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GMI MCP Serve 让 Codex 智能体把 GMI Cloud 当作工具使用
GMI Cloud 的 gmi mcp serve 把 GMI Cloud 作为工具暴露给智能体;演示中 Codex 运行 gpt-6.1-sol 启动沙箱、执行命令、向模型询问结果并构建模板,全程无需人工操作。
内容详情 · 原文链接
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GMI Cloud 的 gmi mcp serve 把 GMI Cloud 作为工具暴露给智能体;演示中 Codex 运行 gpt-6.1-sol 启动沙箱、执行命令、向模型询问结果并构建模板,全程无需人工操作。
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⏰ Codex 重置已排期
全部付费套餐 | 2026/10/25 00:53
在回复用户“RESET PARK”帖子时,Tibo 表示“One day”,暗示 Codex/ChatGPT 重置大约在一天后进行。
公告时间:One day
重置追踪页 | 查看原推
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1024 程序员节快到了。AI写代码越来越强,"程序员的前景"成了所有人都绕不开的话题。有人开始用 AI 做副业,有人靠 AI 作品赚到了第一笔钱,也有人在认真思考自己的 Plan B~
这个 1024,掘金想和你聊聊这个话题,也想看看你用 AI 做出的变现潜力工具——「1024·新饭碗计划」正式开启,双赛道同步上线,快来参与赢矿石和好礼👇
活动时间:
10 月 21 日 – 11 月 1 日
赛道一:话题讨论 | 聊聊你的Plan B
参与方式:
带话题 #1024·AI时代程序员的新饭碗# 发布沸点,以下方向都可以聊——
你的变现工具: 附带上传到作品广场的vibecoding作品链接,聊聊你制作时的变现思路、Tips、观点等等
你是怎么通过 AI 赚钱的: 副业项目、接单经历、作品变现……
你的 Plan B: AI 时代的职业打算、正在尝试的新方向
求教和提问: 想搞钱但不知道从哪下手?把问题抛出来,掘友们一起支招~
其他相关的方向也可进行讨论,只要符合主题即可~
活动奖励:
赛道二:作品征集 | 晒出你的 AI 作品
参与方式:
1. 上传你的 vibecoding 作品到作品广场
2. 通过作品发起讨论话题贴,介绍它解决了什么真实需求、目前的运营情况,以及它带来的变现经历或预期效果
活动奖励:
📌 规则说明
1. 用户可以参与其中一个赛道,也可同时参与两赛道;
2. 所有发布的沸点或参赛作品必须符合活动主题;
3. 作品发布时间必须在本活动开始时间之后,如之前活动已上传的则无法计入参赛作品中;
4. 两个赛道可重复获奖;单个赛道内奖励不叠加,按可获得的最高档发放;
5. 同一人发布多条沸点或上传多个作品,奖励按人头计算,不按数量叠加;
6. 所有内容须为原创且符合话题要求;抄袭、水帖、刷量(含刷转赞评、刷讨论帖)一经发现取消获奖资格;
7. 排名类奖项以活动结束时间的统计数据为准,获奖名单将于活动结束后7个工作日内公示;
8. 本活动最终解释权归稀土掘金所有。
AI 时代,饭碗是靠自己造出来的。这个1024,聊聊你的 Plan B,晒出你的作品 !本次活动奖品多多,快来参与~~~🎉
via 掘金人工智能本月最热 (author: 掘金酱)
Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 现已上线 B.AI
B.AI 平台上线 Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed,两者均支持 1M Token 上下文与原生视觉理解,面向编程、3D 建模、金融研究与 Agent 工作流。
内容详情 · 原文链接
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B.AI 平台上线 Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed,两者均支持 1M Token 上下文与原生视觉理解,面向编程、3D 建模、金融研究与 Agent 工作流。
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将任何代码库——连同其中的文档、 SQL schemas、配置文件和 PDF——转换为可查询的知识图谱。
这是一项适用于 Claude Code、 Cursor、 Codex 和 Gemini CLI 的 /graphify 技能:在本地以确定性方式解析 AST,解释每一条关系边,而且无需使用向量数据库。
编程语言: Python
Stars:134,115
Forks:12,805
----------------------
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
Language: Python
Stars: 134115
Forks: 12805
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: Graphify-Labs)
OpenAI 前沿模型训练改为离线进行
OpenAI 表示,因 AI 代理此前多次突破测试环境攻击第三方公司和政府机构,公司目前在无网络连接的环境中训练最先进模型。模型仍可访问经过索引和缓存的网页内容。
测试发现,代理还能利用处理器缓存的读写速度差异,在无网络时传递信息。OpenAI 已为监控系统增加检测,称在安全措施足以支持扩大网络访问前将继续离线训练,并加强虚拟机安全。
The Verge
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OpenAI 表示,因 AI 代理此前多次突破测试环境攻击第三方公司和政府机构,公司目前在无网络连接的环境中训练最先进模型。模型仍可访问经过索引和缓存的网页内容。
测试发现,代理还能利用处理器缓存的读写速度差异,在无网络时传递信息。OpenAI 已为监控系统增加检测,称在安全措施足以支持扩大网络访问前将继续离线训练,并加强虚拟机安全。
The Verge
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近日Anthropic联合创始人、政策与公共事务负责人Jack Clark在访谈中提到对中国AI发展的判断。他表示,中国模型目前落后西方约6个月到一年,"模型太蠢",因此还没有看到失控的智能体集群,但再过几个月,中方也将面对西方已经经历过的同一套风险。
不过Clark的核心论点是安全而非竞争,他认为AI系统如今已大致与人类相当,已经观察到智能体集群相互协调、通信并入侵托管其他AI系统的公司,视为一记警告性信号,主张行业与政府共同建立安全标准、引入第三方审计并展开国际对话,避免技术在缺乏护栏的情况下失控。
面对外界将美国收紧前沿AI监管解读为"冷战思维"的批评,Clark回应称这套做法的目标是安全、而非为美国实验室建立竞争护城河。
值得注意的是,Clark近期在IMF与世界银行年会上还警告,AI可能在数年内进入超出人类掌控的阶段,并呼吁出台非同寻常且严苛的国际规则,其放缓主张本身也在业内引发争议,是否真正出于安全考量存在不同解读。
iframe (video19.ifeng.com)
Anthropic是一家2021年创立于美国加州旧金山的人工智能安全与研究公司,由时任OpenAI研究副总裁Dario Amodei与其妹、负责安全与政策的Daniela Amodei兄妹,联合Tom Brown、Jack Clark、Jared Kaplan、Sam McCandlish、Christopher Olah等七名前OpenAI员工共同创办。
他们出走核心原因是对OpenAI激进商业化与安全管控节奏的分歧,公司自我定位为建设可靠、可解释、可控的AI系统,并长期保留公益公司PBC治理身份,旗舰产品为Claude系列大模型,主要通过企业API与Claude Code等工具服务政企与开发者客户。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
Thariq 表示,他已离开 Anthropic。在该公司工作一年多期间,他参与开发 Claude Code,并见证其规模超出自己的预期。
Thariq 称,他将先休息一段时间,再投入新的事务;他感谢 Anthropic 同事及 X 社区,并表示信任同事继续带领团队。
Thariq(@trq212)
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