OpenAI API 推出 12 小时提示缓存

OpenAI 宣布 API 现已支持 12 小时提示缓存（prompt caching）。持久化智能体（如 dots）可在全天复用共享指令、工具和上下文，即使请求间隔数小时，仍可按较低的缓存输入费率计费。

此外，Codex 与 Work 的登录用户可享永久缓存，回到旧对话或暂停数小时后继续无需任何惩罚，且保证命中缓存。

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OpenAI 将 API 提示缓存延长至 12 小时，Codex 与 Work 登录用户缓存永久保留

OpenAI 现已在 API 中提供 12 小时提示缓存；Codex 与 Work 的登录用户可永久保留缓存上下文，恢复旧对话不受惩罚，并保证命中缓存。

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OpenAI 专治"古董代码"：COBOL 迁移准确率飙到 97.9%，银行老系统有救了

OpenAI 于 10 月 20 日发布研究报告，称已显著增强 GPT-6 Astra 等模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 这类"低资源编程语言"上的构建与迁移能力。这些语言公开的代码与文档稀少，却是银行、ATM、天气预报乃至核安全分析等关键系统的骨架——平日没人碰、一旦出事却牵动全局。

为量化实力，OpenAI 设下两套考题：MultiLangBench 要求模型用 20 种语言从零搭出兼容 SQLite 的数据库引擎；另一项则要求把 COBOL 程序迁往 C++、Java、Python、Rust，且必须原封不动保住原有的业务行为。成绩单相当亮眼：GPT-6 Astra 在 20 种语言上的平均测试通过率达 87.4%，较上代 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 翻了三倍有余；单看冷门语种，COBOL 从 10.9% 跃至 72.1%，Fortran 从 21.4% 升到 83.5%，Visual Basic 从 27.5% 冲到 89.4%。

便宜梯队也能打，迁移逼近评测天花板

更讨喜的是成本侧。便宜些的 GPT-6 Luna 平均通过率 40.3%，但 API 开销较 GPT-5.6 Sol 压低约 78%。而在 COBOL 专项迁移里，GPT-6.1 Sol 即便在低推理强度下，准确率也达 86.6%，远甩 GPT-5.6 Sol 的 5.4%，成本还降了 39%；切到更高推理强度，准确率直接摸到 97.9%，几乎贴着评测上限——这意味着把一段跑了几十年的银行核心代码换成现代语言，机器已能交出近乎可用的答卷。

OpenAI 点明，这套进展能帮企业维护老旧系统、修补缺陷、推进软件现代化。但公司也留了清醒注脚：把 AI 迁移结果搬进生产环境，仍需专家审查，并结合具体业务规则与依赖关系做测试。毕竟那些支撑 ATM 与核电站的代码，容不得一句"差不多"——模型能大幅缩短从读懂到改写的距离，却还远未到替人类拍板的那一步。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI 重磅上线 ChatGPT“锁定聊天”功能：四位数 PIN 码与生物识别双保险

为了进一步保障用户的隐私安全，OpenAI近日正式向全球用户推出了ChatGPT的全新功能——“锁定聊天”。

在具体运作机制方面，当用户选择为特定的敏感对话启用该功能后，该对话将会自动从常规聊天记录、置顶列表以及普通搜索结果中被移出，并整体转入一个独立的“锁定聊天区域”。当用户后续想要重新打开这些被锁定的对话时，必须输入四位数的账户 PIN 码进行验证;而在支持相应硬件的移动设备上，用户也可以直接通过面容、指纹等生物识别或设备解锁方式来完成身份验证。

目前，该功能正逐步向多类付费及免费方案的用户进行推送，不过 Healthcare 版本暂时不在支持范围内。这一设计的核心目的，是为了有效避免用户在将设备借给他人使用时，对方直接看到某些涉及个人隐私或敏感内容的对话。

在数据存储与产品逻辑上，OpenAI进行了细致的界定:被锁定的对话及其关联文件依然会完整保存在用户的账户中，并且该区域拥有独立于普通对话的记忆空间，锁定前已经生成的记忆信息不会被删除。

需要特别说明的是，“锁定聊天”本质上仅调整了对话的显示位置、入口及访问验证方式，它并不提供端到端加密服务，也不会改变原有的聊天保留期限和模型训练相关设置。该功能的核心定位是防范旁人直接查阅，不等同于深层加密或对底层数据处理方式的变更。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

SpaceX第三季度营收146亿美元:人工智能业务占比达52%并推动公司扭亏为盈

SpaceX于2026年10月20日公布的第三季度监管文件显示，其人工智能与数据中心业务盈利及收入表现全面超出市场预期，AI业务已占其总收入的52%。

在首席执行官埃隆·马斯克的领导下，这家传统太空企业正加速向人工智能领域转型。财报显示，SpaceX第三季度总营收达146亿美元，其中更名为“超级智能”（Super Intelligence）的业务线贡献了75亿美元收入。

该业务板块主要依托近期收购的Cursor编码工具、Grok机器人以及拥有1.7吉瓦计算能力的云业务。尽管面临196亿美元的高额资本支出，且扣除Cursor相关一次性股权激励后AI业务实现利润4.31亿美元，但得益于强劲的营收增长，公司整体扭亏为盈，第三季度净利润达到44亿美元。

马斯克在业绩讨论中指出，当前超级智能部署的核心瓶颈在于电力、冷却及基础设施而非芯片供应，SpaceX正利用自身的金属铸造能力加速数据中心涡轮机等关键组件的获取。

同时，公司对未来保持高度乐观，预测2027年底年度经常性收入将达到5000亿美元至1万亿美元规模。这一业务结构的剧烈演变表明，头部科技企业正通过跨界资源整合与自研基础设施建设，持续重塑全球人工智能算力与代理市场的竞争格局。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI强势冲击数学界，菲尔兹奖得主：我原有的研究方向已不复存在

自四月份以来，AI公司为展示最新模型的实力，频繁公布此前未解数学难题的答案，不少顶尖数学家深受冲击，开始追问自身的价值何在。媒体报道指出，本月初，OpenAI一次性公开 700余篇论文，称解决了数百个此前悬而未决的数学问题。

2022年菲尔兹奖得主Hugo Duminil-Copin近期在法国数学学会上对同行坦言：

“周二晚上，我哭了，哭声吵醒了我的女儿。他们（OpenAI）摧毁了我的研究领域。”

OpenAI本月初公开的数学成果中，其中至少有16篇涉及与他长期研究兴趣密切相关的问题。

—— 财联社

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