Cloudflare 报告称半数网络中断事故是政府干预导致的

2025-12-16 17:59 by 圣天秤星

Cloudflare 发布了年度报告《2025 Year in Review》。报告称全球互联网流量增长 19%；最流行的互联网服务仍然是 Gooogle、Facebook 和苹果；最流行的社交网络是 Facebook、Instagram、TikTok、Snapchat、LinkedIn，X / Twitter 排名第六；最流行的新闻服务是 Globo、ESPN、BBC、NY Times 和 CNN；SpaceX Starlink 卫星互联网流量增长 2.3 倍；52% 的 TLS 1.3 流量使用了后量子加密；AI 机器人流量最主要目的是训练；最流行的 Workers AI 模型是 @cf/meta/llama-3-8b-instruct；Workers AI 最流行的任务是文本生成；AI 机器人占了 HTTP 请求的 4.2%，Google 机器人占 4.5%，非 AI 机器人占 47.9%，人类占 43.5%；移动流量 iOS 占 35% Android 占 65%；21% 的流量使用 HTTP/3，HTTP/2 占 50%；主流网站有 37% 使用 Google Analytics；Go 是最流行的 API 客户端语言；Google 搜索引擎桌面份额占 79.5%，总份额占 89.5%，百度占总搜索份额的 1.4%；在桌面浏览器市场，Chrome 占 67.9%，Edge 14.4%，Firefox 6.7%，Safari 6.2%，Opera 2.2%；在包括移动和桌面的浏览器市场，Chrome 占 66.2%，Safari 15.4%，Edge 7.4%，Firefox 3.7%，Samsung Internet 2.3%；2025 年共发生了 174 起重大的互联网中断事故，83 起是政府导致的，中国共发生了一起：2025 年 8 月 20 日北京时间约 00:34 至 01:48 期间，HTTPS 访问短暂受限。

https://radar.cloudflare.com/year-in-review/2025#internet-outages
https://it.solidot.org/story?sid=82092

#互联网

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普渡大学提出类脑 AI 算法:旨在打破“内存墙”，大幅降低能耗

随着大型人工智能模型对海量数据的依赖日益加深，传统计算机架构中内存与处理能力分离所导致的**“内存墙”**瓶颈正消耗巨大的时间和能源。普渡大学和佐治亚理工学院的研究人员在《科学前沿》杂志上发表了一项新研究，提出了一种利用类脑算法构建新型计算机架构的方法，以期大幅降低人工智能模型的能耗。

 冯·诺依曼架构的瓶颈:内存墙

当前大多数计算机仍基于1945年提出的冯·诺依曼架构，该架构将内存和处理能力分置，导致数据在两者之间快速流动时形成性能瓶颈。普渡大学计算机工程教授、研究主要作者考希克·罗伊指出，过去四年里，语言处理模型的规模增长了 5000倍，使得这种效率问题变得至关重要，并呼吁从根本上重新思考计算机的设计方式。计算机工程师将内存容量难以跟上处理速度的这一问题称为**“内存墙”**，它消耗了运行底层人工智能模型所需的大量时间和能源。

解决方案:受人脑启发的“内存计算”

该论文的研究人员认为，解决内存瓶颈的关键在于尝试一种将内存和处理能力整合在一起的新型计算机架构，这种方法被称为**“内存计算”（Compute-in-Memory， CIM）**。

● 算法核心:研究人员建议，AI 模型应采用受人脑运作方式启发的脉冲神经网络（Spiking Neural Networks， SNN）。虽然 SNN 过去因速度慢、精度低而受诟病，但近年来其性能已显著提升。
● CIM 优势:论文摘要指出，“CIM 通过将计算能力直接集成到内存系统中，为解决内存墙问题提供了一个很有前景的解决方案。”通过这种整合，可以减少数据传输量并提高处理效率。

 应用前景:从数据中心走向现实世界

研究人员相信，将计算机处理和内存集成到一个系统中，将能大幅降低人工智能的能耗。普渡大学合著者兼研究员坦维·夏尔马表示:“要将（人工智能）从数据中心转移到现实世界，我们需要大幅降低其能源消耗。”

通过这种方法，人工智能可以集成到体积小、价格实惠且电池续航时间更长的设备中，从而改进医疗设备、交通运输和无人机等多个领域。

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阿布扎比 G42推出87亿参数的开源印英语言模型 NANDA87B

阿布扎比的人工智能集团 G42于周二正式发布了 NANDA87B，这是一款拥有87亿参数的开源印英大型语言模型，标志着其早期版本 NANDA 的升级。NANDA87B 现已在 MBZUAI 的 Hugging Face 页面上以开放权重的形式提供，开发者、创作者和企业可以自由使用并扩展其功能。

这款模型由穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与 G42旗下的 Inception 公司及芯片制造商 Cerebras 合作开发。NANDA87B 是基于 Llama-3.170B 模型构建的，并在超过650亿个印地语标记上进行训练，采用印地语专用的分词器，以提高训练和推理的效率。

G42印度首席执行官马努・贾因表示:“印度应当拥有能够说其语言的世界级技术。NANDA87B 是朝着这一目标迈出的重要一步。” 他补充说，该模型旨在支持印度 AI 生态系统中的教育、娱乐和企业等多个领域的创新。

G42表示，NANDA87B 设计能够处理正式印地语、日常口语和混合印地语（Hinglish），并能够执行翻译、摘要、指令跟随和音译等多项任务。该公司还强调，模型的设计过程中考虑了安全性和文化一致性，以确保输出结果的责任性。

穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学基础模型研究所执行董事理查德・莫顿表示，此次发布标志着扩展高级语言技术可及性的重大进展。“NANDA 标志着为全球最大语言社区之一提供高质量、开放访问语言技术的重要里程碑，” 他说。

NANDA87B 的训练是在 G42和 Cerebras 联合打造的 Condor Galaxy 超级计算系统上进行的。

划重点:

🌟 NANDA87B 是 G42推出的87亿参数开源印英语言模型，旨在促进印度的技术发展。

💻 模型支持正式印地语、日常口语和混合印地语，可执行多种语言处理任务。

🔍 此次发布标志着对高级语言技术可及性的扩展，推动全球最大语言社区的技术进步。

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DoorDash推AI社交新应用Zesty：用聊天找餐厅，把美食发现变成社交体验

外卖巨头DoorDash正悄然跳出“送餐”边界，杀入本地生活发现与社交赛道。公司近日在旧金山湾区和纽约试点推出全新AI驱动社交应用 Zesty，旨在让用户“不用翻遍点评、菜单或TikTok”，仅通过自然语言对话，就能快速找到心仪餐厅。

Zesty的核心是一套深度个性化的AI推荐引擎。用户登录后（支持DoorDash账号一键接入），可直接向内置聊天机器人提问，例如:“威廉斯堡一家真正适合内向者的低调晚餐场所”或“有复古氛围的浪漫餐厅”。系统不仅理解语境与情绪，还能根据用户过往偏好持续学习，动态优化推荐结果。应用还提供智能提示，如“适合聚会的早午餐地点”“宠物友好的咖啡馆”等，降低使用门槛。

与传统点评平台不同，Zesty融合了社交网络逻辑:用户可保存、分享餐厅推荐，上传实拍照片与点评，关注他人动态，甚至形成“美食兴趣圈层”。DoorDash联合创始人Andy Fang在X平台上透露，Zesty的数据源横跨DoorDash自身交易数据、Google Maps、TikTok内容等多平台信息，通过AI聚合与提炼，“从全网精选最值得去的地方”。

这一举措标志着DoorDash“超越外卖”的战略加速落地。今年早些时候，公司已推出堂食预订与到店积分功能，如今Zesty进一步将其从“履约平台”转型为“本地生活入口”。一位DoorDash发言人向TechCrunch确认:“我们希望帮助人们更轻松地连接社区中的美好体验，而Zesty正是探索下一代本地发现的实验场。”

当然，挑战亦不容忽视——在Google、ChatGPT、Gemini等通用AI已能提供餐厅推荐的当下，用户是否愿意为单一场景下载新应用?但对重度美食爱好者或社交驱动型用户而言，Zesty提供了一种新可能:把“吃什么”从决策负担，变成可分享、可互动、有归属感的生活方式。

Zesty或许不是下一个Instagram，但它正在尝试回答一个关键问题:当AI能读懂你的口味，美食发现是否也能拥有“社区感”?DoorDash的答案，就藏在那条“适合内向者的晚餐”推荐里。

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💰 OpenAI洽谈向亚马逊融资至少100亿美元并使用其AI芯片

据The Information报道，人工智能公司OpenAI正与亚马逊进行深入谈判，旨在从亚马逊筹集至少100亿美元的资金，并计划在其运营中采用亚马逊的AI芯片。

(财经快讯)

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日本科学家发布“Sui”编程语言，宣称能让 LLM100% 准确编写代码

日本数据科学家 Takato Honda （本田崇人） 近日推出了一门全新的开源编程语言 “Sui”(粋)，旨在革命性地解决大型语言模型(LLM)编写代码的准确性问题，并宣称能让 LLM 以100% 的准确率生成代码。

据悉，该语言的名称源于日本美学中的 “粋”，意为**“精炼”和“去除冗余”，其设计理念是只保留必需品。Sui 的核心设计原则包括:结构上保证零语法错误率**;通过使用数字作为变量而非名称，实现零拼写错误;保证行级独立性，即每一行代码都是完全独立的;它被设计为一门纯逻辑语言，仅用于计算，用户界面可以自由搭配任何现有框架（如 React、Vue 等）来实现。

本田崇人认为，一旦 LLM 学习了 Sui，该语言针对 Token 效率进行优化的特性将使其效率超越现有语言，为 AI 辅助编程领域带来突破。

地址:https://github.com/TakatoHonda/sui-lang

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艾伦人工智能研究所推出 Molmo 2 开源视频语言模型

近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）发布了全新的 Molmo2开源视频语言模型。这一系列新模型和相关训练数据展示了该非营利机构在开源领域的坚定承诺，特别是在企业希望掌控模型使用的背景下，这无疑是一项重大利好。

Molmo2包含几种不同的模型版本，包括基于阿里巴巴 Qwen3语言模型的 Molmo2-4B 和 Molmo2-8B，此外还有基于 Ai2Olmo 语言模型的完全开源版本 Molmo2-O-7B。除了模型，Ai2还推出了九个新的数据集，这些数据集包括多图像和视频输入的长格式质量保证数据集，以及一个开放的视频指向和跟踪数据集。

Molmo2的一个显著特点是其增强的功能。根据 Ai2的介绍，Molmo2-O-7B 是一个透明模型，允许用户进行端到端的研究和定制。这意味着用户可以全面访问视觉语言模型及其语言学习模型（LLM），从而能够更灵活地调整模型以满足特定需求。

Molmo2模型支持用户提问关于图像或视频的问题，并能够基于视频中识别的模式进行推理。Ai2的感知推理和交互研究主管 Ranjay Krishna 表示，这些模型不仅能给出答案，还能够在时间和空间上明确指出某些事件发生的时刻。此外，Molmo2还具备生成描述性字幕、追踪物体数量以及检测长视频序列中的罕见事件等能力。

用户可以在 Hugging Face 和 Ai2Playground 上使用 Molmo2，后者是 Ai2提供的平台，用户可以体验各种工具和模型。该发布彰显了 Ai2对开源的坚持，分析师 Bradley Shimmin 指出，发布与模型相关的数据和权重对于企业至关重要，尤其是在重视数据主权的背景下。

Molmo 系列的模型参数相对较小（40亿或80亿个参数），这对于很多企业来说更加经济实惠。Shimmin 强调，企业逐渐意识到，模型的大小并不是唯一的关键，训练数据的透明度和负责性同样重要。

项目：https://allenai.org/blog/molmo2

划重点:

1. 🚀 Ai2发布 Molmo2系列开源视频语言模型，增强了企业对模型使用的掌控。

2. 🎥 新模型支持多图像和视频输入，能够进行事件推理和生成描述性字幕。

3. 📊 Ai2坚持开源承诺，强调数据透明度和模型定制化的重要性。

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OpenAI聘英国前财长奥斯本掌舵“星际之门”全球扩张， 50 国正洽谈“主权AI”合作

在AI地缘竞争愈演愈烈的背景下，OpenAI正加速其全球战略布局。公司近日宣布，任命英国前财政大臣乔治·奥斯本（George Osborne）出任 “OpenAI for Countries” 负责人，全面主导其价值5000亿美元的“星际之门”(Starlink-scale infrastructure，注:此处“星际之门”应指超大规模AI基础设施计划，非SpaceX星链)计划的海外扩展。

值得注意的是，这一人事任命紧随其主要竞争对手Anthropic于今年10月聘请英国前首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）担任顾问之后，凸显AI巨头正将政治人脉与国家关系纳入核心竞争维度。

“OpenAI for Countries”项目于今年5月正式启动，旨在帮助主权国家构建自主可控的AI基础设施与能力，即所谓“主权人工智能”（sovereign AI）。该项目虽源于美国本土的“星际之门”数据中心建设计划，但其国际版本更侧重于与各国政府合作，提供技术、算力与治理框架，以支持本地化AI发展。

据悉，OpenAI目前已与英国和阿联酋达成正式合作协议，并正与全球50余个国家进行深入洽谈。奥斯本凭借其在英国政经高层的深厚影响力、国际金融网络及对科技政策的长期关注，被视为推动此类高敏感度政府合作的理想人选。

这一系列动作表明，大模型竞赛已从单纯的技术与产品较量，升级为涵盖地缘政治、国家主权与基础设施主权的多维博弈。当AI成为国家战略资产，OpenAI与Anthropic争相延揽前政要，不仅是商业拓展，更是在为未来全球AI秩序“抢占地缘席位”。

在算力即权力的时代，谁掌握国家层面的AI合作入口，谁就可能定义下一代技术主权的边界。而奥斯本与苏纳克的“前政要对决”，或许只是这场全球AI权力重构的序幕。

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OpenAI聘请英国前财长与各国合建AI设施

OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普周二在社交媒体发文表示，奥斯本将担任“OpenAI国家合作计划”负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些宣布的一项计划的一部分，该计划旨在与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。

—— 凤凰网科技、彭博社

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DoorDash 推出 Zesty：新 AI 社交应用助你轻松发现本地餐厅

近日，DoorDash 宣布推出一款名为 Zesty 的新型 AI 社交应用，旨在帮助用户快速找到附近的餐厅。目前，该应用在旧金山湾区和纽约市率先上线。DoorDash 此次扩展服务范围，超越了传统的外卖配送，致力于在社交和餐饮发现领域开辟新天地。

用户只需登录 DoorDash 账户，便可使用内置的 AI 聊天机器人，根据个人需求获得量身定制的餐厅推荐。例如，用户可以输入 “在 Williamsburg 找一个适合内向者的低调晚餐” 来获取具体建议。应用中还提供了一些推荐提示，比如 “适合团体的早午餐地点” 和 “复古氛围的浪漫晚餐”。

据 DoorDash 联合创始人 Andy Fang 在社交平台 X 上透露，Zesty 整合了 DoorDash、Google Maps、TikTok 等多个平台的信息，旨在从网络中为用户精心挑选最佳餐饮建议。该应用还能够学习用户的口味，逐渐掌握他们的喜好与不喜欢的选项。用户一旦找到感兴趣的推荐，可以将其保存并分享给他人。

此外，Zesty 还提供了用户间分享和互动的功能，用户可以查看和分享他们访问过的餐厅照片和评论，并且可以像在其他社交网络上一样关注其他用户。DoorDash 的一位发言人表示:“我们始终在寻找新的方式来帮助人们与社区的精华连接。Zesty 的推出旨在通过个性化搜索和社交分享，简化用户发现周边美食的过程。”

尽管很多用户已经习惯使用 Google 等平台寻找餐厅，但 Zesty 的推出可能会吸引希望加入专注于餐厅发现社交网络的用户。此次应用的发布也标志着 DoorDash 在不断扩展业务的同时，进一步探索了餐饮行业的多样化。

划重点:

🍽️ DoorDash 推出 Zesty，一款 AI 社交应用，助用户轻松发现本地餐厅。

🤖 用户可通过 AI 聊天机器人获取个性化餐厅推荐，分享评论和照片。

📍 Zesty 整合多平台信息，提升用户在餐厅发现上的体验。

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ChatGPT获得更新使图像生成更好、更快

OpenAI 正在推出 ChatGPT 的一项更新，旨在更好、更快地生成图像。周四宣布的新版ChatGPT图像生成工具，旨在更精确地制作和编辑图像，同时其出图速度可比先前的人工智能图像生成模型快达四倍。该公司还在ChatGPT移动应用和网站内创建一个新的板块，专供用户制作图像，而非仅限于在与聊天机器人的互动中完成此操作。更新后的软件旨在允许对上传的图像进行多种编辑，例如将风格从照片级真实感改为水彩画风，或为图像中的每个人添加一顶新帽子，所有这些操作都不会丢失先前版本中的细节。并特别指出，新模型能够在各类编辑和改动中保持光照、人物外观和场景构图的稳定。

—— 彭博社、openai

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艾伦人工智能研究所发布开源视频分析模型 Molmo 2，性能媲美 Gemini

艾伦人工智能研究所（Ai2）周二发布开源 AI 视频分析模型 Molmo 2，可观看、追踪和分析视频内容并回答相关问题。基准测试显示，该模型在短视频分析和追踪方面超越其他开源模型，在视频追踪任务上甚至超过 Gemini 3 等闭源系统。

GeekWire

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🤖 艾伦人工智能研究所发布开源 Molmo 2，视频分析性能超越 Gemini 3

艾伦人工智能研究所（Ai2）于周二发布了开源AI视频分析模型Molmo 2。该模型具备观看、追踪和分析视频内容并回答相关问题的能力。基准测试结果显示，Molmo 2在短视频分析和追踪方面超越了其他开源模型，在视频追踪任务上甚至表现优于包括Gemini 3在内的闭源系统。

(科技圈)

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Mozilla 任命新 CEO，Firefox 将变身现代 AI 浏览器

Mozilla 公司近日宣布，任命 Anthony Enzor-DeMeo 为新任首席执行官，接替临时 CEO Laura Chambers。Enzor-DeMeo 曾于2004至2005年担任 Firefox 的高级副总裁，近期则是 Mozilla Firefox 的总经理。他在担任 CEO 的第一天发布了公开信，阐述了未来 Mozilla 的发展方向。

在信中，Enzor-DeMeo 指出，用户希望使用快速、现代化且透明的软件，希望能够理解软件的运作方式，并能够做出真实的选择。Mozilla 与 Firefox 正是可以为用户提供这样的选择。

他强调，Mozilla 的优势在于品牌的信任度和 Firefox 的全球影响力。公司拥有构建可靠、独立软件的能力，且商业模式将以用户为中心。在未来的发展中，Mozilla 将专注于成为一个值得信赖的软件公司，这一目标将指导公司的构建和发展策略。

Enzor-DeMeo 提出了三个关键方向:

首先，Mozilla 所开发的每一款产品都必须赋予用户控制权。隐私、数据使用和人工智能的相关功能必须清晰易懂，用户需要简单的控制选项，并能够轻松关闭 AI 功能。用户还应该明确了解某一功能的运作原理以及带来的价值。

其次，公司的商业模式必须与信任相一致。Mozilla 计划通过透明的商业化方式实现增长，让用户能够认可和重视。

最后，Firefox 将从一款浏览器扩展为一个更广泛的可信软件生态系统，尽管 Firefox 将是这个生态的核心，但它将不断发展为一款现代化的 AI 浏览器，并支持一系列新的可信软件产品。

在 Enzor-DeMeo 的声明中，AI 的概念被频繁提及，显示出 Mozilla 在软件开发中将越来越重视人工智能的应用。

划重点:

🌟 Anthony Enzor-DeMeo 被任命为 Mozilla 新任 CEO，强调用户对软件透明性的需求。

🔑 Mozilla 将致力于成为可信赖的软件公司，并重视隐私与用户控制权。

🚀 Firefox 将转型为现代 AI 浏览器，并扩展至更广泛的可信软件生态系统。

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Gemini预测市场全美上线： 50 州用户可实时交易现实事件，免手续费限时开放

加密货币交易所Gemini正式将旗下预测市场产品 Gemini Predictions推向全美——现已在美国全部50个州开放运营。该平台允许用户围绕真实世界事件（如选举结果、经济数据、体育赛事、科技发布等）进行预测性交易，以“事件是否会发生”为标的，实现近乎即时的订单撮合与完全透明的市场数据。

Gemini强调，Predictions 基于合规框架构建，所有交易均在受监管环境中运行。平台采用链下撮合、链上结算机制，在保障速度的同时确保结果不可篡改。用户可通过网页端或 iOS 移动应用直接参与，界面简洁直观，即便是预测市场新手也能快速上手。

为加速用户 adoption，Gemini 目前推出限时零手续费活动——无论是开仓、平仓还是提现，均不收取交易费用。这一策略显然意在挑战已有的预测市场平台（如 Polymarket），并借助 Gemini 自身在合规与用户体验上的优势，抢占新兴“事件驱动型金融”赛道的先机。

Gemini 联合创始人 Tyler Winklevoss 表示:“预测市场不仅是投机工具，更是群体智慧的晴雨表。我们希望为公众提供一个安全、透明、合法的渠道，让每个人都能对世界的未来‘下注’。”

随着 AI 与现实事件的关联日益紧密（如“GPT-5何时发布”“Sora 是否将取代影视制作”等话题已成热门预测标的），Gemini Predictions 的全面上线，或将推动预测市场从小众实验走向主流金融场景。而这场围绕“未来事实”的博弈，现在，已对全美用户敞开大门。

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报道称麦肯锡或将裁员数千人，AI 助力公司内部变革

近日，有消息传出咨询巨头麦肯锡正在考虑裁员，可能涉及数千个职位。这一决定的背景是，随着人工智能技术的快速发展，公司希望提高运营效率。在公司庆祝成立100周年之际，麦肯锡发言人表示:“我们正在经历一个由快速的 AI 进步所塑造的时代，这不仅影响了业务，也改变了社会。”

虽然麦肯锡并未确认具体裁员人数，Bloomberg 报道称，裁员计划可能会分阶段进行，预计将在未来18到24个月内完成，涉及非客户团队的减员比例可能达到10%。与此同时，麦肯锡的其他高管也表示，AI 并非裁员的唯一原因，公司的内部结构正在经历重组。

多项研究表明，AI 在劳动力市场的影响尚无定论。有研究指出，AI 可能会消除数千万个工作岗位，而一些高管则认为，随着 AI 的普及，许多企业的员工过剩情况严重。包括麦肯锡在内的多家咨询公司，如贝恩、KPMG、波士顿咨询集团和普华永道，都在内部部署 AI 助手，帮助提高工作效率。

麦肯锡内部工具 “Lilli” 能够将搜索和信息整合的时间减少多达30%。这一工具通过汇集多个内部知识源，快速生成答案，极大地提升了信息处理的效率。此外，随着 AI 技术的引入，麦肯锡的组织结构也在发生变化，传统的金字塔结构正在向更精简的形态转变。

对此，专业服务人力资源公司 Patrick Morgan 的 CEO 詹姆斯・奥道德表示，麦肯锡此举是一种战略选择。近年来，传统战略咨询需求整体下滑，企业更倾向于招聘具备科技背景和快速执行能力的 CEO。相比于传统的顶层框架，能够带来实质性效果的交付和价值才是公司更关注的重点。

划重点:

🌐 麦肯锡正在考虑裁员数千人，计划在未来18到24个月内实施。

🤖 AI 技术的引入和内部工具的使用正在改变公司的工作方式和组织结构。

📉 传统战略咨询需求下降，企业更看重具备科技能力的领导者。

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DoorDash 推出 AI 社交应用 Zesty:无需评论，即刻发现周边餐厅

外卖巨头 DoorDash 正式推出一款名为 Zesty 的全新 AI 社交应用。该应用旨在革新用户发现本地餐厅的方式，通过个性化的人工智能聊天和社交分享功能，帮助用户跳过冗长评论和搜索，快速找到心仪的用餐地点。

 AI 驱动的美食发现新范式

Zesty 应用的理念是超越传统的外卖和搜索模式，将 DoorDash 的业务范围拓展至社交和美食发现领域。

● 核心功能:用户只需使用 DoorDash 账号登录，即可向应用内的 AI 聊天机器人提出个性化的餐厅推荐请求。
● 个性化提示:用户可以输入高度具体的提示语，例如“威廉斯堡一家适合内向者的低调晚餐”或“适合团体的早午餐地点”，AI 将根据需求提供精确推荐。
● 信息汇总:据 DoorDash 联合创始人 Andy Fang 透露，Zesty 汇总了来自 DoorDash、Google Maps、TikTok 等多个平台的信息，旨在“从网络上精选最佳建议”。
● 学习机制:应用具备学习能力，会根据用户的互动不断了解其好恶。

除了 AI 推荐，Zesty 还集成了社交网络功能，鼓励用户分享和互动:分享与保存:用户可以保存感兴趣的推荐，并将其与朋友分享。社交互动:用户可以查看、分享自己去过的餐厅的照片和评论，发现其他人的内容，并像在其他社交网络上一样进行关注。

目前，Zesty 应用正处于试点阶段，仅在旧金山湾区和纽约地区上线。

DoorDash 发言人向 TechCrunch 证实，公司正在试行 Zesty，以期通过个性化搜索和社交分享，让用户更轻松地发现附近的优质餐厅、咖啡馆和酒吧等资源，并期待从早期测试者那里获得反馈。

拓展业务版图的最新尝试

Zesty 的推出标志着 DoorDash 拓展其核心配送服务以外业务的最新努力。此前，该公司在今年早些时候推出了允许顾客预订堂食并获得店内奖励的功能。

尽管用户可以选择直接使用谷歌或现有 AI 工具（如 ChatGPT 和 Gemini）来寻找新餐厅，但 Zesty 提供了一个专注于美食发现的垂直社交网络，有望吸引热衷于探索本地美食并分享体验的用户群体。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)