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Windows 11将新增AI代理功能 可后台运行并访问个人文件夹

微软正加速推进将Windows 11打造为“AI原生”操作系统的计划,尽管此前引发了关于Copilot的广泛争议。公司即将推出的关键新功能是实验性“Agent Workspace”(代理工作区),允许AI代理访问用户常用目录,包括桌面、音乐、图片和视频文件夹。

据报道,这一功能将为AI代理分配独立的运行环境、桌面和用户账户,用户在设置中开启后,AI代理便可常驻后台运行。目前,该功能仅对Dev或Beta渠道的Windows Insider测试者开放,并在“AI Components”设置页面中提供开关。

AI代理(Agent)类似于大家熟悉的ChatGPT的“代理体”,能够拥有独立界面,模拟人类进行操作。例如,通过AI代理自动预订机票,即可在隔离环境中打开浏览器,自动搜索、访问网站、完成预订等操作,无需用户手动干预。

与此前多基于云端容器(如Chromium、Linux终端)的AI代理不同,这次微软希望将AI代理原生集成到Windows 11中,通过“Agent Workspace”实现。这意味着AI代理将在受控权限下访问Windows本地的部分文件夹,进行点击、操作应用、编辑文件等任务。同时,每个代理工作区彼此独立,访问规则由用户设定,最大限度保证用户对数据的可控性。

不过需要注意的是,微软明确警告,开启该实验功能可能影响系统性能、带来安全及隐私风险。代理在默认隔离外仍需访问用户的个人文件夹(如Documents、Desktop),用户需主动授权相关权限。此外,测试显示不同AI代理占用资源有所不同,部分可能会引起内存及CPU占用增加,但微软承诺多数代理体量较轻,不会严重拖慢系统运行。

值得一提的是,这项“代理化”体验是在微软高管承诺“将更好服务所有用户、持续投入AI”的背景下推出的,并非强制开启。但微软态度坚定,AI功能将是Windows 11未来发展的重要方向。

简而言之,Windows 11的AI代理功能为用户带来全新自动化体验,但同时也需正视其带来的系统资源、安全和隐私风险。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
xAI推出Grok 4.1版 显著降低幻觉并且模型可以免费使用

埃隆马斯克旗下的人工智能公司 xAI 目前已经推出 Grok 4.1 版,该版本是 Grok 4 的升级版,主要特点在于显著降低模型出现幻觉的概率,幻觉指的是模型答非所问或者有时候出现完全不正确的内容。

Grok 4.1 模型分为 Grok 4.1 和 Grok 4.1 Thinking,后者是思维链模型可以花费更长时间进行推理以提供更好的回答结果,两款模型都可以免费使用,不过 SuperGrok 订阅用户的功能限制会更少。

在 LMArena Text Arena 测试中,Grok 4.1 Thinking 在竞技场专家排行榜中取得第一名的好成绩,得分为 1510。Grok 4.1 得分 1437 成为第二,接下来分别是 Gemini 2.5 Pro 和 Claude Sonnet 4.5。

Text Arena 是个开源工具,允许用户通过并排、盲测和随机测试来比较不同的大型语言模型,目前 Grok 4.1 的升级看起来应该还是非常不错的。

使用 X/Twitter 的用户可以直接切换到 Grok 并选择 Grok 4.1 Beta 版,此版本当前为限时免费提供,不过配额方面有所限制,当日常对话使用应该还是没问题的。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
贝索斯创办人工智能初创公司 马斯克回应:“哈哈,跟屁虫”

据知情人士称,亚马逊创始人杰夫・贝索斯创办了一家新的人工智能初创公司,名为“Project Prometheus”(普罗米修斯计划),贝索斯担任该公司的联席CEO。

电动汽车分析师索耶·梅瑞特在社交平台X上分享了这一消息,称该公司已经获得了62亿美元的资金,其中一些来自贝索斯本人。这家初创公司将为计算机、航空航天和汽车等领域的工程和制造业开发人工智能产品。目前该公司已经拥有近100名员工,包括来自Meta、OpenAI和谷歌DeepMind的研究人员。

对于老对头贝索斯的这一新动向,特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克回应称:“哈哈,不可能。Copy cat(跟屁虫)。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
#Update #Grok

Grok 4.1 现已发布,宣称综合能力 SOTA,大幅降低幻觉。

免费用户也可使用。

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Google推出全新AI气象模型 天气预报效率与准确性大幅提升

Google于11月17日宣布全面升级其天气预报服务,采用最新研发的AI气象模型“WeatherNext 2”。这一新模型将被整合到Google多款热门产品中,包括搜索、Gemini及Pixel手机。

据介绍,Google的AI增强型天气预报已经在准确性方面表现优异。此前,AI气象模型在生成预测的速度和效率上已超越传统基于物理的模型。Google表示,WeatherNext 2可在不到一分钟的时间内,用Google的TPU芯片完成传统超级计算机数小时才能完成的预测工作。

“我们正在大规模将实验室成果交到用户手中。我们相信这些预测已经非常高效、实用,因此不再局限于实验性质。” GoogleDeepMind研究与可持续发展高级总监Peter Battaglia在新闻发布会上如是说。

据悉,新一代AI模型WeatherNext 2在预测速度上比上一代快了8倍,对99.9%的变量(如温度、风力)预测也更为精准。该模型可基于起始点生成上百种可能的结果,并能提前15天给出预测,支持逐小时的天气预报。这对能源、农业、交通及物流等领域用户而言尤为重要,因为他们对一小时级别的精确信息需求更高。

WeatherNext 2之所以能实现高效预测,是因为采用了被称为“功能生成网络(Functional Generative Network, FGN)”的新策略。FGN通过在每次输入时引入噪声(有针对性的随机性),在单步操作中生成多种预测结果。这一技术显著减少了重复计算的需求。

Google介绍,WeatherNext 2不仅会在地图、搜索、Gemini和Pixel Weather等产品上线,还将面向定制化需求的企业客户提供早期接入计划。相关数据将通过Google Earth Engine和BigQuery等平台对研究机构和大数据分析客户开放。

目前,天气AI领域的竞争日益激烈,包括欧洲中期天气预报中心、英伟达(NVIDIA)、华为等机构和公司都在开发自家的AI气象模型。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Elevated Errors Rate on ChatGPT Agent

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Agent (Degraded performance)

via OpenAI status
Elevated error rates on ChatGPT for plus users

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status
企业数据外泄的主要源头是拷贝黏贴

2025-11-17 16:16 by 黑暗平原

根据 LayerX 的报告《Browser Security Report 2025》,企业数据外泄更常见源头如今是拷贝黏贴,原因是生成式 AI(GenAI)的流行,77% 的员工会将数据粘贴到 AI 提示框中,32% 的企业账户到非企业账户拷贝粘贴操作发生在 GenAI 中。LayerX CEO Or Eshed 表示传统上防止企业数据外泄是针对电子邮件、文件共享和批准的 SaaS 服务而构建的,未预料到拷贝粘贴到浏览器提示框会成为主要泄露途径。数据显示,GenAI 占企业应用使用量的 11%,45% 的员工经常使用 AI 工具,67% 的 AI 工具是通过个人账户访问的,而 ChatGPT 的使用量占所有使用量的 92%。

https://layerxsecurity.com/blog/why-the-browser-has-become-the-enterprises-most-overlooked-endpoint/

#安全

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中美 AI 冷战

2025-11-17 13:25 by 最后的独角兽

WSJ 报道称,恐惧驱动了中美 AI 冷战。美国目前在 AI 领域拥有领先优势,拥有最先进最强大的 AI 模型,最先进的 AI 芯片,私人投资者仅仅今年上半年就向 AI 创业公司投资了 1040 亿美元。但中国拥有更多的 AI 工程师、更低的成本,更快的发展速度,以及更充足的能源,正利用国家主导优势在能源价格廉价的内蒙古等地加速建造计算集群,计划到 2028 年将数百个数据中心连接起来,建立一个称之为“国家云”的共享计算池。中国还向电网投入数千亿美元支持 AI 训练和普及。根据 Chatbot Arena 的数据,中国 AI 模型在从编码到视频生成的任务中都排名前列。前 OpenAI 董事 Helen Toner 指出,美国人并不知道通过更先进的芯片提升算力能持续产生更强大的 AI 模型。如果性能停滞不前,即便 OpenAI 等公司投入巨资,中国仍有机会与之竞争。

https://news.slashdot.org/story/25/11/15/2123207/fear-drives-the-ai-cold-war-between-america-and-china

#人工智能

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