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月之暗面发布 Kimi K2 Thinking，“在智能体能力上超越ChatGPT”
月之暗面发布了名为"Kimi K2 Thinking"的最新生成式人工智能模型，声称在"智能体"能力方面超越OpenAI的ChatGPT，即无需明确的逐步指令就能理解用户意图。
这是该公司在四个月内发布的第二次AI更新，基于7月发布的K2模型构建。据知情人士透露，该模型训练成本为460万美元，能够自动选择200到300个工具来独立完成任务，减少人工干预需求。
月之暗面
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月之暗面发布了名为"Kimi K2 Thinking"的最新生成式人工智能模型，声称在"智能体"能力方面超越OpenAI的ChatGPT，即无需明确的逐步指令就能理解用户意图。
这是该公司在四个月内发布的第二次AI更新，基于7月发布的K2模型构建。据知情人士透露，该模型训练成本为460万美元，能够自动选择200到300个工具来独立完成任务，减少人工干预需求。
月之暗面
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谷歌正在推出其最强大的人工智能芯片
谷歌周四表示，正在推出其最强大的人工智能芯片Ironwood，这是谷歌第七代张量处理单元（TPU），将在未来几周全面上市，最初于四月推出进行测试。据谷歌称，Ironwood的速度比其前身快四倍多，主要客户已经在排队。谷歌表示，AI初创公司Anthropic计划使用多达 100万个新TPU来运行其Claude模型。谷歌称，新的Ironwood TPU在单个吊舱中连接多达9216个芯片，消除了要求最苛刻的模型的数据瓶颈，并使客户能够运行和扩展现有最大、数据最密集的模型。虽然大多数大型语言模型和AI工作负载都依赖于英伟达的GPU，谷歌TPU属于定制芯片类别，可以在价格、性能和效率方面提供优势。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌周四表示，正在推出其最强大的人工智能芯片Ironwood，这是谷歌第七代张量处理单元（TPU），将在未来几周全面上市，最初于四月推出进行测试。据谷歌称，Ironwood的速度比其前身快四倍多，主要客户已经在排队。谷歌表示，AI初创公司Anthropic计划使用多达 100万个新TPU来运行其Claude模型。谷歌称，新的Ironwood TPU在单个吊舱中连接多达9216个芯片，消除了要求最苛刻的模型的数据瓶颈，并使客户能够运行和扩展现有最大、数据最密集的模型。虽然大多数大型语言模型和AI工作负载都依赖于英伟达的GPU，谷歌TPU属于定制芯片类别，可以在价格、性能和效率方面提供优势。
—— CNBC
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科大讯飞将消费科技视为AI变现之道
总部位于合肥的科大讯飞正面临一个业内其他公司也面临的问题：如何在竞争加剧的环境下将 AI变现。对此，科大讯飞负责AI和消费科技硬件融合的副总裁钟锟表示，科大讯飞已推出企业级AI产品，并获得了利润丰厚的政府合同，但消费科技业务可能才是真正的摇钱树。钟锟在最近接受采访时说：“无论是OpenAI还是谷歌的Gemini，所有AI模型提供商都未实现盈利。”他说，科大讯飞的消费硬件，如AI平板电脑和学习机，可能为其人工智能模型提供一条更快的盈利途径。今年上半年，消费业务是该公司最大的现金流来源，收入增长了 38%。钟锟称，由AI赋能的消费硬件即将腾飞，预计科大讯飞AI智能办公本的全球销量很快将达到100万台大关。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
总部位于合肥的科大讯飞正面临一个业内其他公司也面临的问题：如何在竞争加剧的环境下将 AI变现。对此，科大讯飞负责AI和消费科技硬件融合的副总裁钟锟表示，科大讯飞已推出企业级AI产品，并获得了利润丰厚的政府合同，但消费科技业务可能才是真正的摇钱树。钟锟在最近接受采访时说：“无论是OpenAI还是谷歌的Gemini，所有AI模型提供商都未实现盈利。”他说，科大讯飞的消费硬件，如AI平板电脑和学习机，可能为其人工智能模型提供一条更快的盈利途径。今年上半年，消费业务是该公司最大的现金流来源，收入增长了 38%。钟锟称，由AI赋能的消费硬件即将腾飞，预计科大讯飞AI智能办公本的全球销量很快将达到100万台大关。
—— 华尔街日报
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🤖 阿尔特曼：期待AI接管OpenAI CEO职位，预言超级智能2030年到来
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在播客中表示，他希望人工智能能取代自己担任公司CEO，并认为OpenAI应成为首家由AI CEO运营的大公司。他预计AI在几年内就能运营OpenAI主要部门，并正思考如何加速赋予AI高管能力。阿尔特曼（身价约20亿美元）被取代后计划回农场。他承认AI短期内会摧毁大量工作，但长期将创造新机会，并预测“超级智能”将在2030年到来，届时AI将接管当前经济中30-40%的任务。
(科技圈)
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OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在播客中表示，他希望人工智能能取代自己担任公司CEO，并认为OpenAI应成为首家由AI CEO运营的大公司。他预计AI在几年内就能运营OpenAI主要部门，并正思考如何加速赋予AI高管能力。阿尔特曼（身价约20亿美元）被取代后计划回农场。他承认AI短期内会摧毁大量工作，但长期将创造新机会，并预测“超级智能”将在2030年到来，届时AI将接管当前经济中30-40%的任务。
(科技圈)
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🤖️“Vibe coding”获选柯林斯词典2025年度词汇，彰显AI对编程影响
英国柯林斯词典将“vibe coding”（“氛围编程”）评为2025年度词汇。该词由OpenAI创始工程师Andrej Karpathy提出，指利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发方式。词典编纂团队指出，该词自2月首次出现以来使用频率大幅上升，体现了人工智能对语言和编程方式的深刻影响。柯林斯团队基于收录240亿词汇的语料库评估词汇趋势，今年榜单还包括“biohacking”等反映科技与社会文化变化的新词。
(科技圈)
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英国柯林斯词典将“vibe coding”（“氛围编程”）评为2025年度词汇。该词由OpenAI创始工程师Andrej Karpathy提出，指利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发方式。词典编纂团队指出，该词自2月首次出现以来使用频率大幅上升，体现了人工智能对语言和编程方式的深刻影响。柯林斯团队基于收录240亿词汇的语料库评估词汇趋势，今年榜单还包括“biohacking”等反映科技与社会文化变化的新词。
(科技圈)
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AMD第三季度财报出炉，这家红色阵营再次创下新高，营收高达92亿美元，打破历史纪录。尽管在人工智能领域落后于英伟达，AMD的消费产品表现却异常出色。
总营收达92亿美元，同比增长高达36%，毛利率高达52%。其中，客户和游戏收入达40亿美元，同比增长73%。
RDNA 4 GPU，特别是Radeon 9070 XT，表现异常出色，性能比前几代产品提升了10倍。
在CPU领域，AMD的优势更加明显，也取得了更大的成就。被誉为最佳PC游戏处理器的AMD Ryzen 7 9800X3D，极大地推动了AMD的营收增长。如今，AMD所有Ryzen CPU加起来，正逐步提升其在桌面CPU市场的份额。
AMD表示：“我们本季度业绩斐然，营收和盈利能力均创历史新高，这反映了市场对我们高性能EPYC和Ryzen处理器以及Instinct AI加速器的广泛需求。”
对于AI芯片，虽然它们目前并非AMD最大的营收驱动力，但这种情况很快就会改变。AMD已与OpenAI达成合作，预计这将带来高达1000亿美元的营收，并显著加速公司人工智能数据中心业务的发展。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)
OpenAI CEO阿尔特曼：希望AI取代自己担任公司CEO
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在播客节目中表示，他希望人工智能能够取代自己的职位。"如果OpenAI不是第一家由AI CEO运营的大公司，那我就太丢脸了，"阿尔特曼说道。他认为只需要几年时间，AI就能够运营OpenAI的主要部门，并经常思考如何加速赋予AI高管级别的能力。
当被AI取代后，这位身价约20亿美元的CEO计划回到自己的农场"开拖拉机和采摘"。阿尔特曼承认，短期内AI将摧毁许多工作岗位，但长期来看会创造全新的工作机会。他预测"超级智能"将在2030年到来，届时AI将接管当今经济中30-40%的任务。
TechSpot
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OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在播客节目中表示，他希望人工智能能够取代自己的职位。"如果OpenAI不是第一家由AI CEO运营的大公司，那我就太丢脸了，"阿尔特曼说道。他认为只需要几年时间，AI就能够运营OpenAI的主要部门，并经常思考如何加速赋予AI高管级别的能力。
当被AI取代后，这位身价约20亿美元的CEO计划回到自己的农场"开拖拉机和采摘"。阿尔特曼承认，短期内AI将摧毁许多工作岗位，但长期来看会创造全新的工作机会。他预测"超级智能"将在2030年到来，届时AI将接管当今经济中30-40%的任务。
TechSpot
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“Vibe coding”获选柯林斯词典2025年度词汇
英国柯林斯词典将“vibe coding”（“氛围编程”）评为2025年度词汇。该词指一种利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发方式，由OpenAI创始工程师、前Tesla人工智能总监Andrej Karpathy提出。词典编纂团队表示，该词自2月首次出现以来使用频率大幅上升，体现出人工智能对语言与编程方式的深刻影响。
柯林斯团队基于收录240亿词汇的语料库评估词汇趋势。除“vibe coding”外，今年榜单还包括“biohacking”“aura farming”“broligarchy”“Henry”等反映科技与社会文化变化的新词。
The Guardian
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英国柯林斯词典将“vibe coding”（“氛围编程”）评为2025年度词汇。该词指一种利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发方式，由OpenAI创始工程师、前Tesla人工智能总监Andrej Karpathy提出。词典编纂团队表示，该词自2月首次出现以来使用频率大幅上升，体现出人工智能对语言与编程方式的深刻影响。
柯林斯团队基于收录240亿词汇的语料库评估词汇趋势。除“vibe coding”外，今年榜单还包括“biohacking”“aura farming”“broligarchy”“Henry”等反映科技与社会文化变化的新词。
The Guardian
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谷歌Gemini的深度研究功能可以查看你的电子邮件、云盘
Gemini现可在执行深度研究查询时从你的电子邮件和文档中提取信息。谷歌的发布博客将此称为Gemini深度研究用户最常要求的功能之一，深度研究是专为创建研究报告而设计的智能体功能，而非仅仅回答问题。该聊天机器人首先会创建多步骤研究计划，随后执行一系列网络搜索来生成报告，你可以要求它补充额外信息进行调整，或将完整报告导出为谷歌文档或AI生成的播客。在Gemini提示栏选择 “深度研究” 后，用户可从四个选项中挑选需要Gemini调用的数据源：常规谷歌搜索、Gmail、云端硬盘和/或Chat。
—— Theverge
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Gemini现可在执行深度研究查询时从你的电子邮件和文档中提取信息。谷歌的发布博客将此称为Gemini深度研究用户最常要求的功能之一，深度研究是专为创建研究报告而设计的智能体功能，而非仅仅回答问题。该聊天机器人首先会创建多步骤研究计划，随后执行一系列网络搜索来生成报告，你可以要求它补充额外信息进行调整，或将完整报告导出为谷歌文档或AI生成的播客。在Gemini提示栏选择 “深度研究” 后，用户可从四个选项中挑选需要Gemini调用的数据源：常规谷歌搜索、Gmail、云端硬盘和/或Chat。
—— Theverge
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📱 Google Chrome iOS版新增“AI Mode”按钮，由Gemini驱动
Google Chrome浏览器近日在iOS版本中推出了“AI Mode”专属按钮，位于新标签页搜索栏下方。用户点击后可进入由Google Gemini驱动的对话式搜索体验，支持连续提问并获取综合性答案。该功能已在美国地区的iPhone和iPad上率先上线，未来将扩展至约160个国家/地区并支持更多语言，显著提升了移动端AI搜索的便捷性。
(科技圈)
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Google Chrome浏览器近日在iOS版本中推出了“AI Mode”专属按钮，位于新标签页搜索栏下方。用户点击后可进入由Google Gemini驱动的对话式搜索体验，支持连续提问并获取综合性答案。该功能已在美国地区的iPhone和iPad上率先上线，未来将扩展至约160个国家/地区并支持更多语言，显著提升了移动端AI搜索的便捷性。
(科技圈)
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📰 进博会重申开放，中国房贷断供率升至3.7%，特斯拉出货量下滑，苹果谷歌AI合作
国内经济与社会
* 香港流感活跃： 香港最新检测数据显示，流感非常活跃，其中甲流H3N2占比约87%。
* 中国房贷断供率上升： 克而瑞报告显示，全国平均住房断供率升至3.7%，明显高于2022年的1.6%，部分三四线城市甚至超过5%。同时，法拍房市场量价齐跌。
* 李强重申开放： 中国总理李强在第八届进博会开幕式上重申中国开放的“确定性”，呼吁完善国际经贸规则体系，并承诺积极扩大进口。
* 北大毕业生考辅警： 北大毕业生考取辅警引发热议，工作人员证实属实，专家认为名校生到基层工作并非大材小用。
* 杀子骗保案： 福建省高院公布，男子张乙因与妻子争吵等原因，与堂哥张甲合谋制造交通事故撞死7岁儿子骗保，张乙一审被判死刑，张甲被判死缓。
* 东方甄选人事变动： 俞敏洪发文确认孙东旭从东方甄选离职。
* 郭美美被封号： 郭美美因持续炒作炫富拜金等不良价值观，以此作为流量变现手段，其账号被封。
国际政治与外交
* 特朗普拟与中俄制定无核化计划： 美国总统特朗普表示，可能会与中国和俄罗斯合作制定一项无核化计划。
* 纽约市长选举： 民主社会主义者马姆达尼以压倒性优势当选纽约市长，成为该市100年来最年轻的市长。
* 美国政府停摆： 联邦政府停摆进入第六周，打破纪录，总统特朗普指责民主党人如同“神风特攻队”。
* 日本拟取消加班上限： 日本首相高市早苗有意推翻五年前出台的加班工时上限条例，旨在让日本回归工作狂时代，引发劳资双方争议。
* 朝鲜斥美制裁： 朝鲜外务省副相金恩哲指责美国对朝单边制裁，称美方敌意本性再次暴露，朝鲜将奉陪到底。
* 美高院质疑特朗普关税： 美国最高法院三名保守派大法官质疑特朗普政府依据《国际紧急经济权力法》大规模征收关税的合法性。
* 台湾地位论： 《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼称，过去那种可以确信美国总统支持台湾的日子已不复返，建议台湾避免激进行动。
* 特朗普怒斥共和党： 特朗普在闭门会议上怒斥共和党参议员在民主党大获全胜后“惨败”，指责政府停摆对共和党不利，并就废除冗长辩论规则与参议员林赛·格雷厄姆发生争执。
科技与商业
* 特斯拉上海出货量下滑： 特斯拉上海工厂10月份电动汽车出货量为61497辆，同比下降近10%。
* 苹果与谷歌AI合作： 消息称苹果公司计划每年向谷歌支付10亿美元，以采用谷歌的Gemini AI模型为Siri提供支持。
社会热点
* 安吉丽娜·朱莉访乌： 安吉丽娜·朱莉日前未经通报访问乌克兰前线城市赫尔松，期间其随行团队一名成员在检查站被当地征兵人员临时征召入伍。
* TikTok“生操无聊”趋势： TikTok年轻人中流行“生操无聊”的发呆解压活动，即在15分钟至1小时内不刷手机、不听音乐等，以减少大脑刺激，缓解焦虑。
(喷嚏图卦)
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国内经济与社会
* 香港流感活跃： 香港最新检测数据显示，流感非常活跃，其中甲流H3N2占比约87%。
* 中国房贷断供率上升： 克而瑞报告显示，全国平均住房断供率升至3.7%，明显高于2022年的1.6%，部分三四线城市甚至超过5%。同时，法拍房市场量价齐跌。
* 李强重申开放： 中国总理李强在第八届进博会开幕式上重申中国开放的“确定性”，呼吁完善国际经贸规则体系，并承诺积极扩大进口。
* 北大毕业生考辅警： 北大毕业生考取辅警引发热议，工作人员证实属实，专家认为名校生到基层工作并非大材小用。
* 杀子骗保案： 福建省高院公布，男子张乙因与妻子争吵等原因，与堂哥张甲合谋制造交通事故撞死7岁儿子骗保，张乙一审被判死刑，张甲被判死缓。
* 东方甄选人事变动： 俞敏洪发文确认孙东旭从东方甄选离职。
* 郭美美被封号： 郭美美因持续炒作炫富拜金等不良价值观，以此作为流量变现手段，其账号被封。
国际政治与外交
* 特朗普拟与中俄制定无核化计划： 美国总统特朗普表示，可能会与中国和俄罗斯合作制定一项无核化计划。
* 纽约市长选举： 民主社会主义者马姆达尼以压倒性优势当选纽约市长，成为该市100年来最年轻的市长。
* 美国政府停摆： 联邦政府停摆进入第六周，打破纪录，总统特朗普指责民主党人如同“神风特攻队”。
* 日本拟取消加班上限： 日本首相高市早苗有意推翻五年前出台的加班工时上限条例，旨在让日本回归工作狂时代，引发劳资双方争议。
* 朝鲜斥美制裁： 朝鲜外务省副相金恩哲指责美国对朝单边制裁，称美方敌意本性再次暴露，朝鲜将奉陪到底。
* 美高院质疑特朗普关税： 美国最高法院三名保守派大法官质疑特朗普政府依据《国际紧急经济权力法》大规模征收关税的合法性。
* 台湾地位论： 《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼称，过去那种可以确信美国总统支持台湾的日子已不复返，建议台湾避免激进行动。
* 特朗普怒斥共和党： 特朗普在闭门会议上怒斥共和党参议员在民主党大获全胜后“惨败”，指责政府停摆对共和党不利，并就废除冗长辩论规则与参议员林赛·格雷厄姆发生争执。
科技与商业
* 特斯拉上海出货量下滑： 特斯拉上海工厂10月份电动汽车出货量为61497辆，同比下降近10%。
* 苹果与谷歌AI合作： 消息称苹果公司计划每年向谷歌支付10亿美元，以采用谷歌的Gemini AI模型为Siri提供支持。
社会热点
* 安吉丽娜·朱莉访乌： 安吉丽娜·朱莉日前未经通报访问乌克兰前线城市赫尔松，期间其随行团队一名成员在检查站被当地征兵人员临时征召入伍。
* TikTok“生操无聊”趋势： TikTok年轻人中流行“生操无聊”的发呆解压活动，即在15分钟至1小时内不刷手机、不听音乐等，以减少大脑刺激，缓解焦虑。
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近日，谷歌与人工智能初创公司 Anthropic 的谈判引发了行业的广泛关注。根据知情人士的透露，谷歌正在与 Anthropic 进行初步商洽，计划加大对其的投资。这轮新融资若成功，Anthropic 的估值有望突破3500亿美元大关。
Anthropic 成立于2021年，由多名前 OpenAI 员工共同创立，旗下最著名的产品是 Claude 系列大型语言模型。谷歌之前已向 Anthropic 投资超过30亿美元，并在3月份的法律文件中确认，谷歌拥有其14% 的股权。此外，谷歌和 Anthropic 在今年10月还达成了一项数百亿美元的云计算合作协议，允许后者使用谷歌自主研发的100万个张量处理单元（TPUs），进一步推动其机器学习的能力。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
在这一轮谈判中，虽然具体的投资金额尚未明确，但谷歌可能会提供更多的云计算服务、可转换债券，或明年初进行新的定价融资。与此同时，亚马逊也不甘示弱，已向 Anthropic 投资了140亿美元，成为其最大金主，并为其 AI 模型提供了强大的计算支持。
随着 AI 领域的竞争日趋激烈，Anthropic 与其竞争对手 OpenAI 正在争夺市场份额。在这一场科技巨头的较量中，谷歌和亚马逊明显站在了 Anthropic 的一方，而微软和英伟达则选择支持 OpenAI。Anthropic 在上个月以1380亿美元的估值完成了一轮130亿美元的融资，而 OpenAI 在同一时期则通过一轮股票交易，将公司的估值推至5000亿美元。
AI 基础模型的争夺战愈演愈烈，各大科技巨头正纷纷布局，期待在这一万亿美元的市场中占据一席之地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，据《华尔街日报》报道，马斯克旗下的人工智能公司 xAI 要求员工提供个人生物识别数据，以训练一款名为 “Ani” 的女性聊天机器人。这一举动引发了员工们的广泛不满和担忧。
Ani 是一款拥有金色双马尾形象的动漫风格聊天机器人，设有成人内容选项，旨在为订阅 x 平台 SuperGrok 服务的用户提供交互体验。SuperGrok 的月费为30美元（约合213.8元人民币）。在今年4月的一次内部会议上，xAI 的公司律师 Lily Lim 明确表示，员工需要提交生物识别数据，以使 Ani 在与用户互动时更加 “人性化”。
作为名为 “Project Skippy” 的保密项目的一部分，参与 AI 导师工作的员工被要求签署授权书，允许 xAI 在全球范围内永久使用其面部和声音数据。这些数据将用于训练 Ani 及其他 AI 伴侣，员工们因此感到担忧，担心个人信息可能被滥用，例如用于深度伪造视频。
不少员工对这一要求表示反对，认为公司正在侵犯他们的隐私权，并对聊天机器人的性暗示和 “老婆” 形象感到不满。然而，xAI 方面则声称，收集这些数据是推进公司使命所必需的工作要求。
目前，xAI 的 Grok 已经推出了多种 AI 伴侣形象，包括 “AI 男友” Valentine 和 “AI 女友” Mika，此外还有 “AI 萌宠” 小熊猫 Rudi 的两种形式。尽管公司内部对生物识别数据的收集产生了争议，但马斯克似乎并未对此做出改变。
划重点:
🌐 xAI 要求员工提交生物识别数据，以训练女性聊天机器人 “Ani”，引发内部不满。
⚠️ 员工担心个人数据被滥用，特别是在深度伪造视频方面。
🤖 目前 xAI 已推出多款 AI 伴侣形象，涉及成人内容选项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
揭开MiniMax M2的神秘面纱：为何选择全注意力机制？
在当今人工智能迅速发展的浪潮中，MiniMax M2 作为一款新的预训练模型，吸引了众多关注。其采用的全注意力机制（Full Attention）引发了广泛讨论，许多技术专家和爱好者不禁疑惑：“为何不继续发展线性或稀疏注意力技术？” 对此，MiniMax M2 的预训练负责人决定深入探讨这一决策的背后原因。
首先，开发团队认为，在现有工业环境中，尽管线性和稀疏注意力技术具有节省计算资源的潜力，但要完全取代全注意力机制仍需时日。大型语言模型（LLM）在实际应用中面临着各种复杂场景，例如代码解析、数学计算及多模态数据处理，评估模型的表现不仅需要理论上的支持，更需要在实际应用中进行验证。
其次，尽管研究人员一直在探索更高效的注意力机制，但在实际应用中，表现优越的模型往往需要配合出色的工程优化。MiniMax M2 团队清楚地意识到，模型的效果、速度（TPS）和成本是用户最为关注的三个方面。为了提升模型性能，研究人员必须克服评测体系的不完善及观察成本过高的难题。
最后，MiniMax M2 团队还面临着基础设施的挑战。相较于全注意力，线性和稀疏注意力的基础设施相对薄弱，开发者需要为获得性能提升而付出更多努力。随着计算资源的限制和数据处理需求的不断增长，线性和稀疏注意力的优势可能会逐渐显现，因此，团队正在为这一转变提前布局。
MiniMax M2 团队将继续探索更为高效的模型架构，并对现有的基础设施进行优化，以满足未来的计算需求。在不断前行的道路上，团队始终保持着对技术的探索热情，期望在不久的将来推出更具竞争力的产品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在当今人工智能迅速发展的浪潮中，MiniMax M2 作为一款新的预训练模型，吸引了众多关注。其采用的全注意力机制（Full Attention）引发了广泛讨论，许多技术专家和爱好者不禁疑惑：“为何不继续发展线性或稀疏注意力技术？” 对此，MiniMax M2 的预训练负责人决定深入探讨这一决策的背后原因。
首先，开发团队认为，在现有工业环境中，尽管线性和稀疏注意力技术具有节省计算资源的潜力，但要完全取代全注意力机制仍需时日。大型语言模型（LLM）在实际应用中面临着各种复杂场景，例如代码解析、数学计算及多模态数据处理，评估模型的表现不仅需要理论上的支持，更需要在实际应用中进行验证。
其次，尽管研究人员一直在探索更高效的注意力机制，但在实际应用中，表现优越的模型往往需要配合出色的工程优化。MiniMax M2 团队清楚地意识到，模型的效果、速度（TPS）和成本是用户最为关注的三个方面。为了提升模型性能，研究人员必须克服评测体系的不完善及观察成本过高的难题。
最后，MiniMax M2 团队还面临着基础设施的挑战。相较于全注意力，线性和稀疏注意力的基础设施相对薄弱，开发者需要为获得性能提升而付出更多努力。随着计算资源的限制和数据处理需求的不断增长，线性和稀疏注意力的优势可能会逐渐显现，因此，团队正在为这一转变提前布局。
MiniMax M2 团队将继续探索更为高效的模型架构，并对现有的基础设施进行优化，以满足未来的计算需求。在不断前行的道路上，团队始终保持着对技术的探索热情，期望在不久的将来推出更具竞争力的产品。
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据techbuzz报道，总部位于上海的 AgiBot 公司近日攻克了一项工业自动化的关键难题——只需 10分钟 即可教会机器人完成复杂的制造任务。这项突破性的技术有望重新定义全球制造业的生产方式。
AgiBot 的方法结合了 人机远程操作与强化学习。在实际应用中，工人通过远程操控引导机器人完成任务，随后人工智能系统接管并优化动作，实现自我改进。这种“真实世界强化学习”让机器人能在极短时间内适应新的工厂流程。
目前，AgiBot 的 G2人形机器人 已在龙驰科技的生产线上投入使用，负责处理智能手机与 VR 头显零部件的组装。AgiBot 代表冯宇恒介绍说:“传统工业机器人需要数周的编程周期，而我们的机器人只需十分钟即可学会一项新任务。”
AgiBot 的首席科学家 罗建兰 曾在加州大学伯克利分校从事前沿机器人研究，他将强化学习与工业实践相结合，推动了这项人机协作模式的落地。公司还运营着一个机器人学习中心，由操作员远程训练机器人生成高质量数据，为算法优化提供持续支持。
国际专家也对这一突破表示关注。卡内基梅隆大学机器人学教授 杰夫·施耐德 指出:“AgiBot 的技术代表了当前强化学习在工业自动化领域的前沿，应当能以高可靠性实现复杂任务自动化。”
与之形成对比的是，美国初创公司 Skild 和 Physical Intelligence 也在探索类似的自适应机器人算法，但中国庞大的制造业生态系统为 AgiBot 的技术落地提供了得天独厚的条件。中国不仅拥有完善的供应链与快速原型能力，也具备大规模生产和数据采集优势。
业内人士认为，AgiBot 的成功标志着一个重要趋势:机器人训练的速度 正成为未来制造业竞争的新维度。能够在几分钟内完成重新训练的机器人，将让工厂具备前所未有的灵活性与韧性。
正如一位美国机器人创业者对《连线》杂志所言:“让我夜不能寐的不是美国同行，而是中国的机器人公司。”随着AI驱动的工业革命加速展开，AgiBot 可能正在为“中国智造”的新篇章按下“快速学习”的启动键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
