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DeepSeek公告:强化AI内容标识 防止信息误导

9月1日,DeepSeek发布了《DeepSeek关于 AI 生成合成内容标识的公告》。公告宣布,为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》(2025 年 9 月 1 日起施行)及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求,防止 AI 生成内容可能引发的公众混淆、误认以及信息失实的风险。

DeepSeek 已在平台内对 AI 生成合成内容添加标识,并明确提醒用户相关内容由 AI 生成。用户不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿此类生成内容标识,不得利用 AI  制作、传播虚假信息、侵权信息以及从事任何违法违规活动。

此外,DeepSeek发布了《模型原理与训练方法说明》,为用户提供AI技术的详细信息,以保障其知情权和控制权,并防范使用不当带来的风险。未来,DeepSeek将继续优化标识机制,提升用户体验,致力于为用户提供更可靠、更安全的 AI 服务。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
3D打印火出圈? 幕后推手竟是这款AI模型

一张三维建模图、一个手办模型、一个印有“Nano-banana”字样的包装盒……在刚刚过去的周末,朋友圈突然涌现出大量雷同的3D打印手办图片。这些手办或是明星角色,或是家中宠物,种类繁多令人眼花缭乱。然而这场3D打印热潮背后的真正主角,却是谷歌推出的一款代号 “Nano-banana” 的图像生成与编辑模型。简单来说,通过上传人物或动物图片素材,再输入特定提示词和指令,该模型便能够将人像转化为同款 “手办”。不过与真正手办不同的是,生成的 “手办” 仅存在于图片之中。这款模型正式名称为Gemini 2.5 Flash Image,自8月26日正式上线后,其凭借图像编辑实测中的惊艳效果迅速出圈。

—— 科创板日报

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NVIDIA AI解决农业古老问题:搭配激光秒杀上万棵杂草

在农业领域,杂草一直是让人头疼的问题,不仅会抢占作物的养分,还可能导致农药的过度使用。但是据NVIDIA介绍,最新的AI技术搭配激光系统,正在为这一古老问题提供全新的解决方案。

由Carbon Robotics开发的LaserWeeder G2,搭载了24颗NVIDIA GPU,能够瞬间识别出所有不该存在的杂草,并通过激光每分钟最高可消灭1万株杂草,完全无需任何化学药剂。

Carbon Robotics的首席技术官表示:“世界上不存在对激光有抗体的草。”许多杂草已经发展出对化学药剂的抗体,而通过物理方式,成了最可靠的手段。

为了确保不误伤农作物,关键在于能够精准识别目标,LaserWeeder G2使用了NVIDIA TensorRT深度学习模型,并打造了一个包含6500万张图片的巨型数据库,用来训练这款激光除草机的大脑。

最终它完成了一个类似ChatGPT的对话机器人,只是它的沟通内容以图片为主,话题也很单纯:“草,杀死。作物,留下。”

除了高效除草,AI还解决了另一个问题:农业缺工,据统计,全美国有四分之一的农作物最终因为人力不足而无法采收。

这里的人力不足并不是要人弯腰去除草,而是连能够开拖拉机的人都找不到了,因此,Carbon Robotics还开发了另一套AutoTractor系统,可以自动驾驶拖拉机。

操作起来比在马路上驾驶简单得多,农民只需输入农田信息,它就会自动以顺时针方向扫描整片土地,万一发生紧急情况,也可以通过远程遥控解决问题。

作为少数的农业科技初创公司之一,Carbon Robotics已经获得了NVIDIA风险投资公司NVentures的投资,并已出货150台LaserWeeder。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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👉 名称:Youtu-agent
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:Youtu-agent 是一个灵活、高性能的框架,用于构建、运行和评估自主智能体。除了在基准测试中名列前茅,该框架还提供了强大的智能体能力,例如数据分析、文件处理和深度研究
- 验证性能:在 WebWalkerQA 上达到 71.47% 的 pass@1,在 GAIA(纯文本子集)上达到 72.8% 的 pass@1,纯粹使用 DeepSeek-V3 系列模型(不使用 Claude 或 GPT),建立了强大的开源起点。
- 开源友好且成本敏感:针对可访问、低成本部署进行了优化,不依赖封闭模型。
- 实际用例:开箱即用地支持 CSV 分析、文献综述、个人文件整理以及播客和视频生成等任务。(即将推出)
- 灵活的架构:基于 openai-agents 构建,可兼容各种模型 API(从 DeepSeek 到 gpt-oss)、工具集成和框架实现。

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OpenAI公司计划在印度建设大型数据中心

OpenAI公司正计划在印度建造一座大型新数据中心,这可能标志着 “星际之门” 在亚洲推进的重要一步。据知情人士透露,OpenAI目前正在寻找当地合作伙伴,计划在印度建立一座容量至少为一千兆瓦的数据中心。该数据中心有可能成为印度规模最大的数据中心之一,目前包括微软、谷歌,以及亚洲首富在内的科技巨头,都已在印度投资建设此类设施。目前,OpenAI这一潜在项目的具体选址和时间规划尚不明确。知情人士表示,该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼本月访问这个南亚国家时,或许会宣布该数据中心的相关计划,但目前这些规划仍存在变数。

—— 彭博社

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OpenAI拟在印度建设大型新数据中心 或成为印度规模最大之一

OpenAI正寻求在印度打造一座大型新数据中心,这可能成为其“星际之门”(Stargate)品牌人工智能基础设施在亚洲推进的重要一步。据知情人士透露,OpenAI目前正在寻找当地合作伙伴,计划在印度建立一座容量至少为1千兆瓦的数据中心。

由于相关信息未公开,这些知情人士要求匿名。该数据中心有可能成为印度规模最大的数据中心之一——目前包括微软、Alphabet旗下谷歌,以及亚洲首富在内的科技巨头,都已在印度投资建设此类设施。

目前,OpenAI这一潜在项目的具体选址和时间规划尚不明确。

知情人士表示,该公司首席执行官山姆・奥特曼本月访问这个南亚国家时,或许会宣布该数据中心的相关计划,但目前这些规划仍存在变数。

OpenAI的代表则拒绝就此置评。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors on Claude Sonnet 3.6

Sep 1, 07:14 UTC
Investigating - We are seeing an elevated amount of errors on Sonnet 3.6 since 23:10 PT / 6:10 UTC.

via Anthropic Status - Incident History
Agent Service Degradation

Sep 1, 06:00 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History
🆔 项目名称:PetPet

⭐️ 项目功能:摸头动图生成

📁 项目简介:一个免费的将任何图片转换为可爱的摸头GIF动画的工具。只需上传图片,选择自定义设置,如动画速度和强度,便可在短短几秒钟内生成无水印的GIF。

支持多种图片格式,最大文件大小为10MB,且生成的GIF适合在社交媒体和即时通讯应用中分享。

🌐 项目地址:点击打开
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💡大模型智能体应用评估揭秘:指标、框架与落地实践

via 掘金人工智能本月最热 (author: 聚客AI)
权威报告:中国企业调用大模型日均超10万亿Tokens 阿里通义份额第一

9月1日,国际市场调研机构沙利文(Frost&Sullivan)发布了最新的《中国GenAI市场洞察:企业级大模型调用全景研究,2025》。据报告显示,2025年上半年,中国企业级市场大模型的日均总消耗量为 10.2 万亿 Tokens,其中,阿里通义占比17.7%位列第一,成为目前中国企业选择最多的大模型。

沙利文调研国内700家企业,领域横跨金融、制造、互联网、消费电子、汽车等多个重点行业, 覆盖不同营收层级和AI投资规模的企业,以全面反映中国企业大模型真实使用现状。

报告显示,中国大模型企业级市场呈爆发式增长:较2024年下半年,2025年上半年日均调用量暴增363%,已逾10万亿tokens;其中,阿里通义占比17.7%,字节豆包占比14.1%,DeepSeek占比10.3%,前三名合计占比超40%。

沙利文报告显示,七成企业选择公有云部署或调用大模型,71%企业还表示未来将增加公有云形态的生成式AI服务。

报告进一步指出,中国企业正从“追求单一最强模型”,转向“为特定业务场景寻求最优解”,对不同的模态、尺寸和落地场景匹配的需求将进一步爆发。

开源模型成为大模型企业级市场新一轮增长的关键驱动力。

沙利文报告认为,随着千问Qwen、DeepSeek等国产模型在2025年持续开源,开源模型与国际顶级闭源模型的性能差距几近抹平。

此外,开源模型尺寸、类别丰富,企业还能完全掌握自主权,根据自身业务特点定制模型及应用。

报告预测,未来超过80%的企业将采用开源大模型,预示着开源模型将在行业应用中占据主导性增长。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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