👉 名称：pyspur
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：让用户以视觉化方式快速迭代只能图工作流程的工具，它提供了一个平台，让 AI 工程师能够在不重复基础工作的情况下，快速定义、构建、迭代和部署智能体
- ✅ 测试驱动：构建工作流，运行测试用例，并进行迭代。
- 👤 人在环路中：持久化工作流，等待人工批准或拒绝。
- 🔄 循环：具有记忆功能的迭代工具调用。
- 📤 文件上传：上传文件或粘贴 URL 来处理文档。
- 📋 结构化输出：JSON Schema UI 编辑器。
- 🗃️ RAG：解析、分块、嵌入并将数据更新到向量数据库。
- 🖼️ 多模态：支持视频、图像、音频、文本、代码。
- 🧰 工具：Slack、Firecrawl.dev、Google Sheets、GitHub 等。
- 🧪 评估：在真实数据集上评估代理。
- 🚀 一键部署：发布为 API 并在任意地方集成。
- 🐍 基于 Python：通过创建单个 Python 文件来添加新节点。
- 🎛️ 供应商支持：支持超过 100 个 LLM 供应商、嵌入器和向量数据库。

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#AI资讯

⏺ 奥特曼透露 GPT-5 即将发布：OpenAI CEO 山姆奥特曼在 x 表示，o3 和 o4-mini 将在几周内发布，GPT-5 将在几个月内发布，曾表示将免费使用。

⏺ Meta发布开源大模型「Llama 4」：全系采用混合专家（MoE）架构，目前最强的开源多模态大模型。[官方][在线使用]

⏺ Midjourney 更新 V7 版本：整体图像质量提高、人物图像提升明显、对提示词理解更到位、能准确表现特定视角等。[直达]

⏺微软推出 AI 驱动的 Bing Copilot Search：AI 结合传统搜索的产品，有点烂大街了。[直达]

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💰 AI编程助手Cursor迅速崛起，年收入达2亿美元
Anysphere公司的人工智能编程助手Cursor在未进行任何市场营销的情况下迅速普及，已成为OpenAI、优步及美国职业棒球大联盟等公司程序员的日常工具。该平台基于微软Visual Studio Code构建，可分析编码行为、建议代码，并提供聊天机器人解答编程疑问。尽管面临GitHub Copilot等工具的竞争，Cursor凭借其用户界面和对多种大型语言模型的支持脱颖而出。该公司年化经常性收入（ARR）于1月达到1亿美元，并在3月翻倍至2亿美元，日活跃用户超过100万。个人订阅起价为每月20美元，企业订阅为每月40美元，大部分收入来源于个人用户。

(财经快讯)

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🎨 Midjourney V7 Alpha 发布：提升图像一致性与引入新模式

时隔一年多，Midjourney 推出了 V7 模型 alpha 版本。新版本显著改进了图像生成，特别是在手、身体部位及各类物体上展现出更高的一致性与连贯性，并能生成细节更丰富、更逼真的纹理材质。V7 还引入了新工具，包括用于快速迭代探索的 Draft Mode，其成本仅为常规模式的一半，渲染速度却提高了十倍。此外，用户还可选择生成速度更快但成本翻倍的 Turbo Mode，或速度

(科技情报)

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Llama 4发布36小时差评如潮 匿名员工爆料拒绝署名技术报告 还被做成表情包调侃，总结起来就是一个“差评如潮”。具体来看，大家的抱怨主要集中在代码能力。最直...

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Llama 4发布36小时差评如潮 匿名员工爆料拒绝署名技术报告 还被做成表情包调侃，总结起来就是一个“差评如潮”。具体…

Llama 4发布36小时差评如潮 匿名员工爆料拒绝署名技术报告还被做成表情包调侃，总结起来就是一个“差评如潮”。具体来看，大家的抱怨主要集中在代码能力。最直观的要数经典“氛围编程”小球反弹测试，小球直接穿过墙壁掉下去了。反映在榜单上，成绩也相当割裂。发布时的官方测评（LiveCodeBench）分数和在大模型竞技场表现明明都很不错。但到了各种第三方基准测试中，情况大多直接逆转，排名末尾。让人不由得怀疑，这个竞技场排名到底是数据过拟合，还是刷票了。就在Llama 4即将发布前几天，Meta AI研究主管Joelle…

硅谷流行的“Vibe Coding” 已经被小学生们实现了 “妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了...

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硅谷流行的“Vibe Coding” 已经被小学生们实现了 “妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩…

硅谷流行的“Vibe Coding” 已经被小学生们实现了“妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了一份专业级PPT。从输入关键词到自动生成大纲、设计模板、调整配色动画，全程无需任何操作经验。有网友惊呼：这届小学生已经开始用AI“吊打”职场人了？当硅谷程序员们还在争论Vibe Coding的可行性，这些10后小朋友们已经成为了最纯粹的“氛围编程”实践者。OpenAI前研究总监Andrej Karpathy所定义的“忘记代码的存在…

🤔 AI模型进展放缓？开发者称近期提升多为“虚火”

一位AI安全初创公司创始人发文称，尽管基准测试分数不断提高，但自2024年8月左右Claude 3.5 Sonnet模型发布带来显著性能飞跃后，后续包括Claude 3.6（带来轻微提升）、Claude 3.7（提升更小）以及OpenAI的测试模型在内的新模型，在其公司复杂的代码库安全审计应用场景中并未带来实质性的改进。该公司成立于2024年6月，目前主要依赖Claude 3.7 Sonnet。作者指出，其公司的进展更多源于工程优化而非模型升级，且与其他AI应用初创公司交流发现，许多创始人也有类似体验：新模型基准亮眼，实际应用效果平平。

文章分析，这种现象可能源于：
1. 基准测试的局限性： 现有基准（尤其在安全领域）多为标准化测试式的、可在数百token内解决的短任务，未能有效衡量模型在处理大型代码库、推理复杂安全模型、长期记忆和执行现实世界复杂任务（如作者提到的应用安全测试）方面的通用能力和经济实用性。作者更倾向于关注如“Claude玩宝可梦”这类长时任务基准及个人使用体验。
2. 模型“对齐”问题： 模型可能被训练得倾向于“听起来聪明”而非严格遵循指令或承认无知，导致在实际应用中产生误导性输出（如报告无法利用的“潜在”问题），这在构建复杂系统时成为严重障碍。
3. 基准被“污染”或过度优化： 存在AI实验室为追求排名、投资和人才而过度优化甚至操纵基准结果的可能性，尽管有反驳意见认为存在真实进步（如Kagi的私有基准），但对公开基准的信任度降低。

作者认为，近期AI模型在完成全新任务或替代更大部分人类智力劳动方面的进展有限，对当前宣称的进步速度持怀疑态度，并指出未来硬件（如Nvidia Blackwell芯片）的部署可能带来改变。

(HackerNews)

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恒生指数跌幅扩大至11%

(财经快讯)

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OpenAI测试ChatGPT-4o图像生成添加水印功能

OpenAI正在为ChatGPT-4o的图像生成模型测试水印功能，免费用户生成的图像将带有水印，而付费Plus用户可保存无水印图像。

Bleepingcomputer

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Meta对其新AI模型的基准测试有点误导性

Meta 公司周六发布了一款名为 Maverick 的新旗舰 AI 模型，并在 LM Arena 测试中取得了第二名的成绩。但 Meta 在 LM Arena 上部署的 Maverick 版本与广泛提供给开发者的版本并不一致。正如多位 AI 研究人员在 X 上指出的那样，Meta 在其公告中明确提到，参与 LM Arena 测试的 Maverick 是一个“实验性聊天版本”。与此同时，Llama 官方网站上的一张图表显示，Meta 的 LM Arena 测试是使用“针对对话性优化的 Llama 4 Maverick”进行的。这种将模型针对某个基准进行优化，然后再发布模型的 “普通” 版本，使得开发者难以准确预测模型在特定场景中的实际表现。

—— Techcrunch

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苹果智能可能会随着 iOS 18.6 在中国推出

彭博社记者马克·古尔曼周日表示，苹果人工智能系统可能会随着 iOS 18.6 系统在中国推出。古尔曼指出，一切迹象都表明，苹果公司正努力尽快将 Apple 智能引入中国。他此前表示，Apple 智能预计会在今年年中随 iOS 18.5 一同推出，操作系统代码中暗含的痕迹也表明，苹果正在进行相关开发工作。不过 iOS 18.5 的首个测试版并未在中国展示任何相关功能。如果苹果的计划延期，该公司可能会在今年夏季推出的iOS 18.6 (内部代号为 “G” ) 中面向中国市场推出人工智能功能。他还表示，Apple智能在中国会继续使用苹果的端侧 AI 模型，但会与阿里合作满足监管要求并与百度合作提供视觉智能和 Siri 服务。

—— 彭博社

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Apple Intelligence预计年中登陆中国，或延后至iOS 18.6发布

苹果公司正在加紧推进Apple Intelligence在中国的落地工作，原计划于年中随iOS 18.5版本上线。尽管操作系统代码中已有相关迹象，但首个测试版在中国尚未公开相关功能，或存在延迟。若无法如期发布，苹果可能将其推迟至夏季推出的iOS 18.6。

为符合中国监管要求，Apple Intelligence在华将继续采用本地设备AI模型，并通过阿里巴巴提供的“审查引擎”满足审查需求，同时采用百度替代OpenAI和谷歌，支持视觉智能和Siri服务。

彭博社

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