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一场针对动画微短剧与AI生成内容的全国性监管风暴正在来临。国家广播电视总局近日正式宣布，将于2026年3月前在全国范围内开展专项治理行动，首次将AIGC（人工智能生成内容）类作品全部纳入分类分层审核体系。这意味着，未来任何一段由AI生成的动画短视频，若未通过事前审核并取得备案编号，将不得上线;已上线的存量合规内容也须在2026年3月底前完成补审，否则将被强制下架。
此次整治直指当前网络视听内容中的顽疾:低俗恶搞、价值观扭曲、儿童角色滥用。广电总局明确划出多条红线:
这些行为被认定为严重危害未成年人身心健康，必须“零容忍”打击。事实上，早在今年9月，北京市网信办已启动未成年人网络保护专项整治，对大量“魔改”儿童动画内容进行清理。此次广电总局的全国性行动，标志着监管从地方试点迈向制度化、常态化。
严禁使用丑闻人物的形象或声音作为创作素材;
严禁以《小猪佩奇》等儿童熟知IP进行二次恶搞创作;
严禁篡改经典动画对白，植入暴力、色情或成人化语言。
AI生成内容成监管新焦点
随着AIGC技术普及，AI一键生成动画短剧已成趋势，但随之而来的是内容失控风险。部分创作者利用AI工具快速生成“擦边”内容，借经典角色之名行低俗营销之实，形成“流量—变现—下架—换号重来”的灰色循环。广电总局此次将AIGC明确纳入审核范围，意味着“AI生成=免责”的时代正式终结——技术不能成为规避责任的挡箭牌。
市场规范 vs. 创作自由?行业迎来洗牌期
据Omdia数据显示，2025年全球微短剧市场规模预计达110亿美元，其中中国市场贡献高达83%，已成为全球微短剧生态的核心引擎。然而，野蛮生长背后，内容同质化、价值观偏差、版权混乱等问题日益凸显。此次治理虽短期可能抑制部分创作者活跃度，但长远看，将推动行业从“流量驱动”转向“质量驱动”。
AIbase认为，监管的真正目的并非抑制创新，而是为优质内容腾出空间。当AI不再被用于批量制造“电子垃圾”，而成为讲好故事、传递正向价值的工具，中国微短剧才有望从“爆款工厂”升级为“文化输出平台”。2026年3月，将成为这一转型的关键节点——合规者生，越界者退，AI时代的视听内容，必须“向善而行”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
LMArena最新排名：文心大模型5.0文本能力排名第一
在全球人工智能领域，竞争愈发激烈，最新消息显示，文心全新发布的 ERNIE-5.0-Preview-1022 模型在 LMArena 大模型竞技场的最新排名中脱颖而出，成为国内文本能力的冠军，同时在全球范围内并列第二。这一成绩的取得，标志着中国在大模型技术上的再一次突破，也让人们对人工智能的未来充满期待。
根据 11 月 8 日发布的排名，ERNIE-5.0-Preview-1022 在创意写作、复杂长问题理解以及指令遵循等多个领域展现出卓越的性能，尤其在处理复杂的语言任务时，表现更是优于多款国际知名模型，包括 gpt-5-high。这一切的背后，是研发团队数月的努力与创新，旨在推动人工智能在实际应用中的落地。
据了解，ERNIE-5.0-Preview-1022 不仅在文本处理能力上有了显著提升，其在理解人类复杂语言的能力上也有了质的飞跃。用户可以期待这款模型在日常应用中，帮助提高工作效率，增强创作灵感。此外，该模型在指令遵循方面的表现，意味着它能更精准地理解和执行用户的需求，让人机互动变得更加顺畅和自然。
随着技术的不断进步，文心团队还表示，未来会不断对模型进行优化和更新，以保持其在行业内的领先地位。文心大模型的崛起，不仅是技术实力的体现，更是中国在全球科技竞争中的自信表现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球人工智能领域，竞争愈发激烈，最新消息显示，文心全新发布的 ERNIE-5.0-Preview-1022 模型在 LMArena 大模型竞技场的最新排名中脱颖而出，成为国内文本能力的冠军，同时在全球范围内并列第二。这一成绩的取得，标志着中国在大模型技术上的再一次突破，也让人们对人工智能的未来充满期待。
根据 11 月 8 日发布的排名，ERNIE-5.0-Preview-1022 在创意写作、复杂长问题理解以及指令遵循等多个领域展现出卓越的性能，尤其在处理复杂的语言任务时，表现更是优于多款国际知名模型，包括 gpt-5-high。这一切的背后，是研发团队数月的努力与创新，旨在推动人工智能在实际应用中的落地。
据了解，ERNIE-5.0-Preview-1022 不仅在文本处理能力上有了显著提升，其在理解人类复杂语言的能力上也有了质的飞跃。用户可以期待这款模型在日常应用中，帮助提高工作效率，增强创作灵感。此外，该模型在指令遵循方面的表现，意味着它能更精准地理解和执行用户的需求，让人机互动变得更加顺畅和自然。
随着技术的不断进步，文心团队还表示，未来会不断对模型进行优化和更新，以保持其在行业内的领先地位。文心大模型的崛起，不仅是技术实力的体现，更是中国在全球科技竞争中的自信表现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
滴滴顺风车推出 AI 监管新措施，严打私下拼车行为
滴滴顺风车正式推出了一项名为 “独享守护” 的智能模型，旨在有效打击私下拼车行为。这项新技术将通过实时分析车辆行驶轨迹，识别是否存在绕行或异常停留等不规范现象，从而确保乘客的乘车安全。
根据滴滴官方的介绍，该模型能够综合分析司机与乘客之间的沟通、接单数据等信息，全面判断行程是否符合 “独享” 场景。这种多方位的数据监控可以帮助平台及时发现并制止私下拼车行为，维护正常的顺风车秩序。
一旦发现独享订单存在私下拼车的情况，滴滴平台将对违规的车主发出黄牌警告，并扣除相应的车费差价。同时，乘客也将获得全额退款，确保其权益不受损害。车主在黄牌生效期间，将无法使用自动抢单功能，乘客还可以看到车主的黄牌状态，以便做出选择。
值得注意的是，如果车主在黄牌期内再次出现私下拼车行为，滴滴将依据情节的严重程度，暂时停用其账号服务，期限从3天到15天不等。若违规情况特别严重，车主可能面临永久封禁的处罚。
滴滴顺风车的这一举措，旨在通过科技手段加强对拼车市场的管理，保护用户安全，同时维护市场秩序。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
滴滴顺风车正式推出了一项名为 “独享守护” 的智能模型，旨在有效打击私下拼车行为。这项新技术将通过实时分析车辆行驶轨迹，识别是否存在绕行或异常停留等不规范现象，从而确保乘客的乘车安全。
根据滴滴官方的介绍，该模型能够综合分析司机与乘客之间的沟通、接单数据等信息，全面判断行程是否符合 “独享” 场景。这种多方位的数据监控可以帮助平台及时发现并制止私下拼车行为，维护正常的顺风车秩序。
一旦发现独享订单存在私下拼车的情况，滴滴平台将对违规的车主发出黄牌警告，并扣除相应的车费差价。同时，乘客也将获得全额退款，确保其权益不受损害。车主在黄牌生效期间，将无法使用自动抢单功能，乘客还可以看到车主的黄牌状态，以便做出选择。
值得注意的是，如果车主在黄牌期内再次出现私下拼车行为，滴滴将依据情节的严重程度，暂时停用其账号服务，期限从3天到15天不等。若违规情况特别严重，车主可能面临永久封禁的处罚。
滴滴顺风车的这一举措，旨在通过科技手段加强对拼车市场的管理，保护用户安全，同时维护市场秩序。
划重点:
🚗 滴滴推出 “独享守护” AI 模型，实时监测行驶轨迹打击私下拼车。
⚠️ 违规车主将面临黄牌警告，扣除差价并退还乘客。
🔒 多次违规者可能被封禁账号，维护乘客安全。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米 HyperAI 荣获 “直通乌镇” 全球互联网大赛特等奖
小米公司通过其官方渠道宣布，Xiaomi HyperAI 在 “直通乌镇” 全球互联网大赛的智能终端领域中获得了特等奖。这一赛事由国家网信办和浙江省政府联合主办，旨在展示全球互联网技术的创新和发展。
本届大赛吸引了来自29个国家的1082个项目参与，经过多轮评选，最终只有六个项目获得特等奖。Xiaomi HyperAI 凭借其在人工智能领域的突出表现成功脱颖而出。
Xiaomi HyperAI 是小米集团开发的一款面向人、车、家全生态的智能引擎，作为小米技术战略的核心，展现了该公司在人工智能领域的重要进展。该引擎采用了多端算力共享的协同计算架构，同时还部署了端云协同的数据安全体系，确保了用户数据的安全性。
基于小米澎湃 OS，Xiaomi HyperAI 已经广泛应用于智能手机、汽车、智能家居和穿戴设备等多个终端。这一智能引擎能够在出行、健康、智能家居等高频场景中形成完整的服务闭环，为用户提供更为智能化的生活体验。
此次大赛中，除了小米 HyperAI 外，其他获奖项目还包括智元创新 （上海） 科技有限公司的 “开源具身智能操作系统参考框架灵渠 OS”、北京文远知行智能科技有限公司的 “L4级自动驾驶技术的落地”、华美浩联医疗科技 (北京) 有限公司的 “人工智能医疗健康管理服务解决方案”、浙江西图盟数字科技有限公司的 “超柔性通用工厂” 以及百望股份有限公司的 “基于通义千问3等多种开源大模型的金融业务智能体”。
小米 HyperAI 的获奖，不仅是公司技术创新的体现，也标志着中国在人工智能技术领域的不断进步与发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米公司通过其官方渠道宣布，Xiaomi HyperAI 在 “直通乌镇” 全球互联网大赛的智能终端领域中获得了特等奖。这一赛事由国家网信办和浙江省政府联合主办，旨在展示全球互联网技术的创新和发展。
本届大赛吸引了来自29个国家的1082个项目参与，经过多轮评选，最终只有六个项目获得特等奖。Xiaomi HyperAI 凭借其在人工智能领域的突出表现成功脱颖而出。
Xiaomi HyperAI 是小米集团开发的一款面向人、车、家全生态的智能引擎，作为小米技术战略的核心，展现了该公司在人工智能领域的重要进展。该引擎采用了多端算力共享的协同计算架构，同时还部署了端云协同的数据安全体系，确保了用户数据的安全性。
基于小米澎湃 OS，Xiaomi HyperAI 已经广泛应用于智能手机、汽车、智能家居和穿戴设备等多个终端。这一智能引擎能够在出行、健康、智能家居等高频场景中形成完整的服务闭环，为用户提供更为智能化的生活体验。
此次大赛中，除了小米 HyperAI 外，其他获奖项目还包括智元创新 （上海） 科技有限公司的 “开源具身智能操作系统参考框架灵渠 OS”、北京文远知行智能科技有限公司的 “L4级自动驾驶技术的落地”、华美浩联医疗科技 (北京) 有限公司的 “人工智能医疗健康管理服务解决方案”、浙江西图盟数字科技有限公司的 “超柔性通用工厂” 以及百望股份有限公司的 “基于通义千问3等多种开源大模型的金融业务智能体”。
小米 HyperAI 的获奖，不仅是公司技术创新的体现，也标志着中国在人工智能技术领域的不断进步与发展。
划重点:
🌟 Xiaomi HyperAI 在 “直通乌镇” 全球互联网大赛中获特等奖。
🌐 本届大赛共吸引29国1082个项目，只有六个项目获奖。
🤖 Xiaomi HyperAI 是小米集团的核心技术，广泛应用于智能生态各终端。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在科幻电影的历史长河中，《银翼杀手》无疑是一个不可忽视的经典之作。由著名导演雷德利・斯科特执导的这部影片，描绘了一个充满未来感的城市景观，深深吸引了无数影迷的心。近日，亿万富翁马斯克在社交媒体上分享了一段特别的短片，这段视频是由网友利用 Grok Imagine 技术制作而成的《银翼杀手》世界再想象，尽管其中仍然可以看到一些 AI 生成的痕迹，但整体效果却令人叹为观止。
视频中展现的是一个充满霓虹灯和高耸建筑的未来城市，宛如电影中的场景再现。画面中，一个孤独的人影站在高楼边缘，俯瞰着繁华却又略显荒凉的街道。Grok Imagine 的技术使得这段视频不仅在视觉效果上出色，细节之处更是精致无比。建筑物表面的纹理、街道上车辆的流动以及霓虹灯的闪烁都给人一种身临其境的感觉。
特别令人印象深刻的是，视频中的巨型广告牌上，人物的面部表情生动传神，仿佛在与观众进行互动。尽管短片没有对话或字幕，但通过场景的快速变化和人物的动作，成功传达了强烈的情感。在灯光的映照下，孤独的身影凝视着下方熙熙攘攘的人群，犹如在反思未来城市的复杂与矛盾。
这段 AI 生成的短片不仅展示了技术在视觉艺术领域的潜力，也引发了对于创造力与技术关系的深刻思考。许多专家和网友认为，AI 技术的应用有望彻底改变电影、广告和游戏等行业的制作方式，传统的高成本和漫长的制作周期将被 AI 的效率与创意所取代。
随着 AI 技术的发展，未来的创作方式将迎来前所未有的变革，我们也许将目睹一个更为丰富多彩的艺术世界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google威胁情报小组的安全研究人员日前在网络分析中发现被称为 PROMPTFLUX 的实验性恶意软件家族，该系列恶意软件可以通过远程调用 Google Gemini AI 即时重写自身代码来逃避检测。
这款恶意软件可以利用人工智能动态生成恶意脚本并混淆自己的代码，不少安全软件通过恶意软件的行为和特征进行快速扫描分析，而动态生成恶意脚本和混淆代码则会导致这些特征不停地发生变化，进而导致安全软件的扫描效率快速下降。
研究人员进行检测后认为目前发现的这款恶意软件主要还是在实验性阶段，里面有不少功能模块被注释掉，目前也没有能够造成实际危害的行为，因此黑客应该是正在执行早期测试。
不过分析也发现黑客的想法还是非常超前的，利用人工智能快速重写自身、按需动态编写恶意模块、不需要将所有想要实现的恶意功能全部硬编码到恶意软件中，整个恶意软件可以做到轻量级并在实际发生攻击时按需现场编写恶意代码并执行特定操作。
Google认为恶意软件的这种升级行为可能会让未来对恶意软件的检测更加困难，这也凸显生成式人工智能的出现和广泛应用带来的日益严重的网络安全问题，这可能需要全行业提高关注。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
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💸 AI支出而非AI本身正导致裁员，企业巨额投资回报甚微
尽管长期以来人工智能被预测将取代人类工作，且近期ChatGPT等大型语言模型（LLMs）的兴起似乎印证了这一趋势，但最新分析指出，当前企业裁员的真正原因并非AI取代了岗位，而是对AI基础设施的巨额投资所带来的财务压力。
文章指出，亚马逊、UPS和Target等公司近期宣布的裁员，如亚马逊削减1.4万个企业职位，UPS在过去22个月内减少约1.4万个管理职位，以及Target裁减1800个企业岗位，常被归咎于AI。然而，多项研究对AI的实际效率表示怀疑：麻省理工学院媒体实验室发现95%的生成式AI试点项目失败，Atlassian调查显示96%的企业未见显著效率提升，另有研究指出40%的受访者每月收到“AI垃圾”，平均需近两小时修复。
真正的症结在于企业在AI上的庞大开支。亚马逊的资本支出从2023年的540亿美元增至2024年的840亿美元，预计2025年将达1180亿美元；Meta为数据中心获得270亿美元信贷额度；甲骨文计划未来几年每年借款250亿美元用于AI合同。然而，与这些天文数字般的投入相比，AI收入却微不足道：2025年AI基础设施支出可能接近1万亿美元，而今年的AI收入预计不会超过300亿美元。这种巨大的收支不平衡导致企业面临财务困境，裁员成为削减成本的便捷手段，而AI则成了方便的借口。
此外，疫情期间科技行业的过度招聘以及对经济衰退的担忧也被认为是裁员的潜在原因。AI平台公司如OpenAI面临巨额亏损（预计到2029年累计亏损1150亿美元），而芯片制造商英伟达等供应商则受益匪浅，市值已突破5万亿美元。AI领域缺乏透明度，大多数大型科技公司未将AI收入单独列出，使得外界难以评估其真实效益。这种现状不仅导致资源错配，也让年轻人对未来就业感到迷茫。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
尽管长期以来人工智能被预测将取代人类工作，且近期ChatGPT等大型语言模型（LLMs）的兴起似乎印证了这一趋势，但最新分析指出，当前企业裁员的真正原因并非AI取代了岗位，而是对AI基础设施的巨额投资所带来的财务压力。
文章指出，亚马逊、UPS和Target等公司近期宣布的裁员，如亚马逊削减1.4万个企业职位，UPS在过去22个月内减少约1.4万个管理职位，以及Target裁减1800个企业岗位，常被归咎于AI。然而，多项研究对AI的实际效率表示怀疑：麻省理工学院媒体实验室发现95%的生成式AI试点项目失败，Atlassian调查显示96%的企业未见显著效率提升，另有研究指出40%的受访者每月收到“AI垃圾”，平均需近两小时修复。
真正的症结在于企业在AI上的庞大开支。亚马逊的资本支出从2023年的540亿美元增至2024年的840亿美元，预计2025年将达1180亿美元；Meta为数据中心获得270亿美元信贷额度；甲骨文计划未来几年每年借款250亿美元用于AI合同。然而，与这些天文数字般的投入相比，AI收入却微不足道：2025年AI基础设施支出可能接近1万亿美元，而今年的AI收入预计不会超过300亿美元。这种巨大的收支不平衡导致企业面临财务困境，裁员成为削减成本的便捷手段，而AI则成了方便的借口。
此外，疫情期间科技行业的过度招聘以及对经济衰退的担忧也被认为是裁员的潜在原因。AI平台公司如OpenAI面临巨额亏损（预计到2029年累计亏损1150亿美元），而芯片制造商英伟达等供应商则受益匪浅，市值已突破5万亿美元。AI领域缺乏透明度，大多数大型科技公司未将AI收入单独列出，使得外界难以评估其真实效益。这种现状不仅导致资源错配，也让年轻人对未来就业感到迷茫。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
🤖 AI在社交媒体“毒舌”方面仍不及人类
一项最新研究发现，人工智能（AI）在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现，AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”，准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型（LLM），涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示，AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复，表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是，未经人类指令微调的AI模型（如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B）表现优于经过微调的模型，这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好，而在Reddit上模仿帖子则最为困难，因为该平台的对话规范更为多样。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
一项最新研究发现，人工智能（AI）在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现，AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”，准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型（LLM），涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示，AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复，表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是，未经人类指令微调的AI模型（如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B）表现优于经过微调的模型，这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好，而在Reddit上模仿帖子则最为困难，因为该平台的对话规范更为多样。
(PCMag.com)
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🤖 Common Crawl被指为AI公司提供付费墙内容并引发争议
非营利组织Common Crawl（成立于2007年，已抓取数十亿网页）因其巨大的互联网存档库被OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta和Amazon等AI公司用于训练大模型而引发争议。该组织被指控为AI公司提供高质量的付费墙文章，并谎称不绕过付费墙或应新闻出版商要求删除内容。Common Crawl执行董事Rich Skrenta回应称，其爬虫不会执行付费墙代码，因此能在付费墙生效前读取全文，并表示出版商若不希望内容被抓取就不应发布到网上。目前，Common Crawl的CCBot已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序之一。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
非营利组织Common Crawl（成立于2007年，已抓取数十亿网页）因其巨大的互联网存档库被OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta和Amazon等AI公司用于训练大模型而引发争议。该组织被指控为AI公司提供高质量的付费墙文章，并谎称不绕过付费墙或应新闻出版商要求删除内容。Common Crawl执行董事Rich Skrenta回应称，其爬虫不会执行付费墙代码，因此能在付费墙生效前读取全文，并表示出版商若不希望内容被抓取就不应发布到网上。目前，Common Crawl的CCBot已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序之一。
(科技情报)
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研究发现 AI 回复过于友好而很容易分辨
2025-11-09 20:54 by 夜焰
下次你在社交媒体上遇到非常有礼貌的回复，不妨仔细检查下。它可能是一次 AI 模型试图融入人类但失败的尝试。苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了一篇论文，指出在社交媒体的对话中 AI 模型和人类仍然很容易区分，原因是 AI 有一个非常明显特征：语气过于友好。研究人员在 Twitter/X、Bluesky 和R eddit 上测试了九个开放权重的大模型：Llama 3.1 8B、Llama 3.1 8B Instruct、Llama 3.1 70B、Mistral 7B v0.1、Mistral 7B Instruct v0.2、Qwen 2.5 7B Instruct、Gemma 3 4B Instruct、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 Apertus-8B-2509，发现他们开发的分类器能以 70%-80% 的准确率识别出 AI 生成的回复。
https://arstechnica.com/information-technology/2025/11/being-too-nice-online-is-a-dead-giveaway-for-ai-bots-study-suggests/
https://arxiv.org/abs/2511.04195
#人工智能
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2025-11-09 20:54 by 夜焰
下次你在社交媒体上遇到非常有礼貌的回复，不妨仔细检查下。它可能是一次 AI 模型试图融入人类但失败的尝试。苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了一篇论文，指出在社交媒体的对话中 AI 模型和人类仍然很容易区分，原因是 AI 有一个非常明显特征：语气过于友好。研究人员在 Twitter/X、Bluesky 和R eddit 上测试了九个开放权重的大模型：Llama 3.1 8B、Llama 3.1 8B Instruct、Llama 3.1 70B、Mistral 7B v0.1、Mistral 7B Instruct v0.2、Qwen 2.5 7B Instruct、Gemma 3 4B Instruct、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 Apertus-8B-2509，发现他们开发的分类器能以 70%-80% 的准确率识别出 AI 生成的回复。
https://arstechnica.com/information-technology/2025/11/being-too-nice-online-is-a-dead-giveaway-for-ai-bots-study-suggests/
https://arxiv.org/abs/2511.04195
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Common Crawl 被批为 AI 公司提供高质量付费墙文章
2025-11-09 20:16 by 开普勒62号3：旅行
成立于 2007 年的非盈利组织 Common Crawl 致力于存档互联网，它至今抓取了数以十亿计的网页。但最近几年它引发了争议，其巨大的存档库被 AI 公司如 OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta 和 Amazon 用于训练大模型。Common Crawl 为 AI 公司打开了一扇后门，允许它们使用高质量付费墙文章训练模型，并在抓取付费墙文章上撒谎。Common Crawl 声称它不会绕过付费墙，会应新闻出版商要求删除其内容，但实际上并非如此。Common Crawl 执行董事 Rich Skrenta 对此回应称，新闻出版商如果不想它们的内容被抓取，就不应该将内容发布到网上。他说，Common Crawl 的爬虫不会登陆其抓取的网站，但一部分付费墙机制不会影响它的爬虫。比如很多网站在执行付费墙代码前会短暂允许浏览器访问全文，然后代码检查访客是不是付费用户，如果不是就隐藏内容。Common Crawl 的爬虫不会执行付费墙代码，因此能直接阅读全文。过去一年 Common Crawl 的 CCBot 如今已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序。
https://tech.slashdot.org/story/25/11/08/1930213/common-crawl-criticized-for-quietly-funneling-paywalled-articles-to-ai-developers
#人工智能
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2025-11-09 20:16 by 开普勒62号3：旅行
成立于 2007 年的非盈利组织 Common Crawl 致力于存档互联网，它至今抓取了数以十亿计的网页。但最近几年它引发了争议，其巨大的存档库被 AI 公司如 OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta 和 Amazon 用于训练大模型。Common Crawl 为 AI 公司打开了一扇后门，允许它们使用高质量付费墙文章训练模型，并在抓取付费墙文章上撒谎。Common Crawl 声称它不会绕过付费墙，会应新闻出版商要求删除其内容，但实际上并非如此。Common Crawl 执行董事 Rich Skrenta 对此回应称，新闻出版商如果不想它们的内容被抓取，就不应该将内容发布到网上。他说，Common Crawl 的爬虫不会登陆其抓取的网站，但一部分付费墙机制不会影响它的爬虫。比如很多网站在执行付费墙代码前会短暂允许浏览器访问全文，然后代码检查访客是不是付费用户，如果不是就隐藏内容。Common Crawl 的爬虫不会执行付费墙代码，因此能直接阅读全文。过去一年 Common Crawl 的 CCBot 如今已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序。
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Costs API Endpoint Returns 404 error
Status: Investigating
We are investigating issues with /v1/organization/cost endpoint returning an error when called.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating issues with /v1/organization/cost endpoint returning an error when called.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
