↩️🖼 土豆姐在第 28 天自费 5.99 美元推出 Tibo 游戏

在花🎗️科技圈:

OpenAI Codex 负责人 Tibo 进行了为期 28 天的改进或重置挑战，大家如何评价此次挑战？

土豆姐在第 28 天自费 5.99 美元推出 Tibo 游戏

grok 开发者 lauren（土豆姐）推出藏有彩蛋的 Tibo 游戏 Tibo.dog，称制作时使用了 Grok bot 和 Cursor，购买域名花费 5.99 美元。

@zaihuapd 编辑评价：两人还真是甜蜜蜜🤩

lauren(@poteto)

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ChatGPT将加强暴力内容限制 若用户反复出现危险对话则可能会被封号

OpenAI 日前宣布将在未来几周内加强 ChatGPT 对暴力相关内容的限制，为未成年人用户增加武器和安全系统信息方面的保护。根据新措施，当对话显示用户持续关注暴力或严重伤害他人的想法时，ChatGPT 可以自行结束对话，若多次因此类问题被结束对话，甚至账号都会被封禁。

ChatGPT 原有政策禁止提供帮助用户策划或实施暴力行为的指导，此次调整将限制模型回答有关“过去大规模袭击事件及实施者”的问题时提供的细节，即模型会从安全层面缩减内容甚至拒绝回答。

限制范围包括重现袭击过程中涉及的武器、装备及获取方式，以及限制用户查询可能扩大袭击者知名度的伤害规模详细比较。以上限制适用于所有用户，不区分用户年龄段或提问目的，因此即便是成年用户也会面临相同限制。

对于被识别为未满 18 周岁的用户，OpenAI 还将限制可能被用于实施暴力的武器和安全系统的实用信息，这项保护也会应用于表面上看起来没有显示暴力意图的问题。OpenAI 表示，青少年仍然可以使用 ChatGPT 寻求帮助，了解如何预防或缓和暴力、与可信赖的成年人取得联系。

改进后的年龄预测机制则会结合用户行为等多种信号，持续评估账号是否可能属于未成年人，在适当的情况下系统将自动应用适用于未满 18 周岁用户的相关保护措施。如果用户被误判为未成年人，也可以主动提交身份信息进行验证。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)

DeepSeek 甩出 Super-agent：AI 从"等人派活"变成"自己找活干"

DeepSeek Harness 团队在公众号发布技术长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，并开源原型 dsh-superagent-prototype（MIT 协议）。官方点明这是工程向的研究原型，而非现成产品。但文中一幕很抓人——内部已跑着的实例参与缺陷复现、代码审查，连群里没人 @ 它也能嗅出潜在 bug、后台复现。

卡住多任务的，是人不是模型

主流 Agent 至今以单个 Session 为单位，会话彼此割裂。人想并行几件事，只能反复切窗口、记上下文。团队观察到，一个人通常只跟得住 3 到 5 个活跃会话，于是怪圈出现：单任务上限看模型，多任务瓶颈却卡在人的注意力。Super-agent 要破的正是这道坎。

一个调度中心，一群干活的"手"

核心是一套双层分工：常驻前台的 Router 管交互、分派任务，轻量模型即可顶；每个任务一个上下文隔离的 Worker，用最强模型并行跑，做完回传 Router。再配上事件驱动、存算分离和 Watchdog 监督，卡住的任务会被自动检测修复。压测约 300 条消息夹 20 项请求，P50 12.4 分钟、P95 15.7 分钟，单 Session 方案 P95 达 29.5 分钟。

成本更狠——V4-Pro 每百万 token 约 1.32/3.96 美元，比 GPT-5.5、Opus 5.5 低一个量级。当并发上限从"人的注意力"变为"系统吞吐"，Agent 才算走出聊天窗。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

A社/O社/谷歌/微软联合起草拒绝AI训练声明 网站只需要添加声明即可阻止

Google、微软、OpenAI 以及 Anthropic 正在支持新的 AI 训练偏好声明，该声明允许网站通过修改 robots.txt 表明是否允许内容被 AI 公司用于训练模型。按照该草案，网站管理员只需要添加一组规则就可以向多家支持该规则的 AI 公司表达声明。

声明内容如下：

1. # 全站禁止规则
2. User-Agent: __usage_ai-training
3. Disallow:/
4. # 允许特定目录示例
5. User-Agent: __usage_ai-training
6. Allow:/archive/
7. # 不允许特定目录示例
8. User-Agent: __usage_ai-training
9. disallow:/archive/
10. # 其中允许特定目录与全站禁止不冲突，即允许 /archive/ 但其他目录全部禁止

在网站 robots.txt 文件中添加这段内容即可声明全站内容禁止用于训练 AI 模型，网站管理员也可以修改允许或不允许的目录，例如部分目录允许被用于 AI 训练，部分内容不允许被用于 AI 训练。

各家支持时间不同：

目前该方案仍然是互联网草案，不过微软已经表示该公司会从 2027 年 2 月 1 日开始遵循该声明，所以不想内容被用于 AI 训练的网站现在就可以修改文件添加相关声明。

Google的计划是从 2027 年年初开始提供支持，但具体时间还有待后面准备工作完成。OpenAI 表示会在未来几个月内实施该方案，Anthropic 似乎已经开始支持该草案。

禁止训练和引用内容生成回答属于不同用途：

以上声明仅表达的是网站对内容用途的选择，按照草案说明，单独设置上述声明不会直接阻止爬虫访问网页，如果网站要限制特定爬虫抓取内容，还是要通过传统 robots.txt 规则进行配置。

训练内容与 AI 回答引用网页也属于不同的用途，微软为自家服务额外提供 AI Grounding 控制，供网站决定内容是否允许 AI 生成回答时引用，这项控制针对具体页面且仅适用于微软服务。

Google则表示，如果网站使用上述声明拒绝 AI 训练，但没有明确设置 Google-Extended，Google计划按网站拒绝 Google-Extended 规则处理。Google-Extended 涉及 Gemini 模型训练，也涉及部分 Gemini 回答的网页参考用途。

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Gemini API CLI—赋能你的现有Agent

Gemini API CLI 是一个用于调用 Gemini API 的命令行工具。它不是一个全新的编码 Agent，而是设计来集成到你已在使用的现有 Agent 中，比如 Claude Code、Codex 等

这个 CLI 工具的一大特点是无状态、无记忆、无聊天模式。这意味着 Agent 自身负责上下文和规划，而 Gemini API CLI 则专注于执行具体的 API 调用。它能帮助你的 Agent 生成图像、视频、语音、音乐，分析 PDF、图像和音视频，甚至执行后台深度研究，并支持 --help 和 --dry-run 等自描述功能

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千禧年数学难题被AI一周攻克 陶哲轩却说整个学科正面临危机

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Telegraph

千禧年数学难题被AI一周攻克 陶哲轩却说整个学科正面临危机

《纽约客》杂志近日刊发特稿，记录了2026年人工智能给基础数学界带来的剧烈震荡。随着OpenAI与Anthropic接连攻克多项世纪数学难题，菲尔兹奖得主陶哲轩与多位顶尖学者开始呼吁学界踩下刹车，警惕人类数学直觉与学术生态在算力狂飙中遭到破坏。 “千禧年难题”被破，学界陷入生存危机 今年9月8日，OpenAI宣布攻克了悬赏百万美元的“千禧年大奖难题”之一纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题。三天后，51岁的陶哲轩出现在加州理工学院的讲台上，罕见地脱下了平日讲课常穿的衬衫，换上牛仔裤和印有《神奈川冲浪里》的黑…

OpenAI宣布额度新规：ChatGPT与Codex共用 即时聊天不限量

OpenAI近日向用户发送通知称，随着ChatGPT“聊天”和“工作”功能整合，未来几周内，用户使用ChatGPT和Codex将共用同一份额度。根据OpenAI帮助中心的说明，这一变化将从12月开始，适用于Plus、Pro和Business套餐。额度消耗取决于用户选择的模型和执行的任务，通常情况下，更高级的模型和更复杂的任务会消耗更多额度。

这意味着，使用ChatGPT处理任务和使用Codex编程将从同一份额度中扣除，用户需要统筹两者的用量。对于同时频繁使用ChatGPT和Codex的用户而言，其中一项功能的使用情况可能影响另一项功能的剩余额度。

不过，OpenAI表示，用户使用“即时”模式聊天不会消耗共享额度。公司在通知中称，用户当前套餐支持无限使用“即时”模式。

OpenAI预计，对大多数用户来说，此次调整不会导致他们需要更频繁地等待额度重置。用户届时可以在“设置”→“用量”中查看合并后的剩余额度和重置时间。若额度耗尽，可以等待重置、升级套餐，或购买额外额度，继续使用符合条件的功能。

除了额度调整，OpenAI还计划整合ChatGPT中的“聊天”和“工作”选项卡。未来几周内，公司将先向一小部分用户测试整合后的体验，再根据反馈逐步扩大范围。

按照OpenAI的介绍，整合后，用户可以在同一界面中讨论想法，并让ChatGPT执行任务，例如结合用户提供的文件和插件搭建网站、制作演示文稿或处理网页事务。用户在任务进行过程中仍可审阅和指导工作。

OpenAI同时表示，Codex仍将在ChatGPT桌面版应用中保留独立的使用体验。

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币安恢复提现后遭遇小高峰：净流出36.4亿美元

11月2日，据路透社报道，全球最大加密货币交易所币安在遭到黑客攻击后，于周日恢复提现。币安客户提走了36.4亿美元，占其资产的2.1%。币安表示，在最初的提现高峰过后，客户提现规模已趋于稳定，存款金额则一直保持在“可观水平”。该交易所称，目前已补回被盗63亿美元资产的95%。

币安

币安称，净资金流出数据反映的是截至格林尼治标准时间15时30分客户提现和存款的情况。加密货币数据分析平台DefiLlama在其数据面板上显示，资金流出规模更高，达到43.6亿美元。

币安发言人在谈及DefiLlama的数据时表示：“这一数字不包含我们已存入自身新热钱包的资金流，因此并不准确。我们在X上的最新更新最接近实际情况(但该数据发布后发生的存款和提现变动尚未计入)。”

币安表示，提现服务将分阶段恢复，并优先满足用户需求。第一阶段涉及15种代币，包括比特币、以太币以及涉及部分USDC和USDT稳定币的代币，还有狗狗币。

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联想指纹加密U盘被曝形同虚设：拆开外壳就能读取数据

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Telegraph

联想指纹加密U盘被曝形同虚设：拆开外壳就能读取数据

据科技媒体Tom’s Hardware报道，安全研究人员发现，一款宣称采用AES-256加密技术的联想ThinkPlus FU100指纹U盘，内部存储数据的SD卡实际上并未加密。拿到设备的人只需拆开外壳，就可能绕过指纹识别读取数据。 安全研究员Xusheng Li去年对FU100进行拆解，并在今年3月的一场会议上介绍了研究结果。他发现，这款U盘的指纹识别功能仅用于控制USB连接，存储卡上的数据以明文保存。 Li将FU100形容为“装在花哨外壳里的SD卡”。他认为，这一案例说明，部分产品所宣称的“硬件安全”可能只是营销。…

Claude发现潜伏在Linux内核中长达11年的严重漏洞

Anthropic近日发布的安全研究披露，其内部未发布的Claude模型在系统性测试中，发现了一个潜伏在Linux内核中长达11年的严重漏洞。该漏洞编号CVE-2026-98432，CVSS严重性评分高达9.8分，属于远程代码执行级别的最高危漏洞。

漏洞的根源是IPv4 TCP握手中的释放后使用（UAF）缺陷。代码于2015年10月提交，随Linux 4.4内核引入，在处理TCP连接重传时，一个CPU可能读取另一个CPU已经释放的内存。

攻击者无需密码、无需任何用户交互，仅通过网络流量即可触发，进而实现远程Root权限执行。内核CVE团队将其定性为网络可达、无需特权、无需交互的严重漏洞。

更令人警惕的是AI在其中的角色。Anthropic的Claude模型不仅发现了漏洞，还生成了可用的两阶段利用程序。第一阶段耗时约48分钟，破解内核地址随机化保护；第二阶段仅用5分钟，便以Root权限执行任意命令。整个攻击过程约53分钟，且利用失败不会导致目标崩溃，攻击者可以反复尝试。

上游修复已于10月15日完成，修复版本覆盖5.10.272、6.1.190、6.12.113、6.18.56、7.2.10及7.3-rc7。Debian、Red Hat、Amazon Linux等发行版已陆续发布补丁。

但Ubuntu的情况截然不同：截至11月1日，Ubuntu 22.04 LTS、24.04 LTS、26.04 LTS及26.10仍被标记为受影响，修复程序尚在开发中。

对于运行对外服务的Ubuntu管理员，风险窗口仍在敞开。Go 1.24及更高版本在Linux上默认启用Multipath TCP，可能扩大该漏洞的暴露面，但禁用MPTCP只能降低风险，无法消除内核层面的缺陷。

Anthropic表示该利用代码未公开发布，但这次事件已经清晰展示了一个趋势：AI不再只是写代码的工具，它同样可以成为拆解系统防线的武器。

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微软AI CEO警告：AI应保持无意识状态 我们无权创造“数字物种”

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Telegraph

微软AI CEO警告：AI应保持无意识状态 我们无权创造“数字物种”

微软AI CEO Mustafa Suleyman发文表示，AI目前没有意识且应当如此，即便技术上可以实现，他也并不赞成研发具有意识的人工智能，他认为研发者无权将一个全新的有意识物种引入世界，他主张更为安全的发展路径，在享受AI红利的同时避免创造有意识的AI。 原文如下： 我对自己近期那篇关于模型福祉（model welfare）的文章引发的部分反响感到担忧。X平台上有相当多的人认为，我们应当严肃对待AI权利这件事。 很多人误解了我的开篇这句话：“AI没有意识。它们无法感知、体验，也不会承受痛苦。” 他…

Anthropic 更新使用政策，禁止转售 Claude 访问

Anthropic 更新 Usage Policy，将于 2026 年 11 月 12 日生效，这是继 2025 年 9 月 15 日后的再次更新，在「Do Not Abuse Our Platform」一节新增两条禁令。

新增条款禁止通过未经授权方式转售或代理 Claude 访问，包括经消费级订阅转发请求、虚假陈述所用产品或客户端；也禁止使用盗用、欺诈或没获授权的付款方式逃避付费。

AnthropicAI

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撕下防备谈OpenAI内部进展

🎙️ AYi 分享了 Stripe 创始人 John Collison 专访 OpenAI CEO Sam Altman 的内容。Altman 在这场 52 分钟的访谈中，首次透露了 OpenAI 内部最前沿的技术进展、数学突破以及他对“旧世界”终结的复杂情绪

🤯 访谈中信息密度最高的部分，是被称为“Hold My Beer”的数学攻坚周末。Altman 提到，当团队用新模型攻克人类最难的前沿科学难题时，模型展现了惊人的能力。仅在 Navier-Stokes 方程相关的证明上，他们投入了价值 1000 万美元的算力，这相当于瞬间完成了人类数亿美元的科研工作量。Altman 在亲眼见证这一切后，兴奋失眠了两晚，随后涌上心头的是巨大的悲伤，他感觉人类纯智力劳动的殿堂正被算力不可逆地封存

🤖 Altman 认为 Agent 不仅仅是互相传递消息的聊天机器人，他更喜欢称之为“Agent Teams”而非“Agent Swarms”。他透露，前沿用户已能通过思维链进行“一万次并行攻坚”。面对这种能力，OpenAI 内部对“沙盒能否关住超级智能”普遍悲观，目前唯一能依赖的是内部监控和对齐。他提出了一个安全预言：“我宁愿有一万亿个略微超人智力的 AI 彼此制衡进入社会，也绝不要一个智商一万亿的终极巨兽独裁。”

🌍 Altman 还批评了硅谷当前对 AI 的描述是“糟糕透顶的推销”，认为巨头们一边承诺攻克癌症、降低物价，一边却描绘一个普通人失去工作、依赖低保的未来。他坚持迭代部署的核心理由，是为了避免旧金山少数精英替全球数十亿人决定未来。访谈中还提到，从解决 PHP 底层漏洞到用算力推动前沿数学，再到 Agent 可能彻底改变传统工作模式，都预示着物理与逻辑法则正被代码重写，人类经验与自尊在算力狂飙面前显得脆弱

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中国大模型周调用量连续 27 周领跑全球：OpenRouter最新数据显示国产AI生态爆发

11月2日消息，根据开源大模型聚合平台 OpenRouter 最新发布的数据测算显示，在刚刚过去的一周（10月26日至11月1日），全球 AI 大模型的总调用量达到了194万亿 Token，环比实现了3.19% 的稳步增长。在这场全球AI算力与模型应用的生态角逐中，中国大模型展现出了极为强劲的增长势头。

具体来看，上榜的中国 AI 大模型在单周内的总调用量飙升至99.55万亿 Token，环比大幅增长6.43%;相比之下，同期美国 AI 大模型的周调用量则为20.68万亿 Token，环比出现了7.97% 的下滑。这也是中国大模型周调用量连续第27周超越美国，继续稳居全球首位。

在细分榜单的表现上，全球 AI 大模型总调用量排名前五的模型中，中国本土大模型强势占据了四席，其中 DeepSeek V4.1Flash1017依然稳坐头把交椅，展现了极高的市场认可度与应用普及率。与此同时，MiniMax M3.1Flash 也在本周迎来爆发式增长，冲至榜单第八位，其单周调用量环比暴增690%，成为大模型应用生态中的又一颗瞩目新星。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI 越强，失业越严重

最近不少人给我反馈失业的问题。今天简单聊聊。

我说句残酷的话，随着 AI 能力的越强，短期内对岗位失业的冲击越严重。

其实这个观点，我在几个月前的直播就提到过，只是当时很多人不在意、不重视而已，而事实上，现在已经发生了。

原因很简单，本来全球经济整体环境就不好，而 AI 越强，越来越多的企业会逐步意识到，同样的活，根本不需要那么多人，大部分企业，岗位缩减一半，可能对公司的运营和商业没任何影响。

话虽然难听，但这就是残酷的事实。

本来按照经济周期发展规律，会逐步的，但是 AI 发展与进化速度，加快了这个过程变化的节奏。

所以，短期内，对岗位需求的冲击会非常大。别问我短期是多久，是半年，还是一年，还是两年，没人知道，没人可以预测。

AI 未来一定会创造新的生产关系和新的工作岗位和产出，只是现在还没有。

起码目前阶段，AI 主要就是在生产力的提效层面，而且也是在发生的事，而提效这件事，也是伴随着 AI 能力提升的。

现如今 AI 其实已经很强了，那么自然有越来越多的企业意识到，它的那点业务根本不需要那么多人。

怎么应对？

不知道，短期内我也不能帮大家搞定工作问题。我只能说，很快会有越来越多的企业意识到这件事，意识觉醒也是逐步的。

如果说给点建议的话，我的建议就以下几点：

1. 对于个人，好好沉淀自己 AI 的底层能力，面向未来。
2. 做好风险应对措施，万一真失业了，起码基本的生活有保障，减少高消费。
3. 抛弃你过往依赖的引以为傲的行业经验和能力，完全拥抱 AI 时代新的工作方式，尽量让自己成为多维度全能人才，这是未来 AI 人才的基本要求。
4. 对于企业来说，降本增效无论如何是你当下要面对的最大问题，尽快完成 AI 重塑工作流和业务。

如果很多人感知不到，没有风险意识不重要，这是面向未来的。

行业意识觉醒，企业重塑工作流都需要时间，无论任何时代，不可能所有人，所有行业都具备相关的能力的，这可能对我们来说是最好的消息，在这个时间差内，你决定做什么，能做到什么程度，就看每个人的具体行动了。

以上，个人观点，与诸位分享。

via 掘金人工智能本月最热 (author: stormzhangV)

Command Code 周报：新模型、微信支付与 /compact

Command Code 周报新增 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Ling 3.1 Flash 与 GPT-6.1 Terra，支持微信支付，并演示 /compact 命令。

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OpenAI宣布12月起ChatGPT与Codex共享使用额度，Instant chat不受影响

OpenAI宣布，自12月起，ChatGPT Plus、Pro和Business套餐的部分使用额度将在ChatGPT与Codex之间共享，进一步推动Work智能体能力融入ChatGPT主交互界面。这意味着用户在对话、编程及智能体任务中的资源消耗，将逐步纳入统一的额度管理体系。

根据OpenAI公告，共享额度将以Token为计量单位，实际消耗取决于所使用的模型和任务复杂度，复杂任务所需额度更高。其中，即时对话（Instant chat）不占用共享额度。OpenAI预计，这项调整不会导致大多数用户比目前更频繁地等待额度重置。

此次调整不仅涉及套餐计费规则变化，也反映出OpenAI正在整合ChatGPT与Codex等产品能力，将对话交互、代码开发和智能体执行纳入统一使用体系。通过Token计量区分不同任务的资源消耗，OpenAI有望进一步优化算力分配，同时保留轻量级即时对话的使用体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)