美国年轻人为何越来越讨厌AI？硅谷高管吵起来了

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

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美国年轻人为何越来越讨厌AI？硅谷高管吵起来了

据《连线》报道，随着人工智能快速进入工作、教育和日常生活，美国社会对AI的抵触情绪正在上升。最新调查显示，超过一半的30岁以下美国人对AI“担忧多于兴奋”，这一比例相比五年前增加了24%；超过70%的受访者认为，AI将导致就业岗位减少。《连线》认为，硅谷正在试图解释这股反AI情绪，但部分科技公司领导者可能没有真正理解公众担忧的根源。 公众对AI的不安已经不只集中在就业和数据中心建设。相关调查显示，美国人还担忧AI影响年轻人建立有意义的人际关系、削弱学生的批判性思维能力，同时认为科技公司应该向作品被用于训练AI模型的创作者支付补偿。…

AT&T正借助开源大模型 削减向Anthropic支付的账单

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

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AT&T正借助开源大模型 削减向Anthropic支付的账单

AT&T 副总裁马克・奥斯汀透露，这家电信企业计划在未来几年控制员工调用 Anthropic、OpenAI 闭源模型产生的费用，保持支出持平，方案就是更多采用英伟达的 Nemotron 等开源大模型。 奥斯汀负责管理公司供 10 万名员工使用的人工智能工具，覆盖代码编写、财务分析、人力资源配套工具、客服支撑系统等各类场景。虽然 AT&T 也面向消费者推出部分 AI 功能（例如手机应用内置聊天机器人），但其人工智能的绝大多数应用都集中在内部业务。 奥斯汀表示，过去一年间，AT&T 大幅提升开源模型的使用占比，目前员工发起的…

Kimi K3 修Bug，越修越多！

via 掘金人工智能本月最热 (author: 甲维斯)

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Kimi K3 修Bug，越修越多！

我们之前已经拿 K3 测过很多前端项目，也曾基于一个不太好的结果反复迭代，提升到了一个比较好的效果。也尝试让它重构了一万行的单文件代码。 整体来说表现都还是不错的！ 但是今天这个项目好像翻车了！ 今天的主要测试内容是让它帮我修改一个真实的 Bug！ 我前段时间开发了一个图片生成和编辑软件，叫 JImage。软件中有一个模仿 QQ 截图的功能，遗留了一个截图错位的 Bug！ 这个 Bug 稍微有点难度，之前 Opus 4.8 改了一轮没改出来，后来是让 Fable 5 给我改好的。 我就把没有修改之前的代码提取出来，直接让…

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线DeepSeek API平台

8月21日消息，多模态视觉理解模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp已上线DeepSeek API平台，支持Chat Completions、Messages、Responses三种格式调用。

在图像理解方面，DeepSeek-v4-flash-vision-exp模型支持在文本之外输入图片，并让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。

价格方面，百万tokens输入缓存命中为0.05元起，缓存未命中1.5元起；百万tokens输出4.5元起。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：三言科技)

长眼！DeepSeek Flash视觉模型突发更新，支持多模态

8月21日消息，DeepSeek对其大模型工具链进行了高强度迭代，正式将DeepSeek Harness升级至0.1.1-rc.1版本。此次更新最大的亮点，是在原有的DeepSeek V4Flash及V4Pro模型基础之上，重磅新增了全新的视觉模型体验版——V4Flash Vision-Exp。

就在前一日发布的v0.1.0-rc.8版本中，DeepSeek Harness已经率先打通了多模态核心能力。通过支持配置原生图片请求，系统的/goal、/plan等关键指令正式实现图文混合输入。这意味着，用户现在可以直接将工作截图和具体需求同时发送，让AI智能体（Agent）直接“看图干活”，大幅简化了开发与操作流程。

虽然此前DeepSeek在网页端已提供体验不错的识图模式，但将其深度整合并落地到开发工具链中，标志着V4Flash Vision-Exp彻底补全了多模态处理的最后一块拼图。对于开发者而言，只需通过指定npm命令进行升级，即可抢先体验这一兼具速度与准确度的全新视觉模型能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 正式上线 DeepSeek API 开放平台

这款实验性多模态模型在文本能力上比肩 DeepSeek-V4-Flash——涵盖智能体（Agents）、逻辑推理以及世界知识。 在多模态智能体基准测试中，V4-Flash-Vision-Exp 相比 V4-Flash 实现了大幅飞跃，使多模态智能体性能逼近 Opus-4.8。

现指定参数 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 进行体验。今天同步发布的 DeepSeek Harness 0.1.1 已开箱即用支持该新模型。

—— DeepSeek

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雷鸟推出iO AI眼镜，售价2499元支持全天候AI记忆

雷鸟创新（RayNeo）在2026雷鸟AI眼镜新品发布会上推出全新iO系列，首款产品雷鸟iO定位“人类增强AI眼镜”，售价2499元，首发到手价1996元起，支持0至1000度近视配镜，已在京东、天猫、抖音及线下眼镜渠道开售。Counterpoint与IDC数据显示，雷鸟创新2026年第一季度位居中国及全球AR眼镜出货量第一。

雷鸟iO采用双目显示架构和蓝湖光波导，OC区域透过率93%，非显示区超过98%，入眼亮度1800尼特，支持等效33英寸画面及DC调光。整机采用镁铝合金前框和钛合金镜腿，重量34克，配备体积小于一颗红豆的“萤火光引擎Nano”。产品支持Smart Crown智能旋钮、点头确认和摇头取消，并可显示天气、日程、待办等信息。

AI能力方面，雷鸟iO首批接入DeepSeek V4Pro和千问3.7Max，后续将支持Kimi K3及自研RayNeo AI大模型，续航最长两天。RayNeo全天候记忆引擎可处理声音、位置等信息，形成24小时上下文，并自动生成每日总结;实时提示功能还能识别对话中的问题并将参考答案显示在镜片上。产品还支持55种语言及109种口音翻译，以及AI提词器。

隐私方面，雷鸟iO采用无摄像头设计，录音、翻译等功能启动时隐私指示灯同步亮起且无法通过软件关闭。全天智记原始对话先在设备端匿名化、脱敏，用户可导出、迁移或彻底删除数据。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Investigating service degradation

Aug 21, 09:20 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting some non-fast Grok-4.6 sessions.
Users may experience failures in sessions with attached images.

via Cursor Status - Incident History

图像理解

via DeepSeek 新闻

Deepseek

图像理解 | DeepSeek API Docs

deepseek-v4-flash-vision-exp 模型支持在文本之外输入图片，你可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。

Files API 让你上传图片，之后通过 file_id 引用。推荐在以下场景使用：

● 在多个请求中复用同一张图片，无需重复上传。
● 发送会超过 48 MiB 请求体限制或 32 MiB 单图内联限制的图片（见 图像理解：限制）。

上传的文件与 deepseek-v4-flash-vision-exp 模型配合使用。如何在对话请求中引用已上传的文件，请参考 图像理解。

支持的格式：JPEG、PNG、GIF、WebP。格式由文件实际内容判断。

以下示例的 base_url 为 https://api.deepseek.com。

----------------------

上传文件

通过 multipart/form-data 请求向 POST /files 上传文件。单个文件最大 64 MiB，上传需在 10 分钟内完成。

表单字段：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

with open("image.jpg", "rb") as f:
    uploaded = client.files.create(file=f, purpose="user_data")

print(uploaded.id)  # file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx

curl https://api.deepseek.com/files \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -F purpose="user_data" \
  -F file="@image.jpg"

响应描述了已存储的文件：

{
  "id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "object": "file",
  "bytes": 102400,
  "created_at": 1700000000,
  "filename": "image.jpg",
  "purpose": "user_data",
  "expires_at": 1700003600
}

只有在上传时设置了有效期，expires_at 才会出现。

----------------------

列出文件

files = client.files.list()
for f in files.data:
    print(f.id, f.filename)

curl https://api.deepseek.com/files \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>"

查询参数：

响应为分页列表：

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
      "object": "file",
      "bytes": 102400,
      "created_at": 1700000000,
      "filename": "image.jpg",
      "purpose": "user_data"
    }
  ],
  "first_id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "last_id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "has_more": false
}

----------------------

查询文件信息

info = client.files.retrieve("file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx")
print(info.filename, info.bytes)

curl https://api.deepseek.com/files/file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>"

----------------------

删除文件

client.files.delete("file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx")

curl -X DELETE https://api.deepseek.com/files/file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>"

{
  "id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "object": "file",
  "deleted": true
}

----------------------

在对话请求中使用已上传的文件

使用 file 内容块引用返回的 file_id：

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "这张图片里有什么？"},
                {"type": "file", "file_id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx"},
            ],
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

文件归属于你的 API key，可被任一 API 家族引用。注意：通过 Anthropic 兼容 /messages 端点引用文件时需携带 anthropic-beta: files-api-2025-04-14 请求头。

与内联（base64）图片不同，通过 file_id 引用的文件不受 32 MiB 单图限制，请求中单张最大 64 MiB。

file 块也可以通过 file_data 以 base64 形式内联携带图片，替代 file_id（二者互斥）。使用 file_data 时还可设置 filename；filename 不能与 file_id 同时出现。

----------------------

Anthropic 兼容 Files API

同样的文件操作也可通过 Anthropic 兼容端点使用，base_url 为 https://api.deepseek.com/anthropic。所有请求必须带请求头 anthropic-beta: files-api-2025-04-14。

端点位于 /anthropic/v1/ 路径下：Anthropic SDK 设置上述 base URL 时会自动补上 /v1；直接用 curl 等裸 HTTP 客户端时需要写完整路径。

这些端点（POST /anthropic/v1/files、GET /anthropic/v1/files、GET /anthropic/v1/files/{file_id}、DELETE /anthropic/v1/files/{file_id}）遵循 Anthropic Files API 的形态，与上文 OpenAI 兼容版本存在差异：

Anthropic 兼容端点返回的文件对象形如：

{
  "id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "type": "file",
  "size_bytes": 102400,
  "created_at": "2026-01-01T00:00:00+00:00",
  "filename": "image.jpg",
  "mime_type": "image/jpeg"
}

使用 after_id / before_id 游标列出文件：

curl "https://api.deepseek.com/anthropic/v1/files?limit=20" \
  -H "x-api-key: <DeepSeek API Key>" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14"

{
  "data": [
    {
      "id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
      "type": "file",
      "size_bytes": 102400,
      "created_at": "2026-01-01T00:00:00+00:00",
      "filename": "image.jpg",
      "mime_type": "image/jpeg"
    }
  ],
  "first_id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "last_id": "file-api-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "has_more": false
}

删除文件返回 { "id": "...", "type": "file_deleted" }。

----------------------

限制

via DeepSeek 新闻

🤖deepseek-v4-flash-vision-exp 已上线 DeepSeek API，文档、定价暂未公布

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