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OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年推出,标志着人工智能(AI)新时代的到来,但截至 2024 年,其对经济的变革性影响仍然有限。尽管生成式 AI 已被整合到各种服务中——帮助财富500强公司完成文档摘要和编程等任务——但由于偏见和错误信息等挑战,一些知名初创企业正在退出竞争。
在 2024 年 9 月,OpenAI 推出了一个能够进行复杂查询的人类般推理的新模型。这一进步旨在将 AI 定位为个人和专业环境中的高级“副驾驶”。分析师预测,生成式 AI 可以处理当前人类工作量的 25%,市场估值超过 1 万亿美元。
尽管能力有所提升,包括可以处理文本、图像和音频的多模态系统,但其经济影响仍不确定。一项研究表明,使用这些工具的员工生产力提高了 14%;然而,由于自动化,公司如 IBM 放缓招聘速度,引发了对工作岗位流失的担忧。
生成式 AI 同样面临重大限制:它可能延续训练数据中的偏见,并在缺乏适当背景下产生误导性信息。随着这些技术迅速发展,同时社会对其滥用问题(从深度伪造到学术不诚实)的关注增加,从专家那里传来了呼吁暂停监管以防止潜在风险的不加控制发展的声音。
(Bloomberg Technology)
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主页更新v4说明
本次更新主要是对V3版本的整改,调整了首页的样式,增加了一些组件效果
下载:https://github.com/rcy1314/noisework/releases
夸克:https://pan.quark.cn/s/f709403a22d3
访问配置文档:https://docs.noisework.cn
更新日志: 1.增加页面留言评论板块,可参考我的进行设置,填写邮箱后会自动发送提醒 2.增加增加友情链接模块,常规尺寸下一行为四个友链卡片,手机端为一行两个 3.调整更新home页手机尺寸下侧边弹出栏样式及效果,按钮为固定位置,点击展开侧边后再点击侧边以外任意位置可关闭 4.调整首页整体css样式,避免增多的板块引起混乱 5.调整首页模拟终端加入指定关键词及AI对话等命令,自带加密 6.优化首页头像右下角图标处切换背景图的逻辑 7.增加首页b站收藏夹的组件引入并修复播放不完整问题 8.修改service-worker缓存逻辑 9.去除home页日志组件
如有和最新代码不同可以到git处查看相关代码,修改则以配置文档中的为主 已调整了CSS和JS,和上个版本不通用,还有‼️修改时请将CDN链接改为本地或你自己的链接
调整
详细的请查看配置文档
首页音乐组件
APlayer.min.css
.aplayer {
font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;
margin: 5px;
box-shadow: 0 2px 2px 0 rgba(36, 35, 35, 0.911), 0 1px 5px 0 rgb(32, 32, 32);
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#AI·产品 #AI新时代
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人工智能初创公司Groq Inc.宣布与石油巨头阿美公司(Aramco)达成合作协议,计划在沙特阿拉伯开发全球最大的AI推理中心。该设施最初将配备19,000个语言处理单元,旨在支持中东、非洲和印度的AI运营。预计项目成本“约为九位数”,并将在2024年底投入运营,未来可能扩展至200,000个单元。
这一合作符合沙特阿拉伯通过成为技术枢纽来实现经济多样化的战略。尽管美国对Nvidia等公司的先进AI芯片实施出口限制带来了挑战,但Groq预计其在沙特的计划不会受到此类障碍影响。首席执行官乔纳森·罗斯强调,他们致力于透明地披露部署计划,并选择不与中国实体进行合作,以避免监管审查。
该数据中心利用了沙特低廉的能源成本和战略位置——可提供大约40亿人100毫秒内延迟访问——使其成为一个具有吸引力的技术发展地点。
(Bloomberg Technology)
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米哈游一直是AI领域的积极参与者。早在Glossa大模型备案之前,公司就已经在内部成立了名为“逆熵”的AI团队,显示出对人工智能技术的高度重视。与此同时,米哈游还通过外部投资的方式,参股了Minimax等国内AI潜力股,展现出公司在AI领域全方位布局的战略眼光。
虽然根据GameLook了解,Glossa目前还没有上线,但Glossa的开发和备案,在GameLook看来,可以被视为米哈游AI战略的一个重要里程碑。
Glossa或许将为米哈游未来智能NPC提供支持,作为一家内容型游戏见长的游戏公司,Glossa大模型大概率将服务于公司的工业化内容生产,提高游戏内容产出的效率,比如它可能在游戏角色的配音、美术设计、文本创作等方面发挥重要作用。
而米哈游在利用AI提高内容产出效率方面的野心,已经在其此前作品中初见端倪。此前米哈游旗下的《未定事件簿》因配音演员出事,而需要更换角色配音,就一度使用了米哈游的“逆熵AI”来生成新语音。《崩坏:星穹铁道》的制作人蒋大卫曾公开表示,在AI的加持下,游戏中的主要角色“三月七”拥有超过6万字的对话内容,并表示米哈游的未来目标之一是打造对话永不重复的NPC,这无疑将大大提升游戏的沉浸感和可玩性。
via ZiRCON
🗒 标签: #AI #米哈游
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近日,工信部发布《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录(2024年版)》。工信微报介绍称,重大技术装备是国之重器,事关综合国力和国家安全。
就在电子专用装备目录下,集成电路设备方面出现了氟化氩光刻机和氟化氪光刻机,这两者均属于DUV光刻机。
其中氟化氩光刻机显示为分辨率≤65nm、套刻≤8nm;氟化氪则显示分辨率≤110nm、套刻≤25nm。
不过需要注意的是,套刻精度为“多重曝光能达到的最高精度”,按套刻精度与量产工艺约1:3的关系,这个光刻机大概可以量产28nm工艺的芯片,大致相当于20年前ASML的1460K。
28nm虽然不是特别先进技术,但意义依然重大,因为这是芯片中低端和中高端的分界线,目前除了最先进的CPU、GPU、 AI芯片外,其余的工业级芯片大多都是28nm以上技术。
via ZiRCON
🗒 标签: #光刻机
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瑞士正式启用超级电脑“阿尔卑斯”
瑞士15日启用名为“阿尔卑斯” (Alps) 的新型超级电脑,这台世界上最快的电脑之一,称将有助于瑞士在可信赖的人工智能解决方案方面占据领先地位。6月,阿尔卑斯名列全球第六强大的超级电脑。不过,当时它尚未组建完全,只发挥60%的潜能。研发阿尔卑斯的目的是为了满足极端数据和运算科学的需求,并让 AI 得到更充分的用。瑞士苏黎世联邦理工学院在位于南部城市卢加诺的瑞士国家超级运算中心,正式启用超级电脑“阿尔卑斯”。苏黎世联邦理工学院 AI 中心主任克劳瑟说:“阿尔卑斯让训练复杂的 AI 模型进行重要应用成为可能,例如医学和气候研究。”
—— Newtalk.tw
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
瑞士15日启用名为“阿尔卑斯” (Alps) 的新型超级电脑,这台世界上最快的电脑之一,称将有助于瑞士在可信赖的人工智能解决方案方面占据领先地位。6月,阿尔卑斯名列全球第六强大的超级电脑。不过,当时它尚未组建完全,只发挥60%的潜能。研发阿尔卑斯的目的是为了满足极端数据和运算科学的需求,并让 AI 得到更充分的用。瑞士苏黎世联邦理工学院在位于南部城市卢加诺的瑞士国家超级运算中心,正式启用超级电脑“阿尔卑斯”。苏黎世联邦理工学院 AI 中心主任克劳瑟说:“阿尔卑斯让训练复杂的 AI 模型进行重要应用成为可能,例如医学和气候研究。”
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❓我看起来有几岁? - 一款在线的 AI 年龄检测工具
上传一张人脸照,AI 会检测年龄,用户称这个工具比 GPT-4o、Claude 3.5 更加准确
开发者称照片上传后会被立即处理,检测完成后会从服务器中删除
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
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Google 开始向所有 Android 用户免费提供 AI 语音聊天功能 Gemini Live。用户需要下载 Gemini 移动应用,需要有个人 Google 账号,现阶段不会提供给用工作或教育账号登录的用户,年龄需要 18 岁以上,第一语言需要是英语。Google 表示,利用 Gemini Live 用户可以大声提问,可以在 AI 回应时打断其回答。OpenAI 此前在发布 GPT-4o 时也推出了语音聊天,但只提供给少数用户,专家猜测可能是语音聊天需要的计算资源太多。
群友提醒:需购买Google One
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大模型的幻觉是不可避免地
2024-09-15 11:48 by 暗黑童话
随着大模型的日益普及,批判性地检查其固有的局限性也日益重要。幻觉是大模型最常见的问题之一,我们是否可能通过改进大模型去减少或阻止幻觉的产生?United We Care 的三名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表研究报告,他们从数学上证明,幻觉是不可避免地,也是不可能消除的。幻觉源自大模型的数学和逻辑结构,不可能通过改进架构、增强数据集或事实核查机制消除。根据哥德尔的第一不完备定理,研究人员证明大模型的每一个阶段,从训练数据搜集到事实检索、意图分类和文本生成,每个阶段产生幻觉的几率都不是零。
https://arxiv.org/abs/2409.05746
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2024-09-15 11:48 by 暗黑童话
随着大模型的日益普及,批判性地检查其固有的局限性也日益重要。幻觉是大模型最常见的问题之一,我们是否可能通过改进大模型去减少或阻止幻觉的产生?United We Care 的三名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表研究报告,他们从数学上证明,幻觉是不可避免地,也是不可能消除的。幻觉源自大模型的数学和逻辑结构,不可能通过改进架构、增强数据集或事实核查机制消除。根据哥德尔的第一不完备定理,研究人员证明大模型的每一个阶段,从训练数据搜集到事实检索、意图分类和文本生成,每个阶段产生幻觉的几率都不是零。
https://arxiv.org/abs/2409.05746
#人工智能
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GOT-OCR2.0:端到端的 OCR 模型 可以处理各种复杂的光学字符任务
GOT-OCR2.0 是一种用于光学字符识别(OCR)任务的通用模型,旨在解决传统OCR系统(OCR-1.0)和现有大视觉语言模型(LVLMs)在OCR任务中的局限性。
传统OCR系统(OCR-1.0)通常采用多模块流水线模式(例如:元素检测、区域裁剪、字符识别等),容易陷入局部最优问题,且维护成本高。该模型通过端到端架构,提供高效的字符识别能力,适用于广泛的OCR任务。
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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
GOT-OCR2.0 是一种用于光学字符识别(OCR)任务的通用模型,旨在解决传统OCR系统(OCR-1.0)和现有大视觉语言模型(LVLMs)在OCR任务中的局限性。
传统OCR系统(OCR-1.0)通常采用多模块流水线模式(例如:元素检测、区域裁剪、字符识别等),容易陷入局部最优问题,且维护成本高。该模型通过端到端架构,提供高效的字符识别能力,适用于广泛的OCR任务。
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🤖 数学中的 AI:进展与局限
在最近的实验中,数学家陶哲轩评估了一个新的 AI 模型解决复杂分析问题的能力。虽然该模型比之前的版本有所改进——表现水平相当于“平庸的研究生”——但它仍然需要大量的指导,并且犯了一些明显的错误。研究结果表明,随着进一步的迭代以及与计算机代数系统等工具的集成,它可以达到“有能力的研究生”的水平。
陶哲轩指出,目前提示这些模型的努力需要比预期输出多 2 到 5 倍的努力,但他预计这个比例在几年内可能会降至 1 倍以下,这可能会导致在数学研究中更广泛的采用。他还强调了与用于形式证明的特定编程语言的过时训练数据相关的挑战。
总的来说,虽然 AI 在数学中的作用取得了可喜的进展,但在它能够有效地完全协助研究人员之前,还有大量的工作要做。
(HackerNews)
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在最近的实验中,数学家陶哲轩评估了一个新的 AI 模型解决复杂分析问题的能力。虽然该模型比之前的版本有所改进——表现水平相当于“平庸的研究生”——但它仍然需要大量的指导,并且犯了一些明显的错误。研究结果表明,随着进一步的迭代以及与计算机代数系统等工具的集成,它可以达到“有能力的研究生”的水平。
陶哲轩指出,目前提示这些模型的努力需要比预期输出多 2 到 5 倍的努力,但他预计这个比例在几年内可能会降至 1 倍以下,这可能会导致在数学研究中更广泛的采用。他还强调了与用于形式证明的特定编程语言的过时训练数据相关的挑战。
总的来说,虽然 AI 在数学中的作用取得了可喜的进展,但在它能够有效地完全协助研究人员之前,还有大量的工作要做。
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