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Investigating Grok service degradation

Sep 14, 08:14 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Grok 4.6.

via Cursor Status - Incident History
奥尔特曼支持给 AI“控速”:不是叫停技术进步,而是别让能力跑在对齐前面

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)于当地时间上周日表态,支持对人工智能的发展采取“控速”思路,避免尖端模型的能力发展速度超出人类可控范围。

奥尔特曼的表述与 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)的观点相近。他称,将工作重心转向安全会付出一定代价,但此举有助于维持外界信心,证明美国企业在研发能力日益强大的人工智能时恪守责任,这份代价值得承担。

“无论竞争压力多大,都不能成为鲁莽行事的理由”

“无论美国面临多大的竞争压力,都不能成为鲁莽行事的理由,也不能让模型能力的发展领先于对齐技术与监管监测。”这位 OpenAI 负责人在 X 平台上写道。他同时强调,保障安全并不等同于停止技术进步:“我们所说的‘控速’,并不是‘叫停’。”

就在奥尔特曼发表此番言论前不久,阿莫迪与 SpaceX 人工智能业务负责人埃隆·马斯克罕见达成共识,呼吁放缓人工智能的研发脚步。本月早些时候,奥尔特曼曾对 OpenAI 员工表示,公司愿意放缓前沿技术迭代,以便更充分地评估相关风险;他还确认,受安全相关事项优先安排的影响,公司 2026 年不会上市。

受相关消息影响,亚洲人工智能概念股周一出现下跌:OpenAI 主要投资方软银集团在东京市场股价大跌 13%,韩国的三星电子、SK 海力士在首尔市场股价跌幅均超 4%。

奥尔特曼在周日的帖子中重申,OpenAI 支持建立一套联邦层面的人工智能监管框架,并表示需要美国政府协助的方面是开展国际协调。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
奥尔特曼:控制AI开发不等于停止 美国竞争压力再大也不能鲁莽行事

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼周日发文,表态支持 “控制”AI发展速度的理念,以避免前沿模型超出人类控制能力。奥尔特曼表示,将重点转向安全会付出一定代价,但为了维持人们对美国公司负责任开发日益强大AI的信心,这样做是值得的。

“无论美国面临多大的竞争压力,这都不能成为鲁莽行事的理由,也不能让AI的能力跑在对齐和监控能力的前面。”奥尔特曼在X上发帖称。他同时强调,确保安全并不意味着停止进步,“当我们谈论控制发展速度时,并不是说要停止。”奥尔特曼重申,OpenAI支持建立联邦层面的AI监管框架。他还表示,AI企业需要华盛顿方面帮助推动国际协调。

—— 凤凰网科技彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic CEO 呼吁前沿 AI 限速,奥特曼与马斯克接连站台

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪发文喊停前沿 AI 的狂奔,提出一套围绕"可核验性"的三步走方案:先由企业引入驻场第三方评估员,再推动美国及其盟友协同,最终寻求全球协作。他认为 AI 的递归式自我改进已经出现,6到12个月后,智能体群或许能借僵尸网络把互联网攥在手里,因此必须放慢模型能力提升的节奏,把多出来的时间投到运营可靠性、对齐、可解释性以及测试评估这些安全相关的领域。

阿莫迪把"限速"的资格也讲得很现实:美国得先维持并扩大相对中国的技术领先,才谈得上有减速的空间;而全球范围的限速最终绕不开中国的参与。他顺手抛出一个四级国际协议层级,但也承认全面限速短期内落地的可能性很低。

这番呼吁得到了同行中两大标志性人物的呼应。OpenAI CEO 奥特曼转发表示支持,马斯克也称认同。值得玩味的是,此前 Anthropic 研究员雅各布·考克森离职时曾警告,AI 或在10年内灭绝人类——从内部研究员的出走预警,到 CEO 公开主张限速,这家以安全叙事立身的公司,正把"慢下来"从理念推到产业与政策议程上。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek-V4.1-Flash近日上线千问AI平台,API服务与Token Plan同步开放。开发者可通过标准API接入业务系统,也能在Qoder、千问APP、Codex等工具中直接调用Token Plan,用于代码、文档、视觉理解与智能体任务。

据平台公告,该模型为DeepSeek新一代轻量旗舰,总参数552B的MoE架构,采用Causal-Encoder-Decoder非对称结构,输入激活约8B、输出激活约16B;原生支持文本与图像理解,最长上下文100万token,平台最大输出约393K。官方称其在多项Agent与代码基准上较同系前代提升,并以更低激活参数换取高吞吐、低延迟。

成本侧是本次上架重点。新一代缓存压缩使KV Cache对HBM需求降至上一代1/4、对SSD存储需求降至1/8,长上下文与多轮工具调用更省资源。千问页面给出分时价:闲时输入1元/百万token、输出4元/百万token;忙时输入2元、输出8元。速率限制RPM15K、TPM1M,功能覆盖前缀补全、函数调用、缓存、结构化输出、批量任务与联网搜索。

部署方面,阿里云百炼联合vLLM开源社区完成适配,中国站、国际站均可调用,覆盖北京、新加坡及Global美国、德国、日本、香港等地域。百炼文档显示,该模型支持多轮对话、函数调用、联网搜索、上下文缓存与结构化输出,max_tokens上限约393216,适合企业把长文档解析、客服知识库、代码仓库问答和多模态审单等工作迁移到同一接口。

业内认为,V4.1-Flash把“大参数、小激活、强缓存”的组合放到千问生态,会降低长上下文Agent的试错成本;对中小团队而言,闲时低价加Token Plan订阅,可更灵活地做批量推理与原型验证。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爆料称 DeepSeek 下一波大模型将至:3 万亿参数,性能剑指 GPT-6 Astra

本周 DeepSeek 发布了 V4.1 Flash,这个大模型架构变化之大,完全可以称得上是 V5,但 DeepSeek 很低调地没有更换大版本号。Pro 系列的新品已确定为 V4.1 Pro,具体升级尚未公布;如果是 V4 到 V4.1 这样的提升幅度,V4.1 Pro 的性能上限也会很高,但考虑到此前 V4 Pro-0813 正式版不及预期,外界期待值不宜拉得太高。

DeepSeek Code 2.0 被指即将发布,主打电脑控制

据爆料,后续还有一波大模型,名为 DeepSeek Code 2.0,即将在 9 月份发布,预计性能会击败 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra——这是当前最强大的两个前沿级大模型。

其他方面,DeepSeek Code 2.0 预计将继续保持开源开放,设计重点是 Computer Use,也就是电脑控制:让 AI 替代用户操作电脑完成大量工作,Astra 目前许多令人惊讶的表现正来自这一能力。

3 万亿参数,国内最强规模

爆料称该模型拥有高达 3 万亿以上的参数量,显然这也是它提升性能的关键。作为对比,国内目前最强的是 K3 大模型的 2.8 万亿参数,千问 Qwen 3.8 Max 为 2.4 万亿参数,DeepSeek V4 Pro 为 1.6 万亿参数。

从 V4.1 Flash 换用新结构使参数量翻倍来看,Code 2.0 从当前 1.6 万亿提升到 3 万亿参数的可信度是有的——想与 Mythos 5.1 及 Astra 这样的大模型竞争,就需要这个级别的参数量,否则性能上限很难提升。

不过这一爆料的可信度尚难判断。DeepSeek 在 2023 至 2024 年曾推出过三款名字带 Code 的大模型,当时表现平平;这次若重推偏向代码 / 逻辑的 Code 大模型、作为旗舰级产品,也不失为一个方向,让 V4.1 Pro 及 Flash 面向通用 Agent 任务即可。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 推出 Agents API:把 Codex 拆成云端服务,"造 Agent" 变成一次 API 调用

OpenAI 近日一口气放出四项产品更新,覆盖 Agent、语音交互、数据管理和金融服务四大领域,而真正让开发者眼睛发亮的,是其中的 Agents API。它把 Codex 的能力拆解成云端服务,用"能力即服务"的模式交付,把搭建智能体的门槛一下子压了下来——这被视作 OpenAI 从卖单一模型、转向构筑开发者生态的关键一步,也是它此前一系列 Codex 布局结出的果实。

这一招的看点在于定位的变化。过去 OpenAI 主要提供模型,开发者得自己搭框架、管上下文、接工具;如今 Agent 的编排、执行、托管被收进云端,调用一次接口就能拉起一个托管式智能体。对中小团队来说,这意味着不必再为 harness 那套复杂的上下文预算、压缩和记忆机制自己造轮子,直接站在 OpenAI 的肩膀上跑业务。

围绕 harness(执行框架)的争夺正在升温。DeepSeek、Anthropic、谷歌都在这一技术领域各有落子,竞争的本质是 AI 能力从"智力"向"执行力"延伸——谁能把模型真正变成能干活、能调工具、能跑长任务的执行体,谁就握住下一程。办公 Agent 成了最焦灼的战场:谷歌有全栈优势,模型、工具、办公套件一应俱全,却要面对多产品整合的现实挑战;而国内多家科技巨头也在办公场景里贴身肉搏,核心打法是把既有平台优势翻译成 Agent 能力,真正考验的是企业重构传统业务资源的本事。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Matt Mullenweg 据报道恢复了对 Automattic 的控制

2026-09-13 22:20 by 哈尔的移动城堡

被董事会强制休假的 Matt Mullenweg 称恢复了 Automattic CEO 的职务。Automattic 可能发生了类似 OpenAI 的小型“未遂政变”。Automattic 旗下包括 Wordpress.com、Tumblr 和 Beeper 等业务。本周早些时候 Mullenweg 通过公司 Slack 频道指责首席财务官 Mark Davies 与董事会串通,董事会投票决定由 Davies 担任临时 CEO。两天后,Mullenweg 称董事会已重新达成一致,他本人恢复了对 Automattic 控制。而 Davies 的 Slack 账户则被停用了,Automattic Slack 频道中的所有管理员也都被移除了。

https://www.theverge.com/tech/994087/matt-mullenweg-automattic-ceo-return

#商业

via Solidot - Telegram Channel
特朗普回应AI“减速论”:谁赢得AI,谁就赢得一切

9月14日,据路透社报道,美国总统特朗普周日将AI批评者比作“非常负面的力量”,称他们提出了一些不会发生的情景,并表示他希望确保美国继续保持在AI行业的领先地位。

特朗普

当被问及AI行业是否应该放慢发展速度或接受更多监管时,特朗普在爱尔兰的高尔夫球场对记者说:“我们在AI领域领先中国。我们是世界上技术最先进的国家,说实话,我希望保持住这一点,因为谁赢得AI,谁就赢得一切。”

“我们可以设置一些安全机制。我们可以采取这样那样的措施。但我认为,有很多非常负面的力量在提这件事,他们本不该提,他们在提一些不会发生的事情。”特朗普表示。

上周六,Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)提出了一套“三步框架”,旨在控制AI 的发展节奏,为应对其风险争取更多时间。该提议立即得到了其他几家大公司高管的支持,其中包括埃隆·马斯克(Elon Musk)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)。

不过,特朗普一直不愿引发人们对AI的担忧。在他的第二总统任期内,美国政府总体上对AI企业持支持态度。AI领域的领导者以及其他科技公司也支持特朗普政府的相关倡议。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
G 哥免费工具清单 —— 普通人也能用的技术宝藏

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Sam Altman谈前沿AI:欢迎联邦安全框架,但不会坐等立法

OpenAI CEO Sam Altman表示,前沿AI实验室现在就必须负起责任;他支持联邦层面制定一致的安全要求框架,同时认为不应等待立法或反垄断豁免才开始行动。

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