持智能运镜和音画同步生成，使普通用户的创作效率提高了80%。
目前，PixVerse 的全球用户已经突破了1亿。值得一提的是，今年9月，PixVerse V5在全球 AI 视频模型榜单中荣获 “图生视频” 类别第一，并入选 a16z “全球 Top50生成式 AI 消费移动应用” 榜单，位列第25名。得益于模型和产品的快速发展，爱诗科技也成功推动了全球用户增长的飞轮效应。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爱诗科技与阿里云在北京阿里朝阳科技园正式签署了全面合作协议。此次合作将围绕全栈 AI 能力及全球化布局展开，双方将在模型、算力、产品、生态和商业等多个层面进行深度协同，旨在共同推动 AI 视频生成领域的发展。
签约仪式上，阿里云智能集团的高级副总裁刘伟光与爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎共同见证了这一重要时刻。根据协议，阿里云将为爱诗科技提供包括基础设施和大模型服务在内的全栈 AI 支持，并借助全球化的部署和安全合规能力，全面支持爱诗科技自研的 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理任务。阿里云正式成为爱诗科技的 “全球云合作伙伴”，其服务已经覆盖了美国西部和东部等多个区域。这将大大加速爱诗科技的 AI 视频服务的全球化进程。
爱诗科技成立于2023年4月，短短两年内便保持着高频的迭代节奏，尤其是在视频生成技术方面不断取得突破。目前，其自研的视频生成大模型已经完成了五次迭代，提升了极速生成、多镜头音画同步、视频编辑等多种能力，旨在将 AI 视频技术从专业工具普及到大众应用。最新上线的 V5.5版本更是简化了复杂的工作流程，支持智能运镜和音画同步生成，使普通用户的创作效率提高了80%。
目前，PixVerse 的全球用户已经突破了1亿。值得一提的是，今年9月，PixVerse V5在全球 AI 视频模型榜单中荣获 “图生视频” 类别第一，并入选 a16z “全球 Top50生成式 AI 消费移动应用” 榜单，位列第25名。得益于模型和产品的快速发展，爱诗科技也成功推动了全球用户增长的飞轮效应。
划重点:
📈 爱诗科技与阿里云签署全面合作协议，旨在推动 AI 视频全球化发展。
🌍 阿里云将为爱诗科技提供全栈 AI 支持，助力 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理。
🚀 PixVerse 全球用户已突破1亿，并在全球 AI 视频模型榜单中名列前茅。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 Apple Music 即将与 ChatGPT 集成
OpenAI应用首席执行官 Fidji Simo 在社交平台发布的一篇帖子中透露 Apple Music 成为即将与ChatGPT集成的合作伙伴之一。回顾去年十月，OpenAI在ChatGPT中引入应用功能，开启了其生态构建的重要一步。Simo在帖子中表示，在不久之后，ChatGPT的新目录中将迎来更多应用程序的加入。除了已经公布的 Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、OpenTable、Salesforce 和 Replit 外，其他开发者也有机会提交他们的应用程序以供审核。这一动态很可能意味着 Apps SDK 即将结束预览阶段，正式进入广泛应用时期，而OpenAI也一直在积极寻求与更多高调、知名的企业进行集成合作。
—— 环球网、9to5mac
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI应用首席执行官 Fidji Simo 在社交平台发布的一篇帖子中透露 Apple Music 成为即将与ChatGPT集成的合作伙伴之一。回顾去年十月，OpenAI在ChatGPT中引入应用功能，开启了其生态构建的重要一步。Simo在帖子中表示，在不久之后，ChatGPT的新目录中将迎来更多应用程序的加入。除了已经公布的 Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、OpenTable、Salesforce 和 Replit 外，其他开发者也有机会提交他们的应用程序以供审核。这一动态很可能意味着 Apps SDK 即将结束预览阶段，正式进入广泛应用时期，而OpenAI也一直在积极寻求与更多高调、知名的企业进行集成合作。
—— 环球网、9to5mac
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