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迪斯尼公布 BD-X双足机器人的设计图纸和主要技术方法

迪斯尼发表了一篇论文详细介绍了其新型的双足机器人BD-X的主要设计和控制方法。

BD-X设计的主要目的是为了在娱乐表演中使用。该机器人不仅能在复杂地形上移动,还能执行非常逼真的艺术化动作,比如舞蹈或表演。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
NeuralGCM:Google开发的结合AI技术和传统大气环流模型的天气预测模拟系统

NeuralGCM是由Google开发的一种新型的基于 AI 和物理的气象和气候建模系统,达到了前所未有的准确性。与仅大气 AMIP 模型相比,气候模拟误差减少了多达 3 倍。

该研究已经发表在《自然》杂志上,NeuralGCM 将将传统的大气环流模型(GCMs)和机器学习方法结合在一起,全部使用 JAX 编写,以支持可微分优化和 GPU/TPU 上的高性能模拟。该模型的效率远高于现有模型,显著提升了天气预报,并大大减少了气候模拟误差。比目前的最先进模型在相似或更高精度下高出 3 到 5 个数量级的计算效率。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
👉 名称:v0.dev
🤖 类型:🕸网站
👏 介绍:描述生成 UI,一个 AI 大模型驱动的 UI 设计网站,很不错:

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
👉 名称:Tailor
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:Tailor(中文简称:泰勒)是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向,共10种方法。Tailor使用方法简单,点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作,省时省力,若使用安装版本Tailor,所有的环境配置都可省掉,对用户特别友好。

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
👉 名称:album-ai
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:挺有想法的项目,基于 gpt-4o-mini 作为视觉模型,自动识别出相册中图像文件的元信息,然后借助 RAG 技术,实现了与相册对话的能力:

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
👉 名称:lavague
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:lavagueAI Web Agents 开发框架,它可以作为你的一个基于浏览器的助手来辅助工作,能做什么就取决于你的想象力,老胡目前用来做一些数据自动抓取格式化的工作:

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
马斯克宣布开始在“全球最大AI训练集群”上训练

当地时间7月22日,埃隆·马斯克在社交平台X上发文宣布,xAI团队、X团队、英伟达及支持公司于当地时间凌晨4时20分开始在孟菲斯超级集群上进行训练。据他介绍,该集群在单个RDMA fabric上使用10万张液冷H100,是“世界上最强大的AI训练集群”。他在评论区透露,其目标是“今年12月前训练出世界上最强大的人工智能”。

—— 界面新闻

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👉 名称:PyTorch-Tutorial-2nd
🤖 类型:👀资料
👏 介绍:《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
👉 名称:enchanted
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:一个开源的 macOS/iOS/visionOS 应用程序,专为与私人托管模型(如 Llama 2、Mistral、Vicuna、Starling 等)一起工作而设计。它的界面类似于 ChatGPT 应用,可连接到您的私人模型:

via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 马斯克的 xAI 在孟菲斯启动全球最大 AI 训练集群

埃隆·马斯克的 xAI 在田纳西州孟菲斯启动了其新的超级计算设施,该设施拥有 10 万个英伟达 H100 GPU,使其成为全球最强大的 AI 训练集群。这个被称为“计算超级工厂”的设施将用于训练 xAI 的下一代聊天机器人 Grok。该公司为 AI 开发获得了 60 亿美元的资金,目前正在孟菲斯招聘各种职位。虽然该设施预计将创造就业机会并促进当地经济发展,但也引发了人们对其大量能源和水消耗的担忧。据估计,该设施每小时将消耗高达 150 兆瓦的电力,相当于为 10 万户家庭供电,并每天消耗 100 万加仑的水用于冷却。xAI 计划在今年年底发布在孟菲斯集群上训练的 Grok 3。

(PCMag.com)

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📈 台湾出口订单放缓,未达预期

台湾6月份出口订单仅增长3.1%,远低于预期的12.3%增长。此前,来自日本的订单大幅下降(-9.2%),这可能与日元疲软有关。尽管6月份总商品出口在高科技产品推动下飙升了23.5%,但最新数据引发了人们对出口导向型经济的担忧。周一,台积电指数收跌2.7%,创下2022年以来最大四日跌幅。台积电作为半导体行业的领军企业,也连续第四天出现下跌。分析人士将放缓归因于制造活动回流台湾,导致来自中国的出口订单减少。尽管对人工智能、高性能计算和云服务的强劲需求,但该部对未来增长表示谨慎,原因是美中贸易紧张局势、地缘政治风险和利率上升。美国总统大选也增加了不确定性,两位候选人都可能对台湾的半导体行业构成潜在威胁。周一,新台币贬值0.4%,跌至2016年3月以来的最低点。尽管出口放缓,但失业率仍稳定在3.3%,房价指数上涨9.3%。

(Bloomberg Technology)

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🤖 美中人工智能军备竞赛

美国和中国正在进行一场激烈的竞争,争夺人工智能的主导地位,这场竞争由巨额投资和地缘政治野心驱动。两国都将人工智能视为经济和军事霸权的关键。美国目前在人工智能研究和开发方面占据优势,但中国正在迅速赶超。文章强调了特朗普第二任期对人工智能竞赛的潜在影响,暗示这可能会进一步加剧竞争。

(Bloomberg Economics)

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Unique3D 是一个创新的图像到3D框架,可以从任意对象的单一正交RGB图像中生成高保真3D纹理网格,生成过程耗时不到30秒。

由清华大学和AIUNI AI的研究人员开发,该方法能够快速生成包含细腻纹理和复杂几何细节的3D网格,解决了以往方法生成时间长且一致性差的问题。

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