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🔍 参议员呼吁调查人工智能售卖弹药自动售货机

马萨诸塞州参议员埃德·马基和伊丽莎白·沃伦敦促美国烟酒枪械及爆炸物管理局 (ATF) 调查最近在阿拉巴马州、德克萨斯州和俄克拉荷马州的超市中安装的人工智能售卖弹药自动售货机。这些机器使用面部识别技术来验证购买者的身份,但可能会允许有犯罪记录的人(联邦法律禁止他们购买弹药)绕过限制。参议员强调,容易获得弹药是美国枪支暴力事件的重要原因,每年造成超过 44,000 人死亡。

这些自动售货机由 American Rounds 公司于 2023 年 7 月开始分发,不限制购买数量,引发了人们对潜在的代购行为和不可靠的面部识别算法(该算法对女性和有色人种的识别率明显偏低)被滥用的担忧。马基和沃伦要求 ATF 在 8 月 30 日之前就这些问题提交书面答复。

(The Verge)

via 老裕泰 - Telegram Channel
🖥️ 微软将 Windows 测试版 Recall AI 功能延期至 10 月,原因是安全问题

微软宣布,其备受争议的 Recall AI 功能将不会在 6 月份如期向 Windows 测试人员开放,而是推迟到 10 月。该功能可以捕获并允许用户搜索其 PC 上活动截图,但在研究人员发现其未加密数据库存在漏洞后,引发了安全审查。对此,微软正在实施重大更改,包括默认情况下将该功能设置为可选,并加强加密措施。

Windows 和 Surface 首席 Pavan Davuluri 强调,安全仍然是他们准备推出该功能时的重中之重。虽然没有给出进一步延期的具体原因,但这表明在更广泛地发布之前需要进行额外的测试。此次延期引发了人们对该功能是否会在今年全面发布的疑问,因为微软通常会在更广泛发布之前通过其 Insider 计划进行广泛的测试。

(The Verge)

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📸 谷歌 AI “Reimagine” 工具引发照片操控担忧

谷歌在 Pixel 9 系列中推出了新的 AI 照片编辑工具“Reimagine”,允许用户使用文字提示在图像中添加逼真的元素。这项功能建立在去年的 Magic Editor 基础上,但大幅扩展了功能,能够轻松生成令人不安的内容,例如车祸和尸体。

在测试过程中,用户能够创建令人不安的图像,包括覆盖尸体的血迹斑斑的床单和公共场所的冒烟炸弹。虽然谷歌强调他们的工具旨在在既定指南内进行创意创作,但人们担心很容易绕过这些安全措施。

缺乏对操控图像的可靠识别方法令人担忧;编辑后的照片没有可见的水印,可以轻松地共享而不会被发现。虽然谷歌对完全合成的图像采用了名为 SynthID 的标记系统,但使用 Reimagine 修改的图像在没有保留元数据的情况下仍然没有标记——而元数据很容易被剥离。

随着数字操控通过智能手机等设备变得更加容易,人们对在线图像的怀疑可能需要增加,因为人们担心虚假信息会迅速传播到社交媒体平台。

(The Verge)

via 老裕泰 - Telegram Channel
Elevated error rate impacting Assistants API

Aug 21, 11:00 PDT
Resolved - Between 10:35am - 10:53am PT, Assistants API experienced elevated error rates. This issue is resolved.

via OpenAI Status - Incident History
Elevated errors impacting logins to ChatGPT and the API Platform

Aug 21, 09:27 PDT
Investigating - We are investigating an issue impacting logins to ChatGPT and the API Platform.

via OpenAI Status - Incident History
🩺人工智能在医疗保健中的应用:Kaiser Permanente的杨丹尼尔医生谈创新与警示

Kaiser Permanente的人工智能副总裁杨丹尼尔医生讨论了人工智能在为超过1200万会员提供医疗服务中的变革潜力和挑战。该组织正在实施可能是美国最大的临床AI抄写技术,旨在减轻临床医生的行政负担。

杨博士指出当前AI开发实践中的关键问题,他注意到许多开发者专注于数据集而非具体的医疗问题。他强调,虽然算法创建相对简单,但将这些工具整合到现有工作流程中却面临重大挑战。

尽管最初医生们对诊断AI持怀疑态度,但随着生成式AI的发展,他们逐渐转向热情。然而,杨博士表达了对各健康系统之间负责部署AI的不均衡访问感到担忧——像Kaiser这样的大型组织比缺乏资源的小型设施更具优势。

他明确表示,AI绝不应自动化临床决策或治疗诊断,而是可以通过管理增加的患者沟通和简化流程来辅助临床医生。

展望未来五年,杨博士设想个性化护理将基于超越仅仅病历记录的全面个人数据进行。他承认关于“AI幻觉”的担忧,但他保证,在笔记传达给患者或提供者之前,有严格的审查程序以确保准确性。

(华尔街日报)

via 老裕泰 - Telegram Channel
现在可以使用AI在Gmail中帮助你润色邮件

谷歌公司正在升级 Gmail 中的 Gemini 写作工具,以帮助用户润色已经写好的草稿。谷歌在一篇博客文章中表示,现在,除了其他 Gemini 支持的“帮助我写作”选项外,用户还可以点击“润色”来完善电子邮件。谷歌公司还在 Android 和 iOS 上添加了出现在电子邮件正文中的快捷方式,让人们更明显地知道有人工智能写作工具可供使用。

这些工具可供付费购买 Google One AI Premium 帐户或为 Workspace 购买 Google Gemini 插件的用户使用。

—— The Verge

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📈 Nvidia 在 AI 支出激增中有望创下历史新高

随着公司在人工智能(AI)上的大量投资,Nvidia 公司(NVDA)有望达到创纪录的股票水平,预计用于支持生成式 AI 的数据中心基础设施支出可能会达到 6 万亿美元。这家芯片制造商即将发布的财报预计将澄清持续需求,此前其股价已上涨近 30%,距离历史最高点仅差 6.1%。

尽管最近波动较大且资本支出受到审查,但微软和亚马逊等主要科技公司仍致力于强劲的 AI 投资,这表明即使在经济不确定性中也能保持增长。分析师预测,到 2025 年,大型科技公司的资本支出将显著增加——最多可达 25%——进一步惠及半导体供应商。

摩根士丹利报告称,目前的资本支出强度约为 25%,这表明现金流健康,可以继续进行投资。然而,一些投资者对这些支出的投资回报持谨慎态度,因为他们正在评估在该行业高估值背景下收益流的可持续性。

(Bloomberg Technology)

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🤖 加州有争议的人工智能监管法案面临科技巨头反对

加州即将对SB 1047进行投票,这是一项旨在规范人工智能开发和部署的法案。该立法要求对成本超过1亿美元或需要大量计算能力的高级AI模型进行安全测试。它还引入了一个“紧急停止”要求,供开发者使用,并允许州检察长起诉不合规公司。

该法案已经以32比1的投票结果通过了州参议院,并将在8月31日之前提交给众议院审议。如果获得批准,它将在9月30日前送达州长加文·纽森(Gavin Newsom)。支持者认为,监管对于防止不可控的AI进展至关重要,而批评者——包括像南希·佩洛西这样的著名民主党人——则警告称,这可能会将技术创新驱逐出加州。

科技领袖们呼吁制定更强有力的指导方针,但由于担心其对开源模型和潜在法律责任的影响,他们反对SB 1047。尽管一些科技界知名人士表示支持,但谷歌和Meta等大公司担心该法案可能会阻碍该州的研究工作。

(路透社)

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🇰🇷 SK 集团启动 1.4 亿美元基金,支持韩国芯片企业进军中国

SK 集团已启动一项新基金,旨在帮助韩国半导体公司在中国设立业务,尽管美国不断施压盟友,要求其在与北京的技术关系方面采取措施。由 SK 和联想资本共同成立的私募股权公司 SL Capital 与无锡当局签署了一项协议,将设立一个 10 亿元人民币(1.4 亿美元)的基金。该计划得到了当地政府实体的支持,旨在加强韩国芯片供应链关键参与者的运营。

该基金还将支持 Nextin Inc. 和 Gigalane Co. 等公司,这些公司目前正在无锡设立工厂。虽然 SL Capital 独立于 SK 海力士的投资管理该基金,但它反映了中国在美方对先进技术实施越来越严格的限制的情况下,推动实现自力更生的努力。值得注意的是,SK 海力士在中国各地运营着多个制造工厂,但并未在中国生产其 AI 内存芯片,因为美国正在考虑进一步限制中国获得这些组件。

(Bloomberg Technology)

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📈 穆巴达拉收购Yondr,扩大数据中心投资

阿布扎比财富基金穆巴达拉投资公司管理着3020亿美元的资产,该公司正在投资伦敦数据中心开发商Yondr集团,以抓住云服务和人工智能技术不断增长的需求。此次投资旨在增强Yondr的容量,目前其容量为878兆瓦。仅今年,全球数据中心市场就吸引了超过200亿美元的投资,突显了其在数字经济中的重要作用。穆巴达拉预计到2032年,全球数据中心需求将以11%的复合年增长率增长。阿联酋和沙特阿拉伯也正在努力将自己打造成人工智能中心,这促使他们在数据中心等基础设施方面进行了大量投资。

(Bloomberg Technology)

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🤖 阿里巴巴和腾讯向中国 AI 初创公司投入数十亿美元

中国的科技巨头阿里巴巴和腾讯正在大幅增加对人工智能 (AI) 初创公司的投资,旨在培养下一代 OpenAI 竞争对手。自 2023 年以来,至少有六家专注于大型语言模型的中国初创公司估值超过 10 亿美元。值得注意的是,阿里巴巴 40% 的交易和腾讯 30% 的交易都针对 AI 企业——两家公司都创下了历史新高。

尽管由于监管压力和经济挑战,整体投资普遍减少,但生成式 AI 已成为一个关键的关注领域。例如,阿里巴巴最近投资约 8 亿美元,获得了 Moonshot AI 36% 的股份,其中超过 3 亿美元被分配为云计算积分。

竞争格局正在加剧,中国市场上已有超过 190 种 AI 产品。分析师强调,这些战略投资对于在不断变化的市场动态中保持技术领先地位至关重要。

(华尔街日报)

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美国一市长候选人欲用 ChatGPT 治理城市,遭 OpenAI 封号

据《卫报》报道,美国怀俄明州夏延市的市长候选人维克多・米勒计划在就职后使用一个由 AI 驱动的机器人来管理当地政府,该机器人被称为 Vic(Virtual Integrated Citizen),由 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持,号称可以处理大量数据并做出公正的决策。

OpenAI 随后关闭了米勒的账户,最终使得该机器人停止运行。根据 OpenAI 的说法,使用 AI 产品进行竞选违反了其政策。然而有报道称,米勒已经创建了另一个账户并又开发了一个定制的机器人。

卫报

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特斯拉正在招聘人员来进行Optimus机器人训练工作 时薪48美金

特斯拉正在雇佣员工通过穿戴动作捕捉服来帮助训练其人形机器人Optimus。该职位被称为“数据采集操作员”,时薪最高可达48美元,要求员工每天行走超过七小时,携带高达30磅的重量,并长时间佩戴VR头显。

特斯拉计划通过这种大规模的动作捕捉方式,教会Optimus如何执行类似人类的动作。

员工还必须身高在5英尺7英寸到5英尺11英寸之间——这可能与Optimus预计的5英尺8英寸的身高范围相近。

特斯拉计划通过这种大规模的动作捕捉方式,教会Optimus如何执行类似人类的动作。然而,专家指出,要让Optimus完全准备好在特斯拉工厂中工作,可能需要数百万小时的数据,预计成本将高达5亿美元,并且仍不一定能保证成功。目前,尽管埃隆·马斯克承诺明年开始生产“真正有用”的机器人,但Optimus似乎并没有比波士顿动力公司和其他竞争对手的产品更接近完成。

特斯拉Optimus X官方账户曾展示过这个角色的职责,特斯拉在过去一年里已经为这个职位雇佣了超过50名员工。

动作捕捉是训练机器人执行类人动作的常见且通常具成本效益的方式,但特斯拉是首批大规模应用该技术的公司之一。尽管网上的一些视频显示Optimus正在执行各种任务,但Nvidia Research的高级研究员Animesh Garg告诉《商业内幕》,Optimus可能需要数百万小时的数据训练才能在特斯拉的工厂中完全准备好工作。

“你需要的数据收集量可能很容易就达到五亿美元,而真正的问题是‘即便这样做,是否能够成功?’因为成功并无保证,”Garg说道。

这对于类人机器人及其运行的人工智能系统来说是非常典型的情况,这些系统都需要大量艰苦的训练。尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克承诺将在明年生产出“真正有用”的机器人(他自己也承认这个时间表大部分是猜测),但目前来看,Optimus似乎并未比其他竞争对手如波士顿动力(Boston Dynamics)、Figure和Apptronik的产品更接近完成。

信息来源:https://www.theverge.com/2024/8/19/24223626/tesla-optimus-humanoid-robot-motion-capture-training

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
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