决战OpenAI与Anthropic！谷歌Gemini 3.8 Flash内测代号“Skimaki”最快周三上线

谷歌即将在人工智能领域迎来一次关键的产品更新。据知情人士透露，谷歌计划最快于当地时间周三正式推出一款编程能力大幅升级的全新模型——Gemini3.8Flash，其内部开发代号为“Skimaki”。

在谷歌内部的Jetski编程工具对比测试中，工程师对这款新模型的偏好程度甚至超过了Anthropic的Opus模型。内部测试数据表明，Gemini3.8Flash在核心编程能力上，显著缩小了谷歌此前落后于Anthropic和OpenAI旗舰模型的差距。

这一新模型的发布，正值谷歌DeepMind团队经历剧烈的人事调整期。上个月，DeepMind联合创始人Demis Hassabis卸下了日常管理职责，转任部门主席及Alphabet首席科学家。其长期副手Koray Kavukcuoglu已全面接手运营并升任高级副总裁，上任后明确要求团队大幅加快执行速度。

回顾过去一段时间，谷歌在激烈的模型竞赛中曾遭遇不少波折。自去年11月发布Gemini3.0以来，其系列产品在编程等关键性能上逐渐落后于竞争对手。同时，今年夏天包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位核心研究人员也相继离职。

从产品定位来看，Gemini3.8Flash依然属于体量更小、运行速度更快且成本更低的Flash系列，其综合性能定位并不等同于包含数万亿参数的Pro系列旗舰模型。据悉，谷歌定位更高的“Pro”系列新模型发布时间已经延期数月，此前内部测试的3.5Pro候选模型也因相对于Flash系列提升幅度不够显著而遭到放弃。不过，下一代旗舰模型Gemini4虽然在预训练评估中表现亮眼，但目前的后训练工作尚未完成。

为了持续夯实AI模型的底层实力，谷歌今年以来已将更多的研发时间和算力重心倾斜至强化学习环节。不仅如此，该公司近期还成功招募了前Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前前后训练负责人Barret Zoph出任研究副总裁，全权负责强化学习与后训练领域的技术攻坚。

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Qwen3.8-Max-0902登顶CodeArena WebDev排行榜，刷新纪录

阿里通义千问Qwen3.8-Max-0902以1691分登顶CodeArena WebDev排行榜，超越Claude Opus 5与Kimi K3，并保持每百万Token约5美元的混合定价。

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Qwen3.8-Max-0902登顶Code Arena WebDev，超越Claude Opus 5与Kimi K3

阿里通义千问Qwen3.8-Max-0902以1691分在Code Arena WebDev中排名第一，超越Claude Opus 5和Kimi K3，现已通过QwenCloud API提供服务。

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Anthropic 双发 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：编程跑分翻倍，缓存读取费用直降 75%

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Telegraph

Anthropic 双发 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：编程跑分翻倍，缓存读取费用直降 75%

当地时间 9 月 1 日，Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 模型，称其为“全球最先进的编程与知识工作模型”。两款模型采用相同的基础模型，区别在于安全防护等级：Fable 5.1 面向所有用户开放，Mythos 5.1 仅通过可信访问计划向经过审核的网络安全和生命科学领域机构提供。 跑分全面超越前代，价格反而更便宜 基准测试方面，Fable 5.1 在多项测试中超过了前代 Fable 5、Opus 5 以及 OpenAI 的 GPT-5.6…

奥尔特曼：不喜欢智能眼镜 和戴着摄像机的人交谈很不舒服

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在接受科技记者亚历克斯·希思采访时表示：“我觉得跟戴着摄像机和灯光装置的人交谈非常不舒服。”其实，奥尔特曼的态度已经相当明确。去年在参加艾伦公司的太阳谷峰会期间，当记者在场边询问他当时戴的太阳镜是不是智能眼镜，他很快澄清了这一点。“绝对不是，” 他说，“我不喜欢智能眼镜。”

记者希思在采访中试图让奥尔特曼再透露一些细节，谈谈OpenAI与iPhone设计师乔尼·艾维共同开发的AI设备。奥尔特曼说：“我认为有些东西适合放在桌面上，有些东西适合放进口袋里，还有些东西适合佩戴在身上，我们会花些时间把这些东西逐一推出。”

—— 凤凰网科技、商业内幕

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OpenAI 将发布 Astra，首个达临界网络安全阈值

OpenAI 即将发布新模型 Astra，称其在能力与对齐上均大幅进步。Astra 是首个被认定达「临界」网络安全能力阈值的模型，可在无人工逐步引导下发现并利用多个防护严密系统的未知漏洞；在 ExploitBench 获 100% 满分，内部测试中还发现两个零日漏洞。

为降低风险，OpenAI 已推迟部分开发与发布并加强防护，Astra 对网络越狱请求的拒绝率从 GPT-5.6 Sol 的 59% 升至 91.5%。其高级网络安全能力初期仅向少数测试者开放，后续通过 Daybreak Blue 扩大防御性使用。

Sam Altman(@sama) | OpenAI

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