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据悉，技术层面，混元T1结合Mamba在长序列处理上的优势与Transformer在复杂上下文捕捉上的能力，降低了推理成本和KV-Cache占用。腾讯未披露更多技术细节，但Mamba-2研究表明，Transformer中的注意力机制与SSM（结构化状态空间模型）之间存在数学联系，这为融合模式的实现奠定了基础。据介绍，T1的吐字速度能达到60~80 token/s，在生成效果上远快于DeepSeek R1。此外，腾讯还表示，混元T1在多个公开数据集上的表现与DeepSeek R1和OpenAI o1相当或略胜一筹。在MMLU-pro、CEval、AIME和Zebra Logic等中英文知识和竞赛级数学、逻辑推理测试中，T1已跻身顶级大模型行列。此外，T1的基础模型Turbo S已在全球大模型竞技场中进入TOP 15。T1正式版已在腾讯云面向API用户开放，输入价格为1元/百万tokens，输出价格为4元/百万tokens，约为DeepSeek R1标准时段价格的四分之一，接近DeepSeek R1优惠时段水平。腾讯表示，T1未来可能更多通过元宝和其他自家业务向C端用户开放。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1487310.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1487310.htm
cnBeta.COM
腾讯T1登场：押注非transformer 速度、推理、价格全面对标DeepSeek - Tencent 腾讯其他产品 - cnBeta.COM
昨晚深夜，腾讯宣布推出基于混合Mamba-Transformer架构的超大型推理模型“混元T1”正式版，并在腾讯云官网上线。T1是腾讯自研的强推理模型。该模型的前身是今年2月中旬在腾讯元宝APP上线的T1-Preview（Hunyuan-Thinker-1-Preview）。
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https://linux.do/t/topic/506154
LINUX DO
Workers AI提供免费文件转Markdown API
Markdown ↗对于文本生成和大型语言模型（LLMs）在训练和推理中的应用是必不可少的，因为它可以提供结构化、语义化、人类可读和机器可读的输入。同样，Markdown 有助于将输入数据分块和结构化，以便在 RAGs（检索增强生成）的上下文中更好地检索和合成，并且其简洁性和易于解析和渲染的特点使其成为 AI 代理的理想选择。 由于这些原因，文档转换在设计和开发 AI 应用程序时起着重要作用。Workers AI 提供了toMarkdown实用方法，开发人员可以从env.AI绑定或 REST API …
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秘鲁国会投票罢免了内政部长胡安·何塞·桑蒂瓦内斯。此前，一名歌手被谋杀事件再次引发了公众对敲诈勒索犯罪活动上升的担忧。预计将有数千人走上街头抗议犯罪活动。桑蒂瓦内斯担任该职位仅10个月，他曾声称犯罪已得到控制，并为总统迪娜·博卢阿特辩护，使其免受刑事调查，是一位颇具争议的人物。
(Bloomberg Politics)
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3. 黄仁勋宣布英伟达与 DeepMind 及迪士尼合作后，现场展示了《星球大战》中的机器人“Blue”。
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这一突破性成果，不仅打破了依赖专用加速卡实现性能提升的行业惯例，更验证了国产技术路线的可行性和竞争力。据介绍，诚迈P1系列台式机采用龙芯3A6000处理器，经过深度调优后拥有四大核心优势：10秒快速启动的流畅体验、满足高效办公需求的性能、从芯片到系统的全自主可控、Windows海量应用的兼容性。本次测试中，龙芯3A6000凭借卓越的高算力和低功耗，在运行基于DeepSeek的AI应用时，能够高效处理复杂任务，并有着优异的稳定性和高能效。中国软件评测中心是中国电子信息产业发展研究院下属的国家级权威评测机构，也是国内最早开展软件评测与系统质量保障服务的专业机构之一。该中心的DeepSeek适配测试涵盖硬件兼容性、系统稳定性、运行流畅性等指标，可为行业提供权威、专业、客观的适配能力验证服务。截至目前，已有5款产品率先通过DeepSeek适配测试，符合测试规范要求，并获得DeepSeek适配测试报告和证书。 ...
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手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1487210.htm
cnBeta.COM
龙芯3A6000电脑通过DeepSeek适配认证 - 硬件 - cnBeta.COM
近日，采用龙芯3A6000CPU处理器的诚迈P1系列台式机电脑，率先通过了中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）的DeepSeek专题性适配测试认证。这是业内首个、目前唯一以“纯裸机、无加速卡”状态，通过该项认证的国产台式机。
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Anthropic 聊天机器人 Claude 新增联网搜索
Anthropic 的人工智能聊天机器人 Claude 现在可以搜索网页。Anthropic 在公司博客中表示，联网搜索现已为美国付费 Claude 用户提供预览版，免费用户和其他国家/地区即将推出支持。用户可以在 Claude 网页应用的个人资料设置中启用联网搜索，Claude 将自动搜索各个网站以提供某些回复。目前联网搜索仅适用于为 Claude 提供支持的最新人工智能模型 Claude 3.7 Sonnet。该公司在其博客文章中写道：“当 Claude 将来自网络的信息整合到其回复中时，它会提供直接引用，以便用户可以轻松地核实来源的事实。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 的人工智能聊天机器人 Claude 现在可以搜索网页。Anthropic 在公司博客中表示，联网搜索现已为美国付费 Claude 用户提供预览版，免费用户和其他国家/地区即将推出支持。用户可以在 Claude 网页应用的个人资料设置中启用联网搜索，Claude 将自动搜索各个网站以提供某些回复。目前联网搜索仅适用于为 Claude 提供支持的最新人工智能模型 Claude 3.7 Sonnet。该公司在其博客文章中写道：“当 Claude 将来自网络的信息整合到其回复中时，它会提供直接引用，以便用户可以轻松地核实来源的事实。”
—— Techcrunch
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谷歌正在利用 AI 改进 Gmail 的搜索功能
为了提高找到所需电子邮件的机会，谷歌正在为 Gmail 的搜索功能推出可选的人工智能驱动升级。根据谷歌博客文章，谷歌搜索结果将不再仅根据搜索的关键词按时间顺序返回结果，而是还会考虑其他标准，包括新鲜性、点击次数最多的电子邮件以及和常用联系人。通过更新，正在寻找的电邮更有可能出现在搜索结果顶部，节省宝贵的时间并帮助更轻松地找到重要信息。新的 “最相关” 搜索结果功能正在向全球拥有个人谷歌账户的用户推出。该功能不会取代 Gmail 之前的电子邮件搜索方式。相反，用户将能够在按时间顺序排列和新的“最相关”选项之间切换。
—— TheVerge
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为了提高找到所需电子邮件的机会，谷歌正在为 Gmail 的搜索功能推出可选的人工智能驱动升级。根据谷歌博客文章，谷歌搜索结果将不再仅根据搜索的关键词按时间顺序返回结果，而是还会考虑其他标准，包括新鲜性、点击次数最多的电子邮件以及和常用联系人。通过更新，正在寻找的电邮更有可能出现在搜索结果顶部，节省宝贵的时间并帮助更轻松地找到重要信息。新的 “最相关” 搜索结果功能正在向全球拥有个人谷歌账户的用户推出。该功能不会取代 Gmail 之前的电子邮件搜索方式。相反，用户将能够在按时间顺序排列和新的“最相关”选项之间切换。
—— TheVerge
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黄晓煌称，这与数年前天差地别，彼时公司连本土顶尖高校的工程师都难招揽。自群核科技与深度求索一同被评为“杭州六小龙”后，公司命运大为改观，各路人才纷至沓来。公开资料显示，黄晓煌本科毕业于浙江大学竺可桢学院，拥有伊利诺伊大学厄本那-香槟分校的计算机科学硕士学位。2011年7月，在硅谷英伟达工作一年多的他，带着自主研发的图像渲染技术回国创业。彼时，深度学习、区块链和快速渲染等底层技术尚未爆发，但黄晓煌坚信这些技术未来大有可为。两年后，他将技术与互联网家居结合，推出了酷家乐平台。凭借独创的ExaCloud渲染引擎技术，酷家乐实现了10秒极速渲染、5分钟出图的颠覆性效率，彻底改变了传统装修出图以小时甚至天为单位的模式。酷家乐吸引了IDG、高瓴资本、顺为资本、GGV纪源资本等知名投资机构的青睐。平台总注册用户超2500万，其中注册设计师800万，平均每天生成渲染图超500万张，累计渲染图总量超8亿张。酷家乐以设计为入口，合作品牌企业超16000家，在中国家居市场整体覆盖率超过70%，成为全球领先的家居SaaS企业。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1487198.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1487198.htm
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群核科技董事长：斯坦福毕业生争抢入职"六小龙" 与数年前天差地别 - 视点·观察 - cnBeta.COM
今年初DeepSeek（深度求索）的亮相，助推了中国同类科技企业的技术形象升级。群核科技创始人兼董事长黄晓煌表示：“来自清华、浙大、北大，甚至斯坦福和哈佛的顶尖人才纷纷向我们投递简历，其中已经有部分顶尖人才入职。”
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🖼 功能:
免费开源: 提供开放的代码和数据集，支持开发者自由探索与改进。
多模态支持: 集成文本、视觉和语音处理能力，支持23种语言，涵盖多种跨模态任务。
精准性能表现: 在语音识别、视觉理解、图表分析和文档推理等任务中表现出色，达到或超越现有SOTA模型。
创新架构设计: 采用“Mixture of LoRAs”技术，实现高效灵活的模态适配，无需重新训练基础模型。
✨ 亮点:
AI驱动的多模态交互: Phi-4-Multimodal通过先进的SigLIP-400M图像编码器和动态多裁剪策略，在视觉任务中展现卓越性能；同时，其语音模块基于3层卷积和24个Conformer块，支持实时音频处理。
无缝模态融合: 借助独特的多阶段训练方法，Phi-4-Multimodal能够自然地整合文本、图像和语音输入，提供流畅的跨模态体验。
强大的推理能力: 经过60B CoT（Chain-of-Thought）令牌训练，Phi-4-Multimodal在数学、编码和复杂推理任务中表现优异，媲美更大规模的模型。
多样应用场景: 支持从多媒体分析到实时语音翻译等多种任务，适用于商业、研究和个人项目。
🚀 资源:
博客文章：点击打开博客
在线体验: Hugging Face Demo
获取代码: Hugging Face Model Card
💡 描述:
Phi-4-Multimodal是由微软推出的一款尖端开源多模态AI工具，旨在通过技术创新重新定义人机交互方式。其卓越的性能和灵活性使其成为AI领域的标杆模型，尤其在语音识别、视觉理解和跨模态任务中表现突出。未来，随着社区的持续贡献和优化，Phi-4-Multimodal有望进一步拓展其应用范围，为更多用户提供便捷与灵感。
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OpenAI发布了新的文本转语音模型gpt-4o-mini-tts，和语音转文本模型gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe。开发者现可通过自然语言指令控制语音合成效果，如指定特定风格，提升了语音的真实度和可控性。
新语音转录模型在处理口音、嘈杂环境及减少幻觉方面有显著提升。但对某些语言，错误率仍较高。OpenAI此次未开源这些模型，因其规模较大，不适合本地运行。
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