微软发布 MAI Code1.1Flash 模型，GitHub Copilot 将支持本地与云端混合推理

微软于2026年10月7日的 Windows 和 Surface 发布会上宣布，将于本月底前为 GitHub Copilot 引入本地 AI 模型支持，允许开发者在云端与设备端模型之间自由切换或实现自动调度。

针对端侧推理中的内存瓶颈与长上下文资源占用问题，微软推出了高效的 MAI Code1.1Flash 混合专家（MoE）模型。该模型拥有1370亿总参数及68亿激活参数，结合量化与投机解码技术，在显著降低内存占用的同时提升了设备端编码响应速度，并率先搭载于配备 NVIDIA RTX Spark 硬件的新款 Surface Laptop Ultra。

在具体应用上，用户可通过 GitHub Copilot CLI、Copilot 应用及 Visual Studio Code 自主选择推理模式，既可依赖 Copilot 后台自动协调资源，也可指定通过 Windows ML 供应商或兼容 OpenAI 的本地端点调用 MAI Code1.1Flash 等本地模型。安全性方面，系统集成了 Windows 团队构建的微软执行容器（MXC），利用各操作系统原生的容器隔离机制保障代码运行安全。

此次升级标志着 AI 编码助手正加速从纯云端依赖向“云端+端侧”协同的混合架构演进。这一举措不仅简化了本地模型的部署门槛，也为高隐私、低延迟的开发场景提供了更高效的落地方案。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Some APAC users are seeing errors in ChatGPT Work, conversations, and GPTs.

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
● Conversations (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● ChatGPT Work (Degraded performance)

via OpenAI status

#Update #Grok

Grok Bot 现在无需使用 𝕏 API 也能检索和监控 𝕏 动态。

via AI Copilot - Telegram Channel

非营利组织发布新报告：ChatGPT 青少年模式安全风险过高

加州非营利组织 Common Sense Media 近日发布报告指出，OpenAI 的 ChatGPT 青少年模式对未成年人而言存在过高风险。测试显示，当青少年账户长时间讨论自杀、自伤或进食障碍等高风险话题时，系统往往无法及时向家长发送预警，也未能稳定提供危机干预热线等求助信息。

测试人员发现，青少年账户需在数周内围绕多种情境输入数百条提示词，才可能触发家长通知，单次令人警觉的对话完全不足以触发预警。此外系统还无法可靠识别未成年人身份，即使在聊天中自报年龄也无法自动切换模式，因此该机构呼吁 OpenAI 暂停推广该产品。

官方回应测试局限，研究机构坚持原判

面对质疑，OpenAI 发言人回应称该测试未能准确反映系统的实际运作逻辑。官方审查测试方法后认为，大多数测试可能在面向青少年的家长控制功能全部上线前就已经结束，并表示年龄预测软件需要综合多种信号，单凭自报年龄不会改变账户分类。

然而研究人员对此回应予以反驳，强调测试前已向官方确认相关功能均已推出。研究团队指出，即便考虑到绑定账号后可能存在的延迟生效时间，系统在危机情况下依然未能可靠发出预警，因此坚持认为 ChatGPT 青少年模式的安全性暂未达标。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)