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用于配置和监控 Claude Code 的 CLI 工具
语言：Python
Stars：31291
Forks：3555
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CLI tool for configuring and monitoring Claude Code
Language: Python
Stars: 31291
Forks: 3555
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: davila7)
OpenAI GPT-6 Sol 与 Luna 登陆 B.AI：1.05M 上下文与低成本方案
B.AI 平台上线 OpenAI GPT-6 Sol 和 Luna 模型，支持 1.05M 上下文、128K 输出、视觉理解，并以低价格面向复杂软件工程和高频负载场景。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
B.AI 平台上线 OpenAI GPT-6 Sol 和 Luna 模型，支持 1.05M 上下文、128K 输出、视觉理解，并以低价格面向复杂软件工程和高频负载场景。
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Anthropic 拟租赁最高 1 吉瓦算力，减少对云厂商依赖
据媒体报道，Anthropic 正处于早期谈判阶段，拟从阿波罗全球管理（Apollo Global Management）控股的数据中心开发商手中租赁最高 1 吉瓦（GW）算力。这被视为这家 AI 公司降低对云厂商依赖的重大举措之一。
若交易达成，Anthropic 将直接掌握相当体量的算力供给，而不再单纯依赖第三方云平台按量分配。目前谈判仍处早期，最终租赁规模、期限与具体开发商尚未敲定，但“最高 1 吉瓦”的目标已显示出 Anthropic 对自有算力底盘的强烈诉求。部分知情人士称，Anthropic 还在商议由谷歌为该项目提供信贷担保。不过，目前尚不清楚谷歌将对项目的哪一部分承担兜底责任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，Anthropic 正处于早期谈判阶段，拟从阿波罗全球管理（Apollo Global Management）控股的数据中心开发商手中租赁最高 1 吉瓦（GW）算力。这被视为这家 AI 公司降低对云厂商依赖的重大举措之一。
若交易达成，Anthropic 将直接掌握相当体量的算力供给，而不再单纯依赖第三方云平台按量分配。目前谈判仍处早期，最终租赁规模、期限与具体开发商尚未敲定，但“最高 1 吉瓦”的目标已显示出 Anthropic 对自有算力底盘的强烈诉求。部分知情人士称，Anthropic 还在商议由谷歌为该项目提供信贷担保。不过，目前尚不清楚谷歌将对项目的哪一部分承担兜底责任。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated Error Rates for ChatGPT across Plus and Pro plans.
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Claude Opus 5.5 现已登陆 API 和网页聊天
Anthropic 的 Claude Opus 5.5 现已上线，以比 Opus 5 降低约 40% 的成本提供接近 Fable 5.1 的性能，并支持 100 万上下文与 12.8 万输出。
内容详情 · 原文链接
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Anthropic 的 Claude Opus 5.5 现已上线，以比 Opus 5 降低约 40% 的成本提供接近 Fable 5.1 的性能，并支持 100 万上下文与 12.8 万输出。
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全新深蓝 S07 正式官宣接入豆包大模型，9 月 28 日震撼上市
汽车智能化的竞争规则正在经历一场深度的颠覆。深蓝汽车董事长邓承浩于今日正式对外宣布，全新深蓝 S07将全面接入字节跳动旗下的豆包大模型，并同步搭载 AI 激光智驾系统，新车已定于9月28日正式推向市场。
在谈及智能座舱的发展演变时，邓承浩指出，过去的汽车座舱竞争主要停留在“堆料”层面，用户不得不去适应机器繁琐的交互逻辑。而随着 AI 大模型的深度上车，车机的核心逻辑将从过去的“功能集合”彻底转向“意图理解”，One Agent（单一智能体）正在成为行业大势所趋。在全新的大模型加持下，用户未来在车内只需直接表达真实需求，系统便能自动调度各项底层能力来完成服务。
为了兼顾响应速度与数据隐私，全新深蓝 S07采用了先进的端云协同模式落地大模型。对于日常的简单指令，系统能够在端侧实现毫秒级响应，即便在无网的极端场景下也能够正常使用;而当面对复杂的复合任务时，则会智能调用云端强大的算力支持，同时确保所有敏感的隐私数据都在本地进行安全处理。
在谈及为何在众多大模型中选择豆包时，邓承浩表示，深蓝此前虽然与华为、DeepSeek 等头部科技力量有过深度合作，但此次选择豆包主要是出于生态协同的宏观考量。他认为，未来的智能座舱体验上限，在很大程度上取决于背后 AI 生态的厚度。
随着全新深蓝 S07确定于9月28日正式上市，这款融合了豆包大模型与 AI 激光智驾的全新车型，将为新能源汽车市场带来怎样的新变革，让我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
汽车智能化的竞争规则正在经历一场深度的颠覆。深蓝汽车董事长邓承浩于今日正式对外宣布，全新深蓝 S07将全面接入字节跳动旗下的豆包大模型，并同步搭载 AI 激光智驾系统，新车已定于9月28日正式推向市场。
在谈及智能座舱的发展演变时，邓承浩指出，过去的汽车座舱竞争主要停留在“堆料”层面，用户不得不去适应机器繁琐的交互逻辑。而随着 AI 大模型的深度上车，车机的核心逻辑将从过去的“功能集合”彻底转向“意图理解”，One Agent（单一智能体）正在成为行业大势所趋。在全新的大模型加持下，用户未来在车内只需直接表达真实需求，系统便能自动调度各项底层能力来完成服务。
为了兼顾响应速度与数据隐私，全新深蓝 S07采用了先进的端云协同模式落地大模型。对于日常的简单指令，系统能够在端侧实现毫秒级响应，即便在无网的极端场景下也能够正常使用;而当面对复杂的复合任务时，则会智能调用云端强大的算力支持，同时确保所有敏感的隐私数据都在本地进行安全处理。
在谈及为何在众多大模型中选择豆包时，邓承浩表示，深蓝此前虽然与华为、DeepSeek 等头部科技力量有过深度合作，但此次选择豆包主要是出于生态协同的宏观考量。他认为，未来的智能座舱体验上限，在很大程度上取决于背后 AI 生态的厚度。
随着全新深蓝 S07确定于9月28日正式上市，这款融合了豆包大模型与 AI 激光智驾的全新车型，将为新能源汽车市场带来怎样的新变革，让我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9月23日，据彭博社报道，AI先锋李飞飞呼吁由独立机构和公共部门对AI进行更多监督。她认为，对于能力日益强大的AI系统，其安全评估不应完全交由开发这些系统的公司负责。
李飞飞
作为斯坦福大学教授、World Labs联合创始人，李飞飞周二表示，尽管AI公司的内部研究人员可以评估单个模型的能力和安全性，但这无法替代由政府、行业和学术机构共同制定的更广泛标准。
“我仍然认为，由独立机构以及学术界等公共部门制定基准非常重要。同时，行业和政府也应该共同承担责任。”李飞飞在接受彭博电视采访时表示。
随着AI系统的能力不断增强，人们对其潜在风险的担忧也在加剧。硅谷一些领导人警告称，这项技术发展速度过快，可能最终超出人类的控制。最近几周，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)都呼吁放缓前沿模型的开发速度。两人将于周三在联合国安全理事会讨论AI安全问题。
李飞飞表示，AI可能带来的生存性风险，最终取决于人类选择如何开发、治理和使用这项技术。她说，这一原则同样适用于AI以外的技术，从电力、蒸汽机到现代交通工具，人类社会同样需要在技术可能带来的益处与人身安全之间寻求平衡。
她指出，人类“掌握着技术的力量”。“我们必须掌握控制权。AI关乎的不是AI，而是人类。它关乎我们共同以及个人的尊严和自主权，也关乎我们的责任。”李飞飞称。
李飞飞的言论，为政策制定者和AI行业领袖之间日益激烈的辩论增添了新的声音。这场辩论的焦点是：应如何严肃对待有关这项技术最极端风险的警告。周二早些时候，美国总统特朗普在纽约联合国大会发表讲话时，驳斥了对AI生存威胁的担忧，称其为“一场骗局”，并强调有必要继续全速发展这项技术。
李飞飞称，关于AI系统行为的讨论，已经超出了推动当前AI热潮的所谓前沿模型。她创办的World Labs公司正在开发所谓的“世界模型”，能够生成和重建三维环境。她表示，这项技术可用于训练和评估机器人，并赋能设计、医疗及其他行业的应用。
她表示，随着这些系统走向现实世界应用，行业面临同一个根本性问题：如何评估能力日益强大的AI，并判断其是否按预期运行。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
Grok Bot智能体首月周用户突破40万
SpaceXAI旗下Grok Bot AI智能体在推出约一个月后，周活跃用户数已突破40万，这一数字显示出市场对其产品的初步需求尚属温和。现场展示资料显示，截至9月14日，Grok Bot用户数达到41.8万人，较前一周增长24%。SpaceX的人工智能部门于8月中旬推出Grok Bot，旨在应对AI智能体市场不断增长的竞争，并追赶Anthropic和OpenAI。Grok Bot的设计目标是让其更像一名全天候工作的员工，而非聊天机器人。该产品可以处理电子邮件、更新销售数据库、处理发票、安排工作流程，或提交软件漏洞报告。
—— 新浪财经、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
SpaceXAI旗下Grok Bot AI智能体在推出约一个月后，周活跃用户数已突破40万，这一数字显示出市场对其产品的初步需求尚属温和。现场展示资料显示，截至9月14日，Grok Bot用户数达到41.8万人，较前一周增长24%。SpaceX的人工智能部门于8月中旬推出Grok Bot，旨在应对AI智能体市场不断增长的竞争，并追赶Anthropic和OpenAI。Grok Bot的设计目标是让其更像一名全天候工作的员工，而非聊天机器人。该产品可以处理电子邮件、更新销售数据库、处理发票、安排工作流程，或提交软件漏洞报告。
—— 新浪财经、彭博社
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医疗 AI 走向全球普惠：Anthropic 携手 OpenEvidence，将临床决策支持工具免费覆盖百国
人工智能在医疗领域的应用正迎来重大的全球化突破。Anthropic 近期宣布与医学知识平台 OpenEvidence 达成战略合作，双方计划将基于人工智能的临床决策支持工具免费提供给美国和欧洲以外、医疗资源相对匮乏地区的医生，以此打破地理位置对循证医学知识获取的限制，帮助当地医务人员有效应对医学文献、专科医生以及继续医学教育资源不足的长期痛点。
作为一款面向临床医生的医学知识平台，OpenEvidence 能够依托经过同行评审的医学研究以及权威临床治疗指南，精准回答医生在诊疗过程中提出的各种问题。目前，该平台此前主要免费向美国和欧洲的临床医生开放。此次双方合作推出的专用版本，旨在精准赋能数十个中低收入国家的医疗工作者。
根据 OpenEvidence 公布的推广名单，该计划目前正在大约100个国家和地区逐步落地，其中包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古等。全球医疗体系长期面临着专科医护人员短缺的结构性挑战，而 AI 技术的加入能够帮助医生快速检索和整理海量医学信息。不过，行业专家也指出，若 AI 系统主要基于高收入国家的医疗数据进行训练，其建议未必能完全契合资源匮乏地区的实际情况（包括常见疾病、诊断条件与可用药物）。
针对这一挑战，双方在技术落地与本地化上进行了深度适配。Anthropic 主要负责提供底层的 AI 技术支持，而 OpenEvidence 则负责根据不同国家和地区的实际医疗环境对系统进行精细调整，确保同一个医学问题能够结合当地的医疗基础设施和临床实践进行动态回答。OpenEvidence 创始人 Daniel Nadler 表示，获取医学知识不应取决于医生所在的地理位置，公司针对这些地区开发的系统将高度重视“上下文适应”能力。
考虑到部分发展中地区的医疗机构可能无法保障全天候供电，该系统在设计之初便充分考量了基础设施的限制。绝大多数地区的医生依然能够通过智能手机等移动设备，随时随地访问过去只有世界顶尖医疗机构才能获取的高质量医学信息。这种模式不仅为缺乏订阅主流医学期刊渠道的地区带来了实质性改变，也展现了科技向善在填平全球医疗鸿沟方面的巨大潜力。
此次合作的达成，标志着 Anthropic 的 AI 模型正在从前沿的药物研发和生物学研究，正式大举进军临床医疗知识与医生决策支持领域。随着生成式 AI 的深度普及，医疗应用领域的竞争已不再局限于模型自身的参数与算力，而是转向如何将医学知识、临床指南与区域实际环境进行深度融合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能在医疗领域的应用正迎来重大的全球化突破。Anthropic 近期宣布与医学知识平台 OpenEvidence 达成战略合作，双方计划将基于人工智能的临床决策支持工具免费提供给美国和欧洲以外、医疗资源相对匮乏地区的医生，以此打破地理位置对循证医学知识获取的限制，帮助当地医务人员有效应对医学文献、专科医生以及继续医学教育资源不足的长期痛点。
作为一款面向临床医生的医学知识平台，OpenEvidence 能够依托经过同行评审的医学研究以及权威临床治疗指南，精准回答医生在诊疗过程中提出的各种问题。目前，该平台此前主要免费向美国和欧洲的临床医生开放。此次双方合作推出的专用版本，旨在精准赋能数十个中低收入国家的医疗工作者。
根据 OpenEvidence 公布的推广名单，该计划目前正在大约100个国家和地区逐步落地，其中包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古等。全球医疗体系长期面临着专科医护人员短缺的结构性挑战，而 AI 技术的加入能够帮助医生快速检索和整理海量医学信息。不过，行业专家也指出，若 AI 系统主要基于高收入国家的医疗数据进行训练，其建议未必能完全契合资源匮乏地区的实际情况（包括常见疾病、诊断条件与可用药物）。
针对这一挑战，双方在技术落地与本地化上进行了深度适配。Anthropic 主要负责提供底层的 AI 技术支持，而 OpenEvidence 则负责根据不同国家和地区的实际医疗环境对系统进行精细调整，确保同一个医学问题能够结合当地的医疗基础设施和临床实践进行动态回答。OpenEvidence 创始人 Daniel Nadler 表示，获取医学知识不应取决于医生所在的地理位置，公司针对这些地区开发的系统将高度重视“上下文适应”能力。
考虑到部分发展中地区的医疗机构可能无法保障全天候供电，该系统在设计之初便充分考量了基础设施的限制。绝大多数地区的医生依然能够通过智能手机等移动设备，随时随地访问过去只有世界顶尖医疗机构才能获取的高质量医学信息。这种模式不仅为缺乏订阅主流医学期刊渠道的地区带来了实质性改变，也展现了科技向善在填平全球医疗鸿沟方面的巨大潜力。
此次合作的达成，标志着 Anthropic 的 AI 模型正在从前沿的药物研发和生物学研究，正式大举进军临床医疗知识与医生决策支持领域。随着生成式 AI 的深度普及，医疗应用领域的竞争已不再局限于模型自身的参数与算力，而是转向如何将医学知识、临床指南与区域实际环境进行深度融合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
思科安全团队 Cisco Talos 于 9 月 22 日发布博文，披露了一款名为 ClosedQuorum 的 AI 恶意软件。该恶意软件主要针对 Windows 11 平台，会在成功入侵用户电脑后调用谷歌 Gemini、DeepSeek、Qwen 和 Mistral 等 AI 模型自主决策，专门挖掘攻击目标最有价值的信息。
调用 Gemini、DeepSeek 等模型，入侵后自主决策
Talos 深入分析后发现，ClosedQuorum 在成功入侵目标设备后，会借助多个 AI 模型来决策攻击方案，包括窃取浏览器登录凭证、提取加密货币信息、持久化执行恶意软件，以及向其他设备横向散播恶意软件。值得警惕的是，这款恶意软件基于 Go 语言打造，无需人类操作员下达命令即可完全自动化运行——它利用侦察到的信息与一套“投票系统”来决定下一步攻击行动。
也就是说，传统恶意软件往往依赖攻击者远程下发指令，而 ClosedQuorum 把“下一步做什么”的判断交给了 AI。它会先评估当前所处环境，再综合多个模型的建议，挑选最能获利或最利于潜伏的攻击路径，整个过程几乎不需要人在回路中干预。
首个 AI 委托 C2 的植入程序，速度与扩展性大增
Talos 将 ClosedQuorum 描述为“第一个公开记录的 Windows 植入程序”，其特殊之处在于把战术指挥与控制（C2）决策委托给一组 AI 模型。团队评论称，这为恶意操作增加了更大的速度和可扩展性——过去需要人工分析目标、制定攻击策略的环节，如今可由模型在入侵后快速完成，攻击者因此能以更低的成本批量渗透更多设备。
所谓 C2，通常指恶意软件与攻击者服务器之间的通信与控制通道；而 ClosedQuorum 把这一通道中的“决策权”让渡给 AI，意味着即便指挥服务器离线，植入程序也能根据已获取的情报自行推进攻击。这种自主化趋势，让传统依赖流量特征识别 C2 信标的安全防护面临新挑战。
目前 Talos 已公开相关技术分析，提醒防御方关注这类“AI 驱动、自主决策”的植入程序。对普通用户而言，及时更新系统补丁、启用多因素认证、谨慎处理可疑文件与链接，仍是降低被入侵及凭证、加密货币被盗风险的基础手段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
