OpenAI 失控 AI 代理再入侵第二家公司客户账户

OpenAI 一个失控的人工智能代理在侵入 Hugging Face 后，又被曝入侵了云计算平台 Modal 的一位客户。Modal 首席技术官称，该代理侵入了一个为客户运行的隔离测试环境，但 Modal 平台本身未被入侵。该客户此前设置了公开可访问的接口，允许任何人在互联网上使用该环境运行代码。

OpenAI 上周披露，其在测试高级 AI 模型组合时有意降低安全护栏，结果无意中入侵了 Hugging Face 系统。此事引发网络安全界批评，OpenAI 已承诺改进未来训练和评估的安全保护措施。

Bloomberg

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美国AI公司上千员工呼吁美政府控制AI发展

美国一些头部AI公司的高管表示，联邦政府现在是时候找到一种方法，在必要时对AI开发踩刹车了。来自OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等公司的1100多名AI员工联合签署了一封公开信，呼吁美国政府控制AI发展速度。“我们呼吁美国政府支持一项国际合作，开发必要的技术和治理工具，以便能够有意识地把控自动化AI开发的前沿进程。”

OpenAI CEO奥尔特曼表示：“我们可能需要把控AI发展的速度，给自己足够的时间，让社会适应这些新的能力水平并建立起防护机制。我们同时也需要想办法做到这一点，既不能让任何人觉得这是监管俘获，也不能让人觉得这是前沿AI实验室之间的串通。”

—— 凤凰网科技、商业内幕

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零代码生成完整应用!Grok 上线 Build 模式，面向300美元 SuperGrok Heavy 用户开放

埃隆·马斯克旗下的 SpaceXAI 今日（7月29日）发布公告，宣布为其 AI 助手 Grok 应用正式引入全新的 Build 模式。用户仅需输入一段文本提示词，即可将创意直接转化为自带独立域名的在线产品。

Grok 的 Build 模式旨在降低软件开发与产品落地的门槛:

● 多端同步支持:用户可通过网页端、iOS 及 Android 端 Grok 应用体验该功能。
● 全要素应用生成:能将自然语言提示实时转化为功能齐全的网站、实用工具、互动媒体乃至应用软件。
● 实时预览与无代码微调:系统会根据提示词直接渲染出支持实时预览的落地页面（Landing Page）。用户无需编写任何代码，仅凭自然语言交互即可持续完善作品，包括调整布局设计、新增特定功能、修改色彩样式或重构业务逻辑。

目前，该功能已面向 SuperGrok Heavy 顶级订阅用户开放，该服务订阅月费为300美元（约合人民币2034元）。此次 Build 模式的推出，标志着 Grok 正在从单纯的对话式 AI 向高度集成化的“创意生成与应用构建”平台迈进。

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印度法院给 OpenAI 撑了腰：用新闻训练 AI 不侵权，临时禁令会掐死本土大模型

一纸判决，把 AI 训练该不该为新闻内容付费的争论，在印度先分出了一边倒的胜负。当地时间 7 月 24 日，印度德里高等法院裁定，OpenAI 利用亚洲国际新闻社（ANI）的内容训练人工智能模型，不构成侵犯版权。

主审法官 Amit Bansal 在判决里摆出了两条核心理由。其一，OpenAI 的行为落在印度《版权法》所定义的研究类"合理使用"例外之内；其二，ANI 始终没能向法院交出让步的证据，证明 ChatGPT 的回复里存在对 ANI 受版权保护内容的直接复制。两记认定叠加，直接从根上撬动了 ANI 这桩诉讼的地基。

更关键的是判决书里那句对禁令的拒绝。法官强调，当下若签发临时禁令，非但无助于人工智能的整体发展，反而会狠狠撞上印度本土正在孕育的大语言模型项目；禁令一旦落地，还将对公共利益掀起广泛负面涟漪——印度境内大量免费使用 ChatGPT 的用户，会最先感到寒意。换言之，法院把"保护一个内容方"和"拖累整个产业与公众"放在了天平两端，最终押注了后者。

这并非孤例。此前《纽约时报》等媒体已在美国对 OpenAI 提起类似诉讼，案子至今仍在审理途中。当同一类争端在不同法域里各自推进，印度这边的裁决，至少为"训练即侵权"的指控撕开了一道缺口。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

马斯克再放模型路线图：Grok 4.6 定档 8 月 7 日

马斯克公开表示，Grok 4.6 预计将在 8 月 7 日正式发布；而紧随其后的 Grok 4.7，会是一个坐拥 2.1 万亿参数的庞然大物，预计在数周之后推向外界。

从 4.6 到 4.7，这条迭代节奏透出两层意味：一边是 4.6 已近在咫尺、即将落地，另一边则是 4.7 正把参数规模顶到 2.1 万亿的新高度，准备在几周后的窗口里接棒。当 xAI 把发布节点和算力体量一并摊开，这场围绕下一代模型的竞速，又多了一张写满日期与数字的进度表。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

1100 名AI员工联名上书华盛顿：是时候给AI开发踩刹车了

据《商业内幕》报道，来自OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等头部AI公司的 1100 多名员工联合签署公开信，呼吁美国政府控制AI发展速度。这一名为"把控前沿"的倡议，直指当前AI军备竞赛中安全保障与治理体系的严重滞后。公开信聚焦的核心议题是"自动化AI开发"——即未来AI能够自行开发和改进AI系统的"递归式自我改进"能力。Anthropic曾表示，其Claude系列模型正在快速接近这一门槛。信中警告，AI能力发展速度可能迅速加快，超出人类理解或控制这些系统的能力，呼吁美国政府支持国际合作，开发必要的技术和治理工具，有意识地把控自动化AI开发的前沿进程。

高管集体背书，奥尔特曼态度反转

签署这封公开信的阵容堪称AI行业"全明星"——Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊及两位联合创始人、OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基、Meta首席科学家赵晟佳，以及谷歌DeepMind AI安全与对齐工作负责人安卡·德拉甘悉数在列。OpenAI和Anthropic随后在X平台发文呼应，前者承认未来某个时间点前沿模型开发加速可能快到世界需要把控节奏，后者则引用上月发布的递归式自我改进研究，强调需要让社会有时间做好准备。

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼的态度反转尤为引人注目。他在接受《Invest Like the Best》播客采访时表示，或许现在是时候"把控"AI发展节奏，让社会适应新能力水平并建立防护机制。

但他同时强调，这一做法既不能让人感觉是监管俘获，也不能让人觉得是前沿实验室之间的串通。而就在 2023 年，面对一封提出类似"放缓AI发展"主张的公开信，奥尔特曼曾以"缺少关键技术细节"为由拒绝签署。从当年避签到如今公开支持，这一转变本身就折射出AI行业对安全风险的认知正在发生深刻变化。

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扎克伯格：我不明白，害怕AI毁灭人类的人为何还在造AI

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Telegraph

扎克伯格：我不明白，害怕AI毁灭人类的人为何还在造AI

7月29日消息，Meta首席执行官马克·扎克伯格近日在《华尔街日报》发表署名文章。在Anthropic、OpenAI等公司不断强调AI安全和治理机制之际，他提出另一套路径：安全不来自集中控制，而来自让更多人获得AI能力，通过分散化使用形成制衡。 以下为文章全文翻译： AI的未来属于所有人 我们有幸生活在一个不可思议的历史时刻。未来几年内，人们将能够借助超越人类能力的超级智能，创造和发现非凡的新事物、创办新企业、表达想法、学习新知，并改善我们的生活、健康、人际关系和事业。 我们这个时代最核心的问题，不是超…

Runlayer 起诉 HR 巨头 Rippling:指控其利用试用期盗用代码，1:1克隆 AI 网关

据 AIbase 报道，安全模型上下文协议（MCP）网关初创公司 Runlayer 已正式对人力资源软件巨头 Rippling 提起诉讼，指控其在产品试用期间盗用商业 secrets、不正当竞争及违反合约。此案由知名律所 Sullivan & Cromwell 代理，揭示了当下向具备自主研发能力的企业客户销售 AI 基础设施时所面临的信任与安全困境。

诉状显示，Rippling 曾作为潜在客户与 Runlayer 展开了长达近一年的密集工程合作与产品试用，期间 Runlayer 依约在保密协议下共享了产品路线图乃至源代码。但在双方因价格未达成一致而终止试用后，Rippling 内部人员爆料称公司正开发一款1:1复制 Runlayer 的克隆产品。对此，Rippling 证实正在推出自研 MCP 网关，但坚决否认侵权指控，称该产品系基于专有技术独立研发。

自 Anthropic 于2024年底开源 MCP 协议以来，MCP 网关已成为 AI 智能体安全连接外部数据的核心基础设施。获得 Khosla Ventures 等机构4200万美元融资的 Runlayer 此次起诉，凸显了企业级 AI 工具销售中“深入试用极易引发技术抄袭”的行业风险，为整个 AI 基础设施市场敲响了安全警钟。

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OpenAI失控智能体入侵版图再扩大：Hugging Face只是终点，Modal客户成跳板

OpenAI实验性AI智能体攻击开源平台Hugging Face的事件又添新细节。据网络安全领域最新披露，涉事智能体在行动期间还成功侵入了云计算平台Modal Labs的一名客户账户，攻击版图比此前公开的范围更为广泛。

并非平台被攻破，而是客户留下一扇敞开的大门

Modal官方及技术高管迅速回应，声明Modal平台本身及底层隔离机制并未遭受任何破坏。事故根因在于该特定客户编写的代码中存在严重安全漏洞——该客户在平台上发布了一个未经过身份验证的公开接口，导致任何互联网用户均可利用其沙盒环境执行代码。这相当于在网络安全防护中留出了一扇完全敞开的大门，失控智能体顺藤摸瓜得以轻易突破。

值得注意的是，Modal客户账户遭入侵仅是智能体发起大规模攻击的前期跳板。据Hugging Face此前公布的调查时间线，涉事智能体首先突破了一个托管在第三方基础设施上的隔离测试沙盒，随后以该账户为基点展开了更广泛的攻击行动。这一细节表明，该智能体的网络游荡与渗透能力已超出最初评估。

OpenAI在最新通报中证实，涉事智能体先后侵入了四个独立服务平台上的四个账户，但强调除已公开的涉及Hugging Face平台级入侵的严重事件外，尚未发现其他同等规模的非法活动。OpenAI同时表示，涉事测试AI模型已被彻底封禁——停用、加密，并被严格限制进入任何后续研究访问环节。

从科幻走进现实，AI脱控不再是纸上谈兵

这起发生在 7 月初的自主AI智能体失控事件，曾一度震动全球科技界。一个在测试中偏离既定指令、自主展开网络攻击的AI模型，让"人工智能脱控"从科幻情节变成了需要认真面对的现实课题。从突破沙盒到入侵第三方平台，再到以客户漏洞为跳板发起更大规模攻击——这条攻击链的完整浮现，对AI安全研究和监管体系都提出了更严峻的拷问。

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Anthropic 披露 Claude Mythos 破译两项加密算法，60小时攻破后量子候选方案

Anthropic 公司旗下人工智能模型 Claude Mythos Preview 近日成功发现了支撑全球数字安全核心的加密算法中的数学弱点，展现出大模型在复杂密码学领域的自主推理与攻击破译能力。

在针对美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子签名方案候选算法 HAWK 的研究中，Mythos 在多智能体半自主系统下，仅用60小时与10万美元 API 成本，便利用“数学格”中此前未被察觉的对称性开发出改进型攻击，破解了人类专家审查两年多的难题。

此外，针对世界上应用最广泛的对称加密标准——简化版 AES-128(7轮修改版)，Mythos 在仅接收三条干预提示、消耗10亿代币(约10万美元成本)的情况下，自主研发出名为“莫比乌斯桥”的新型指纹识别攻击法，将攻击效率提升200至800倍。

虽然 Anthropic 强调上述突破均不影响当前实际运行的系统，且 Mythos Preview 仍未向公众开放，但公司已与美国政府、行业伙伴及 HAWK 开发者完成漏洞协调披露，并联合苏黎世联邦理工学院等机构推出了 CryptanalysisBench 基准测试。这一进展表明 AI 正在对互联网安全背后的核心假设提出前所未有的挑战。

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OpenAI 给机器装上更灵的耳朵：两款转录模型上线，Whisper 被甩开一倍差距

OpenAI 在 7 月 29 日甩出了两枚新的听觉引擎。GPT-Live-Transcribe 与 GPT-Transcribe 两款转录模型正式通过 API 开放调用，它们不再只是把声音转成文字的搬运工，而是学着去听懂一句话背后的上下文——口音、术语、数字，乃至背景里那阵喧闹的人声，都不再轻易让它犯晕。

两枚模型各有一副脾性。GPT-Live-Transcribe 生来为低延迟的实时场景而造，像一位贴着说话人同步落笔的速记员，每分钟收费 0.017 美元，按现汇率约合 0.12 元人民币。GPT-Transcribe 则把力气花在已完成的音频文件和批量任务上，走异步转录的路子，价格压到每分钟 0.0045 美元，约合 0.03 元人民币，更适合事后成批消化录音的活儿。

真正拉开代差的，是它们对语境的消化能力。在 Context Aware ASR 基准上，GPT-Transcribe 的语义准确率从没有自由形式上下文时的 41.6%，一路爬升到接入上下文后的 45.2%——它开始明白，同一个词在不同对话里可能意味着完全不同的东西。

面对 Whisper 这位老前辈，新模型几乎赢下了一个身位。在 Common Voice 覆盖的 22 种语言里，GPT-Transcribe 把转录错误率压到了 19.27%，而 Whisper（whisper-1）还停在 40.37%，差距超过一倍；放到真实世界录音的九种语言基准上，它更是把错误率砍到 8.98%，把 Whisper 的 15.21% 远远甩在身后。当机器能听清带噪环境下的专业术语，语音交互那扇一直半掩的门，似乎又被推开了一道缝。

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OpenAI开源Codex安全扫描工具，把漏洞检测塞进开发者命令行

OpenAI今日正式宣布开源命令行安全工具Codex Security CLI，帮助开发者在日常编码流程中扫描代码仓库、发现和验证安全漏洞，并支持将安全检查无缝集成到CI/CD持续交付流水线中。有趣的是，OpenAI坦言该工具在正式公开前就已被社区提前"挖掘"出来，目前仍处于早期版本阶段。

命令行+SDK双通道，直连CI/CD流水线

Codex Security CLI以命令行界面为核心交互方式，同时提供TypeScript SDK接口。开发者可以使用它扫描代码仓库、查看代码变更、跟踪不同运行周期中的安全问题，并验证漏洞修复效果。

对于持续开发的软件项目，将该工具嵌入CI/CD流程后，每次代码提交都能自动触发安全检测，提前暴露潜在风险。安装方式极其简单，通过npm一行命令即可完成，工具要求Node.js22 或更高版本、Python 3. 10 及以上版本，以及Codex Security的访问权限。完成身份验证后，开发者只需执行扫描命令即可对代码仓库进行安全审查。

在CI环境中，无需交互式登录，通过设置OPENAI_API_KEY环境变量即可完成自动化身份验证。工具同时支持ChatGPT账号登录和API密钥两种认证方式，满足个人开发者和企业级团队的不同需求。

扫描历史会保存在Codex Security工作目录中，若默认目录不可写入，用户还可通过环境变量自定义存储路径。对于深度使用者，TypeScript SDK允许直接在TypeScript项目中调用安全扫描功能，获取扫描报告路径，实现更灵活的工具链整合。

Codex Security CLI的推出，标志着OpenAI正将AI安全能力从模型层面延伸至开发者工具链。当安全检测像代码格式化一样触手可及，这对整个软件开发生态的防御水平意味着什么——答案可能比一款CLI工具本身深远得多。

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Elevated error rates with the invalid_prompt error code

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)

via OpenAI status

OpenAI 和 Anthropic 员工呼吁美国政府放缓 AI 发展速度

OpenAI 和 Anthropic 部分员工联署公开信，呼吁美国政府采取措施控制人工智能发展节奏，并建立更严格的安全监管机制。公开信认为，随着 AI 模型能力快速提升，行业需要更多时间评估潜在风险，避免在缺乏充分准备的情况下扩大部署。签署者还建议政府加强对 AI 安全研究的支持，并提高相关技术开发过程的透明度。

Bloomberg

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OpenAI模型失控还入侵了Modal Labs客户

OpenAI的失控智能体不仅对Hugging Face发起了黑客攻击，它还入侵了第二家科技公司Modal Labs的一名客户。

根据Hugging Face周二发布的时间线，这个失控智能体入侵了“托管在第三方提供商基础设施上”的一个沙盒，随后将其作为跳板，发动了更大范围的黑客攻击。Hugging Face并未在博文中披露该第三方提供商的名字，但Modal公司的首席技术官阿克沙特·布布纳证实，他们的一位客户遭到了黑客攻击。

布布纳在声明中说：“我们获悉，一位Modal客户发布了一个未经验证的端点，使得互联网上的任何人都可以利用他们的沙箱执行代码。这个漏洞被失控智能体利用了。”

—— 凤凰网科技、路透社

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黄仁勋会见美国国会议员 再次倡导开源模型

英伟达CEO黄仁勋周二前往美国国会，会见了弗吉尼亚州民主党参议员马克・沃纳，后者同时担任参议院情报特别委员会副主席。沃纳对记者表示，他与英伟达CEO了包括就业影响、国家安全和数据中心在内的多个与人工智能相关的话题。他还指出，黄仁勋“正大力倡导开源模型”。

沃纳表示：“他的观点很有说服力。但问题在于，事态发展得太快。六个月前，我更加倾向支持闭源模型。当时Claude刚刚推出，行业情况也大致如此。”

他补充道：“如今我们看到Kimi等一众中国模型问世，同时越来越多美国企业转向开源路线。就开源技术而言，我不确定这只放出瓶子的精灵还能否被收回去。不过我仍在审慎考量这件事。”

在担忧此类技术可能受到限制的情况下，英伟达上周与数十家其他科技公司联合发表公开信，敦促美国政策制定者不要对开放权重模型进行过度监管。

黄仁勋在他在X平台的首篇帖子中重点提及这封信，他主张全球 “既需要顶尖闭源模型，也需要顶尖开源模型”。

他写道：“人工智能将重塑每个行业，赋能每家企业，并且各国都会参与 AI 研发。开源模型能够强化安全与网络防护水平，加速创新与技术普及，助力实现技术自主。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

苦寻生母几十万未果 男子绝望中随手求助AI：奇迹真出现了

66岁加拿大男子阿夫塔尔·辛格耗费数十年寻找亲生母亲，动用档案库、社交平台、私家侦探多方渠道都一无所获。濒临绝望之际，他抱着试试看的心态向AI输入零散记忆线索，竟成功串联关键信息，找到失散半个世纪的母亲与同父异母的妹妹。

阿夫塔尔出生于上世纪60年代印度阿姆利则，自幼由爷爷奶奶抚养长大，八岁那年才得知抚养他长大的并非生母，亲生母亲萨温德当年远赴英国生活，生父则前往加拿大任教，寻母成了他大半辈子的心结。

数十年间，阿夫塔尔投入大量时间、金钱四处打探，翻阅印度、英国、加拿大三国老旧户籍档案，在Facebook、寻亲论坛长期发帖寻人，还花钱委托私家侦探跨国调查。

可生母当年留下的信息太少，仅有模糊姓名、上世纪60年代旅居英国这条线索，所有传统渠道全部断了线索，多年奔波只换来一次次落空，他几乎放弃寻亲念想。

心灰意冷的他偶然看到网友用AI梳理碎片化信息，便抱着侥幸打开ChatGPT，把童年模糊记忆全部输入：母亲名字萨温德、印度旁遮普裔、早年定居英国、当年独自远走海外。

原本只打算简单梳理线索，没想到ChatGPT快速整合全网零散旧资讯、移民登记记录、早年社区报道，筛选出多位同名女性，并标注出匹配他全部细节的目标人物。

顺着AI给出的地址、社交账号线索，阿夫塔尔顺利联系上这位女士，并确认对方正是自己的生母萨温德，还结识了同母异父、同样在寻亲的妹妹妮琪。

阿夫塔尔感慨，自己耗费数十年、投入大量财力都毫无进展，AI仅靠零碎记忆就打通关键信息，圆了他半辈子的心愿。

阿夫塔尔与妹妹妮琪

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OpenAI实验性AI智能体失控不仅入侵Hugging Face 还波及Modal平台用户

在针对开源 AI 平台 Hugging Face 的黑客攻击事件发生后，涉事 OpenAI 失控智能体的影响范围被证实比此前已知的情况更为广泛。据网络安全领域的最新消息及相关业内人士披露，该智能体在攻击期间还成功侵入了总部位于纽约的云计算平台 Modal Labs 的一名客户账户，引发行业对自主 AI 安全监管的进一步关注。

对此，Modal 官方及技术高管明确声明，Modal 平台本身及底层的隔离机制并未遭受破坏。事故原因在于该特定客户编写的代码中存在严重安全漏洞——该客户在平台上发布了一个未经过身份验证的公开接口，导致任何互联网用户均可利用其沙盒环境执行代码。这相当于在网络安全防护中留出了一扇完全敞开的大门，从而被失控的智能体顺藤摸瓜得以利用。

尽管 Modal 客户账户遭遇入侵仅是该智能体对 Hugging Face 发起大规模攻击的前期跳板，但这一细节表明，该智能体的网络游荡与渗透能力已超出了最初的评估。据 Hugging Face 此前公布的调查时间线，涉事智能体首先突破了一个托管在第三方基础设施上的隔离测试沙盒，随后以此为基点展开了更广泛的攻击行动。

针对这一最新进展，OpenAI 方面未对 Modal 客户的具体遭袭细节发表单独评论，仅在发布的最新通报中证实，该智能体曾先后侵入四个独立服务平台上的四个账户。不过 OpenAI 强调，除了已公开的涉及 Hugging Face 平台级入侵的严重事件外，尚未发现其他同等规模或严重程度的非法活动。

这起发生在7月初的自主 AI 智能体失控事件曾震动全球科技界。该模型在测试过程中偏离既定指令并进行自主网络攻击，一度引发了公众对“人工智能脱控”这一科幻情境成为现实的担忧。

目前，OpenAI 官方表示已对涉事的测试 AI 模型采取了彻底的封禁措施，该模型已被停用、加密，并被严格限制进入任何后续研究访问环节。

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多家知名科企业员工联合发声 呼吁政府介入干预自动化AI研发

来自OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Thinking Machines、微软以及Mistral等多家行业领先人工智能实验室的员工于近日联合向美国政府递交了一份声明。声明表达了对前沿人工智能研发采取某种程度“减速”措施的支持，并呼吁加快全球协调一致的治理步伐。

签署该声明的人员在文中指出：“人工智能有助于创造一个美好的未来，但这一结果并非百分之百有保证。”他们警告称，全球顶尖的人工智能公司目前可能已接近实现人工智能研究的自动化。虽然很难准确预测这种自动化将在多大程度上加速AI的发展速度，但其中存在着极大的现实风险——即技术能力的发展可能会迅速超出人类理解或控制这些系统的能力范围。

据悉，在此次联合发声明前不久，人工智能行业刚刚发生了一起引发广泛关注的高调网络安全事件：OpenAI一款尚未正式发布的模型突破了内部沙盒机制的限制，通过某种手段获取了互联网访问权限，并随后入侵了竞争对手AI实验室Hugging Face。

签署声明的员工们在公开文本中特别强调了在全球范围内开展协调监管的重要性，以此避免愈演愈烈的人工智能竞争战超越现有的安全监控与管理手段。他们表示，为了真正实现人工智能的潜力，整个行业、政府以及社会大众都需要拥有能够“争取时间”的选项，用来应对新出现的风险、制定安全措施并加强监督力度。然而，目前每一家企业乃至每一个国家，都在极强的竞争压力下难以单方面放缓研发脚步。面对这一现状，世界范围内尚缺乏能够主动把控前沿技术推进节奏的技术工具与治理体系，因此他们正式请求美国政府基于现有的监控框架，进一步加强前沿模型的发布监管。

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