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麻省理工学院的脑部扫描表明 使用GenAI工具会降低认知活动

随着生成式人工智能在教育、法律、政治、媒体和其他领域的应用日益普及,许多人担心对这项技术的依赖可能会降低认知独立性。麻省理工学院最近的一项研究有力地证实了这种担忧,该研究表明,使用数字工具会显著改变大脑活动。

这篇新发表的论文解释道,在一项实验中,参与者在撰写一系列文章时,电子脑监测显示,使用大型语言模型 (LLM) 的参与者大脑各区域之间的连接明显较弱。这与记忆力较差和衍生性输出较多相关。

三组参与者每人撰写三篇文章:一组依靠大语言模型学位,另一组使用搜索引擎,第三组不使用任何外部工具。之后,大语言模型学位组和“纯脑力”组交换成员,撰写第四篇文章。虽然纯脑力组的文章并非总是最准确的,但该组的参与者表现出明显更强的神经连接性,表明他们的精神参与度更高。

虽然大语言模型(LLM)组的论文获得了人类评分员和人工智能评委的高分,但写作风格趋于同质化,并且更贴近原文提示。使用大语言模型(LLM)的参与者更有可能复制粘贴,较少修改作品,并且难以引用自己的作品。

在最后的环节中,LLM 学员也难以回忆起实验早期的信息。他们的大脑活动在论文主题方面重置到了新手水平。

虽然纯脑组的连接性随着时间的推移有所下降,但仍保持在中等水平,参与者可以轻松记住早期的内容。有趣的是,从大语言模型组转到纯脑组的参与者的神经连接性有所增强。

使用搜索引擎的那组表现出了低到中等的大脑连通性。他们的写作风格也高度同质化,但他们能够更好地引用自己的作品,这表明他们比大语言模型(LLM)用户拥有更强的记忆力。

总体而言,结果表明,任何数字工具的使用都会影响大脑活动,但搜索引擎比生成性人工智能需要更多的脑力参与。

这些发现可能对教育领域产生重大影响,因为人工智能在教育领域的应用正日益广泛。在许多学校,大多数学生在完成作业时都会不同程度地使用ChatGPT之类的工具。有些学生只生成提纲或主题想法,而有些学生则将作业作为提示,甚至不阅读作业内容就直接提交。

教师和教授也开始使用人工智能批改作业,并尝试检测人工智能的使用情况,但结果各不相同。麻省理工学院的研究结果表明,无论对大语言模型的依赖程度如何,这两类人群的认知能力都可能受到影响。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
软银200亿美元投资或将落空:OpenAI与微软在重组问题上僵持不下

OpenAI正在争分夺秒地重组其业务,以兑现软银承诺的巨额投资。3月底,OpenAI宣布,软银将牵头向OpenAI投资100亿美元作为启动资金,并在今年年底前有条件地追投300亿美元。然而,这一目标却遭到了大股东微软的阻拦。按照约定,OpenAI如果在今年12月31日前未能重组为营利性实体,那么软银的总投资额可能会削减至200亿美元。

此前,OpenAI因为法律阻碍已经放弃转型为营利性公司,转而尝试重组为由非营利性母公司监管的公益机构。但这需要得到微软的支持,遗憾的是,消息人士指出双方就新营利性结构的谈判日益激烈,目前已陷入僵局。

媒体报道指出,OpenAI甚至考虑要求反垄断监管机构介入,以审查其与微软之间的协议中是否存在潜在的竞争障碍以削弱微软对OpenAI的限制能力。

周三,还有消息则称,若双方无法在关键问题达成一致,微软可能退出与OpenAI的谈判。关键问题包括微软未来在OpenAI的持股规模。

谈判症结

OpenAI与微软谈判的两个关键问题,一是重组后微软在OpenAI的持股比例,另一个则是双方在技术分享上的严格规定。

据悉,OpenAI希望改变现有与微软协议的条款。按之前约定,在微软投资之后,其获得了OpenAI营利性业务的大部分股权,同时也获得了对OpenAI在微软云上API和模型的独家访问权、收益分成以及对OpenAI知识产权的使用权,有效期直到2030年。

此外,OpenAI还希望阻止微软获取OpenAI斥资30亿美元收购AI编码工具Windsurf所获得的技术。

有媒体指出,微软已经提出一项提议,以放弃在OpenAI的股权来换取未来对OpenAI技术的优先使用权。综合此前消息,微软也已经在原有条款上进行了让步,比如星际之门计划公开后,微软放弃了OpenAI只能使用微软云服务的独家权利。

此前,微软和OpenAI一份联合声明中表示,两家公司建立了长期、富有成效的合作伙伴关系,带来了卓越的人工智能工具。目前,两家公司的谈判仍在进行中,且都乐观地认为,未来几年双方将继续携手共进。

但也有内部人士透露,如果谈判最后破裂,微软准备撤资。而这对寻求重组,同时面临联合创始人马斯克法律诉讼的OpenAI来说绝对不会是一个利好。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源: 财联社)
谷歌正利用 YouTube 视频库训练 AI

据一位消息人士透露,科技巨头谷歌正在利用其 200 亿个视频的 YouTube 视频库来训练其 AI 模型,包括 Gemini 和 Veo 3 视频和音频生成器。谷歌稍后证实,它依靠其 YouTube 视频库来训练其 AI 模型,但该公司表示,它只使用其中的一部分视频进行训练,并且遵守与创作者和媒体公司达成的具体协议。YouTube 发言人在一份声明中表示:“我们一直在利用 YouTube 内容来改进我们的产品,即使人工智能出现,这一点也没有改变。”YouTube 并未透露其平台上哪些或多少视频用于 AI 训练。但考虑到该平台的规模,仅对 1% 的视频进行训练就将相当于 23 亿分钟的内容,这相当于竞争对手 AI 模型所用训练数据的 40 多倍。

—— CNBC

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为大语言模型(LLM)提供编程竞赛任务的标准化评测工具。

支持多种难度级别的编程问题;无缝对接OpenAI等主流LLM接口;结果可提交至官方邮箱进行评估

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