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OpenAI推出专注于编程的新GPT-4.1模型

OpenAI公司今日宣布推出三款全新的GPT模型,这些模型可通过OpenAI API获取。这三款模型名为GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano,目前不适用于ChatGPT。根据OpenAI的说法,GPT-4.1在编码、指令遵循及长上下文处理方面有重大改进。这些模型在所有任务中表现优于GPT-4o和GPT-4o mini,尤其是编码任务。新模型支持最多100万token的上下文窗口。GPT-4.1每百万输入token 2美元、每百万输出token 8美元;GPT-4.1 mini每百万输入token 0.40美元、每百万输出token 1.60美元。GPT-4.1 nano每百万输入token 0.10美元、每百万输出token 0.40美元。

—— Macrumors

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马斯克预测用于完全自动驾驶的通用AI解决方案将出现

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克周一在社交平台 X 发文表示:“很快,将首次出现一种通用的、纯粹的人工智能解决方案,用于实现完全自动驾驶。仅需摄像头,以及搭载特斯拉人工智能软件的特斯拉人工智能芯片。”随后,马斯克转发了一条关于Grok-3 Mini的贴文并称:“很快,人工智能在推理能力方面将远超最优秀的人类。”原贴文表示:“GROK-3 MINI创造了人工智能历史 —— 在硬核推理测试中成绩达到100%。”美国总统特朗普在社交媒体发文称:“对智力的最佳定义是预测未来的能力!!!”马斯克则转发文章截图,并回应表示:“说实话,我早就料到会这样。”

—— 马斯克

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Meta将开始使用欧盟公共内容训练AI模型

Meta公司周一宣布,将在欧盟恢复使用脸书和 Instagram 上的帖子和评论等公开内容训练其 AI 模型的计划,此前该公司因数据隐私担忧引发的监管压力暂停了该计划。该公司表示,本周将开始在欧盟使用用户内容训练人工智能。用户与Meta AI的互动也将用于模型训练。从本周开始,欧盟用户将开始收到应用内通知和电子邮件,说明Meta公司将开始使用公开数据及与Meta AI的互动来训练模型。这些通知将包含一个表单链接,允许用户选择退出其数据使用。Meta表示将尊重所有已收到的异议表单及新提交的表单。

—— Techcrunch

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Anthropic测试Claude语音模式 可同时上传文件对话

Anthropic已开始在其Claude iOS应用中测试新的语音模式。该功能目前仅支持英语,并提供Mellow、Airy、Buttery三种声音选项。

值得注意的是,新模式包含文件上传功能,意味着用户将能通过语音与上传的文档或图片进行交互。此外,Gmail和日历搜索等集成功能也在开发中,预示着Claude应用即将迎来重要升级。

TestingCatalog

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Sonnet 3-7 partially degraded

Apr 14, 16:53 PDT
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

via Anthropic Status - Incident History
🤖 GPT-4.1 API发布:性能提升、定价调整及模型迭代

OpenAI发布了GPT-4.1 API,重点包括性能改进、定价调整和模型迭代。主要信息如下:

* 模型概览:GPT-4.1系列包括旗舰版、mini版和nano版,均具备100万token上下文窗口,在指令遵循、工具调用和编码方面表现出色。
* 性能提升:在AIME '24测试中,GPT-4.1的得分从13.1%提升至48.1%,提升约3.7倍;在SWE-bench Verified测试中,得分从33.2%提升至54.6%,提升21.4个百分点。Qodo的测试表明,GPT-4.1在生成高质量代码审查方面优于Claude Sonnet 3.7,在200个真实pull request中,GPT-4.1在55%的案例中给出了更好的建议。
* 定价调整:GPT-4.1的输入价格为每百万token 2美元,输出价格为每百万token 8美元。mini版和nano版分别有更低的定价。
* 模型迭代:GPT-4.5 Preview将于2025年7月14日关闭,GPT-4.1将仅通过API提供,ChatGPT将逐步整合GPT-4.1的改进。
* 知识截止日期:GPT-4.1的知识截止日期为2024年6月。

(HackerNews)

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🐬Google AI尝试解码海豚语言,助力“跨物种交流”

* DolphinGemma AI模型: Google推出基于Gemini的DolphinGemma AI模型,旨在解码海豚的叫声,包括咔哒声、口哨声和吱吱声,以增强人类与海洋世界的联系。
* 数据来源: 该模型基于野生海豚项目(WDP)自1985年以来收集的大量标记海豚声音数据集进行训练。
* 技术应用: 研究人员可以使用Pixel手机录制声音,并通过DolphinGemma进行分析,该模型使用Google的SoundStream tokenizer识别模式和序列,从而揭示海豚自然交流中隐藏的结构和潜在含义。
* 未来展望: Google表示,最终目标是与海豚建立共享词汇表,实现互动交流。WDP正在与佐治亚理工学院合作,利用水下计算机系统CHAT教海豚简单的共享词汇,例如将人工声音与研究设备(如马尾藻、海草或围巾)相关联。
* 实际应用: WDP将在本季度部署DolphinGemma,未来版本可用于研究其他鲸类物种。

(PCMag.com)

via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI发布GPT-4.1,强化编码能力仅限API调用

OpenAI推出全新GPT-4.1模型系列,包括标准版、mini版和nano版。这些模型专精于代码生成和指令遵循,拥有百万级token上下文处理能力,目前通过API提供服务,现已可用。

新模型根据开发者反馈进行了优化,在前端编码、遵循格式和工具使用等方面表现更佳,旨在提升实际软件工程任务效果。其在编码基准测试中优于GPT-4o及mini版。

GPT-4.1系列提供不同成本和速度选项,其中nano版速度最快且价格最低。尽管表现优异,模型在处理超长输入时准确性会下降,且比GPT-4o更“字面化”。

Sam Altman在X平台提供信息:GPT-4.1系列模型现仅提供API。

TechCrunch | Sam Altman

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#Update #OpenAI #API

GPT-4.1 系列现已发布:

- 提供 GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano 三个版本
- GPT-4.1 全面超越 4o,且在部分项目中超越 o1 和 GPT-4.5
- 三个模型均支持 1 百万上下文窗口
- API 定价(输入/输出,每百万 Token):
- GPT-4.1:2/8 USD
- GPT-4.1 mini:0.4/1.6 USD
- GPT-4.1 nano:0.1/0.4 USD
- GPT-4.1 系列仅提供 API 使用

此外,GPT-4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14 日在 API 下线。

via AI Copilot - Telegram Channel
OPENAI 首席执行官奥特曼:GPT-4.1(以及 -MINI 和 -NANO)现已在 API 中提供 - X 帖子

(财经快讯)

via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI发布GPT-4.1 API 100万上下文 价格降低20%

今天,OpenAI推出了推出了三个新模型:GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini 和 GPT‑4.1 nano,仅支持通过API访问。 新模型全访问超越GPT‑4o和GPT‑4o mini,并具有更大的上下文窗口——支持多达 100万token输入及32K token输出。知识截止日期更新为2024年6月。

GPT‑4.1 在编码、指令跟随及长文本理解等方面相比GPT-4o表现出色。

GPT-4.1 mini在小型模型性能上取得了重要突破,甚至在许多基准测试中超越了GPT-4o。它在智能评估中与GPT-4o匹敌或超越,同时延迟减少了近一半,成本降低了83%。

对于需要低延迟的任务,GPT‑4.1 nano是OpenAI目前最快且最便宜的可用模型。它以其100万个令牌的上下文窗口提供卓越的性能,并且在MMLU上得分80.1%,在GPQA上得分50.3%,在 Aider多语言编码上得分9.8%——甚至比GPT‑4o mini更高。它非常适合分类或自动补全等任务。

请注意,GPT‑4.1仅通过API提供。在网页版ChatGPT中,对指令遵循、编码和智能的许多改进已逐渐纳入最新版本的GPT‑4o,我们将继续在未来的版本中加入更多改进。

由于GPT‑4.1在许多关键能力上提供了更好或类似的性能,同时成本和延迟更低,GPT‑4.5预览版将于2025年7月14日关闭。

GPT‑4.1家族在图像理解方面同样表现出色,特别是 GPT‑4.1 mini在图像基准测试中甚至能击败GPT‑4o。长上下文性能对于多模态用例也很重要,例如处理长视频。在 Video-MME测试中(无字幕长视频)中,模型根据30-60分钟的无字幕视频回答多项选择题。GPT‑4.1实现了最先进的性能,得分为72.0%,而 GPT‑4o 的得分为65.3%。

通过对推断系统的效率改进,GPT‑4.1的中位价格比GPT‑4o低26%,而GPT‑4.1 nano是OpenAI有史以来最便宜和最快的模型。另外,缓存折扣提高到75%(此前为 50%)。最后,长上下文请求没有额外费用。

via: openai.com
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