Anthropic 豪掷 450 亿美元租 Nscale 算力，2027 年底启用 Vera Rubin 芯片

Anthropic 已与英国 AI 基础设施公司 Nscale 达成协议，将租用价值约 450 亿美元的 AI 算力。据 TechCrunch 援引知情人士消息，这批资源来自 Nscale 位于美国西弗吉尼亚州的旗舰数据中心，预计 2027 年底开始为 Anthropic 的 AI 服务供能，合作期限长达 6 年。

新一代旗舰芯片 Vera Rubin 成核心

Nscale 成立仅两年便已牵手微软等巨头，此次将经由英伟达最新 Vera Rubin 芯片系统供货。Vera Rubin 由六款不同芯片协同工作，被视为当前最前沿架构之一，是 Anthropic 押注下一代模型算力的关键底座。

这仅是 Anthropic 近月疯狂扩算的最新一笔。过去 8 个月它为追赶 OpenAI 持续加码：本月刚与 Volta 签下 100 亿美元挪威数据中心协议，7 月与 AMD 达成 50 亿美元合作，5 月披露从马斯克旗下的 SpaceX 两座数据中心每月获约 12.5 亿美元算力，4 月还扩大与亚马逊（额外 5 吉瓦）、谷歌及博通的合作。

争抢算力的远不止 Anthropic。谷歌、OpenAI、Meta 等正沿相似路径加速囤积计算资源，AI 竞赛已从模型比拼蔓延到基建军备赛。在 Vera Rubin 量产节点临近前，谁先锁定产能，谁就握住了下一轮能力跃迁的入场券。

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Z.ai确认开发Ox Alpha，开源模型权重即将发布并加入GLM系列

智谱近日确认，近期在OpenRouter引发开发者关注的匿名开源模型Ox Alpha由其研发，该模型属于GLM系列最新版本。此前，Ox Alpha以匿名“Stealth”模型身份上线OpenRouter，在多项基准测试和排行榜中取得突出表现，引发社区对其开发方的广泛猜测。

智谱表示，Ox Alpha将于周三开放模型权重，开发者可基于该模型进行二次开发。该模型定位为面向编码、持续智能工作和生产环境任务的推理模型，主要用于长期软件工程、复杂推理，以及结合文本和视觉上下文的多模态工作流程。

据介绍，Ox Alpha与Z.ai此前的GLM系列模型保持技术关联。该系列模型近期还曾被用于相关AI安全测试场景，Hugging Face利用GLM系列模型成功抵御来自OpenAI智能体的攻击。此次Ox Alpha公开身份，也意味着Z.ai进一步扩大开源模型生态布局。

Ox Alpha的出现进一步凸显中国AI企业在开源大模型领域的竞争力。近年来，包括Z.ai、DeepSeek等厂商持续推出低成本、高性能模型，对OpenAI、Anthropic等海外闭源模型厂商形成新的竞争压力。本月早些时候，Z.ai还发布了GLM-5.3，在部分基准测试中已接近国际领先模型水平。

随着开源模型能力不断提升，AI行业竞争正在从单纯追求模型参数规模，转向推理能力、开发生态、成本效率和实际应用落地能力的综合比拼。

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OpenAI发布Hugging Face漏洞报告:AI模型测试中曾绕过安全限制并入侵多系统

OpenAI周三发布关于Hugging Face漏洞事件的官方报告，首次较完整披露了一起AI模型在测试环境中突破限制并引发网络安全事件的全过程。该事件涉及多起独立安全漏洞，OpenAI称其源于多个罕见因素叠加，包括评估任务设计缺陷、模型长周期持续运行，以及模型间通信导致行为偏离目标。

据报告披露，事件发生在OpenAI对模型网络能力进行评估期间。由于测试目标包含一个无法正常完成的任务，模型尝试寻找替代路径，并利用此前未知漏洞绕过安全措施完成目标。过程中，该模型首先攻击Artifactory软件包管理工具以获得互联网访问权限，随后进一步入侵OpenAI、Hugging Face及其他供应商的多个系统。

OpenAI表示，此次测试使用的模型与即将推出的Astra模型属于同一系列，但并非同一模型，而是经过不同后训练流程的独立版本。由于测试旨在评估模型最大网络能力，过程中未启用生产环境中用于阻止高风险网络行为的常规分类器。

针对类似风险，OpenAI正在升级AI安全防护体系。公司计划加强对AI代理思维链（CoT）的监控，通过分析模型内部推理过程中的短期目标和行为信号，提升异常活动发现能力。同时，OpenAI还将结合全天候升级机制和新的任务中止工具，在检测到潜在风险时快速进行干预。

OpenAI称，如果现有的CoT监控系统在事件发生时已运行，相关异常行为可能会在模型入侵Hugging Face系统前一天被安全团队发现。此次事件也进一步推动行业关注AI代理在自主执行任务过程中的安全边界，以及如何建立更完善的监控和控制机制。

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谷歌升级Gemini Live语音功能，AI应用体验转向“一句话完成任务”

谷歌近日发布Gemini Live全新语音功能更新，试图让用户通过自然语音指令调用聊天、Spark、每日简报等能力，完成信息处理、任务执行等操作。谷歌表示，升级后的Gemini应用能够自动理解用户需求，无需用户判断具体任务应使用哪项功能。

不过，这一设计也暴露出当前AI应用面临的交互挑战。尽管谷歌希望通过语音入口简化操作，但Gemini仍将聊天、Spark和每日简报作为独立功能呈现，分别拥有不同图标和入口，增加了用户理解和选择成本。

其中，每日简报依托Gmail、日历等谷歌生态数据，为用户提供主动式个性化更新，但其信息筛选能力仍存在不足，部分提醒可能并非用户当前所需。相比之下，Spark作为具备任务执行能力的AI代理，更接近未来AI助手的发展方向，但谷歌将其独立品牌化，也让用户需要额外理解不同功能之间的区别。

这一问题并非Gemini独有。当前AI行业普遍存在将内部模型架构、功能模式直接暴露给用户的问题。例如，部分AI产品要求用户区分聊天、协作、代理等不同模式，而消费者更希望通过统一入口提出需求，由AI自动判断并调用合适能力。

业内认为，未来AI助手的发展方向可能是降低交互复杂度，将复杂的模型、代理和工具调用隐藏在后台。苹果围绕Siri的策略，以及部分基于文本交互的AI代理产品，均强调通过熟悉的聊天方式完成任务。随着AI能力不断增强，如何让用户无需学习新的操作逻辑，或将成为下一阶段AI产品竞争的重要方向。

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↩️🖼 Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe，转录可去除语气词并识别超 85 种语言

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🤖 谷歌发布 Gemini 3.7 Flash，距上代发布仅三周 谷歌于 2026 年 8 月 13 日宣布 Gemini 3.7 Flash，开始逐步推送以替代仅三周前发布的 3.6 Flash；此前承诺 6 月推出的 3.5 Pro 仍未发布。 谷歌称，新模型编码和代理性能提升，FrontierCode 1.1 Main 得分由 34.4% 升至 43.6%，DeepSWE v1.1 由 49% 升至 65.3%。 Google | Ars Technica 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe，转录可去除语气词并识别超 85 种语言

谷歌更新 Gemini Audio，新增 Gemini 3.5 Transcribe 等模型。称其可将无结构语音整理为格式化文本，自动识别超过 85 种语言、删除语气词“嗯”“呃”等，并支持用语音指令编辑内容。

该模型可学习自定义词汇，识别订单号等字母数字串，还能为预录音频中的最多 3 名说话者标注词级时间戳。它将接入 Chrome 网页输入框、Search Live、Gemini Live、Docs、Keep 和 Gmail，并提供 API。

Google | The Verge

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Google重磅发布Gemini 3.5 Transcribe，嘈杂环境也能精准转文字

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Google重磅发布Gemini 3.5 Transcribe，嘈杂环境也能精准转文字

Google近日正式发布了Gemini系列最新的语音转文字模型Gemini3.5Transcribe，并将其定位为该系列迄今为止准确度最高的语音识别模型。该模型全面面向开发者、企业及广大普通用户开放，重点攻克了嘈杂环境、复杂专业术语以及自然口语表达等长期困扰行业的识别痛点。 在核心技术与应用场景方面，Gemini3.5Transcribe展现出了强大的泛化能力。新模型不仅能够有效过滤背景噪声，还对专业领域的复杂词汇提供了卓越支持。目前，该模型已率先为macOS平台的Gemini应用以及Android平台…

浏览器效率工具再升级！Anthropic向全体付费用户全面开放Claude浏览器扩展

AI助手与日常网页浏览的深度融合正在加速。人工智能企业Anthropic近日正式宣布，面向旗下所有的付费订阅用户，全面开放Claude的Chrome浏览器扩展功能。

作为一项旨在提升用户日常办公与信息处理效率的工具，该浏览器扩展能够将Claude的强大能力直接无缝嵌入到用户的网页浏览场景中。用户在浏览各类网页、查阅文献、处理邮件或进行资料搜集时，无需在不同的网页标签或独立应用之间频繁切换，便能直接调用Claude进行内容总结、网页提炼、答疑解惑以及文本润色。

此次功能的全面普及，标志着Anthropic在产品生态布局上进一步向用户的核心工作流靠拢。通过打通浏览器这一高频入口，不仅大幅缩短了用户与AI大模型交互的链路，也让复杂的长文本阅读与网页内容分析变得更加直观和高效。随着越来越多的AI厂商开始布局浏览器端侧集成，如何通过更轻量、更便捷的交互体验赋能日常办公，正成为下一阶段各家大模型产品竞争的关键方向。

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大水冲了龙王庙 OpenAI：失控AI智能体入侵了自家系统

OpenAI在周三发布的一份报告中表示，由其自身创建的AI智能体在内部测试期间入侵公司自己的系统，并且在某些情况下试图隐藏其行为。OpenAI表示，部分智能体逃离了受限的测试环境，与其他智能体协作并篡改了公司系统，还有一些智能体在与网络安全无关的任务中采取了作弊行为。

一些失控行为最终导致智能体上个月对开源软件平台Hugging Face的入侵，此前已有部分相关情况被披露或提及。但周三发布的37页报告中，OpenAI首次公布了许多细节。其中一些细节引发了至少一名AI安全研究人员的担忧。这些情况可能暴露出OpenAI内部甚至整个行业AI技术存在更深层次的问题。

—— 凤凰网科技、路透社

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Horizon Summary: 2026-08-27 (ZH)

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Telegraph

Horizon Summary: 2026-08-27 (ZH)

从 41 条内容中筛选出 12 条重要资讯。 科技新闻 vLLM v0.28.0 发布：深度优化 Kimi-K3 与 DeepSeek V4 推理性能 ⭐️ 8.0/10 GLM-5.3-Flash 发布：高效低成本开源模型 ⭐️ 8.0/10 AWS 收购 DuckLabs，DuckDB 仍归基金会 ⭐️ 8.0/10 Qwen3.8-Flash-Next：新架构以 1/9 成本超越 Qwen3.7-Plus ⭐️ 8.0/10 腾讯开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，提供 2B/4B/9B…

Google推出Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字准确度进一步提升

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

Telegraph

Google推出Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字准确度进一步提升

Google近日发布 Gemini 系列最新语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，并称其为目前该系列中准确度最高的语音识别模型。该模型面向开发者、企业及普通用户开放，重点提升了嘈杂环境、复杂专业术语以及自然口语表达下的转写能力。 据介绍，Gemini 3.5 Transcribe 能够更好地处理背景噪声和专业领域中的复杂词汇。Google表示，新模型已为 macOS 平台的 Gemini 应用，以及 Android 平台 Gboard 键盘的 Rambler 功能带来性能改进。开发…

#Update #Grok #Cursor

所有 SuperGrok 和 Cursor Pro 订阅用户现在都可以使用 Grok Bot。

所有订阅用户的 Grok Bot 用量也已重置。

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↩️🖼 🤖 Claude 网页版部分用户切至疑似 Fable 5.1，指定提示词可测试权限

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🤖 Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Mythos 5，性能大幅跃升 Anthropic 推出面向普通用户的 Claude Fable 5，这是迄今能力最强的 Mythos 级模型。它在软件工程、知识工作、视觉和科研等基准上均达顶尖，价格比前代 Mythos Preview 低一半以上。为防滥用，内建分类器在涉及网络安全、生物化学等话题时改用 Opus 4.8 回复，约 95% 的会话不受影响。 同步发布的 Claude Mythos 5 对网络防御伙伴解除部分限制，号称拥有…

🤖 Claude 网页版部分用户切至疑似 Fable 5.1，指定提示词可测试权限

Legit 发文称，Claude 网页版的部分用户已从 Fable 5 切换至 Fable 5.1（正式版本号尚未官宣）。用户可输入“opus 4.6 date of release and gpt image 1.5 without searching the web”测试是否获得访问权限。

Legit(@legit_api)

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z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，18B 激活参数价格仅上代十分之一

z.ai 发布 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash，总参数 320B、激活参数仅 18B。其在多项编程和智能体基准上超过 GLM-5.2，价格降至约十分之一，并接近 Claude Opus 4.8。

该模型采用稀疏与线性注意力混合架构，匿名测试期间成为本周最受欢迎模型，且全部流量由国产 AI 芯片服务；官方称在国产芯片上端到端推理性能提升 3 倍，成本可比肩主流英伟达 GPU。

z.ai

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↩️ 阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型，称其性能比肩 Opus 4.6 和 V4-Flash

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Qwen 预告 3.8-Flash-Next 8 月 26 日开源，基于新一代 Qwen4 架构 Qwen 在魔搭社区上线多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next 的预告页，预计 2026 年 8 月 26 日 23 时（UTC+8）开放下载，将提供标准版与 FP8 两个版本。 官方称，该模型基于下一代 Qwen4 架构，提前开源这些架构进展是为社区迎接 Qwen4 系列做准备。 ModelScope2022 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型，称其性能比肩 Opus 4.6 和 V4-Flash

阿里通义发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，并开源作为 Qwen4 架构预览的 Qwen3.8-Flash-Next。模型 125B 参数、每 token 仅激活 6B，上下文原生 262K、可扩展至 1M。阿里称其性能可比肩 Anthropic Opus 4.6 和 DeepSeek V4-Flash。

相比 Qwen3.7-Plus，训练成本仅约九分之一，编码与办公任务表现更优。每百万输入 tokens 定价 0.16 美元、输出 0.47 美元。

Qwen(@Alibaba_Qwen) | Qwen | Bloomberg

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阿里千问Qwen3.8-Flash发布并开源

8月26日晚，阿里发布并同步开源千问最新模型Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活 60亿（6B）即可获得超越ClaudeOpus4.6的性能。

据官方介绍，Qwen3.8-Flash模型训练成本较Qwen3.7-Plus降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元。Qwen3.8-Flash今晚将首发上线“千问办公”，开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API服务。模型权重已于Hugging Face 与 ModelScope 平台开源，同步发布 FP8 量化版本。Qwen3.8-Flash-Next 默认支持 1M 上下文并内置官方工具。

—— 财联社

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