Meta与谷歌签署6年100亿美元的云计算协议

据知情人士透露，Meta 已与 Alphabet 旗下谷歌达成云计算服务协议，这是这家社交媒体巨头在 AI 领域大举投资的一部分。Meta 将在六年内至少支付 100 亿美元，使用谷歌云的服务器和存储空间，以便在为用户提供人工智能工具的竞争中迅速提升在线计算能力。该协议标志着 Meta 和谷歌之间达成了第一笔重大云计算交易。谷歌证实了该交易，但没有进一步发表评论。这项多年期协议证实了与其他超大规模云计算提供商相比，谷歌云的词元生成价格较低。今年早些时候，谷歌从 OpenAI 手中赢得了云业务。

—— CNBC, 彭博社

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⚡️ Google首次披露AI能耗：Gemini每次查询中位数耗电0.24瓦时

Google首次公布其AI聊天机器人Gemini每次查询的耗电量中位数为0.24瓦时，约相当于一台标准微波炉运行一秒钟的能耗。在这0.24瓦时中，Google AI芯片TPU占58%，CPU和内存占25%，备用机器占10%，数据中心运营（如冷却和功率转换）占8%。此能耗计算仅针对文本生成任务。Google表示，Gemini的能耗在过去一年多显著改善，2024年5月的能耗是2025年5月的33倍，这得益于模型改进和软件优化。此外，Gemini每次查询还会产生0.03克二氧化碳和消耗0.26毫升水（约五滴水）。

(科技情报)

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🌐 AI 爬虫加剧网站负担，Meta 和 OpenAI 流量贡献显著

云服务公司 Fastly 的报告显示，AI 爬虫正给开放网络带来沉重负担。在所有访问网站的 AI 机器人流量中，AI 爬虫占 80%，AI 抓取程序占 20%。其中，Meta 的 AI 爬虫贡献了所有 AI 爬虫流量的 52%，Google 和 OpenAI 分别占 23% 和 20%，Anthropic 占 3.76%，Perplexity AI 占 1.12%。AI 抓取程序则能在短时间内造成流量爆发，Fastly 监测到一个抓取程序每分钟产生逾 39,000 个请求，且 98% 的 AI 抓取程序流量来自 OpenAI。

(科技情报)

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OpenAI曝出大料：马斯克曾想联手扎克伯格一起收购公司

8月22日，据彭博社报道，OpenAI在一份法庭文件中称，埃隆·马斯克(Elon Musk)曾试图拉拢马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)参与其今年对OpenAI发起的主动收购计划。

扎克伯格

OpenAI称，马斯克把扎克伯格列为有望为其收购OpenAI提供资金，并与之沟通的人士之一。不过，OpenAI在法庭文件中表示，扎克伯格和Meta未签署意向书，也没有参与974亿美元的收购计划。OpenAI董事会已在今年2月正式拒绝了马斯克的收购提议。

OpenAI在周四的法庭文件中请求法官下令Meta提交与马斯克相关的所有沟通资料。

Meta则敦促法院驳回OpenAI的请求。“Meta的文件不可能包含与马斯克‘协调’的证据，也不可能显示Meta试图收购OpenAI，更不可能包含其他相关信息，因为Meta并未参与马斯克的收购计划。”Meta称。

Meta补充道：“即便与参与竞购方存在通讯记录，其关联性也微乎其微。而且此类证据理应向实际参与方调取，而非向未参与交易的Meta索取。”

截至发稿，马斯克及其代表未立即回应置评请求。Meta拒绝置评。OpenAI拒绝在法庭文件之外进一步置评。

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麻省理工学院报告称95%的AI应用并未给企业增加利润 令华尔街感到担忧

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Telegraph

麻省理工学院报告称95%的AI应用并未给企业增加利润 令华尔街感到担忧

最近几周，关于生成式人工智能市场可能正在形成危险泡沫的警告愈演愈烈。随着大型科技公司和人工智能投资在当今股市中扮演着举足轻重的角色，许多人开始质疑其回报究竟在哪里。 麻省理工学院南大创新中心（NANDA）的一份报告估计，几乎没有一家人工智能初创公司能够从该技术中获得可衡量的收益，导致本周众多科技公司遭遇抛售，拖累全球股市下跌。这一发现进一步印证了越来越多的警告，即人工智能市场可能即将崩盘。 这份题为《GenAI 鸿沟：2025 年商业 AI 现状》的报告分析了 300 个公共 AI 实施案例，调查了 350…

Google以47美分的价格向联邦机构提供Gemini AI工具

美国总务管理局 (GSA) 周四宣布，Google将以每套 47 美分的价格向联邦机构提供一套人工智能 (AI) 和云服务。 到 2026 年，联邦机构将可以折扣价使用 Gemini for Government。此前，OpenAI和Anthropic 也采取了类似举措，以每年 1 美元的价格向政 提供其人工智能产品。

美国总务管理局代理局长迈克尔·里加斯在一份声明中表示：“得益于与Google达成的这项协议以及特朗普政府领导层对美国政府人工智能的革新，联邦机构现在可以通过使用‘Gemini for Government’中的工具显著改变其运营方式。”

该机构本月初将Google的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 添加到其政府采购系统中，开放人工智能模型供联邦机构购买和使用。xAI 的 Grok 也在 7 月份被添加到采购计划中。

特朗普总统上个月公布了人工智能行动计划，呼吁加快联邦政府采用该技术， 此后，特朗普开始推动这些模型的普及。

Google和 GSA 此前于 4 月份达成协议，以 71% 的折扣向各机构提供这家科技巨头的 Workspace 工具。

Google首席执行官桑达尔·皮查伊在一份声明中表示：“在我们为联邦雇员提供的工作区基础上 ， Gemini for Government 使联邦机构能够使用我们全栈式人工智能创新方法，包括由我们最新模型和安全云基础设施提供支持的 NotebookLM 和 Veo 等工具，以便他们能够完成重要任务。”

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专家指责Google“每次提示仅消耗 5 滴水”的描述是淡化AI用水量

Google最近发表了一篇关于人工智能对环境影响的论文，指出现有的测量方法过于“狭窄”。该公司提出了一种“全栈”方法，将闲置机器和数据中心开销等因素纳入考量，并将其应用于其生产人工智能模型Gemini。

以下是Google其针对Gemini文本提示的中位数进行的“全面”测量的结果：

● 它消耗0.26毫升水，约五滴。
● 它消耗 0.24 Wh 的能量，比看 9 秒电视还要少。
● 它会产生0.03克二氧化碳当量。
● Google声称，在 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间，其每次排放总量减少了 44 倍。

一些专家对Google提供的数据表示怀疑。加州大学河滨分校研究人工智能环境影响的副教授任少磊指责Google“隐瞒了关键信息”。任少磊是《让人工智能不那么“渴”：揭开并解决人工智能模型的秘密水足迹》一书的合著者，Google在其研究中引用了这篇论文。

任少磊的论文声称，在微软最先进的美国数据中心训练 GPT-3 大约消耗了 70 万升（约 18.5 万加仑）清洁淡水。他的研究还估计，在使用 ChatGPT 进行对话时，一段包含 20-50 个问答的对话可以“喝掉”一瓶 500 毫升（17 盎司）的水。

任和Digiconomist 的 Alex de Vries-Gao等专家认为，Google的计算忽略了间接用水量。该公司的数据仅包括数据中心内部冷却用水，完全忽略了为这些数据中心提供大量电力的发电厂消耗的场外用水。用 Vries-Gao 的话来说，这使得五滴水的估算充其量只是“冰山一角”。

他们还指出，Google采用的是“基于市场”而非“基于位置”的碳排放衡量标准。基于市场的核算方法允许公司扣除其购买的可再生能源信用额度，从而使其碳足迹看起来更小。专家表示，基于位置的衡量标准更加透明，因为它反映了为数据中心供电的当地电网的实际碳强度，从而能够真实地反映公司对当地的影响。

在该研究的配套博客中，Google表示希望提高能源和水资源消耗的透明度。该公司的论文尚未经过同行评审，且拒绝公开回答媒体提出的具体问题。

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Cursor 设计的系统思维

🤿 Dive Club 是我最近常听的设计访谈类播客，经常邀请 AI 领域头部公司的顶尖设计师，探讨他们的工作流程和思维模式

🖥️ 这一期对谈的正是前面用 Cursor 搭了个人 OS 的设计师 Ryo Lu，他分享了如何在设计 Cursor 的过程中运用系统思维，而不是传统的设计思维：

🔸 单一原语（Primitive）： 将 Cursor 原先的 Tab、Chat、Composer、Agent 统一为一个「Agent」概念。功能不减少，心智模型更简单，默认即为 Agent

🔸 中间层 AI： 把 AI 放在中间层，理解项目结构与上下文，把人的目标翻译成具体操作。界面作为“容器”，会按用户和场景动态组合模块（blocks）

🔸 渐进复杂： 保留 IDE 的熟悉感作为起点，同时支持用户从 vibe coder 过渡到 power user 的进阶。形态在 IDE、Web、Slack、Mobile 等端保持一致，同一套系统、不同外壳

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少赚几十亿广告费 百度真和AI拼了？

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：差评)

Telegraph

少赚几十亿广告费 百度真和AI拼了？

最近财报季，实在是热闹非凡。差评君每天都被各种数据轰炸得已经有点麻了。但昨天，百度发的二季度财报，我觉得依然值得拿出来跟大家说道说道。光看营收，其实百度这一季表现并不算太亮眼。总营收 327 亿元，同比下滑了 4% 。这已经是百度连续第二年季度收入下滑了，今年成了 2023 年后的最弱的一年。 就算咱们把收入缩水的 “ 拖油瓶 ” 爱奇艺刨除掉之后，百度的核心业务依然跌了 2% 。 而问题的病灶其实非常明显。百度最核心的顶梁柱，广告业务锐减。 根据财报显示，网络营销收入大幅缩水，同比下滑 15% ，只剩…

💰 Anthropic洽谈筹集高达100亿美元新资金

人工智能公司Anthropic正在洽谈筹集高达100亿美元的新资金。

(财经快讯)

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Increased latency on realtime, chat completions and text embedding APIs

Status: Investigating

We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)

via OpenAI status

Service Degradation for ⌘ K

Aug 21, 18:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History

Service Degradation due to Upstream Provider Issues

Aug 21, 17:00 UTC
Monitoring - Due to issues with upstream service providers:
- Users selecting the 'Auto' model setting are experiencing increased error rates
- The extension marketplace in Cursor is currently seeing elevated latency
- Login and signup processes may also be impacted

We expect these problems to resolve automatically once the upstream issue is fixed.

via Cursor Status - Incident History

Scaling domain expertise in complex, regulated domains

via OpenAI News

Telegraph

Scaling domain expertise in complex, regulated domains

传统的税务研究通常需要先筛选数百个信息来源，然后才能开始解读这些资料。税务专业人士接着花费数小时解析法规、条例、裁定、判例法和专家评论，拼凑出规则之间的相互作用，并提炼出答案。 根据问题的复杂程度，这一过程可能耗时数小时、数天甚至数周，且仍可能产生不一致或过时的结果，每一个被忽视的细节都可能带来实际损失。 Blue J（https://www.bluej.com/）成立于2015年，由税法教授和从业者创立，他们意识到税务研究需要更好的工具。基于早期利用人工智能预测税法案件结果的探索，团队开发了多种产品，…

↩️ 针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（...

LoopDNS资讯播报:

DeepSeek 因华为芯片问题推迟新 AI 模型发布 据三位知情人士透露，中国人工智能公司 DeepSeek 因未能在华为昇腾芯片上成功训练其 R2 模型，而推迟了该模型的发布。此前在今年 1 月推出 R1 模型后，有关部门鼓励公司改用华为系统替代英伟达系统。训练问题导致原定 5 月的发布推迟，并使 DeepSeek 在竞争中落后。消息人士称，华为曾派工程师协助，但未能完成一次成功的训练运行。DeepSeek 仍在与华为合作，使该模型在推理阶段与华为芯片兼容。 来源：金融时报

针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。

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Untitled

via Anthropic News

Telegraph

Generated by RSStT

未来几年关于人工智能如何进入课堂的选择，将塑造一代人与技术和学习的关系。今天，我们宣布两项教育领域的人工智能计划，帮助应对这些关键决策：成立高等教育咨询委员会，指导Claude在教育领域的发展；以及与教育工作者共同开发的三门AI素养课程，帮助教师和学生建立实用且负责任的AI技能。 高等教育咨询委员会 Anthropic成立了由杰出学术领袖组成的高等教育咨询委员会，协助指导Claude如何服务于高等教育中的教学、学习和研究。该委员会汇聚了大学领导、教育技术和学习科学等领域的专家，确保人工智能强化而非削弱学习和批判性思维能力。…

#YouTube #建站 #影视

🎞 MediaCMS - 一个「低仿」 YouTube 的在媒体播放程序

🌐 在线演示

MediaCMS 的界面布局基本是 YouTube ，支持多种媒体类型包括视频、音频、图片、PDF等

基于 Django 开发，性能优秀

➡️已收录至「开源影视程序」

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