DeepSeek单独注册Harness团队官方公众号 通用Agent产品发布在即

北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司近日完成“DeepSeek Harness团队”微信公众号的注册，IP属地为北京海淀。作为DeepSeek首次为Harness业务线单独设立的官方发布渠道，此举被外界普遍视为其Harness相关产品即将正式发布的信号。

Harness作为大模型真正“跑起来”的核心工程化系统，承担着工具调用、任务规划及执行调度等关键能力，是智能体（Agent）研发不可或缺的底层支撑。今年5月，DeepSeek内部正式组建Harness专项核心团队，由崔添翼担任负责人，并开放了Harness研究员、工程师及产品经理三类岗位的招聘。

结合此前流出的DeepSeek创始人梁文锋在内部投资人会议上的表态——DeepSeek认为在Agent方向上最合理的做法是“全力做通用的Agent”，垂直Agent优先级较低——业内推测，该团队将首先围绕通用Agent进行战略布局。

作为DeepSeek在Agent阶梯上迈出的关键一步，Harness团队的独立运营，标志着DeepSeek正加速将前沿大模型的认知能力转化为具备实际执行力的通用智能体产品，持续推动从模型突破向工程落地与AGI主线演进。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Pi + DeepSeek-v4-Flash，这用着也太爽了。

via 掘金人工智能本月最热 (author: cxuanAI)

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Pi + DeepSeek-v4-Flash，这用着也太爽了。

各位小伙伴们大家好，我是 cxuan。 今天我们来聊一下 Pi ，Pi 这个 Agent 我也是想写很久了。 如果你刚接触 Pi，就暂且可以先把它理解成一个运行在 CLI 里的 Coding Agent，它的设计逻辑就是四个字 --- 极简内核。 极简到像是只有内核的 Linux 0.11 。 Pi 本身只有最基础的 read、bash、edit、write 等基础工具。 如果你需要 skill 和 MCP ，你得自己装。 这篇文章我就先跟大家聊聊 Pi ，然后说一下如何接入 DeepSeek，再根据一个我实际的场景跑一下…

Gemini 成为 Google 月活数最快突破 10 亿的产品

2026-08-12 14:13 by 魔法集成

Gemini 成为 Google 月活数最快突破 10 亿的产品。Gemini 已深度集成在 Google 几乎所有的产品和服务中，
为 Gmail 的邮件整理、云盘 Drive 的文档摘要等功能提供支持。Gemini 也是 Google 搜索体验的核心，AI Mode 和 AI Overviews 的背后都是 Gemini，但 10 亿用户数指标并不涉及这些集成 AI 功能的使用。Gemini 的月活数指的是用户过去一个月访问过 Gemini 应用、Gemini Web 端或 Gemini Live。

https://arstechnica.com/ai/2026/08/google-says-gemini-has-reached-1b-users-faster-than-any-other-google-product/

#Google

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马斯克最新SpaceX讲话全文：我们必须取得AI的胜利

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：瓦砾村夫)

Telegraph

马斯克最新SpaceX讲话全文：我们必须取得AI的胜利

今天凌晨，SpaceX发布了马斯克在公司内部最新全员会议上的讲话视频，时长约半小时。马斯克回顾了公司愿景和发展足迹，并号召继续在AI上取得胜利。本文为本次讲话的全文翻译。 上次公司全员讲话已经过了挺久。我现在会尽量在每季度财报电话会之后做一次全员讲话，因为基本上只有那时候我才被允许谈相关的事情，目前就是这样。 我们先从头到尾回顾一下SpaceX从创立到今天的历史。我觉得时不时回顾整个故事是好的，然后想一想，你希望接下来的篇章怎么写？你希望这个故事的下一本书是什么样？ 我们一开始就有明确的使命，那就是让生…

巨额资本再掀AI浪潮：前OpenAI大牛创立River AI，首轮狂揽11亿美元

近日，人工智能领域再度迎来一笔天价融资。由前OpenAI研究员、DeepMind老兵及xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创立仅两个月的初创企业River AI，正式宣布获得 11 亿美元的种子轮及A轮融资。此轮融资由General Catalyst和AMP PBC共同领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator以及淡马锡等巨头也参与其中。

River AI于今年 6 月正式浮出水面，其核心愿景是彻底重塑人工智能的底层逻辑。不同于当前行业普遍将AI打造成替代人类工人的劳动力工具，该团队希望从训练方式、底层模型、产品层直至硬件进行全栈重建，让AI代理转变为真正贴身、懂用户的个性化“守护天使”。

为了打破传统大模型“用户无法拥有、只能被动提示”的局限，River AI目前已推出开放模型的API服务。开发者能够利用强化学习和低秩适应（LoRA）微调技术，将开源模型定制为完全属于自己的专属模型，并像调用其他端点一样轻松部署。

在企业级市场，River AI同样瞄准了痛点。其推出的neocloud服务旨在帮助企业轻松掌控AI模型命运，宣称任何企业都可以在无需专业基础设施团队的情况下，在 15 到 20 分钟内完成复杂的强化学习训练，同时成本可比闭源替代方案降低两到四倍。

随着个人本地化代理的兴起以及各大硬件厂商对AI能力的深度布局，市场对自主可控AI的需求正日益高涨。带着这笔巨额资金，River AI正试图在未来的个性化AI赛道中开辟出一条全新的道路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)