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Google最近发表了一篇关于人工智能对环境影响的论文，指出现有的测量方法过于“狭窄”。该公司提出了一种“全栈”方法，将闲置机器和数据中心开销等因素纳入考量，并将其应用于其生产人工智能模型Gemini。
以下是Google其针对Gemini文本提示的中位数进行的“全面”测量的结果：
● 它消耗0.26毫升水，约五滴。
● 它消耗 0.24 Wh 的能量，比看 9 秒电视还要少。
● 它会产生0.03克二氧化碳当量。
● Google声称，在 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间，其每次排放总量减少了 44 倍。
一些专家对Google提供的数据表示怀疑。加州大学河滨分校研究人工智能环境影响的副教授任少磊指责Google“隐瞒了关键信息”。任少磊是《让人工智能不那么“渴”：揭开并解决人工智能模型的秘密水足迹》一书的合著者，Google在其研究中引用了这篇论文。
任少磊的论文声称，在微软最先进的美国数据中心训练 GPT-3 大约消耗了 70 万升（约 18.5 万加仑）清洁淡水。他的研究还估计，在使用 ChatGPT 进行对话时，一段包含 20-50 个问答的对话可以“喝掉”一瓶 500 毫升（17 盎司）的水。
任和Digiconomist 的 Alex de Vries-Gao等专家认为，Google的计算忽略了间接用水量。该公司的数据仅包括数据中心内部冷却用水，完全忽略了为这些数据中心提供大量电力的发电厂消耗的场外用水。用 Vries-Gao 的话来说，这使得五滴水的估算充其量只是“冰山一角”。
他们还指出，Google采用的是“基于市场”而非“基于位置”的碳排放衡量标准。基于市场的核算方法允许公司扣除其购买的可再生能源信用额度，从而使其碳足迹看起来更小。专家表示，基于位置的衡量标准更加透明，因为它反映了为数据中心供电的当地电网的实际碳强度，从而能够真实地反映公司对当地的影响。
在该研究的配套博客中，Google表示希望提高能源和水资源消耗的透明度。该公司的论文尚未经过同行评审，且拒绝公开回答媒体提出的具体问题。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
🤿 Dive Club 是我最近常听的设计访谈类播客，经常邀请 AI 领域头部公司的顶尖设计师，探讨他们的工作流程和思维模式
🖥️ 这一期对谈的正是前面用 Cursor 搭了个人 OS 的设计师 Ryo Lu，他分享了如何在设计 Cursor 的过程中运用系统思维，而不是传统的设计思维：
🔸 单一原语（Primitive）： 将 Cursor 原先的 Tab、Chat、Composer、Agent 统一为一个「Agent」概念。功能不减少，心智模型更简单，默认即为 Agent
🔸 中间层 AI： 把 AI 放在中间层，理解项目结构与上下文，把人的目标翻译成具体操作。界面作为“容器”，会按用户和场景动态组合模块（blocks）
🔸 渐进复杂： 保留 IDE 的熟悉感作为起点，同时支持用户从 vibe coder 过渡到 power user 的进阶。形态在 IDE、Web、Slack、Mobile 等端保持一致，同一套系统、不同外壳
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via Roller | ChatGPT 中文社区 - Telegram Channel
Increased latency on realtime, chat completions and text embedding APIs
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
Service Degradation for ⌘ K
Aug 21, 18:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Aug 21, 18:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Service Degradation due to Upstream Provider Issues
Aug 21, 17:00 UTC
Monitoring - Due to issues with upstream service providers:
- Users selecting the 'Auto' model setting are experiencing increased error rates
- The extension marketplace in Cursor is currently seeing elevated latency
- Login and signup processes may also be impacted
We expect these problems to resolve automatically once the upstream issue is fixed.
via Cursor Status - Incident History
Aug 21, 17:00 UTC
Monitoring - Due to issues with upstream service providers:
- Users selecting the 'Auto' model setting are experiencing increased error rates
- The extension marketplace in Cursor is currently seeing elevated latency
- Login and signup processes may also be impacted
We expect these problems to resolve automatically once the upstream issue is fixed.
via Cursor Status - Incident History
↩️ 针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（...
针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
LoopDNS资讯播报:
DeepSeek 因华为芯片问题推迟新 AI 模型发布 据三位知情人士透露，中国人工智能公司 DeepSeek 因未能在华为昇腾芯片上成功训练其 R2 模型，而推迟了该模型的发布。此前在今年 1 月推出 R1 模型后，有关部门鼓励公司改用华为系统替代英伟达系统。训练问题导致原定 5 月的发布推迟，并使 DeepSeek 在竞争中落后。消息人士称，华为曾派工程师协助，但未能完成一次成功的训练运行。DeepSeek 仍在与华为合作，使该模型在推理阶段与华为芯片兼容。 来源：金融时报
针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
🎞 MediaCMS - 一个「低仿」 YouTube 的在媒体播放程序
🌐 在线演示
MediaCMS 的界面布局基本是 YouTube ，支持多种媒体类型包括视频、音频、图片、PDF等
基于 Django 开发，性能优秀
➡️已收录至「开源影视程序」
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
via 极客分享 - Telegram Channel
Elevated errors on Claude Sonnet 4
Aug 21, 13:45 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
Aug 21, 13:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
Aug 21, 13:45 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
Aug 21, 13:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
Elevated errors on Claude Opus 4.1
Aug 21, 13:01 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
Aug 21, 13:01 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
特斯拉车机语音助手将接入豆包和DeepSeek
特斯拉公司官网《特斯拉车机语音助手使用条款》显示，每辆特斯拉都配备了语音助手功能。车主可以通过物理按键，“嘿，Tesla”或自定义唤醒词激活车机语音助手，进而与车辆进行语音交互。条款还显示，在支持人工智能互动能力的车辆上，车主还可以与语音助手进行轻松聊天，获取天气、新闻等资讯。车主可以通过查阅 “车主手册” 中的语音命令章节，了解如何启用、停用语音助手功能。条款显示，特斯拉车机语音助手将接入火山引擎提供的Doubao大模型和DeepSeek Chat。官方暂未公布AI互动具体上线时间。
—— 特斯拉
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
特斯拉公司官网《特斯拉车机语音助手使用条款》显示，每辆特斯拉都配备了语音助手功能。车主可以通过物理按键，“嘿，Tesla”或自定义唤醒词激活车机语音助手，进而与车辆进行语音交互。条款还显示，在支持人工智能互动能力的车辆上，车主还可以与语音助手进行轻松聊天，获取天气、新闻等资讯。车主可以通过查阅 “车主手册” 中的语音命令章节，了解如何启用、停用语音助手功能。条款显示，特斯拉车机语音助手将接入火山引擎提供的Doubao大模型和DeepSeek Chat。官方暂未公布AI互动具体上线时间。
—— 特斯拉
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🚀 DEEPSEEK 为下一代国产芯片设计 UE8M0 FP8
DEEPSEEK 公司正在为即将推出的下一代国产芯片设计 UE8M0 FP8 技术。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
DEEPSEEK 公司正在为即将推出的下一代国产芯片设计 UE8M0 FP8 技术。
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