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砺算展示自研GPU性能:《黑神话》等表现优秀 性能追上RTX 4060

砺算科技带来了7G100系列GPU,其从计算核心到指令集完全由自主设计。7G100系列GPU基于自研TrueGPU天图架构,并自研指令集、自研软件栈,非市场中常见的通过采购Imagination等现成IP授权,完全掌握着GPU架构的自主权。

该产品最多可同时运行48个没有依赖的任务,无需等待,能够最大化GPU使用效率,实现“智能多任务处理”;通过打破三角形渲染的顺序限制,在不依赖顺序的场景下提升50%渲染效率,实现“智能乱序渲染”。

此外,新品还支持FP32或INT32的指令双发射,实现“硬件级智能分配”;在矩阵内存布局优化层面,砺算7G100系列GPU将矩阵数据以方块形式存储,更贴近实际使用模式,优化40%显存使用效率。

砺算7G100系列GPU展现出超强“平衡性”,比如通过硬件自动检测与任务智能分配系统,GPU将巨量的3D渲染和通用计算任务划分为更小的子任务,依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元,实时平衡负载;在平衡GPU处理器资源上,由于Texture Unit和Load Store Unit的工作量往往不均衡,GPU通过TEX/UAV指令任务动态均衡系统,自动监控并调整任务分配,智能优化数据流,消除因应用程序偏好而导致的资源不均衡。

那么它的实际性能怎么样呢?从官方展示的结果看,Lisuan eXtreme系列显卡FireStrike跑分达26800,Steel Nomad跑分达2268。

作为对比,英伟达的RTX 4060的Fire Strike Extreme模式下得分为12765、Steel Nomad成绩大概在2302。

在实际游戏体验上,Lisuan eXtreme系列显卡运行国产3A大作《黑神话·悟空》的平均帧率也能够达>70FPS(分辨率设置为:1080P,画质:高),而新鲜出炉的国产第二款3A大作《明末:渊虚之羽》在砺算科技的显卡上同样能够流畅运行(官方表示这体现出砺算显卡性能表现、软件兼容性兼具的优势)

与此同时,在当下热门的大模型应用上,Lisuan eXtreme系列显卡可以完全满足个人AIPC对DeepSeek和文生图等模型的需求。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
华为在WAIC现场展示昇腾384颗自研芯AI方案

正在举行的2025世界人工智能大会(WAIC)上,华为首次线下展出昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)。从现场华为展台来看,这个昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)还是非常震撼的。

该产品基于超节点架构,通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联,解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。通过系统工程的优化,实现资源的高效调度,让超节点像一台计算机一样工作。

华为官方透露,目前业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型,在基础大模型方面多个技术方向均有积累,如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。同时,昇腾联合2700 +行业合作伙伴,共同孵化了超过6000 +个行业解决方案。

尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一,但华为通过规模化系统设计,成功实现整体算力跃升,并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。

按照国外投行的说法,华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”,并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。

对于这次的展出,机构认为华为的这一突破印证了日前黄仁勋关于“华为芯片替代英伟达是时间问题”的预判,也标志着国产AI算力进入国际竞争深水区。

自2023年以来政策面持续发力相关高科技产品的“自主创新”工作,陆续出台《算力基础设施高质量发展行动计划》、《“人工智能+”三年行动方案》等政策,明确要求2025年国产AI芯片市占率超40%。

展望后市,IDC预计中国AI芯片市场2025年将达178亿美元,其中国产芯片复合增长率42%,昇腾系列有望占据25%份额。赛迪顾问研判昇腾产业链(含服务器、软件等)2027年规模将突破3000亿元,年化增速35%-40%。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
奥尔特曼称ChatGPT对话尚未受法律保护

当下,越来越多的人将ChatGPT等聊天机器人用作心理咨询工具。但萨姆·奥尔特曼警告道,这些对话可能不会像真正的心理医生那样受法律保护。OpenAI首席执行官奥尔特曼在一期播客中说道:“如果你向ChatGPT倾诉最私密的事情,然后遇到一场诉讼,我们可能被要求提交这些信息,我觉得这真的很糟糕。” 他补充说:“如果你和心理医生、律师或医生谈论这些问题,这些对话在法律上享有保密特权,比如医患保密、律师保密。但我们还不知道你和ChatGPT之间的对话该如何处理。”奥尔特曼认为,和 AI 对话的隐私概念应该与我们和治疗师对话的隐私概念相同,并强调这一问题应当“尽快被解决”。

—— 财联社Techcrunch

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🤖 ChatGPT Agent“慢革命”:日处理25亿指令,欲借AI浏览器挑战谷歌搜索霸权

OpenAI最新数据显示,ChatGPT日均处理25亿条用户指令,年化达9125亿次,相当于每秒2900次,已占据谷歌年搜索量(5万亿次)的18%。ChatGPT周活在半年内从3亿增至5亿,用户平均对话轮次达3.7轮,停留时长4分12秒,远超谷歌搜索的26秒。

OpenAI同步推出ChatGPT Agent新功能,旨在将AI从“回答”推向“行动”,允许其执行多步任务。尽管目前Agent任务成功率约75%,且在实际测试中仍有局限(如无法直接下单),但其能进行网页点击、深度研究、代码编写等复杂操作,并运行在云端隔离容器中。

文章指出,OpenAI计划在未来几周发布基于Chromium的AI浏览器。若Agent融入浏览器地址栏,用户可直接通过指令完成复杂任务(如预订餐厅、分析财报、比价购物),从而绕过传统搜索页面,可能对谷歌的竞价广告模式构成颠覆性冲击。

然而,Agent面临三大挑战:一是可靠性鸿沟,尤其在高风险任务(医疗、法律、金融)中;二是高昂的算力成本,OpenAI年烧约40亿美元算力;三是寻找能使其成为大众刚需的“杀手级场景”。尽管Agent尚处于早期阶段,但其“从问题到行动”的模式预示着互联网交互的深刻变革,或将重塑未来的“搜索”定义。

(IT业界资讯)

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通义灵码上线Qwen3-Coder 免费用 不限量

近期,阿里云正式宣布开源其迄今最具突破性的AI编程大模型Qwen3-Coder,并宣布AI编程产品“通义灵码”全面支持。即日起,用户可在通义灵码AI IDE、VSCode和Jetbrains插件端免费使用,不限量服务,不需要邀请码。

在真实企业级开发场景中,通义灵码代码生成速度以及准确率均显著提升,同时提供了更好的Agent协同编程体验。

据介绍,刚刚开源的Qwen3-Coder超越了GPT4.1等闭源模型,比肩全球最强的编程模型Claude4。

目前该模型已登顶全球最大开源社区HuggingFace模型榜,是最受欢迎的开源模型。

通义灵码插件下载量已超2000万,累计为开发者生成超30亿行代码,是国内最受欢迎的辅助编程工具。

阿里云内部程序员全员在使用通义灵码,一汽集团、蔚来汽车、中华财险等超1万家企业已接入通义灵码。

在Qwen3-Coder的加持下,通义灵码已经成为中国开发者的第一选择。

通义灵码模型选择支持Auto模式,后续也将持续升级最新模型,提供最优效果。

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🚀 Anthropic估值四个月暴涨至超1500亿美元,营收强劲增长

OpenAI的竞争对手Anthropic正计划以超过1500亿美元的估值进行新一轮融资,目标募集30亿至50亿美元。这一估值较今年3月的615亿美元暴涨近千亿美元,显示出AI行业的估值狂热。支撑其估值的是惊人的营收增速:自今年年初以来,Anthropic的年度经常性收入(ARR)已从10亿美元增长四倍至超过40亿美元,其中仅一个月内就从30亿美元跃升至40亿美元。公司核心策略是主攻企业市场,其Claude大模型在编程领域表现突出,企业用户订阅收入贡献了总营收的80%。亚马逊已向Anthropic投资80亿美元,并考虑追加注资,助力其加速产品迭代(如Claude Opus 4、Sonnet 4及Claude金融服务版)和全球扩张。

(IT业界资讯)

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赵晟佳出任Meta超级智能实验室首席科学家

扎克伯格周五正式宣布,前OpenAI的关键研究员赵晟佳,将出任Meta公司新成立的核心部门:超级智能实验室(MSL)的首席科学家。赵晟佳是OpenAI多项里程碑式突破的关键人物,其履历贯穿了 ChatGPT、GPT-4以及推理模型 o1的研发。扎克伯格在Threads发文称,“我很高兴地宣布,赵晟佳将担任 Meta 超级智能实验室的首席科学家。赵晟佳是新实验室的联合创始人,自成立之初就担任我们的首席科学家。”该部门负责人是近期挖过来的汪韬。汪韬并无科研背景,让他掌管一个尖端实验室,在外界看来是一次非常规选择。赵晟佳的到来则彻底补上了这块短板。

—— 网易云科技Techcrunch

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OpenAI死敌Anthropic四个月估值暴涨近千亿美元

7月26日消息,AI行业的估值狂热,仍在继续。据报道, OpenAI最有力的挑战者之一Anthropic,正计划以超过1500亿美元的估值进行新一轮融资,而就在今年3月,它的估值才615亿美元。

据《金融时报》援引知情人士消息,这家AI独角兽计划通过此轮融资募集30亿至50亿美元。目前谈判尚处早期,具体条款仍存变数。

此事早有端倪。就在7月16日,市场上已有消息称Anthropic计划冲击1000亿美元估值。仅仅一周多之后,这个数字被迅速刷新至1500亿美元,资本的乐观情绪展露无遗。

支撑这一惊人估值的,是Anthropic同样惊人的营收增速。

自今年年初以来,公司的年度经常性收入(ARR)已从10亿美元增长了四倍,超过40亿美元。更值得注意的是,当时的报道提到,仅用一个月时间,其年度化收入就从30亿美元跃升至40亿美元。

这种增长曲线,是Anthropic在谈判桌上最大的底气。

其核心打法也极为清晰:主攻企业市场。报道称,Anthropic旗下的Claude大模型在编程领域表现突出,来自企业用户的订阅收入贡献了公司总营收的80%。

而这,还仅仅是Anthropic宏大计划的一部分。

这家公司的扩张节奏正在不断加快。其背后,离不开科技巨头亚马逊的鼎力支持。亚马逊不仅已向Anthropic投资80亿美元,更在7月初被曝出正考虑向这家AI大模型公司追加数十亿美元的新一轮注资。

巨额资金的涌入,正在迅速转化为产品和研发实力。

在产品端,Anthropic的迭代速度极快。5月刚发布了能更好保持上下文连续性的新一代模型Claude Opus 4和Claude Sonnet 4;7月,便迅速推出了面向大型金融机构的“Claude金融服务版”这一即用型解决方案。

其目标也极为明确。正如公司在3月融资后的新闻稿中所说,新注入的资金将用于“开发下一代AI系统,扩展算力资源,深入研究机制可解释性与对齐,并加速国际化布局。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:网易科技)
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