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美国遏制中国技术进步的努力可能在无意中助长了其竞争对手的创新。中国总理李强在世界经济论坛上强调，需要进行以清洁能源、人工智能和生物技术为重点的“第四次工业革命”。这与中国在研发方面的大力投资相一致，尽管在总支出上落后于美国。2023年，中国的研发支出达到4580亿美元，大约是2022年美国8856亿美元的一半。然而，中国对电动汽车和电池技术等关键领域的战略性关注正在取得显著成果。例如，全球最大的锂离子电池制造商宁德时代新能源科技股份有限公司（CATL）正在开发续航更长、充电速度更快以及采用创新材料的电池。文章认为，美国基于国家安全考虑实施的贸易限制最终阻碍了全球经济增长，并加速了中国的技术进步。
(Bloomberg.com)
via 老裕泰 - Telegram Channel
OpenAI 的 ChatGPT macOS 应用程序将用户对话存储为明文，使其容易被恶意行为者访问。安全研究员 Pedro José Pereira Vieito 演示了另一款应用如何实时读取这些对话。OpenAI 随后发布了一次更新，对聊天内容进行了加密。问题的根源在于该应用程序分发时绕过了苹果的沙盒要求，因为它并非通过 Mac App Store 分发。尽管 OpenAI 可能会出于安全和培训目的审查对话，但这一漏洞使用户数据面临未经授权的访问风险。
(The Verge)
via 老裕泰 - Telegram Channel
巴拿马的巴罗科罗拉多岛是世界上研究最深入的热带雨林，庆祝其100周年的研究历程。自1924年以来，史密森热带研究所（STRI）一直在此进行深入研究，每年吸引超过1200名科学家前来。该岛拥有惊人的生物多样性，包括超过100种哺乳动物、384种鸟类和1400种植物。
这些研究取得了重要成果，包括首次测试物种-面积关系，证明了栖息地大小对生物多样性的重要性。该岛还进行了开创性的灵长类行为、蝙蝠回声定位和昆虫多样性研究。
1981年建立的森林动态监测区提供了关于木本植物生命周期的详细见解，并激发了全球77个类似监测区的创建。
STRI也逐渐变得更加具有人类多样性的代表性，反映出美国科学界不断变化的面貌。
当前的研究重点是理解物种形成驱动因素，包括昆虫食草行为和栖息地差异。该岛也是昆虫物种形成及闪电对甲虫群体调节作用的重要研究中心。
巴罗科罗拉多岛不仅自身具有深远影响，还激励了全球类似科研项目的发展。森林全球地球观测网（ForestGEO）网络在全球设有77个监测区，旨在比较和对比不同地区森林生态学。
在巴罗科罗拉多岛进行的研究对于理解雨林在缓解气候变化中的作用以及监控其健康状况至关重要。
(Science & technology)
via 老裕泰 - Telegram Channel
OPENAI 的 ChatGPT Mac 应用以纯文本形式保存对话 存在隐私风险
直到周五，OpenAI 最近推出的 macOS 版 ChatGPT 应用程序还存在一个潜在的令人担忧的安全问题：应用将所有对话以纯文本形式存储，可能会暴露用户的敏感数据。开发者 Pedro Vieito 在 Threads 上指出，Mac 版 ChatGPT 应用并未使用 macOS 的标准沙盒系统。通过查看应用存储的偏好设定和缓存文件，Vieito 发现所有在应用中登记的对话都以纯文本形式保存，任何人都可以轻易访问这些数据。OpenAI 发言人表示：“我们已经意识到了这个问题，并发布了一个新版本的应用，可以加密这些对话。”“我们致力于提供有益的用户体验，同时在我们的技术不断发展的同时保持我们的高安全标准。”
—— 流动日报、TheVerge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
直到周五，OpenAI 最近推出的 macOS 版 ChatGPT 应用程序还存在一个潜在的令人担忧的安全问题：应用将所有对话以纯文本形式存储，可能会暴露用户的敏感数据。开发者 Pedro Vieito 在 Threads 上指出，Mac 版 ChatGPT 应用并未使用 macOS 的标准沙盒系统。通过查看应用存储的偏好设定和缓存文件，Vieito 发现所有在应用中登记的对话都以纯文本形式保存，任何人都可以轻易访问这些数据。OpenAI 发言人表示：“我们已经意识到了这个问题，并发布了一个新版本的应用，可以加密这些对话。”“我们致力于提供有益的用户体验，同时在我们的技术不断发展的同时保持我们的高安全标准。”
—— 流动日报、TheVerge
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艺术家批评苹果在 Apple Intelligence 数据方面缺乏透明度
创意人士历来是苹果最忠实的客户，而苹果乔布斯曾将公司定位为“技术与文科的交汇点”。但接受采访的摄影师、概念艺术家和雕塑家表示，他们对苹果在如何收集人工智能模型数据方面的相对沉默感到沮丧。加拿大温哥华的电子游戏艺术家、创作者权利活动家 Jon Lam 表示，“我希望苹果公司能以更加透明的方式向公众解释他们是如何收集训练数据的，我认为他们的声明来得太不是时候了。一些创意人员认为苹果可能会做得更好。这就是为什么我想给他们一点信任，我认为他们会以不同的方式看待道德问题。”相反，苹果很少透露 Apple Intelligence 训练数据来源的信息。苹果人工智能和机器学习负责人约翰·詹南德雷亚称，“大量训练数据实际上是苹果创建的”，但没有透露具体细节。
—— Engadget
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
创意人士历来是苹果最忠实的客户，而苹果乔布斯曾将公司定位为“技术与文科的交汇点”。但接受采访的摄影师、概念艺术家和雕塑家表示，他们对苹果在如何收集人工智能模型数据方面的相对沉默感到沮丧。加拿大温哥华的电子游戏艺术家、创作者权利活动家 Jon Lam 表示，“我希望苹果公司能以更加透明的方式向公众解释他们是如何收集训练数据的，我认为他们的声明来得太不是时候了。一些创意人员认为苹果可能会做得更好。这就是为什么我想给他们一点信任，我认为他们会以不同的方式看待道德问题。”相反，苹果很少透露 Apple Intelligence 训练数据来源的信息。苹果人工智能和机器学习负责人约翰·詹南德雷亚称，“大量训练数据实际上是苹果创建的”，但没有透露具体细节。
—— Engadget
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- GPT-SoVITS ：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
- Fish Speech v1.2 ：https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2
- 字节的Seed-TTS ：https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/
- ChatTTS ：https://github.com/2noise/ChatTTS
- HuggingFace的Parler-TTS ：https://github.com/huggingface/parler-tts
- MetaVoice-1B ：https://github.com/metavoiceio/metavoice-src
- MARS5-TTS ：https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS
- OpenVoice ：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
- EmotiVoice ：https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice/blob/main/README.zh.md
- edge-tts ：https://github.com/rany2/edge-tts
来源推特：https://x.com/aigclink/status/1808407487600906419
GitHub
GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)
1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning) - RVC-Boss/GPT-SoVITS
via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
日本将启动一项公私合作的倡议，帮助东南亚国家开发其本地语言的大型语言模型（LLMs）。首相岸田文雄将在7月5日的亚洲商业峰会上宣布这一计划。该倡议旨在解决对海外AI技术依赖的问题，并促进文化多样性。
日本将与东南亚企业合作，在当地语言和文化背景下训练大型语言模型，提供计算资源和财政支持。政府将拨款1400亿日元（约合8.67亿美元）用于补贴扩展到新兴市场的公司，包括泰国的大型语言模型项目。日本生成式人工智能加速器挑战赛（GENIAC）计划还将向数字初创企业提供290亿日元的援助。
这一倡议是一个更广泛的数字技能建设计划的一部分，目标是在五年内培训10万名东盟国家的人才。
(日经)
via 老裕泰 - Telegram Channel
Nvidia 首席执行官黄仁勋在六月出售了近 1.69 亿美元的股票，这是他单月最大的一次出售。随着公司股价因 AI 需求飙升，这也是他今年首次进行股票交易。在这个月里，Nvidia 的市值一度超过 3 万亿美元，短暂成为全球最有价值的公司。黄仁勋的净资产在过去六个月中翻了一倍多，达到 1077 亿美元，使他位列彭博亿万富翁指数第十三位。这次出售是根据预先安排好的交易计划进行的，并且黄仁勋计划在七月份继续卖出。此外，其他 Nvidia 高管和董事们也在2024年上半年售出了超过7亿美元的股票，这是公司历史上的最高金额。
(Bloomberg Technology)
via 老裕泰 - Telegram Channel
一家由亿万富翁泽维尔·尼尔支持的法国人工智能研究实验室Kyutai，推出了一款名为Moshi的语音助手，该助手能够表达70种不同的情感和风格。这款新的AI可以带有浓重的法国语音，被视为OpenAI旗下ChatGPT的竞争对手，特别是在OpenAI因安全问题推迟了其自身语音助手的发布之后。Kyutai计划将Moshi作为开源技术发布，使其成为“首个实时语音AI助手”。该实验室获得了来自尼尔、罗多夫·萨德和埃里克·施密特提供的3亿欧元（约合3.24亿美元）资金。Kyutai首席科学官赫韦·杰古针对安全问题表示，实验室将使用索引和水印工具来追踪AI生成的音频。
(Bloomberg Technology)
via 老裕泰 - Telegram Channel
Perplexity推出了其Pro Search AI工具的一次重大升级，提升了数学和编程能力，并增强了研究功能。此次升级使该工具能够将复杂查询分解为较小的步骤，进行深入研究并综合详细答案。例如，一个关于在冰岛或芬兰观看北极光最佳时间的查询，将被分解为三个搜索，从而提供一个全面回答所有方面的问题。
升级后的工具还具有“页面”功能，可以根据提示生成详细报告。然而，《连线》和《福布斯》最近报道指责Perplexity存在抄袭行为，其中《连线》称其为“胡扯机器”，因为它使用的数据抓取器绕过了robots.txt文件中的规则。
Perplexity提供免费账户，每天可进行五次搜索，或者每月20美元订阅，可每天进行600次专业搜索。
(The Verge)
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联合国报告称中国在人工智能专利竞赛中处于领先地位
联合国3日公布的数据显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面提交的专利申请数遥遥领先于其他国家，专利申请数是竞争对手美国的六倍。世界知识产权组织数据显示，2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。其中，中国提交了超过3.8万项关于生成式人工智能的技术专利申请，同期美国仅提交6276项。世界知识产权组织专利分析经理哈里森说，中国提交的专利申请涵盖了自动驾驶、出版和文档管理等领域。其中，申请者最多的公司包括字节跳动、阿里巴巴以及微软。
—— 路透社
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联合国3日公布的数据显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面提交的专利申请数遥遥领先于其他国家，专利申请数是竞争对手美国的六倍。世界知识产权组织数据显示，2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。其中，中国提交了超过3.8万项关于生成式人工智能的技术专利申请，同期美国仅提交6276项。世界知识产权组织专利分析经理哈里森说，中国提交的专利申请涵盖了自动驾驶、出版和文档管理等领域。其中，申请者最多的公司包括字节跳动、阿里巴巴以及微软。
—— 路透社
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2024上半年《人工智能现状报告》来自750名AI行业领导者和技术人员的意见
Retool 刚刚发布了最新2024上半年《人工智能现状报告》，收集了约750名技术人员的意见，包括开发者、数据团队和各行业的领导者，了解如何利用人工智能产生真正的影响。
主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中，大多数受访者对AI持谨慎态度，认为其略微被高估。2024年，这种情绪并没有显著变化，各个角色的平均评分仍在5分左右（“合理评价”到“略高估”）。
● 受访者认为，虽然AI有巨大的潜力，但目前仍处于相对不成熟阶段，很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示，他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中，咨询（46%）、房地产（46%）和消费品（37%）领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示，他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人几乎每天使用。小公司（1-9名员工）和较大公司（1000-4999名员工）的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中，产品和工程部门的日常使用率最高，分别为68%和62.6%，设计部门最低，为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高，64.4%的日常用户报告生产力显著提高，而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年，允许在工作中使用AI的公司比例增加，从54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI，其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员（13.2%）次之，而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员（如C-suite）是AI工具生产力提升，这表明AI被视为一种工具，而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生产中最常用，占据约76.7%的市场份额。其中，GPT-4的使用率最高，为45%，其次是GPT-3.5，占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库（如MongoDB和Chroma）进行模型定制的公司数量大幅增加，63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大，使用向量数据库或RAG（检索增强生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB，满意度最高。Chroma紧随其后，用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU，大多数公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中，53.7%表示这种投资带来了正向的ROI（投资回报），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具，无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用户满意度最高。
● 多工具组合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具，这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战（如获取高层支持）。这些障碍与AI技术本身无关，而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题，33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上，受访者对AI技术栈的满意度较高，超过72%的受访者知道需要改进的地方，并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健（45%）、教育（43%）、咨询（42%）和非营利组织（40%）。
未来展望
● 大多数受访者认为，未来十年内实现通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人认为这一概率很高或非常高，2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
----------------------
2024上半年《人工智能现状报告》
AI行业正在迅速发展，技术也在不断增多，伴随着这些活动而来的还有炒作、怀疑、焦虑和好奇。我们对AI采取实用的态度，因此回顾了解开发人员如何使用AI构建项目以及什么对企业真正有用。
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主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中，大多数受访者对AI持谨慎态度，认为其略微被高估。2024年，这种情绪并没有显著变化，各个角色的平均评分仍在5分左右（“合理评价”到“略高估”）。
● 受访者认为，虽然AI有巨大的潜力，但目前仍处于相对不成熟阶段，很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示，他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中，咨询（46%）、房地产（46%）和消费品（37%）领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示，他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人几乎每天使用。小公司（1-9名员工）和较大公司（1000-4999名员工）的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中，产品和工程部门的日常使用率最高，分别为68%和62.6%，设计部门最低，为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高，64.4%的日常用户报告生产力显著提高，而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年，允许在工作中使用AI的公司比例增加，从54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI，其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员（13.2%）次之，而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员（如C-suite）是AI工具生产力提升，这表明AI被视为一种工具，而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生产中最常用，占据约76.7%的市场份额。其中，GPT-4的使用率最高，为45%，其次是GPT-3.5，占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库（如MongoDB和Chroma）进行模型定制的公司数量大幅增加，63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大，使用向量数据库或RAG（检索增强生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB，满意度最高。Chroma紧随其后，用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU，大多数公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中，53.7%表示这种投资带来了正向的ROI（投资回报），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具，无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用户满意度最高。
● 多工具组合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具，这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战（如获取高层支持）。这些障碍与AI技术本身无关，而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题，33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上，受访者对AI技术栈的满意度较高，超过72%的受访者知道需要改进的地方，并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健（45%）、教育（43%）、咨询（42%）和非营利组织（40%）。
未来展望
● 大多数受访者认为，未来十年内实现通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人认为这一概率很高或非常高，2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
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最新泄露的细节显示 Google Pixel 9将带来更多 AI 功能 包括类似微软的Recall功能
最新泄露的细节显示，Google Pixel 9系列将带来更多复杂的AI体验。据Android Authority来自Google的内部消息，Google计划在“Google AI”品牌下推出一系列新机器学习功能，其中包括类似于微软争议召回（Recall）的新功能。
Google AI将包括新旧功能的结合。Circle to Search已经在 Pixel 手机和一些第三方设备上可用，Gemini也在所有Android手机上提供。
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最新泄露的细节显示，Google Pixel 9系列将带来更多复杂的AI体验。据Android Authority来自Google的内部消息，Google计划在“Google AI”品牌下推出一系列新机器学习功能，其中包括类似于微软争议召回（Recall）的新功能。
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巴西的数据保护机构（ANPD）已命令Meta停止使用巴西的个人数据来训练其AI模型，理由是这对用户隐私构成风险。这一决定是在Meta于五月更新其隐私政策之后做出的，该政策允许公司使用来自巴西的公共Facebook、Messenger和Instagram数据进行AI训练。ANPD引用了一份人权观察报告，该报告发现用于AI训练的大型图像数据集中包含了可识别的巴西儿童照片，引发了对潜在剥削的担忧。Meta有五个工作日来遵守这一命令，否则将面临每天50,000雷亚尔（约8,808美元）的罚款。Meta声称其政策符合巴西法律，并表示该裁决阻碍了创新，而ANPD则认为Meta的选择退出过程过于困难。这一事件与欧盟类似的监管反弹相呼应，突显出全球对AI数据实践日益增长的审查力度。
(The Verge)
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Google 温室气体排放因 AI 过去五年增长 48%
2024-07-03 17:09 by 泰山归林
过去 5 年，由于支撑 AI 系统的数据中心的扩张，Google 的温室气体排放量飙升了 48%，这让人们对其到 2030 年实现“净零”排放的承诺产生了怀疑。Google 在周二发布的年度环境报告中表示，这家硅谷公司 2023 年的污染总量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，比去年增长 13%。Google 承认排放量飙升凸显了减排的挑战，表示 AI 对环境的影响是复杂且难以预测的。Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，该公司仍然致力于实现 2030 年零排放目标。但为了构建运行 AI 所需的基础设施，短期内排放还会继续增长。Google 称，其数据中心耗电量在 2023 年增长 17%，占全球数据中心电力消耗的 7-10%。数据中心在 2023 年的耗水量也比上一年增加了 17%。
https://tech.slashdot.org/story/24/07/02/2112247/google-emissions-jump-nearly-50-over-five-years-as-ai-use-surges
https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/2024-environmental-report/
#Google
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2024-07-03 17:09 by 泰山归林
过去 5 年，由于支撑 AI 系统的数据中心的扩张，Google 的温室气体排放量飙升了 48%，这让人们对其到 2030 年实现“净零”排放的承诺产生了怀疑。Google 在周二发布的年度环境报告中表示，这家硅谷公司 2023 年的污染总量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，比去年增长 13%。Google 承认排放量飙升凸显了减排的挑战，表示 AI 对环境的影响是复杂且难以预测的。Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，该公司仍然致力于实现 2030 年零排放目标。但为了构建运行 AI 所需的基础设施，短期内排放还会继续增长。Google 称，其数据中心耗电量在 2023 年增长 17%，占全球数据中心电力消耗的 7-10%。数据中心在 2023 年的耗水量也比上一年增加了 17%。
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https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/2024-environmental-report/
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巴西禁止 Meta 用该国用户数据训练 AI 模型
2024-07-03 15:08 by 终极之门
巴西国家数据保护机构周二裁定，Meta 须停止使用该国用户数据训练其 AI 模型。Meta 此前更新隐私政策，声明将使用用户公开发表的帖子训练 AI 模型。巴西监管机构担心儿童与朋友和家人分享的个人数据可能会被以无法预料的方法对他们造成伤害。里约热内卢智库 Institute of Technology and Society 的 Ronaldo Lemos 认为，巴西此举可能会鼓励其它科技公司在使用个人数据方面维持不透明的状态，因为 Meta 是唯一一家提前通知使用个人数据训练 AI 的科技巨头，结果却因此受到严厉惩罚。Meta 收到通知后需要在五天内证明合规，否则每天面临 5 万雷亚尔的罚款。Meta 发言人对巴西的裁决表达了失望。
https://apnews.com/article/brazil-tech-meta-privacy-data-93e00b2e0e26f7cc98795dd052aea8e1
#人工智能
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2024-07-03 15:08 by 终极之门
巴西国家数据保护机构周二裁定，Meta 须停止使用该国用户数据训练其 AI 模型。Meta 此前更新隐私政策，声明将使用用户公开发表的帖子训练 AI 模型。巴西监管机构担心儿童与朋友和家人分享的个人数据可能会被以无法预料的方法对他们造成伤害。里约热内卢智库 Institute of Technology and Society 的 Ronaldo Lemos 认为，巴西此举可能会鼓励其它科技公司在使用个人数据方面维持不透明的状态，因为 Meta 是唯一一家提前通知使用个人数据训练 AI 的科技巨头，结果却因此受到严厉惩罚。Meta 收到通知后需要在五天内证明合规，否则每天面临 5 万雷亚尔的罚款。Meta 发言人对巴西的裁决表达了失望。
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中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发混乱
2024-07-03 14:38 by 穹顶之下
中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发了混乱，导致了欧洲地球科学联合会主席被解雇。GeoGPT 由阿里巴巴 CTO 王坚开发，基于该公司的 AI 模型 Qwen，使用了来自开源地质研究和数据集的数十亿单词进行了微调。部分科学家认为 GeoGPT 存在缺乏透明度、审查和侵权等严重问题。期刊出版商今年二月致函国际地质科学联合会（International Union of Geological Sciences，IUGS），称 GeoGPT 是非法基于未经授权使用的科学文献之上，且其答案没有引用来源，是不透明的。欧洲地球科学联合会（EGU）也收到了类似的投诉。EGU 主席是出生在俄罗斯、但已离开祖国几十年的 Irina Artemieva。她将投诉邮件转发给了中国地质大学的王成善院士，征求其意见，但忘记删除了投诉者的名字。5 月 EGU 开会解雇了 Artemieva，理由之一就是她忘记删除名字违反保密规定。
https://www.science.org/content/article/chinese-ai-stirs-panic-european-geoscience-society
#科学
via Solidot - Telegram Channel
2024-07-03 14:38 by 穹顶之下
中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发了混乱，导致了欧洲地球科学联合会主席被解雇。GeoGPT 由阿里巴巴 CTO 王坚开发，基于该公司的 AI 模型 Qwen，使用了来自开源地质研究和数据集的数十亿单词进行了微调。部分科学家认为 GeoGPT 存在缺乏透明度、审查和侵权等严重问题。期刊出版商今年二月致函国际地质科学联合会（International Union of Geological Sciences，IUGS），称 GeoGPT 是非法基于未经授权使用的科学文献之上，且其答案没有引用来源，是不透明的。欧洲地球科学联合会（EGU）也收到了类似的投诉。EGU 主席是出生在俄罗斯、但已离开祖国几十年的 Irina Artemieva。她将投诉邮件转发给了中国地质大学的王成善院士，征求其意见，但忘记删除了投诉者的名字。5 月 EGU 开会解雇了 Artemieva，理由之一就是她忘记删除名字违反保密规定。
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