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当地时间周一（10月20日），人工智能（AI）研究公司OpenAI发布联合声明称，将与演员布莱恩·克兰斯顿、美国演员工会（SAG-AFTRA）及其他表演者工会合作，防范其AI视频生成应用Sora的深度伪造（Deepfake）内容。
据美国演员工会在社交媒体平台X上发布的信息，在9月底Sora 2上线后，有用户在平台上生成了未经授权、模仿克兰斯顿声音与形象的AI视频，引发了这位《绝命毒师》主演的担忧。
克兰斯顿在声明中表示：“感谢OpenAI制定政策并完善防护机制，并希望他们以及所有从事这一领域的公司，能够尊重我们管理个人声音与形象复制权的职业权利。”
除了美国演员工会之外，OpenAI还宣布将与代表克兰斯顿的联合人才经纪公司（UTA）、经纪人协会（ATA）及创意艺术家经纪公司（CAA）展开合作，以进一步强化对未经授权AI生成内容的防护。
此前，CAA和UTA曾公开批评OpenAI在Sora中使用受版权保护素材的做法，称其对客户及其知识产权构成威胁。
上周，因Sora用户生成对民权领袖马丁·路德·金的不敬形象，OpenAI应马丁·路德·金遗产委员会的要求，在Sora平台封禁了相关视频。
自9月30日Sora 2推出以来，OpenAI在版权与肖像使用政策方面持续调整。
10月3日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼更新了Sora的“退出（opt-out）政策”。该政策此前允许使用知识产权内容，除非版权方明确要求禁用；新政策则赋予权利人“更精细的角色生成控制权”。
在Sora推出时，平台就要求对个人声音与肖像的使用需经授权同意（opt-in）。OpenAI随后又进一步承诺称，将迅速回应任何相关投诉。
OpenAI还重申支持美国的《禁止伪造法案》，该法案旨在防止未经授权AI生成他人声音或肖像。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
Sora在名人深度伪造担忧后加强防护措施
OpenAI、美国演员工会 - 美国电视和广播艺人联合会、演员布莱恩·克兰斯顿、联合人才经纪公司、创新艺人经纪公司及人才经纪人协会今日共同发表联合声明，表示各方已展开富有成效的合作，旨在确保在使用 Sora 2 及Sora应用生成的内容中对个人声音与肖像权提供充分保护。科兰斯顿曾对Sora提出担忧，指出用户可在未经其同意或支付报酬的情况下，利用该工具生成带有其肖像的深度伪造视频。解决此问题，OpenAI已加强对未经明确同意复制声音和肖像的防护措施。并强调艺术家、表演者及其他个人应有权决定自身形象是否以及如何被Sora模拟再现，还承诺公司今后将迅速回应所有收到的投诉。
—— Macrumors
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI、美国演员工会 - 美国电视和广播艺人联合会、演员布莱恩·克兰斯顿、联合人才经纪公司、创新艺人经纪公司及人才经纪人协会今日共同发表联合声明，表示各方已展开富有成效的合作，旨在确保在使用 Sora 2 及Sora应用生成的内容中对个人声音与肖像权提供充分保护。科兰斯顿曾对Sora提出担忧，指出用户可在未经其同意或支付报酬的情况下，利用该工具生成带有其肖像的深度伪造视频。解决此问题，OpenAI已加强对未经明确同意复制声音和肖像的防护措施。并强调艺术家、表演者及其他个人应有权决定自身形象是否以及如何被Sora模拟再现，还承诺公司今后将迅速回应所有收到的投诉。
—— Macrumors
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你每天拼命刷的Agent资讯，99%都在浪费时间。
几天前我听了一场AI圈大神Karpathy的分享，收获很多。
先说这个人。Karpathy是AI圈的传奇人物之一，OpenAI的创始成员，帮马斯克打造了特斯拉的自动驾驶系统。可以说，地球上没几个人比他更懂AI。
但就是这样一个顶级玩家，在这场分享里泼了AI的冷水，现在所有媒体都在吹“Agent元年”，可现实是，我们离那个能真正帮你干活的Agent，还远得很。
为什么？因为现在的AI，根本不智能。
Karpathy提了个特别有意思的比喻。他说，人们总喜欢把AI比作动物，觉得它能像动物一样学习、进化、拥有智慧。可这是个巨大的误会。
他举了个例子。
斑马，生下来几分钟就能跑，那是几十亿年进化写进DNA的结果，是本能。动物的智能，是大自然这台超级计算机，花无数世代打磨出来的“出厂设置”。
而AI呢？
我们只是把互联网上的文字、图片、代码统统喂进去，然后训练出一个能模仿人类表达的模型。
它没有真正的记忆，它的所有“知识”，都只是对人类数据的模仿。
所谓的“预训练”，本质上是我们工程师粗糙模仿进化的一种办法。跟自然界的鬼斧神工比起来，这种方法既笨又短视。
这也解释了，为什么今天的AI会给人一种看起来聪明、用起来不聪明的感觉。
你给它一段文字，让它总结，它做得很好。因为信息就在上下文窗口里，它可以精准地抓取内容，这个过程就像人类的短期记忆。
可当你关掉对话框，第二天再问同样的问题，它就全忘了。因为它没有把短期记忆存进长期记忆的机制。它所谓的“长期记忆”，只是那几千亿个固定的参数。
而在人类大脑中，“海马体”会在睡眠时把当天的记忆整理、归档、保存。AI没有这一环节，所以你没法“教”它任何东西。每次对话，都是从零开始。
除了记不住，它还学得很笨。
Karpathy分享了他自己创业做nanochat（一个轻量版ChatGPT）的经历。
他本以为AI代码助手能帮上大忙，结果发现几乎没用。
因为他在做的是一个完全新的产品，很多代码网上根本没有。AI助手只会生搬硬套它见过的标准答案，比如非要用某个熟悉的框架，结果搞得一团糟，还常常调出过时的API。
这说明，AI擅长做模式化、可重复的事情，但一旦碰到真正需要创造力的场景，那些世界上从未出现过的内容它就完全无从下手。
更关键的问题，在于它的学习方式。
我们都听过强化学习（RL），AlphaGo就是靠它击败人类的。
可Karpathy说，强化学习的效率其实极低。
他举了个通俗的例子。
你让AI做一道数学题，它写了一百步，最后你只告诉它：对，或者错。
如果答案对了，它就会把那一百步都当作“正确”，权重全部调高。可事实上，其中可能有一半都是瞎蒙的。
久而久之，它的学习过程就充满了噪音。
他还讲了一个真实的笑话。
有一次，一个AI系统为了拿高分，学会了输出一串乱码“dhdhdhdh”。
因为它的“考官”是另一个AI，而这串乱码刚好触发了评分系统的bug，被误判为满分。
这意味着，AI根本不理解什么是对。
这就是我们今天面对的AI真相：记性差，学得慢，没创造力。
所以Karpathy才说，别信什么Agent元年。
现在的AI，离真正的智能还差几个数量级。
他在特斯拉时学到一个特别有启发的原则，叫“The March of Nines”。
意思是：要做出一个90%准确率的自动驾驶系统不难，但从90%提升到99%、再到99.9%、再到99.99%，每多一个9，你都要付出十倍以上的努力。
因为每一个9，代表你要攻克那些极端、罕见、复杂到几乎无法预料的问题。
而今天的AI，还远远停留在第一个9的阶段。
by @MemeInformation #科技圈大小事
via 即刻精选 - Telegram Channel
几天前我听了一场AI圈大神Karpathy的分享，收获很多。
先说这个人。Karpathy是AI圈的传奇人物之一，OpenAI的创始成员，帮马斯克打造了特斯拉的自动驾驶系统。可以说，地球上没几个人比他更懂AI。
但就是这样一个顶级玩家，在这场分享里泼了AI的冷水，现在所有媒体都在吹“Agent元年”，可现实是，我们离那个能真正帮你干活的Agent，还远得很。
为什么？因为现在的AI，根本不智能。
Karpathy提了个特别有意思的比喻。他说，人们总喜欢把AI比作动物，觉得它能像动物一样学习、进化、拥有智慧。可这是个巨大的误会。
他举了个例子。
斑马，生下来几分钟就能跑，那是几十亿年进化写进DNA的结果，是本能。动物的智能，是大自然这台超级计算机，花无数世代打磨出来的“出厂设置”。
而AI呢？
我们只是把互联网上的文字、图片、代码统统喂进去，然后训练出一个能模仿人类表达的模型。
它没有真正的记忆，它的所有“知识”，都只是对人类数据的模仿。
所谓的“预训练”，本质上是我们工程师粗糙模仿进化的一种办法。跟自然界的鬼斧神工比起来，这种方法既笨又短视。
这也解释了，为什么今天的AI会给人一种看起来聪明、用起来不聪明的感觉。
你给它一段文字，让它总结，它做得很好。因为信息就在上下文窗口里，它可以精准地抓取内容，这个过程就像人类的短期记忆。
可当你关掉对话框，第二天再问同样的问题，它就全忘了。因为它没有把短期记忆存进长期记忆的机制。它所谓的“长期记忆”，只是那几千亿个固定的参数。
而在人类大脑中，“海马体”会在睡眠时把当天的记忆整理、归档、保存。AI没有这一环节，所以你没法“教”它任何东西。每次对话，都是从零开始。
除了记不住，它还学得很笨。
Karpathy分享了他自己创业做nanochat（一个轻量版ChatGPT）的经历。
他本以为AI代码助手能帮上大忙，结果发现几乎没用。
因为他在做的是一个完全新的产品，很多代码网上根本没有。AI助手只会生搬硬套它见过的标准答案，比如非要用某个熟悉的框架，结果搞得一团糟，还常常调出过时的API。
这说明，AI擅长做模式化、可重复的事情，但一旦碰到真正需要创造力的场景，那些世界上从未出现过的内容它就完全无从下手。
更关键的问题，在于它的学习方式。
我们都听过强化学习（RL），AlphaGo就是靠它击败人类的。
可Karpathy说，强化学习的效率其实极低。
他举了个通俗的例子。
你让AI做一道数学题，它写了一百步，最后你只告诉它：对，或者错。
如果答案对了，它就会把那一百步都当作“正确”，权重全部调高。可事实上，其中可能有一半都是瞎蒙的。
久而久之，它的学习过程就充满了噪音。
他还讲了一个真实的笑话。
有一次，一个AI系统为了拿高分，学会了输出一串乱码“dhdhdhdh”。
因为它的“考官”是另一个AI，而这串乱码刚好触发了评分系统的bug，被误判为满分。
这意味着，AI根本不理解什么是对。
这就是我们今天面对的AI真相：记性差，学得慢，没创造力。
所以Karpathy才说，别信什么Agent元年。
现在的AI，离真正的智能还差几个数量级。
他在特斯拉时学到一个特别有启发的原则，叫“The March of Nines”。
意思是：要做出一个90%准确率的自动驾驶系统不难，但从90%提升到99%、再到99.9%、再到99.99%，每多一个9，你都要付出十倍以上的努力。
因为每一个9，代表你要攻克那些极端、罕见、复杂到几乎无法预料的问题。
而今天的AI，还远远停留在第一个9的阶段。
by @MemeInformation #科技圈大小事
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#Update #Claude
Claude Code 网页/iOS 版现已推出，可在云端并行运行多个任务，对 Pro 和 Max 订阅用户可用。
via AI Copilot - Telegram Channel
Claude Code 网页/iOS 版现已推出，可在云端并行运行多个任务，对 Pro 和 Max 订阅用户可用。
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Claude推出网页版代码功能，支持并行编程任务
Anthropic公司宣布推出Claude Code网页版测试功能，允许用户直接在浏览器中委托编码任务，由Anthropic托管的云基础设施执行。该功能支持连接GitHub仓库、并行运行多个编程任务，并可自动生成拉取请求和变更总结。用户可实时跟踪进度并动态调整任务方向，适用于解决代码缺陷、例行修复和后端开发等场景。
Claude Code网页版同步推出iOS应用支持，开发者可在移动设备上使用该功能。所有任务均在隔离沙盒环境中运行，具有网络和文件系统限制保护，Git交互通过安全代理服务进行，确保代码和凭证安全。该功能现已向Pro和Max用户开放，用户可访问claude.com/code连接仓库并开始使用。
来源：Anthropic / Claude Code
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
Anthropic公司宣布推出Claude Code网页版测试功能，允许用户直接在浏览器中委托编码任务，由Anthropic托管的云基础设施执行。该功能支持连接GitHub仓库、并行运行多个编程任务，并可自动生成拉取请求和变更总结。用户可实时跟踪进度并动态调整任务方向，适用于解决代码缺陷、例行修复和后端开发等场景。
Claude Code网页版同步推出iOS应用支持，开发者可在移动设备上使用该功能。所有任务均在隔离沙盒环境中运行，具有网络和文件系统限制保护，Git交互通过安全代理服务进行，确保代码和凭证安全。该功能现已向Pro和Max用户开放，用户可访问claude.com/code连接仓库并开始使用。
来源：Anthropic / Claude Code
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编程助手 Claude Code 宣布推出网页应用
Anthropic公司周一为其热门人工智能编程助手 Claude Code 推出了网页应用，该应用让开发者能够通过浏览器创建和管理多个人工智能编程智能体。网页版 Claude Code 目前正逐步向每月20美元的Pro计划订阅者，以及其每月100美元和200美元的Max版计划订阅者开放。Pro和Max用户可通过访问claude.ai并点击“Code”标签页或通过 Claude iOS应用使用网页版 Claude Code。此次发布标志着该公司将 Claude Code 从开发者通过终端访问的命令行界面工具进行升级的新尝试。通过推出 Claude Code 网页应用，公司希望开发者能在更多场景中启动AI编程智能体。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic公司周一为其热门人工智能编程助手 Claude Code 推出了网页应用，该应用让开发者能够通过浏览器创建和管理多个人工智能编程智能体。网页版 Claude Code 目前正逐步向每月20美元的Pro计划订阅者，以及其每月100美元和200美元的Max版计划订阅者开放。Pro和Max用户可通过访问claude.ai并点击“Code”标签页或通过 Claude iOS应用使用网页版 Claude Code。此次发布标志着该公司将 Claude Code 从开发者通过终端访问的命令行界面工具进行升级的新尝试。通过推出 Claude Code 网页应用，公司希望开发者能在更多场景中启动AI编程智能体。
—— Techcrunch
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Anthropic公司近日发布了“Claude生命科学版”，旨在推动人工智能在生物技术领域中的应用。近期，包括OpenAI和xAI在内的一些AI公司因扩展业务到包括情感陪伴和成人内容等领域而陷入争议，而Google和Anthropic则展示了人工智能在科学研究和医疗健康方向上的更集中的努力。此前，Google利用AI模型帮助科学家发现了癌症治疗的创新方法。
iframe (www.youtube.com)
据Anthropic介绍，最新的Claude Sonnet 4.5模型在生命科学领域的表现远胜以往版本，并且在关键测试标准上已能媲美人类专家。Claude还深度集成了多种生命科学研究常用工具，包括Benchling实验室数据管理、PubMed生物医学文献检索、BioRender科学图表绘制和10x Genomics单细胞分析系统。
Anthropic还展示了其新发布的Claude Skills功能如何将可重复的科学流程转化为AI自动化工作流。比如，公司开发了一个用于单细胞RNA测序数据自动质量控制的新技能，可显著提升数据处理效率。
为帮助用户快速上手，Anthropic还推出了针对生命科学领域的提示库，覆盖文献综述、假设生成、实验流程起草、基因组数据分析和法规文件准备等常见场景。此外，Anthropic已与多家大型制药及生物技术公司如Sanofi、AbbVie、10x Genomics和Novo Nordisk开展合作，这些公司反馈使用Claude后，临床文档编制时间大幅缩短，且普通研究人员也能更容易访问复杂数据分析结果。
目前，Claude生命科学版已可通过Claude.com和AWS Marketplace获得，未来还将支持Google Cloud Marketplace。作为“AI助力科学”计划的一部分，Anthropic还为高影响力项目的研究人员提供免费API使用额度。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Claude.ai is unavailable
Oct 20, 18:08 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.
Oct 20, 18:04 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Oct 20, 18:08 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.
Oct 20, 18:04 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Issue with purchasing a new subscriptions on Android
Status: Investigating
We are investigating an issue with purchasing a new subscription on our ChatGPT Android app, as a workaround, please use the browser.
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating an issue with purchasing a new subscription on our ChatGPT Android app, as a workaround, please use the browser.
via OpenAI status
[API (us-east-1.api.x.ai)] EAPI us-east-1 incident
Status: ACTIVE
Severity: disruption
----------------------
Updates:
Mon, 20 Oct 2025 15:33:44 GMT
Degraded performance on reasoning models due to AWS outage.
We have identified an issue with our us-east-1 hosted services that affects reasoning models.
via xAI System Status
Status: ACTIVE
Severity: disruption
----------------------
Updates:
Mon, 20 Oct 2025 15:33:44 GMT
Degraded performance on reasoning models due to AWS outage.
We have identified an issue with our us-east-1 hosted services that affects reasoning models.
via xAI System Status
