OpenAI 新模型攻克冷门编程语言，COBOL 迁移准确率飙至 97.9%

OpenAI 最新模型大幅提升了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的开发与迁移能力。在从零构建 SQLite 引擎的 20 种语言测试中，GPT-6 Astra 平均通过率从 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 跃升至 87.4%；低成本的 GPT-6 Luna 通过率也达 40.3%，API 成本大降 78%。

在将老旧 COBOL 代码迁移至现代语言的测试中，GPT-6.1 Sol 在低推理强度下准确率就从 5.4% 暴涨至 86.6%，成本降低 39%；高推理强度下准确率更是高达 97.9%。目前相关评测集已在 GitHub 开源。

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