https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.netfly.top
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.netfly.top
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
爱诗科技与阿里云签署全面合作协议 推动 AI 视频全球化发展
爱诗科技与阿里云在北京阿里朝阳科技园正式签署了全面合作协议。此次合作将围绕全栈 AI 能力及全球化布局展开，双方将在模型、算力、产品、生态和商业等多个层面进行深度协同，旨在共同推动 AI 视频生成领域的发展。
签约仪式上，阿里云智能集团的高级副总裁刘伟光与爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎共同见证了这一重要时刻。根据协议，阿里云将为爱诗科技提供包括基础设施和大模型服务在内的全栈 AI 支持，并借助全球化的部署和安全合规能力，全面支持爱诗科技自研的 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理任务。阿里云正式成为爱诗科技的 “全球云合作伙伴”，其服务已经覆盖了美国西部和东部等多个区域。这将大大加速爱诗科技的 AI 视频服务的全球化进程。
爱诗科技成立于2023年4月，短短两年内便保持着高频的迭代节奏，尤其是在视频生成技术方面不断取得突破。目前，其自研的视频生成大模型已经完成了五次迭代，提升了极速生成、多镜头音画同步、视频编辑等多种能力，旨在将 AI 视频技术从专业工具普及到大众应用。最新上线的 V5.5版本更是简化了复杂的工作流程，支持智能运镜和音画同步生成，使普通用户的创作效率提高了80%。
目前，PixVerse 的全球用户已经突破了1亿。值得一提的是，今年9月，PixVerse V5在全球 AI 视频模型榜单中荣获 “图生视频” 类别第一，并入选 a16z “全球 Top50生成式 AI 消费移动应用” 榜单，位列第25名。得益于模型和产品的快速发展，爱诗科技也成功推动了全球用户增长的飞轮效应。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爱诗科技与阿里云在北京阿里朝阳科技园正式签署了全面合作协议。此次合作将围绕全栈 AI 能力及全球化布局展开，双方将在模型、算力、产品、生态和商业等多个层面进行深度协同，旨在共同推动 AI 视频生成领域的发展。
签约仪式上，阿里云智能集团的高级副总裁刘伟光与爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎共同见证了这一重要时刻。根据协议，阿里云将为爱诗科技提供包括基础设施和大模型服务在内的全栈 AI 支持，并借助全球化的部署和安全合规能力，全面支持爱诗科技自研的 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理任务。阿里云正式成为爱诗科技的 “全球云合作伙伴”，其服务已经覆盖了美国西部和东部等多个区域。这将大大加速爱诗科技的 AI 视频服务的全球化进程。
爱诗科技成立于2023年4月，短短两年内便保持着高频的迭代节奏，尤其是在视频生成技术方面不断取得突破。目前，其自研的视频生成大模型已经完成了五次迭代，提升了极速生成、多镜头音画同步、视频编辑等多种能力，旨在将 AI 视频技术从专业工具普及到大众应用。最新上线的 V5.5版本更是简化了复杂的工作流程，支持智能运镜和音画同步生成，使普通用户的创作效率提高了80%。
目前，PixVerse 的全球用户已经突破了1亿。值得一提的是，今年9月，PixVerse V5在全球 AI 视频模型榜单中荣获 “图生视频” 类别第一，并入选 a16z “全球 Top50生成式 AI 消费移动应用” 榜单，位列第25名。得益于模型和产品的快速发展，爱诗科技也成功推动了全球用户增长的飞轮效应。
划重点:
📈 爱诗科技与阿里云签署全面合作协议，旨在推动 AI 视频全球化发展。
🌍 阿里云将为爱诗科技提供全栈 AI 支持，助力 PixVerse 视频生成大模型的训练与推理。
🚀 PixVerse 全球用户已突破1亿，并在全球 AI 视频模型榜单中名列前茅。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 Apple Music 即将与 ChatGPT 集成
OpenAI应用首席执行官 Fidji Simo 在社交平台发布的一篇帖子中透露 Apple Music 成为即将与ChatGPT集成的合作伙伴之一。回顾去年十月，OpenAI在ChatGPT中引入应用功能，开启了其生态构建的重要一步。Simo在帖子中表示，在不久之后，ChatGPT的新目录中将迎来更多应用程序的加入。除了已经公布的 Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、OpenTable、Salesforce 和 Replit 外，其他开发者也有机会提交他们的应用程序以供审核。这一动态很可能意味着 Apps SDK 即将结束预览阶段，正式进入广泛应用时期，而OpenAI也一直在积极寻求与更多高调、知名的企业进行集成合作。
—— 环球网、9to5mac
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI应用首席执行官 Fidji Simo 在社交平台发布的一篇帖子中透露 Apple Music 成为即将与ChatGPT集成的合作伙伴之一。回顾去年十月，OpenAI在ChatGPT中引入应用功能，开启了其生态构建的重要一步。Simo在帖子中表示，在不久之后，ChatGPT的新目录中将迎来更多应用程序的加入。除了已经公布的 Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、OpenTable、Salesforce 和 Replit 外，其他开发者也有机会提交他们的应用程序以供审核。这一动态很可能意味着 Apps SDK 即将结束预览阶段，正式进入广泛应用时期，而OpenAI也一直在积极寻求与更多高调、知名的企业进行集成合作。
—— 环球网、9to5mac
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta全面拥抱竞品AI：员工可自由调用ChatGPT-5、Gemini 3 Pro，甚至用Midjourney画图
在“AI优先”战略的驱动下，Meta正彻底打破技术阵营壁垒——这家曾以Llama开源模型为傲的社交巨头，如今不仅允许员工广泛使用谷歌、OpenAI、Anthropic等竞争对手的AI工具，更将之深度融入日常办公全流程，从编码、写作到设计、决策，无一例外。
据Business Insider披露的内部文件，Meta员工目前已可合法调用包括OpenAI的ChatGPT-5、谷歌的Gemini 3 Pro、Anthropic的Claude（通过内部编程工具Devmate）等顶级外部模型。 6 月，首席信息官阿蒂什·班纳吉在全员备忘录中明确表示：“让AI成为我们工作方式的核心”是公司首要任务之一，并强调“不拘泥于自研技术，而是聚焦实际成效”。
Meta内部AI工具矩阵已形成“混合智能”生态：
- Agentic Auto：顶级智能体，支持工具调用与子智能体协作，集成GPT-5 Thinking后可延长推理时间输出更优答案；
- iLlama：基于Llama 3. 1 优化的内部快模型，专解Meta业务问题；
- Llama 4 Maverick：不含公司敏感数据的公开版模型；
- Devmate：编程助手，底层调用Claude；
- Metamate：基于Llama的通用内部AI助手。
更引人注目的是，Meta甚至将Midjourney图像生成技术正式纳入员工工作流。今年 10 月，该工具向全员开放，用于“概念设计与生产制作”，加速创意原型开发。这标志着Meta在视觉生成领域也选择“拿来主义”，而非完全依赖自研Vibes等产品。
基础设施层面，Meta已将整个办公套件迁移至Google Workspace——邮箱、文档、云端硬盘、聊天全部切换，理由是“解锁AI驱动功能”并与Gemini、NotebookLM Pro等工具无缝集成。这一举动，无异于在微软与谷歌的云办公战争中，公开站队后者。
为激励AI应用，Meta还推出名为“能力进阶”（Level Up）的内部游戏化系统：员工使用AI完成任务可获徽章，绩效考核将逐步纳入“AI创造价值”指标，并计划在 2026 年全面实施。
讽刺而务实的是，这家投入数百亿美元打造Llama生态的公司，如今却坦然承认：单一技术栈无法满足复杂工作场景。正如“现实实验室”高管马赫·萨巴所言：“我们的核心不是用谁的模型，而是让员工获得最优质的智能体验。”
在AI军备竞赛中，Meta的选择传递出一个清晰信号：真正的护城河，不是模型归属，而是组织对技术的开放心态与整合能力。当Llama与GPT、Gemini、Claude共存于一个工程师的终端，Meta的“AI优先”才真正从口号落地为生产力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在“AI优先”战略的驱动下，Meta正彻底打破技术阵营壁垒——这家曾以Llama开源模型为傲的社交巨头，如今不仅允许员工广泛使用谷歌、OpenAI、Anthropic等竞争对手的AI工具，更将之深度融入日常办公全流程，从编码、写作到设计、决策，无一例外。
据Business Insider披露的内部文件，Meta员工目前已可合法调用包括OpenAI的ChatGPT-5、谷歌的Gemini 3 Pro、Anthropic的Claude（通过内部编程工具Devmate）等顶级外部模型。 6 月，首席信息官阿蒂什·班纳吉在全员备忘录中明确表示：“让AI成为我们工作方式的核心”是公司首要任务之一，并强调“不拘泥于自研技术，而是聚焦实际成效”。
Meta内部AI工具矩阵已形成“混合智能”生态：
- Agentic Auto：顶级智能体，支持工具调用与子智能体协作，集成GPT-5 Thinking后可延长推理时间输出更优答案；
- iLlama：基于Llama 3. 1 优化的内部快模型，专解Meta业务问题；
- Llama 4 Maverick：不含公司敏感数据的公开版模型；
- Devmate：编程助手，底层调用Claude；
- Metamate：基于Llama的通用内部AI助手。
更引人注目的是，Meta甚至将Midjourney图像生成技术正式纳入员工工作流。今年 10 月，该工具向全员开放，用于“概念设计与生产制作”，加速创意原型开发。这标志着Meta在视觉生成领域也选择“拿来主义”，而非完全依赖自研Vibes等产品。
基础设施层面，Meta已将整个办公套件迁移至Google Workspace——邮箱、文档、云端硬盘、聊天全部切换，理由是“解锁AI驱动功能”并与Gemini、NotebookLM Pro等工具无缝集成。这一举动，无异于在微软与谷歌的云办公战争中，公开站队后者。
为激励AI应用，Meta还推出名为“能力进阶”（Level Up）的内部游戏化系统：员工使用AI完成任务可获徽章，绩效考核将逐步纳入“AI创造价值”指标，并计划在 2026 年全面实施。
讽刺而务实的是，这家投入数百亿美元打造Llama生态的公司，如今却坦然承认：单一技术栈无法满足复杂工作场景。正如“现实实验室”高管马赫·萨巴所言：“我们的核心不是用谁的模型，而是让员工获得最优质的智能体验。”
在AI军备竞赛中，Meta的选择传递出一个清晰信号：真正的护城河，不是模型归属，而是组织对技术的开放心态与整合能力。当Llama与GPT、Gemini、Claude共存于一个工程师的终端，Meta的“AI优先”才真正从口号落地为生产力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
重庆出台“人工智能+”行动方案，全面布局AI终端生态，打造智能原生产业高地
重庆市近日正式发布《重庆市推动“人工智能+”行动方案》，明确提出以“智能原生”为核心导向，系统性培育AI驱动的消费新产品、新服务与新业态，加速构建覆盖个人、家庭与商业场景的全栈式人工智能终端生态。
方案聚焦六大重点方向，全方位推动AI与硬件深度融合:
1. 智能终端设备升级
支持研发具备多模态交互与深度意图理解能力的AI手机、AI计算机，突破传统人机交互边界，使设备从“被动响应”转向“主动服务”。
2. 全屋智能家电生态
鼓励开发AI冰箱、AI洗衣机、AI洗护设备等新一代智能家电，通过感知用户习惯、自动优化运行策略，实现家电从“联网控制”向“自主决策”演进，打造真正意义上的智慧家庭。
3. 具身智能机器人落地
围绕物流配送、商场导购、社区服务等高频场景，推动具身智能机器人解决方案商业化，探索“机器人即服务”（RaaS）新模式，创新产品形态与运营机制。
4. 智能穿戴设备突破
加速研发AI眼镜、AI手表及AR/VR设备，融合实时环境感知、语音交互与情境计算能力，使穿戴设备成为个人AI助理的物理载体。
5. 智能原生商业模式探索
鼓励企业基于AI原生技术重构产品逻辑与服务流程，发展“AI-first”而非“AI-added”的全新商业范式，催生如个性化健康管家、沉浸式零售导购、自主家居运维等新兴业态。
6. 产业生态协同构建
通过政策引导、场景开放与标准制定，推动芯片、算法、终端、应用企业协同创新，形成“技术研发—产品落地—场景验证—规模推广”的闭环。
重庆此次行动方案的出台，标志着其正从“应用AI”迈向“原生AI”战略新阶段。在国家大力推进“人工智能+”行动的背景下，重庆以终端产品为突破口，试图抢占AI消费级市场的先机，打造具有全国影响力的智能原生产业聚集区。未来，从你手腕上的AI手表到厨房里的智能冰箱，都可能成为“重庆智造”在AI时代的新名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
重庆市近日正式发布《重庆市推动“人工智能+”行动方案》，明确提出以“智能原生”为核心导向，系统性培育AI驱动的消费新产品、新服务与新业态，加速构建覆盖个人、家庭与商业场景的全栈式人工智能终端生态。
方案聚焦六大重点方向，全方位推动AI与硬件深度融合:
1. 智能终端设备升级
支持研发具备多模态交互与深度意图理解能力的AI手机、AI计算机，突破传统人机交互边界，使设备从“被动响应”转向“主动服务”。
2. 全屋智能家电生态
鼓励开发AI冰箱、AI洗衣机、AI洗护设备等新一代智能家电，通过感知用户习惯、自动优化运行策略，实现家电从“联网控制”向“自主决策”演进，打造真正意义上的智慧家庭。
3. 具身智能机器人落地
围绕物流配送、商场导购、社区服务等高频场景，推动具身智能机器人解决方案商业化，探索“机器人即服务”（RaaS）新模式，创新产品形态与运营机制。
4. 智能穿戴设备突破
加速研发AI眼镜、AI手表及AR/VR设备，融合实时环境感知、语音交互与情境计算能力，使穿戴设备成为个人AI助理的物理载体。
5. 智能原生商业模式探索
鼓励企业基于AI原生技术重构产品逻辑与服务流程，发展“AI-first”而非“AI-added”的全新商业范式，催生如个性化健康管家、沉浸式零售导购、自主家居运维等新兴业态。
6. 产业生态协同构建
通过政策引导、场景开放与标准制定，推动芯片、算法、终端、应用企业协同创新，形成“技术研发—产品落地—场景验证—规模推广”的闭环。
重庆此次行动方案的出台，标志着其正从“应用AI”迈向“原生AI”战略新阶段。在国家大力推进“人工智能+”行动的背景下，重庆以终端产品为突破口，试图抢占AI消费级市场的先机，打造具有全国影响力的智能原生产业聚集区。未来，从你手腕上的AI手表到厨房里的智能冰箱，都可能成为“重庆智造”在AI时代的新名片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米发布新一代 MoE 大模型 MiMo-V2-Flash，助力 AGI 发展
在今天的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米新任 Xiaomi MiMO 大模型负责人罗福莉首次亮相，正式发布了最新的 MoE（Mixture of Experts）大模型 ——MiMo-V2-Flash。这一全新的模型被认为是小米在实现人工通用智能(AGI)目标上的第二步。
罗福莉在社交媒体上详细介绍了 MiMo-V2-Flash 的技术架构。该模型采用了 Hybrid SWA 架构，这种设计既简单又优雅，并且在长上下文推理方面，表现明显优于其他线性注意力变体。值得一提的是，窗口大小128被认为是最佳选择，过大的窗口反而会降低模型性能。同时，固定的 KV 缓存设计提高了与现有基础设施的兼容性。
此外，罗福莉还谈到了一项关键技术 —— 多标记预测（MTP）。通过采用 MTP，模型在高效的强化学习(RL)中取得了显著的提升。即使在第一层以外，MTP 也只需要少量微调，就能实现较高的接受长度。三层 MTP 在编程任务中的表现更是突出，实现了接受长度大于3，并且速度提升约2.5倍，这有效解决了小批量 On-Policy RL 中的 GPU 空转问题。
在后训练阶段，小米采用了 Thinking Machine 提出的 On-Policy Distillation，旨在融合多个 RL 模型。通过这一方法，小米成功地在传统的 SFT 和 RL 流程中，计算量仅为其1/50的情况下达到了教师模型的性能。这一过程显示出学生模型不断进化的潜力，最终形成自我强化的闭环。
罗福莉表示，团队在短短几个月内将这些理念转化为可上线的生产系统，展现了非凡的效率与创造力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在今天的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米新任 Xiaomi MiMO 大模型负责人罗福莉首次亮相，正式发布了最新的 MoE（Mixture of Experts）大模型 ——MiMo-V2-Flash。这一全新的模型被认为是小米在实现人工通用智能(AGI)目标上的第二步。
罗福莉在社交媒体上详细介绍了 MiMo-V2-Flash 的技术架构。该模型采用了 Hybrid SWA 架构，这种设计既简单又优雅，并且在长上下文推理方面，表现明显优于其他线性注意力变体。值得一提的是，窗口大小128被认为是最佳选择，过大的窗口反而会降低模型性能。同时，固定的 KV 缓存设计提高了与现有基础设施的兼容性。
此外，罗福莉还谈到了一项关键技术 —— 多标记预测（MTP）。通过采用 MTP，模型在高效的强化学习(RL)中取得了显著的提升。即使在第一层以外，MTP 也只需要少量微调，就能实现较高的接受长度。三层 MTP 在编程任务中的表现更是突出，实现了接受长度大于3，并且速度提升约2.5倍，这有效解决了小批量 On-Policy RL 中的 GPU 空转问题。
在后训练阶段，小米采用了 Thinking Machine 提出的 On-Policy Distillation，旨在融合多个 RL 模型。通过这一方法，小米成功地在传统的 SFT 和 RL 流程中，计算量仅为其1/50的情况下达到了教师模型的性能。这一过程显示出学生模型不断进化的潜力，最终形成自我强化的闭环。
罗福莉表示，团队在短短几个月内将这些理念转化为可上线的生产系统，展现了非凡的效率与创造力。
划重点:
🌟 MiMo-V2-Flash 是小米在实现 AGI 目标的第二步，具备先进的 MoE 架构。
⚡ 采用的多标记预测技术显著提升了模型性能与速度。
💡 后训练阶段融合多个 RL 模型，展现出强大的自我强化能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
何小鹏硅谷归来感悟:物理 AI 迎来三年爆发期，人形机器人将成巨头“大逃杀”
12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文分享了其赴美交流后的深度洞察。何小鹏在与硅谷近三十位 AI 专家交流后指出，当前 AI 领域整体不存在泡沫，行业正处于从0到0.1的起步阶段。
他特别强调，虽然数字 AI 领域如 OpenAI 正在全力推进业务落地，但未来三年最有可能产生大变局的是物理 AI 领域。他预判自动驾驶将直接跨越至准 L4或完整 L4级别，而人形机器人也将实现从 L1到 L4初阶的快速性能飞跃。
在机器人赛道上，他敏锐地察觉到中美路径的差异:中国公司多从关节和控制入手，而美国公司则更倾向于从模型切入。他认为人形机器人未来将是巨头间的终极竞争，但不同领域的专用机器人仍为大量选手留下了成功的机会。
谈及 AGI（通用人工智能）的到来，何小鹏持理性态度。他认为目前的 AI 主要处于“模仿学习+强化学习”阶段，虽然在自动驾驶等领域展现出了超越人类的涌现能力，但这并非真正的创造力。真正的 AGI 还需要具备从多模态到世界模型的深度理解能力、持续学习能力以及长时序的规划洞见，而这些核心能力的完善可能还需数年时间。
针对中美市场的对比，他指出美国 AI 创业项目估值普遍偏高且更关注前沿研究，而中国企业的估值相对合理并更聚焦于市场应用。他总结道，尽管物理 AI 的发展速度可能慢于数字世界，但其对人类生活产生的变革力度将更加巨大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文分享了其赴美交流后的深度洞察。何小鹏在与硅谷近三十位 AI 专家交流后指出，当前 AI 领域整体不存在泡沫，行业正处于从0到0.1的起步阶段。
他特别强调，虽然数字 AI 领域如 OpenAI 正在全力推进业务落地，但未来三年最有可能产生大变局的是物理 AI 领域。他预判自动驾驶将直接跨越至准 L4或完整 L4级别，而人形机器人也将实现从 L1到 L4初阶的快速性能飞跃。
在机器人赛道上，他敏锐地察觉到中美路径的差异:中国公司多从关节和控制入手，而美国公司则更倾向于从模型切入。他认为人形机器人未来将是巨头间的终极竞争，但不同领域的专用机器人仍为大量选手留下了成功的机会。
谈及 AGI（通用人工智能）的到来，何小鹏持理性态度。他认为目前的 AI 主要处于“模仿学习+强化学习”阶段，虽然在自动驾驶等领域展现出了超越人类的涌现能力，但这并非真正的创造力。真正的 AGI 还需要具备从多模态到世界模型的深度理解能力、持续学习能力以及长时序的规划洞见，而这些核心能力的完善可能还需数年时间。
针对中美市场的对比，他指出美国 AI 创业项目估值普遍偏高且更关注前沿研究，而中国企业的估值相对合理并更聚焦于市场应用。他总结道，尽管物理 AI 的发展速度可能慢于数字世界，但其对人类生活产生的变革力度将更加巨大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软已确认在Windows 11中，任何人工智能智能体在访问用户存储在桌面、文档、下载、音乐、图片和视频这六个常用文件夹之前，都必须先获得用户的明确许可。用户还可为不同智能体单独设置文件访问权限。
此前有消息指出，尽管微软称AI智能体运行在独立且权限受限的环境中，系统仍会默认授予它们访问上述六个文件夹的能力，且未说明用户能否自主管理该权限。对此，微软迅速更新了官方支持文档予以澄清。
Windows Latest报道，在预览版26100.7344及更高版本中，AI智能体默认无法访问用户个人文件。当智能体（如Copilot助手、研究助手等）需要读取文件以执行任务时，系统会弹出请求窗口，用户可选择“始终允许”、“仅允许一次”或“暂不允许”。
此外，微软为每个AI智能体提供了独立的设置页面，路径为：设置-系统-人工智能组件-智能智能体。在此页面中，用户不仅可以管理文件访问权限，还能控制智能体对OneDrive、谷歌云端硬盘等连接器，乃至文件资源管理器、系统设置等系统应用的调用权限。
针对六个常用文件夹的访问，用户可设置为三类权限：
始终允许：智能体可随时访问；
每次询问：每次访问前均需用户确认；
永不允许：彻底禁止访问。
需要注意的是，当前权限设置仍以六个文件夹为整体单位，用户无法单独指定智能体访问其中某一个文件夹，只能选择“全部允许”或“全部禁止”。
微软在文档中还补充说明，智能体仅能访问所有已认证用户均可访问的文件夹（例如公共用户配置文件），未共享的文件夹则不在其访问范围内。
这一权限管理机制的明确，可视为微软在推进AI集成与保护用户隐私之间取得的一次平衡，将文件访问的最终决定权交还到了用户手中。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
