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谷歌在Gmail、文档和Keep中推出AI语音
谷歌正在文档、Gmail和Keep中推出对话式AI功能，让用户可通过自然语言查询和语音输入来询问关于其收件箱和文档的问题，以及执行任务。该公司在五月的谷歌 I/O 大会上预览了这些功能。该公司将这些功能命名为Docs Live、Gmail Live和Keep Live。
在 Gmail 邮箱中，您无需在搜索框中输入内容，即可以向由Gemini驱动的AI助手询问关于你收件箱内容的问题。用户在与助手聊天时会看到实时文字记录。在使用谷歌文档时，用户可以描述他们想要写什么，AI助手将帮助其创建初稿。还可以从Gmail、云端硬盘、聊天和网络中获取信息来创建草稿。
—— Techcrunch 吵到我用TNT了
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌正在文档、Gmail和Keep中推出对话式AI功能，让用户可通过自然语言查询和语音输入来询问关于其收件箱和文档的问题，以及执行任务。该公司在五月的谷歌 I/O 大会上预览了这些功能。该公司将这些功能命名为Docs Live、Gmail Live和Keep Live。
在 Gmail 邮箱中，您无需在搜索框中输入内容，即可以向由Gemini驱动的AI助手询问关于你收件箱内容的问题。用户在与助手聊天时会看到实时文字记录。在使用谷歌文档时，用户可以描述他们想要写什么，AI助手将帮助其创建初稿。还可以从Gmail、云端硬盘、聊天和网络中获取信息来创建草稿。
—— Techcrunch 吵到我用TNT了
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OpenAI：早期客户已开始在 Azure 上使用 Astra
Sam Altman 表示，早期客户已开始在微软 Azure 上使用 OpenAI 的 Astra，显示该AI产品正在获得初步采用。
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via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Sam Altman 表示，早期客户已开始在微软 Azure 上使用 OpenAI 的 Astra，显示该AI产品正在获得初步采用。
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昨天夜里 OpenAI 推出最新模型 GPT-6 Astra，在拉丁语中 Astra 的意思星星 / 群星 / 星辰，在 OpenAI 模型里天体等级越高也意味着模型越先进，目前排序是 Astra (星辰) > Sol (太阳) > Terra (地球) > Luna (月亮)。
每天向付费订阅用户赠送 1 张重置卡：
坏消息是目前 GPT-6 Astra 仅面向部分机构用户开放，OpenAI 计划接下来几天陆续向 ChatGPT Pro、ChatGPT Team、ChatGPT Enterprise、ChatGPT Plus 用户开放该模型，这种发布后无法立即使用的做法也引起用户抱怨。
作为补偿措施，OpenAI 已经决定在延迟上线时间里为所有订阅用户赠送重置卡，延迟几天就赠送几张重置卡，例如 ChatGPT Plus 用户可能还需要 4~5 天才能使用 GPT-6 Astra，那用户将获得 4~5 张重置卡。
重置卡可以积累且有效期为 1 个月，这样后面用户也可以随时通过重置卡来恢复订阅配额以便继续使用 GPT-6 Astra，只不过 Plus 用户恢复 5 小时限额后使用非常不方便，所以这波福利对 ChatGPT Pro 用户来说可能是最好的。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
Command Code的读取工具如何比Claude Code节省数十亿Token
Command Code从头重建了读取工具，针对开放模型优化token使用，并称该工具每月相比Claude Code可节省数十亿token。
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Command Code从头重建了读取工具，针对开放模型优化token使用，并称该工具每月相比Claude Code可节省数十亿token。
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谷歌近日宣布为其Workspace办公生态系统推出一系列基于Gemini的人工智能语音新功能，正式将先进的对话式语音交互深度整合进Gmail、Google Docs和Google Keep三大核心产品之中。这一重大更新打破了传统的输入限制，让用户彻底告别繁琐的手动打字，仅凭自然语音对话即可轻松完成邮件检索、文档起草以及结构化笔记整理等多任务。
在文档处理方面，Google Docs迎来了一次颠覆性的语音辅助升级。用户现在可以直接通过语音指令实时创建和编辑文档草稿。该功能针对长句及多任务处理进行了专门优化，支持强大的跨应用资料提取能力。例如，用户在口述时可以直接要求系统调用Google Drive中的个人简历、提取特定邮件里的活动日程并置顶展示，甚至还能要求在文末加入一段幽默轶事。如果在说话过程中临时改变想法，AI也能在同一个对话流中准确理解并实时进行内容调整。正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊所指出的，该功能实现了仅凭语音即可完成从初稿生成到精细润色的全流程操作。
在邮件沟通场景中，Gmail引入了深度优化的智能语音交互体验。用户只需轻按麦克风按钮并与Gemini展开自然对话，即可快速挖掘收件箱深处的信息。比如直接向系统询问下一趟航班的具体时间、Airbnb预订验证码或医生的预约时间，AI便会自动扫描并提炼庞杂的邮件内容给出精准回答。这种全新交互方式彻底颠覆了传统的关键词检索和标签筛选，将原本混乱的收件箱变成了一个可直接通过语音调用的智能知识库。
在轻量级日常记录方面，Google Keep同样迎来了AI加持的语音功能升级。用户只需随时随地口述脑海中的零散想法或备忘事项，系统不仅能够自动完成高效的语音转录，还能借助AI的深度理解能力，自动将其智能归纳、排版并整理成井井有条的结构化笔记或待办清单。
业内分析人士指出，此次功能更新延续了谷歌在输入法及多应用中探索AI听写工具的技术路线，标志着科技行业正加速将语音输入从单一的转录工具，推向能够处理复杂、多步骤任务的前沿阵地，推动AI无缝渗透进用户的日常生产力之中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
最新研究揭示过度依赖ChatGPT正在削弱人类独立思考能力
法国巴黎ISC商学院研究人员Zeineb Farhat近期在《应用认知心理学》期刊上发表了一项引人深思的专项研究。该研究通过对 45 名年龄在 18 至 25 岁、每天高频使用ChatGPT的年轻群体进行深入采访，评估了人工智能工具对个人学习习惯、日常工作以及情绪生活带来的多维度影响。
研究结果表明，部分受访者在习惯了通过ChatGPT即时获得现成答案后，独立思考能力出现了明显的下降。他们普遍反馈自身的注意力持续时间有所缩短，对信息的记忆能力也出现减弱，在处理日常事务和做决策时变得越来越容易产生自我怀疑。更有甚者坦言，当工具因故暂时无法使用时，会伴随产生明显的不安与困扰。
研究人员指出，这种心理与行为变化本质上属于“认知卸载”现象。人们借助外部智能工具来存储和处理信息，从而无形中减少了对自身记忆和认知功能的依赖。随着使用深度的不断加剧，部分重度用户甚至开始倾向于优先与聊天机器人进行交流，逐渐减少了与朋友、老师或同事的现实互动，在某些情况下进一步加剧了社交孤立感。
不过，研究同时也客观指出，ChatGPT并非全然带来负面影响。那些能够有选择地使用工具、将其视为头脑风暴合作伙伴而非替代自身思考的用户，反而表示自己的自信心和创造力得到了有效提升。
研究团队强调，由于该研究目前的样本量仅有 45 人且参与者均来自法国的特定年轻群体，相关结论尚无法直接推广至所有人群。研究人员呼吁未来应开展更大规模、覆盖不同年龄段与地域并持续更长时间的追踪研究，以全面评估AI技术对人类认知能力和社会行为的长远影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
法国巴黎ISC商学院研究人员Zeineb Farhat近期在《应用认知心理学》期刊上发表了一项引人深思的专项研究。该研究通过对 45 名年龄在 18 至 25 岁、每天高频使用ChatGPT的年轻群体进行深入采访，评估了人工智能工具对个人学习习惯、日常工作以及情绪生活带来的多维度影响。
研究结果表明，部分受访者在习惯了通过ChatGPT即时获得现成答案后，独立思考能力出现了明显的下降。他们普遍反馈自身的注意力持续时间有所缩短，对信息的记忆能力也出现减弱，在处理日常事务和做决策时变得越来越容易产生自我怀疑。更有甚者坦言，当工具因故暂时无法使用时，会伴随产生明显的不安与困扰。
研究人员指出，这种心理与行为变化本质上属于“认知卸载”现象。人们借助外部智能工具来存储和处理信息，从而无形中减少了对自身记忆和认知功能的依赖。随着使用深度的不断加剧，部分重度用户甚至开始倾向于优先与聊天机器人进行交流，逐渐减少了与朋友、老师或同事的现实互动，在某些情况下进一步加剧了社交孤立感。
不过，研究同时也客观指出，ChatGPT并非全然带来负面影响。那些能够有选择地使用工具、将其视为头脑风暴合作伙伴而非替代自身思考的用户，反而表示自己的自信心和创造力得到了有效提升。
研究团队强调，由于该研究目前的样本量仅有 45 人且参与者均来自法国的特定年轻群体，相关结论尚无法直接推广至所有人群。研究人员呼吁未来应开展更大规模、覆盖不同年龄段与地域并持续更长时间的追踪研究，以全面评估AI技术对人类认知能力和社会行为的长远影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI砸下10亿美元重金：为全球关键基础设施筑起AI网络安全防线
OpenAI近日正式宣布推出“Daybreak for Frontline Defenders”全球计划，承诺在未来 6 个月内投入 10 亿美元（现汇率约合67. 36 亿元人民币），重点为预算与专业安全人员匮乏的机构提供Daybreak访问权限、全方位培训及技术支持，助力其利用前沿人工智能抵御网络威胁，优先覆盖供水、电力、地方政府和金融等关键公共服务领域。
作为该项全球战略的重要组成部分，“Daybreak for America”率先在美国本土展开，并将于未来数周内扩展至其他合作国家。该计划系统性整合了OpenAI此前在保护关键系统方面积累的实践经验，服务对象广泛涵盖供水及污水处理系统、电网运营商、州和地方政府、社区与地区银行、非营利组织以及开源项目维护者。这些机构日常往往面临在有限人员和预算下维护复杂且陈旧系统的严峻挑战，而Daybreak能够有效辅助其审查遗留代码、分析可疑活动、发现并验证安全漏洞、确定高风险问题优先级，并快速开发和测试修复方案。
这一大规模援助行动延续了OpenAI此前针对美国供水系统的成功支持模式。此前在美国供水系统遭遇密集网络攻击后，OpenAI曾向受影响的州和公用事业机构提供最高 100 万美元的免费API额度、Daybreak访问权限及专项技术支持，协助相关团队核查系统代码与配置、验证漏洞并确认最终修复效果。
据了解，OpenAI于 2026 年早些时候正式推出的Daybreak可信访问计划，旨在让经过验证的公共部门和私营部门网络安全防御人员获得授权开展网络防御。其中，Daybreak Blue主要依托主力模型支持常规防御任务，而Daybreak Red则面向获批机构提供专业网络安全模型，用以处理更敏感且技术门槛更高的安全工作。目前，该计划已覆盖超过 2000 家获批准的机构及数千名网络安全人员，涵盖国防、执法及各类安全企业。
在生态与合作层面，OpenAI正持续深化多方协同。本周举行的第二届公用事业企业交流活动吸引了来自美国 40 个州及哥伦比亚特区的代表参加，覆盖了过半数的美国人口关键服务机构。同时，OpenAI宣布与多州信息共享与分析中心（MS-ISAC）达成试点合作，为公共部门和供水领域的防御人员提供定制化培训与实际技术援助。此外，Daybreak Defense Network生态目前已推出超过 35 款企业产品与合作运营服务，将网络安全模型无缝嵌入防御人员现有的工具和工作流中。
为了进一步提高行业整体的安全响应效率，OpenAI本周还公布了“Defense Factory”构建方法。这是一种以AI智能体为核心的持续运行模式，能够自动化利用现有工具发现并验证漏洞，同时产出经过测试、供人工最终审核的修复方案。OpenAI表示，此举的核心目标不仅是帮助防御人员挖掘更多潜在漏洞，更在于大幅压缩从漏洞发现到完成修复的时间周期，真正让顶尖的AI网络安全能力惠及大型企业之外的广大公共事业与基层治理机构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI近日正式宣布推出“Daybreak for Frontline Defenders”全球计划，承诺在未来 6 个月内投入 10 亿美元（现汇率约合67. 36 亿元人民币），重点为预算与专业安全人员匮乏的机构提供Daybreak访问权限、全方位培训及技术支持，助力其利用前沿人工智能抵御网络威胁，优先覆盖供水、电力、地方政府和金融等关键公共服务领域。
作为该项全球战略的重要组成部分，“Daybreak for America”率先在美国本土展开，并将于未来数周内扩展至其他合作国家。该计划系统性整合了OpenAI此前在保护关键系统方面积累的实践经验，服务对象广泛涵盖供水及污水处理系统、电网运营商、州和地方政府、社区与地区银行、非营利组织以及开源项目维护者。这些机构日常往往面临在有限人员和预算下维护复杂且陈旧系统的严峻挑战，而Daybreak能够有效辅助其审查遗留代码、分析可疑活动、发现并验证安全漏洞、确定高风险问题优先级，并快速开发和测试修复方案。
这一大规模援助行动延续了OpenAI此前针对美国供水系统的成功支持模式。此前在美国供水系统遭遇密集网络攻击后，OpenAI曾向受影响的州和公用事业机构提供最高 100 万美元的免费API额度、Daybreak访问权限及专项技术支持，协助相关团队核查系统代码与配置、验证漏洞并确认最终修复效果。
据了解，OpenAI于 2026 年早些时候正式推出的Daybreak可信访问计划，旨在让经过验证的公共部门和私营部门网络安全防御人员获得授权开展网络防御。其中，Daybreak Blue主要依托主力模型支持常规防御任务，而Daybreak Red则面向获批机构提供专业网络安全模型，用以处理更敏感且技术门槛更高的安全工作。目前，该计划已覆盖超过 2000 家获批准的机构及数千名网络安全人员，涵盖国防、执法及各类安全企业。
在生态与合作层面，OpenAI正持续深化多方协同。本周举行的第二届公用事业企业交流活动吸引了来自美国 40 个州及哥伦比亚特区的代表参加，覆盖了过半数的美国人口关键服务机构。同时，OpenAI宣布与多州信息共享与分析中心（MS-ISAC）达成试点合作，为公共部门和供水领域的防御人员提供定制化培训与实际技术援助。此外，Daybreak Defense Network生态目前已推出超过 35 款企业产品与合作运营服务，将网络安全模型无缝嵌入防御人员现有的工具和工作流中。
为了进一步提高行业整体的安全响应效率，OpenAI本周还公布了“Defense Factory”构建方法。这是一种以AI智能体为核心的持续运行模式，能够自动化利用现有工具发现并验证漏洞，同时产出经过测试、供人工最终审核的修复方案。OpenAI表示，此举的核心目标不仅是帮助防御人员挖掘更多潜在漏洞，更在于大幅压缩从漏洞发现到完成修复的时间周期，真正让顶尖的AI网络安全能力惠及大型企业之外的广大公共事业与基层治理机构。
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微软 宣布推出 MAI-Transcribe-2，宣称这是其最快、最准确、最便宜的 AI 语音转文字模型。定价上，该模型上市时限时收费 0.10 美元（约合 0.67 元人民币）/ 小时，优惠持续至 2026 年年底。
准确率、速度双领先，比 GPT-Transcribe 快 10 倍
性能方面，在 FLEURS 测试集中，MAI-Transcribe-2 在强制指定语言和自动推断语言两种模式下的平均词错误率均为 5.2%。同一测试中，Gemini 3.1 Pro 的两项结果为 5.3% 和 5.8%，GPT-Transcribe 为 10.4% 和 10.6%，Whisper v3-Large 为 22.8% 和 23.5%。
速度上，微软援引 Artificial Analysis 评测称，MAI-Transcribe-2 比 GPT-Transcribe 快 10 倍，比 Scribe v2 快 7 倍，比 Gemini 3.5 Transcribe 快 5 倍。
支持说话人分离与逐词时间戳，覆盖 60 种语言
功能方面，MAI-Transcribe-2 新增说话人分离能力，可在一段录音内区分不同发言者，并把文字归属到对应说话人；逐词时间戳能为每个词标注精确位置，便于音频检索、导航、编辑和字幕对齐。
风格上，模型提供可配置转写风格：verbatim 模式保留语气词和口误，面向合规与分析工作；clean 模式删除语气词，生成更易读的字幕、笔记和发布文本。此外还支持关键词偏置、自动语言识别、语言切换和噪声环境转写。模型覆盖 60 种语言，支持自然混用语言的对话，用户无需预先指定语言，模型可自动检测录音语言。
目前，开发者可在 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 OpenRouter 调用或试用该模型。
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OpenAI 在 GPT-6 Astra 发布之际承诺 10 亿美元加强网络安全防御
OpenAI 在推出 GPT-6 Astra 的同时，承诺投入 10 亿美元补贴 Daybreak 访问权和前沿 AI 能力，帮助一线防御者保护关键基础设施和基本服务。
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OpenAI 在推出 GPT-6 Astra 的同时，承诺投入 10 亿美元补贴 Daybreak 访问权和前沿 AI 能力，帮助一线防御者保护关键基础设施和基本服务。
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