Claude Opus5.5极速模式全面开放，输出速度提升2.5倍

Anthropic 正式向全体开发者开放 Claude Opus5.5极速模式（Fast Mode），结束此前的研究预览阶段并取消等待名单。该模式未削减模型权重或推理能力，而是通过优化底层配置，将输出速度提升至标准模式的2.5倍，同时下调计费价格。目前，极速模式仅支持 Opus 系列的部分模型，开发者可通过添加一行参数启用。

在使用机制方面，极速模式设有独立的速率限制，不与标准模式共享提示词缓存。Anthropic 还提供了面向不同用户群体的账单查询方式及企业级管控方案，帮助开发者监控使用情况，降低超额调用带来的成本风险。

此外，Claude 近期上线空闲压缩功能，可减少长会话中的 Token 消耗，用户也可以根据需要手动关闭。与此同时，Fable5.5已进入早期灰度测试阶段，预计后续将正式发布。

此次极速模式全面开放，进一步降低了开发者使用高速模型推理的门槛，也反映出 Anthropic 正在通过推理速度、调用成本与资源管理机制的协同优化，拓展高性能模型的应用场景。

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Figma 推出 Markdown 编辑器 Specs，扩大代码层公开测试

Figma 在印度举办的首届 Config 大会上推出基于 Markdown 的全新编辑器 Figma Specs，并向更多用户开放代码层（Code Layers）公开测试，同时推进 Payload 与 Figma Make 的集成，进一步完善 AI 辅助设计与开发工作流。

Figma Specs 支持用户以文档形式定义设计语言，并可作为独立文件存在或与画布共存。用户能够引用画布元素、嵌入 FigJam 图表、代码层和设计内容，还可整合设计库、代码库及相关指南，为团队和 AI 代理提供集中式设计规范，提升生成内容对品牌规则的遵循程度。

代码层此前于今年6月启动内部测试，此次扩大公开测试范围，允许用户在设计中添加代码以创建交互式原型，并通过 AI 代理将设计转换为代码或修改代码，持续迭代原型。Figma 首席设计官 Loredana Crisan 表示，目前生成的代码行数已达到此前的17倍，但产品发布次数仅增长1.3倍，反映出大量代码用于产品探索与设计，而非直接发布。此外，Figma 的 MCP 新增支持20多种工具，包括 Open Code、Dia、Grok Bot 和印度初创公司 Sarvam。

在内容管理方面，Figma 正将去年收购的开源无头 CMS Payload 集成至 Figma Make，用于生成动态网站并直接管理内容。Payload 过去12个月的下载量增长了六倍。Figma 表示，印度是其美国以外用户数量最多的市场，平台已与孟买证券交易所上市的印度前100强企业中的40% 开展合作。

此次更新显示，Figma 正通过设计规范、代码生成与内容管理的整合，降低 AI 创作的不确定性，推动设计与软件开发流程进一步融合。

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#Update #ChatGPT

ChatGPT 网页版现已支持查看 Chrome 标签页内容（Chat 模式）和接管 Chrome 浏览器（Work 模式）。

该功能先前需要桌面客户端。

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Anthropic IPO 估值遭砍：增速放缓，2 万亿美元预期回落至 1.5 万亿

路透社援引四名知情人士称，随着 AI 融资成本攀升引发市场不安，Anthropic 披露最新财务数据后，部分现有股东与拟参与 IPO 的投资人开始考虑下调对其的估值。

据其中三人透露，一些投资者在旧金山举办的投资者日活动中，围绕约 1.5 万亿美元（现汇率约合 10.05 万亿元人民币）的估值展开讨论。而此前外界预期，Anthropic 在 11 月上市时的估值约达 2 万亿美元（约 13.41 万亿元人民币）。

三季度盈利难掩增速失速

Anthropic 向潜在投资人交出的成绩单并不难看：第三季度营收 168 亿美元（约 1126 亿元人民币），环比增长 45%，并在调整部分财务科目后扭亏为盈。这组数据缓和了部分人对 AI 研发烧钱的忧虑。

但光环之下藏着隐忧。二季度营收 116 亿美元，较一季度翻倍有余，环比增幅超过 100%；到了三季度，这一数字掉到 45%。营收增速明显放缓，让一些投资者感到失望。在市场看来，Anthropic 上市后的成色，几乎决定了短期 AI 板块的冷暖——它能否顺利挂牌，以及 OpenAI 能否明年接棒，被视作行业风向标。

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OpenAI 正式宣布 GPT-5.5 退出 ChatGPT，多款旧版 API 进入三个月下架倒计时

人工智能领域的迭代速度正在刷新外界认知。OpenAI 于10月14日正式宣布，GPT-5.5从ChatGPT、ChatGPT Work以及账号登录的Codex中正式退役，不过相关 API 接口目前暂不受影响。与此同时，包括GPT-4o在内的多款旧版模型指定版本也迎来了下架倒计时，将于2027年1月14日正式停用，留给开发者和企业用户的迁移时间仅剩下大约三个月。

随着新一代GPT-6.1等模型的全面上线，其在响应速度和事实准确性上均实现了显著提升，同时调用价格也更具市场竞争力。当前，ChatGPT的周活跃用户规模已经突破12亿大关，如何在庞大的用户推理服务与高强度的模型训练之间平衡算力投入，成为摆在 OpenAI 面前的一道现实考题。

在激烈的市场竞争中，OpenAI 与Anthropic正在模型能力、响应速度和调用成本上展开全方位竞速。双方近期的密集迭代虽然为用户带来了更强的性能，但也数次暴露出服务异常的问题，这也再次凸显出底层基础设施建设与运维稳定性的至关重要。

针对此次旧版模型的退役，官方不仅给出了切实的替代模型选择方案，也特别提醒广大用户及时检查并更新相关旧任务的模型指定设置。建议开发者和用户根据具体的业务场景与任务实际需求，灵活选择最适配的模型及推理强度，从而在实际应用中实现最高效的资源利用。

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Meta 发布 Muse Spark Open:8160亿参数、1M 上下文，开放权重榜单得分39低于 GLM-5.3

10月16日凌晨，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，总参数量8160亿，每个Token激活约420亿参数，支持100万Token上下文窗口，可接收文本、图像、视频和音频输入。该模型采用稀疏混合专家架构，原生多模态，主攻编程与Agent任务，面向长周期执行、复杂软件工程和多步推理。Meta称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。

本次发布的重点在本地部署。借助最新版MLX框架，Muse Spark Open已针对苹果M5Ultra芯片的Mac Studio优化，单机集成GPU最高可用512GB内存，两台合计约1TB统一内存可容纳完整模型，1.2TB/s内存带宽足以支撑每Token所需的参数读取。

Meta用其驱动的Muse Code测试了完全本地运行的Agent工作流，包括为开源Mastodon客户端Ice Cubes完成iOS代码修改与整包构建，以及操作DaVinci Resolve逐帧审片并裁剪竖屏。

评测结果呈现分化。在Artificial Analysis开放权重模型智能指数榜单上，Muse Spark Open（xhigh）得39分，低于MiMo-V2.6-Pro的46分与GLM-5.3的45分，与DeepSeek V4.1Flash持平;在Terminal-Bench2.1中得76.4分，DeepSWE1.1中得60分，分别低于GLM5.3的67分和Kimi K3的68分，GDPval-AA v2的1401分同样落后于Qwen3.8-2.4T-A95B等国产模型。

开发者可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等平台调用API，并在Hugging Face等平台下载权重。模型支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、MLX、llama.cpp、Unsloth等主流框架，

针对四家芯片厂商优化，其定制Helion内核在英伟达和AMD GPU上实现1.03至3.95倍内核级加速。Meta称得益于与苹果新CEO约翰·特努斯及苹果团队的合作，该模型亦完成额外安全后训练，达到超级智能扩展框架的发布门槛。

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