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据雷递今日报道，百度风投CEO高雪在回应此事时表示，“我们就是在DeepSeek楼上的VC，在DeepSeek 2024年5月入驻融科资讯中心的第一时间，我们便拜访其相关负责人，并保持友好互动，但因为幻方的大模型业务没有拆分独立融资计划，所以和其他VC一样，目前没能有幸成为DeepSeek的投资人。”高雪进一步介绍指出，“百度风投是BV百度风投，不是百度投资部门，百度风投是由百度集团在2017年发起设立的一个独立风险投资机构”。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1477282.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1477282.htm
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百度风投CEO回应错过DeepSeek：我们是它楼上的VC 没投是因幻方不差钱 - Baidu 百度 - cnBeta.COM
近日，DeepSeek爆火引发广泛关注，其中VC们集体错过DeepSeek成为大众讨论热点，而百度风投作为DeepSeek楼上的投资机构，因错过投资DeepSeek引发不少网友讨论。
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AMD显卡可以本地玩DeepSeek了 附简单部署教程
AMD Radeon游戏卡本地部署DeepSeek非常简单，只需打开AMD官网(中英文均可)，搜索“15.1.1”，进入第一个结果，下载AMD Adrenalin 25.1.1测试版驱动，安装并重启。直接下载地址：https://www.amd.com/zh-cn/resources/support-articles/release-notes/RN-RAD-WIN-25-1-1.html然后打开LM Studio官网网站的锐龙专栏(https://lmstudio.ai/ryzenai)，并下载LM Studio for Ryzen AI安装包，安装并运行。启动之后，点击右下角设置(可选中文语言)，找到并开启“Use LM Studio's Hugging Face”这个选项。回到主界面，在左侧菜单栏点击搜索图标，输入“DeepSeek R1”，就可以看到已经训练好的各种DeepSeek模型。至于如何选择，可以参考如下的AMD官方推荐列表，比如旗舰级的RX 7900 XTX可以支持到32B参数，主流的RX 7600则仅支持8G模型。然后下载合适的模型，在主界面上方选择已下载的模型，然后调高“GPU Offload”的数值，不同选项的具体含义可自行搜索或者直接询问DeepSeek。模型加载完毕后，就可以尽情地在本地体验DeepSeek了。与此同时，AMD Instinct GPU加速卡也已经部署集成DeepSeek V3模型，并优化了SGLang性能，支持完整的671B参数，开发者可以借助AMD ROCm平台快速、高效地开发AI应用。1、启动Docker容器docker run -it --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --network=host --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --group-add video --privileged -w /workspace lmsysorg/sglang:v0.4.2.post3-rocm6302、开始使用(1)、使用CLI登陆进入Hugging Face。huggingface-cli login (2)、启动SGLang Server，在本地部署DeepSeekV3 FP8模型。python3 -m sglang.launch_server --model-path deepseek-ai/DeepSeek-V3 --port 30000 --tp 8 --trust-remote-code(3)、服务器启动后，打开新的终端，发送请求。curl http://localhost:30000/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text": "Once upon a time,", "sampling_params": { "max_new_tokens": 16, "temperature": 0 }}'3、基准测试export HSA_NO_SCRATCH_RECLAIM=1python3 -m sglang.bench_one_batch --batch-size 32 --input 128 --output 32 --model deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tp 8 --trust-remote-codepython3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tp 8 --trust-remote-codepython3 benchmark/gsm8k/bench_sglang.py --num-questions 2000 --parallel 2000 --num-shots 8Accuracy: 0.952Invalid: 0.000另外，如果需要BF16精度，可以自行转换：cd inferencepython fp8_cast_bf16.py --input-fp8-hf-path /path/to/fp8_weights --output-bf16-hf-path /path/to/bf16_weights ...
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AMD Radeon游戏卡本地部署DeepSeek非常简单，只需打开AMD官网(中英文均可)，搜索“15.1.1”，进入第一个结果，下载AMD Adrenalin 25.1.1测试版驱动，安装并重启。直接下载地址：https://www.amd.com/zh-cn/resources/support-articles/release-notes/RN-RAD-WIN-25-1-1.html然后打开LM Studio官网网站的锐龙专栏(https://lmstudio.ai/ryzenai)，并下载LM Studio for Ryzen AI安装包，安装并运行。启动之后，点击右下角设置(可选中文语言)，找到并开启“Use LM Studio's Hugging Face”这个选项。回到主界面，在左侧菜单栏点击搜索图标，输入“DeepSeek R1”，就可以看到已经训练好的各种DeepSeek模型。至于如何选择，可以参考如下的AMD官方推荐列表，比如旗舰级的RX 7900 XTX可以支持到32B参数，主流的RX 7600则仅支持8G模型。然后下载合适的模型，在主界面上方选择已下载的模型，然后调高“GPU Offload”的数值，不同选项的具体含义可自行搜索或者直接询问DeepSeek。模型加载完毕后，就可以尽情地在本地体验DeepSeek了。与此同时，AMD Instinct GPU加速卡也已经部署集成DeepSeek V3模型，并优化了SGLang性能，支持完整的671B参数，开发者可以借助AMD ROCm平台快速、高效地开发AI应用。1、启动Docker容器docker run -it --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --network=host --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --group-add video --privileged -w /workspace lmsysorg/sglang:v0.4.2.post3-rocm6302、开始使用(1)、使用CLI登陆进入Hugging Face。huggingface-cli login (2)、启动SGLang Server，在本地部署DeepSeekV3 FP8模型。python3 -m sglang.launch_server --model-path deepseek-ai/DeepSeek-V3 --port 30000 --tp 8 --trust-remote-code(3)、服务器启动后，打开新的终端，发送请求。curl http://localhost:30000/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{ "text": "Once upon a time,", "sampling_params": { "max_new_tokens": 16, "temperature": 0 }}'3、基准测试export HSA_NO_SCRATCH_RECLAIM=1python3 -m sglang.bench_one_batch --batch-size 32 --input 128 --output 32 --model deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tp 8 --trust-remote-codepython3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tp 8 --trust-remote-codepython3 benchmark/gsm8k/bench_sglang.py --num-questions 2000 --parallel 2000 --num-shots 8Accuracy: 0.952Invalid: 0.000另外，如果需要BF16精度，可以自行转换：cd inferencepython fp8_cast_bf16.py --input-fp8-hf-path /path/to/fp8_weights --output-bf16-hf-path /path/to/bf16_weights ...
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GitHub Copilot还带来了Copilot Edits功能，用户可以使用该功能一次性处理工作空间中的多个文件，并给出代码的更改意见。这些处理都可以在编辑器中直接完成，方便用户对代码进行快速审查。微软的自主SWE智能体则像一个AI工程师，在用户下达指令后，它就能自主去完成任务，这不仅提升了开发效率，还为开发者提供了更强大的编程支持。此次更新还包括引入视觉功能，GitHub Copilot可支持用户上传截图、照片或图表等非文本文件，并基于这些文件生成相应的界面、代码以及替代文本。下一步编辑建议功能则能够查看其他最近的编辑内容，预测开发者可能想要进行的下一步操作。 ...
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微软CEO官宣：GitHub Copilot全面All-in智能体 - Microsoft 微软 - cnBeta.COM
微软CEOSatyaNadella在社交媒体发文宣布，GitHubCopilot全面接入智能体，微软的自主SWE智能体也首次亮相。GitHub现任CEOThomasDohmke介绍了GitHubCopilot的主要新功能，其中，新代理模式能够迭代自己的代码，识别错误并自动修复，大大提高了开发效率和代码质量。
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ADiGO SENSE通过模型蒸馏训练和微调，提升了端侧理解大模型和云端生成大模型的能力，实现了更准确的意图理解和任务分发，并增强了Agent记忆提取和关联能力。在端云协同架构下，云端生成大模型接入DeepSeek模型，实现了原生自然的深度推理体验，并基于模型新增的强推理和反思能力，主动为客户提供更多个性化服务。这种融合使得汽车从简单的指令响应工具进化为能够预见需求的伙伴，重新定义了智能座舱的交互体验。DeepSeek-R1的算法突破显著提升了广汽智能系统的认知与推理能力，使汽车成为能感知、会思考、主动服务的智能体。主要突破包括：交互延迟降至毫秒级，通过DeepSeek-R1的轻量化特性，结合本地用户数据和云端生态，实现了高效运行；交互体验更自然流畅，端云一体大模型接受多种模态信息输入，精准理解用户行为和外部环境，带来更自然流畅的交互体验；识别用户潜在需求，结合车辆状态、用户历史行为、实时环境等多源数据，构建动态场景知识图谱，进行深度场景推理，识别用户潜在需求；场景服务智能执行，ADiGO SENSE智能体精准解析用户模糊指令，联动超2000个车端服务接口，实现整车系统融合，成为主动服务的智能体。 ...
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广汽宣布融合DeepSeek 覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌 - 科技与交通 - cnBeta.COM
2月8日，广汽集团宣布其自主研发的ADiGOSENSE端云一体大模型已与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。这一融合预计将在今年上半年上线，并逐步覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌的系列车型，为车主提供创新的智能化服务。
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↩️ ai.com 现在自动跳转到 chat.deepseek.com 所有者仍在蹭热度，借此抛售域名。此前， 该域名曾跳转到 ChatGPT.com 🗒 标签: #AI #ChatGPT #DeepSeek 📢 ...
ai.com 现在自动跳转到 chat.deepseek.com
所有者仍在蹭热度，借此抛售域名。此前， 该域名曾跳转到 ChatGPT.com
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现在, Chat.com 和 ai.com 都会跳转到 ChatGPT.com 根据 评论区 给出的线索， ai.com 似乎并未被OpenAI买下，只是域名所有者蹭热度想要引起大厂的注意，借此抛售域名 🗒 标签: #OpenAI #ChatGPT #AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
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DeepMind 的 AI 系统在几何问题中表现优于国际数学奥林匹克金牌得主
Google DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 是去年 1 月发布的 AlphaGeometry 系统的改进版。在一项新发表的研究中，该模型可以解决过去 25 年来国际数学奥林匹克 (IMO)中 84% 的几何问题。该系统解决了 50 道题中的 42 道，超过了金牌得主的平均得分 40.9。测试中还发现系统能够产生人类通常无法想到的、既有创意又高效的解法。
AlphaGeometry2 包括来自谷歌 Gemini 的语言模型和“符号引擎”。Gemini 模型帮助符号引擎使用数学规则推断问题的解决方案，得出给定几何定理的可行证明。这或许证明了符号操作和神经网络这两种方法的结合是探索可通用人工智能的一条有希望的道路。根据论文，仅具有神经网络架构的 OpenAI o1 无法解决 AlphaGeometry2 能够解答的任何 IMO 问题。
—— TechCrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 是去年 1 月发布的 AlphaGeometry 系统的改进版。在一项新发表的研究中，该模型可以解决过去 25 年来国际数学奥林匹克 (IMO)中 84% 的几何问题。该系统解决了 50 道题中的 42 道，超过了金牌得主的平均得分 40.9。测试中还发现系统能够产生人类通常无法想到的、既有创意又高效的解法。
AlphaGeometry2 包括来自谷歌 Gemini 的语言模型和“符号引擎”。Gemini 模型帮助符号引擎使用数学规则推断问题的解决方案，得出给定几何定理的可行证明。这或许证明了符号操作和神经网络这两种方法的结合是探索可通用人工智能的一条有希望的道路。根据论文，仅具有神经网络架构的 OpenAI o1 无法解决 AlphaGeometry2 能够解答的任何 IMO 问题。
—— TechCrunch
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另外，苹果之前也曾透露，Apple智能会在今年4月份上线中文等新语言，这也侧面证实了国行版本的线索。按照我国AI监管，Apple智能的合作商将会从ChatGPT更换为国产AI。目前尚不确定中文版Apple智能的AI提供商，此前消息称苹果正在跟百度、腾讯、字节跳动进行谈判。不过，春节期间DeepSeek大火，从性能和成本上来看，都有希望与百度、腾讯等竞争。DeepSeek R1是幻方量化旗下AI公司DeepSeek所发布的大型模型，其在数学、代码编写、自然语言推理等多项任务上展现出的性能，足以与OpenAI的o1模型相媲美。根据QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。 ...
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国行Apple Intelligence即将上线 苹果宣布3月25日举办开发者活动 - Apple 苹果 - cnBeta.COM
苹果公司近日向开发者发送邮件，宣布将于3月25日在上海举行“利用Apple智能的力量”开发者活动。此次活动或许意味着，国行版本的Apple智能（AppleIntelligence）功能即将上线。
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据媒体报道，苹果客服对此表示，在App Store搜索DeepSeek第一个弹出的却是其他软件，出现这种情况或是因为DreamDesk向App Store购买了推广位，故用户在搜索相关的关键词时，会首先看到该App出现在栏目顶端。客服称，若收到投诉反馈达到一定数量，或该App在应用商店内的评分过低，将会联系App开发者进行整改。截稿前，苹果App Store已搜索不到DreamDesk App。值得一提的是，DeepSeek官方此前还发布“关于DeepSeek官方信息发布及服务渠道的说明”。DeepSeek在说明提到，DeepSeek官方网页端与官方正版App内不包含任何广告和付费项目。DeepSeek还提醒，目前除DeepSeek官方用户交流微信群外，从未在国内其他平台设立任何群组，一切声称与DeepSeek官方群组有关的收费行为均系假冒。 ...
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有用户花198元下载到山寨DeepSeek 李鬼或向App Store购买了推广位 - Apple App Store/音乐/TV/新闻/播客 - cnBeta.COM
日前苹果AppStore应用商店中DeepSeek“李鬼”横行，许多用户下载后还花了198元充值，最后发现是山寨DeepSeek的DreamDeskApp。有用户吐槽，自己搜索DeepSeek时因该App位于搜索结果第一而错误下载，并被误导支付了198元的永久会员费用。
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此后在谷歌推出 Gemini 以及埃隆马斯克的 xAI 推出 Grok 模型时，这个域名都陆续跳转过这些服务，没想到现在 Ai.com 还跳转到了 DeepSeek。简单来说就是这个域名至今应该都没有成功卖出，所以域名持有者不停地设置跳转到热门的 AI 服务蹭热点，应该是想要引起关注从而将这个域名高价卖出。这种做法倒也是明智之举，毕竟只有有人关注才可能卖出，但考虑到这个域名的样式，持有者肯定设置了非常高的报价，以至于到现在都没有卖掉。另一方面无论是 OpenAI、谷歌还是 DeepSeek 想要拿下这个域名应该都不是问题，毕竟对这些公司来说即便这个域名哪怕千万美元级别也不算太多，只不过现在域名的重要性正在逐渐降低，如果持有者愿意提供更优惠的价格或许还能卖出，只想着极高的售价卖出估计是比较困难的。 ...
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Ai.com域名现已跳转至DeepSeek 域名还没卖出去 继续蹭热点 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
2023年ChatGPT爆火的时候就有消息称OpenAI赤巨资收购热门域名Ai.com，不过当时SamAltman出面予以否认，而Ai.com域名则是被域名持有者设置跳转到ChatGPT.com。
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👉 名称：awesome-deepseek-integration
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：将
- 应用程序：Chatbox ChatGPT-Next-Web 留白记事等
- AI Agent 框架
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- Solana 框架
- 即时通讯插件
- 浏览器插件
- VS Code 插件 neovim 插件JetBrains 插件
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🤖 类型：👀资料
👏 介绍：将
DeepSeek 大模型能力轻松接入各类软件- 应用程序：Chatbox ChatGPT-Next-Web 留白记事等
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- 即时通讯插件
- 浏览器插件
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🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：大语言模型（LLM）领域，如 GPT、LLaMA、GLM 等，虽然它们效果惊艳， 但动辄10 Bilion庞大的模型参数个人设备显存远不够训练，甚至推理困难。 几乎所有人都不会只满足于用Lora等方案fine-tuing大模型学会一些新的指令， 这约等于在教牛顿玩21世纪的智能手机，然而，这远远脱离了学习物理本身的奥妙。 此外，卖课付费订阅的营销号漏洞百出的一知半解讲解AI的教程遍地， 让理解LLM的优质内容雪上加霜，严重阻碍了学习者。因此，本项目的目标是把上手LLM的门槛无限降低， 直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型。
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