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节省 40 亿元还是触发监管？微软拟为Copilot引入国产AI模型陷两难
为了降低高昂的AI运营成本，微软目前正在评估将中国人工智能公司月之暗面研发的Kimi K3 模型引入其Copilot服务。此前该服务主要依赖OpenAI与Anthropic的技术，而新模型的加入有望重塑其底层架构。
性能出众兼具降本优势，每年最高可省 6 亿美金
作为全球参数规模最大的开源模型，Kimi K3 在编程等多项权威评测中展现出了媲美顶级模型的卓越性能。微软内部测算显示，切换至该模型后单个Token的推理成本最高可降低60%，每年将为公司节省约6. 02 亿美元的开支。
巨额收益碰撞政治风险，政策红线成最大隐忧
然而，这项极具商业诱惑力的决策正面临着严峻的外部政治考量与政策风险。当前美国政府正计划进一步限制本土企业使用中国AI模型，甚至可能出台针对性的禁用禁令。
如果在旗舰产品中深度整合中国开源技术，微软极有可能招致白宫方面的强烈不满与审查。面对巨大的经济利益与复杂的政治局势，微软目前依然处于谨慎权衡与抉择的阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了降低高昂的AI运营成本，微软目前正在评估将中国人工智能公司月之暗面研发的Kimi K3 模型引入其Copilot服务。此前该服务主要依赖OpenAI与Anthropic的技术，而新模型的加入有望重塑其底层架构。
性能出众兼具降本优势，每年最高可省 6 亿美金
作为全球参数规模最大的开源模型，Kimi K3 在编程等多项权威评测中展现出了媲美顶级模型的卓越性能。微软内部测算显示，切换至该模型后单个Token的推理成本最高可降低60%，每年将为公司节省约6. 02 亿美元的开支。
巨额收益碰撞政治风险，政策红线成最大隐忧
然而，这项极具商业诱惑力的决策正面临着严峻的外部政治考量与政策风险。当前美国政府正计划进一步限制本土企业使用中国AI模型，甚至可能出台针对性的禁用禁令。
如果在旗舰产品中深度整合中国开源技术，微软极有可能招致白宫方面的强烈不满与审查。面对巨大的经济利益与复杂的政治局势，微软目前依然处于谨慎权衡与抉择的阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力飙升 10 倍！谷歌秘密研发Frozen芯片，Gemini大模型硬核升级
面对日益严峻的AI算力短缺压力，谷歌正在秘密研发一款代号为Frozen v2 的全新专用服务器芯片。该芯片的核心突破在于将Gemini大模型的底层计算逻辑直接固化在硬件之中，以此大幅提升芯片的运算效率。
硬核架构重塑算力生态
据研发团队测算，Frozen v2 落地后的单位功耗处理性能将达到谷歌现役最新自研芯片的 6 至 10 倍。这种将软件算法直接蚀刻进硅片的设计，能够显著减少数据搬运和逻辑判断步骤，实现能效的质变。
与英伟达GPU或谷歌TPU等通用芯片不同，这款专用芯片是专为Gemini架构量身打造的软硬一体化利器。它不仅可以极大缩短AI响应时间，还能支撑更多复杂的全新应用场景，预计最早于 2028 年投入部署。
定位实验平台不替代TPU
虽然性能表现强劲，但谷歌并不打算用Frozen芯片全面取代现有的TPU芯片，两者未来将形成优势互补。由于固化了算法逻辑，该芯片要求Gemini模型必须长期沿用特定基础架构，因此具有一定的技术专一性。
目前谷歌将其定位为技术试验平台，用于为下一代更高专用化的AI芯片积累工程经验。受限于初期较小的量产规模，该芯片将主要面向内部特定需求，暂不会进行大规模市场铺开。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对日益严峻的AI算力短缺压力，谷歌正在秘密研发一款代号为Frozen v2 的全新专用服务器芯片。该芯片的核心突破在于将Gemini大模型的底层计算逻辑直接固化在硬件之中，以此大幅提升芯片的运算效率。
硬核架构重塑算力生态
据研发团队测算，Frozen v2 落地后的单位功耗处理性能将达到谷歌现役最新自研芯片的 6 至 10 倍。这种将软件算法直接蚀刻进硅片的设计，能够显著减少数据搬运和逻辑判断步骤，实现能效的质变。
与英伟达GPU或谷歌TPU等通用芯片不同，这款专用芯片是专为Gemini架构量身打造的软硬一体化利器。它不仅可以极大缩短AI响应时间，还能支撑更多复杂的全新应用场景，预计最早于 2028 年投入部署。
定位实验平台不替代TPU
虽然性能表现强劲，但谷歌并不打算用Frozen芯片全面取代现有的TPU芯片，两者未来将形成优势互补。由于固化了算法逻辑，该芯片要求Gemini模型必须长期沿用特定基础架构，因此具有一定的技术专一性。
目前谷歌将其定位为技术试验平台，用于为下一代更高专用化的AI芯片积累工程经验。受限于初期较小的量产规模，该芯片将主要面向内部特定需求，暂不会进行大规模市场铺开。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 41 页诉状点名三人却放过伊夫：古尔曼拆解这份"留白"背后的三重算计
一份41页的诉状，把苹果与OpenAI的暗战摆上了法庭，但最耐人寻味的，是它点了谁的名、又故意略过了谁。据多家媒体援引彭博社马克·古尔曼的分析，苹果自7月12日起诉OpenAI及其硬件子公司io Products盗用商业秘密，诉状中明确点名了Tang Tan、Chang Liu、Yu-Ting Alyssa Peng三人，却对前苹果设计师乔纳森·伊夫只字未提。
古尔曼认为，这份留白并非疏忽，而是经过权衡的结果，背后至少叠着三层考量。第一层是关联性的强弱——在苹果的判断里，伊夫与这起商业秘密争议的实质牵连有限，不足以把他推上被告席。
第二层则牵出人际与资本的网络:伊夫与乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs私交甚好，而后者在相关投资与支持上产生的影响，让直接点名伊夫的代价和连带效应都变得复杂。第三层是舆论层面的避险——若把这位苹果设计灵魂人物卷进诉讼，势必将引发外界对苹果设计话语权是否易主的无尽争论，苹果显然不愿在打官司的同时，再给自己添一场关于设计地位变动的公共危机。
当诉状用41页的篇幅细数OpenAI与io Products的"偷师"指控，却在对伊夫的处理上按下静音键，这份刻意留出的空白，本身就成了观察苹果诉讼策略的一扇窗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一份41页的诉状，把苹果与OpenAI的暗战摆上了法庭，但最耐人寻味的，是它点了谁的名、又故意略过了谁。据多家媒体援引彭博社马克·古尔曼的分析，苹果自7月12日起诉OpenAI及其硬件子公司io Products盗用商业秘密，诉状中明确点名了Tang Tan、Chang Liu、Yu-Ting Alyssa Peng三人，却对前苹果设计师乔纳森·伊夫只字未提。
古尔曼认为，这份留白并非疏忽，而是经过权衡的结果，背后至少叠着三层考量。第一层是关联性的强弱——在苹果的判断里，伊夫与这起商业秘密争议的实质牵连有限，不足以把他推上被告席。
第二层则牵出人际与资本的网络:伊夫与乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs私交甚好，而后者在相关投资与支持上产生的影响，让直接点名伊夫的代价和连带效应都变得复杂。第三层是舆论层面的避险——若把这位苹果设计灵魂人物卷进诉讼，势必将引发外界对苹果设计话语权是否易主的无尽争论，苹果显然不愿在打官司的同时，再给自己添一场关于设计地位变动的公共危机。
当诉状用41页的篇幅细数OpenAI与io Products的"偷师"指控，却在对伊夫的处理上按下静音键，这份刻意留出的空白，本身就成了观察苹果诉讼策略的一扇窗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型的密集爆发，正把和美国旗舰闭源AI的身位拉近到肉眼难辨。快科技7月20日报道，在千问、Kimi接连秀出肌肉之后，轮到智谱出手了，传闻中的GLM-5.5被描述为一轮史诗级提升。而这次不是媒体猜测，是智谱创始人唐杰亲自下了场。
有网友在评论里提到，千问和Kimi都完成了史诗级进化，顺口问了句GLM还有没有戏。唐杰的回应当场把期待值拉满——他用了一个词:史诗级plus。这意味着，在智谱自己的判断里，这一代的提升幅度比网友提到的那些还要大。
具体的数字现在当然无从谈起，但唐杰显然希望外界对GLM保持信心。他的底气来自上一代的战绩:在Kimi K3登场之前，GLM-5.2是国产大模型中第一个在AI编程能力上追平Opus级别性能的选手。更值得注意的是它的体量——GLM-5.2的参数规模只有7400多亿，差不多是Kimi K3的四分之一，大概也只有美国顶级AI的五分之一甚至更少，却硬是靠后训练把能力托到了那个水位，堪称小参数撬动大能力的样本。
唐杰口中的史诗级plus新模型，指向的应该是下一代GLM-5.5。此前圈内传过GLM-5.3的名字，但现在看GLM-5.5的可能性更大，当然也不排除发布时直接冠上GLM-6的名号。一个可以确定的趋势是，下一代大模型的参数量至少会迈过1万亿的门槛。考虑到智谱历史上曾使用过DeepSeek开源的基模，外界猜测GLM-5.5或许会做到与V4Pro同级的1.6万亿参数;再叠加智谱公认颇强的后训练功力，其性能跃升确实值得押注，很可能又是一个对标Fable5量级的国产大模型。
不过在国产阵营的等待名单里，眼下最让人坐立难安的，还是DeepSeek V4的正式版。报道发出时，7月中旬的最后一刻——当天零点——正悬在头顶，那条小鲸鱼究竟是打算半夜甩出大招，还是又一次跳了票，谁也说不准。当智谱用一句史诗级plus把话题点燃，国产大模型这场接力赛，显然还远没到撞线的时候。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe正在为旗下实验性iOS相机应用Project Indigo加入一系列AI功能，通过大型语言模型（LLM）分析照片内容，为用户提供摄影点评、编辑建议以及智能优化方案。该应用此前已支持专业拍摄控制、多帧超分辨率和多种摄影模式，此次更新进一步强化了AI辅助创作能力。
新功能包括照片点评、拍摄与编辑建议、高级物体移除、AI景深生成以及照片风格迁移等。其中，照片点评功能能够围绕构图、光线、色彩和情感表达等维度提供类似专业摄影师的分析;拍摄建议功能则会针对重新构图、曝光调整以及画面元素优化提出具体指导，帮助用户提升拍摄技巧。
Project Indigo开发负责人Marc Levoy曾参与谷歌Pixel相机技术研发。他表示，当前多数生成式AI图像工具依赖用户输入提示词，但普通用户往往难以准确描述想要的调整效果。因此，Project Indigo更多采用按钮化和确定性操作，让AI直接提供可执行的编辑方案。
在智能编辑方面，Project Indigo新增的对象移除功能可以自动识别并删除背景人物、垃圾桶、电线杆、车辆等干扰元素，同时支持用户自定义描述需要移除的对象。相比传统需要手动圈选目标的方式，该功能能够减少操作成本，并提升处理效果。
此外，应用还支持通过AI生成景深效果，为普通照片模拟背景虚化，并提供水彩、钢笔画、彩色墨线、单色、逆光等风格迁移效果。不过，风格转换并非全新技术，其实际应用价值仍有待进一步验证。
目前，Project Indigo的新AI能力由基于谷歌Gemini的Nano Banana模型提供支持，Adobe也表示未来可能测试包括自研Adobe Firefly模型在内的其他AI模型。这些功能目前集中在“AI Playground”测试区域，仅向部分用户开放，是否最终全面推广仍未确定。
随着AI图像工具逐渐从简单生成和自动修图向智能摄影助手方向发展，Adobe正在探索如何利用大模型帮助用户理解摄影、优化创作流程，而不仅仅是生成视觉效果。该方向也代表了移动影像领域AI应用从“自动处理”向“辅助决策”演进的趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一场发生在中文微博与英文社交平台之间的隔空喊话，把大模型参数竞赛的火药味推到了台前。7月20日，月之暗面发布的新一代开源大模型Kimi K3登顶全球榜单，引发广泛关注，而就在几天前，埃隆·马斯克的一句话，让这场竞争从榜单延伸到了口水仗。
7月18日上午，马斯克在社交平台发文称，旗下那款2万亿参数的模型在各方面都优于当前1.5万亿参数版本，将在下周完成初步训练，且有可能超越Kimi;同时他放话，新模型的推理速度和Token效率将接近现有的1.5T模型，也就是Grok4.5。这番表态，等于在Kimi K3刚刚登顶的节点上，直接把参数规模的对标线拉到了2万亿以上。
月之暗面的回应干脆又带刺。它在微博上公开发文@马斯克，只扔下一句话:欢迎加入2万亿+俱乐部。一句看似轻松的邀约，实则是趁着登顶之势，把自家的开源成绩摆成了俱乐部的门槛。
不过，这场隔空对话里还留着不少未解之谜。目前xAI尚未公布Grok4.6的正式发布时间、训练细节与完整技术指标，马斯克的2万亿模型究竟是代号4.6还是另一款新作，外界仍只能等待。而把时间拨回不久前的7月9日，xAI已经发布了Grok4.5——这是该公司首个专门面向编程与智能体任务训练的模型，由xAI与Cursor联合完成训练，在提供前沿智能水平的同时兼顾领先的速度与成本效率，马斯克本人将其称为Opus级模型。当2万亿参数的新王尚未露面，Kimi K3已经先一步把开源榜单的椅子坐热，这场俱乐部之争的下一回合，恐怕要等马斯克的新模型真正走出训练阶段才算开场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克把Grok塞进Excel：选中一片数据就能问涨跌原因，图表直接插进表格
马斯克旗下的xAI，把自家大模型Grok直接装进了微软Office的心脏地带。据多家财经媒体 7 月 21 日消息，xAI为微软Excel推出了一款名为Grok For Excel的免费Microsoft365 插件，目前已上线Microsoft Marketplace，同时兼容Word与PowerPoint。这意味着Grok不再只活在聊天框里，而是成了办公套件里随手可调用的数据分析员。
这款插件的使用逻辑极其贴近真实办公场景：用户在Excel里选中一片数据区域，就能直接向Grok发问，询问数据的变动情况、背后的原因以及其中的亮点，而Grok的回答会明确引用对应的数据单元格，不是凭空给结论。它还能理解公式语法，完成平均值计算、排序、填充等常规编辑操作，生成的图表则可以一键插入工作表。换句话说，过去要写函数、拖公式、手动画图的活儿，现在对着数据说句话就能推进。
更关键的是，Grok并不只盯着表格里那一小块被选中的数据。借助连接器，它能从电子邮件、SharePoint或Google Drive中提取上下文信息，把散落在各处的资料拼进当前分析。这一能力让Excel里的问答不再是孤岛，而是能结合邮件往来、团队文档和外部文件做出更完整的判断。当Grok以免费插件的姿态嵌入Word、PowerPoint和Excel三件套，办公软件与对话式AI的边界，又被磨掉了一层。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克旗下的xAI，把自家大模型Grok直接装进了微软Office的心脏地带。据多家财经媒体 7 月 21 日消息，xAI为微软Excel推出了一款名为Grok For Excel的免费Microsoft365 插件，目前已上线Microsoft Marketplace，同时兼容Word与PowerPoint。这意味着Grok不再只活在聊天框里，而是成了办公套件里随手可调用的数据分析员。
这款插件的使用逻辑极其贴近真实办公场景：用户在Excel里选中一片数据区域，就能直接向Grok发问，询问数据的变动情况、背后的原因以及其中的亮点，而Grok的回答会明确引用对应的数据单元格，不是凭空给结论。它还能理解公式语法，完成平均值计算、排序、填充等常规编辑操作，生成的图表则可以一键插入工作表。换句话说，过去要写函数、拖公式、手动画图的活儿，现在对着数据说句话就能推进。
更关键的是，Grok并不只盯着表格里那一小块被选中的数据。借助连接器，它能从电子邮件、SharePoint或Google Drive中提取上下文信息，把散落在各处的资料拼进当前分析。这一能力让Excel里的问答不再是孤岛，而是能结合邮件往来、团队文档和外部文件做出更完整的判断。当Grok以免费插件的姿态嵌入Word、PowerPoint和Excel三件套，办公软件与对话式AI的边界，又被磨掉了一层。
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苹果 41 页诉状怒撕OpenAI，为何唯独放过了传奇设计师伊夫？
苹果公司近日正式向法院提起诉讼，指控OpenAI及其硬件子公司通过挖角员工和获取内部文件等手段盗用商业机密。在长达 41 页的诉状中，多名前高管及核心工程师被点名控告，但令人意外的是，前首席设计师乔纳森·伊夫却并未出现在名单中。
三重考量避开核心人物
知名科技记者马克·古尔曼对此进行了深度剖析，指出苹果未点名伊夫的首要原因是其关联性有限。伊夫虽然通过旗下设计公司参与了相关硬件项目，但他并不负责实际的招聘与日常运营工作。
此外，深层的资金与人脉关系也是苹果选择回避的关键因素。伊夫与乔布斯遗孀关系密切，后者不仅投资了涉事硬件公司，其家族姓氏在苹果内部依然拥有举足轻重的特殊影响力。
顾及形象避免舆论反噬
除了人际考量，法庭上的舆论风险同样是苹果必须衡量的因素。在后乔布斯时代，苹果的战略重心逐渐向运营效率与成本控制倾斜，设计的核心地位已大不如前。
如果将伊夫卷入这场诉讼，辩方律师极可能在法庭质询环节借机发难，迫使伊夫公开谈论苹果设计理念的转变与退化。这种潜在的舆论风暴不仅无法帮助苹果赢得官司，反而可能对公司的品牌形象造成二次伤害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司近日正式向法院提起诉讼，指控OpenAI及其硬件子公司通过挖角员工和获取内部文件等手段盗用商业机密。在长达 41 页的诉状中，多名前高管及核心工程师被点名控告，但令人意外的是，前首席设计师乔纳森·伊夫却并未出现在名单中。
三重考量避开核心人物
知名科技记者马克·古尔曼对此进行了深度剖析，指出苹果未点名伊夫的首要原因是其关联性有限。伊夫虽然通过旗下设计公司参与了相关硬件项目，但他并不负责实际的招聘与日常运营工作。
此外，深层的资金与人脉关系也是苹果选择回避的关键因素。伊夫与乔布斯遗孀关系密切，后者不仅投资了涉事硬件公司，其家族姓氏在苹果内部依然拥有举足轻重的特殊影响力。
顾及形象避免舆论反噬
除了人际考量，法庭上的舆论风险同样是苹果必须衡量的因素。在后乔布斯时代，苹果的战略重心逐渐向运营效率与成本控制倾斜，设计的核心地位已大不如前。
如果将伊夫卷入这场诉讼，辩方律师极可能在法庭质询环节借机发难，迫使伊夫公开谈论苹果设计理念的转变与退化。这种潜在的舆论风暴不仅无法帮助苹果赢得官司，反而可能对公司的品牌形象造成二次伤害。
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谷歌密造"Frozen v2"专用芯片：把Gemini烙进硅片，单位功耗token能力翻 6 到 10 倍
把模型直接焊进芯片里，让硅片替算法省下算力和数据传输——谷歌正沿着这条路，悄悄打磨一款代号Frozen v2 的新型服务器芯片。据多家媒体报道，这款芯片的目标是更高效地运行Gemini模型，报道称它将把Gemini的部分架构永久嵌入芯片之中，从而减少回答用户问题时所需的计算量与数据搬运量。谷歌工程师预计，与其最新一代通用AI芯片TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片在单位功耗下可提供 6 至 10 倍的Token处理能力。
这款芯片的登场时间被定在 2028 年，但谷歌明确它不会取代通用型TPU，而是成为定制芯片产品线中更专一、更具针对性的专用分支。消息公布后，资本市场立刻给出了反应：谷歌A类股（GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%，C类股（GOOG）盘中最高涨幅约3.9%。
面对媒体追问，谷歌在声明中回应称，公司团队持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能与最高效率，并强调虽然并非所有项目都会进入量产，但这种严格的探索正是其全栈战略的核心组成部分。谷歌还表示，通过从底层协同设计硬件与软件，整个系统得以深度集成，并针对真实工作负载高度优化。不过谷歌眼下把Frozen v2 定位为一次试验性项目，暂无像TPU那样大规模生产的计划。
分析人士认为，这个项目的背后，是谷歌内部日益吃紧的算力困境。此前算力不足不仅加剧了内部资源争夺，据称还一度迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近 10 亿美元，以填补算力缺口、兑现对企业客户的算力承诺。Frozen v2 显然是为缓解这道缺口而落子的一步。
把架构固化进芯片，代价是灵活性的收缩。报道指出，只有当谷歌未来的Gemini模型继续沿用相同底层架构时，这款芯片才能兼容后续版本——一旦模型底层大改，烙进去的那部分设计便可能失效。而比芯片更紧迫的，是谷歌AI业务当下正面临的连环挑战：有消息称下一代Gemini Pro的发布时间已经推迟，同时多名资深AI研究人员流向了竞争对手。当专用芯片还在 2028 年的路线图里，谷歌要先稳住的是眼下的模型节奏与人才防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
把模型直接焊进芯片里，让硅片替算法省下算力和数据传输——谷歌正沿着这条路，悄悄打磨一款代号Frozen v2 的新型服务器芯片。据多家媒体报道，这款芯片的目标是更高效地运行Gemini模型，报道称它将把Gemini的部分架构永久嵌入芯片之中，从而减少回答用户问题时所需的计算量与数据搬运量。谷歌工程师预计，与其最新一代通用AI芯片TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片在单位功耗下可提供 6 至 10 倍的Token处理能力。
这款芯片的登场时间被定在 2028 年，但谷歌明确它不会取代通用型TPU，而是成为定制芯片产品线中更专一、更具针对性的专用分支。消息公布后，资本市场立刻给出了反应：谷歌A类股（GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%，C类股（GOOG）盘中最高涨幅约3.9%。
面对媒体追问，谷歌在声明中回应称，公司团队持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能与最高效率，并强调虽然并非所有项目都会进入量产，但这种严格的探索正是其全栈战略的核心组成部分。谷歌还表示，通过从底层协同设计硬件与软件，整个系统得以深度集成，并针对真实工作负载高度优化。不过谷歌眼下把Frozen v2 定位为一次试验性项目，暂无像TPU那样大规模生产的计划。
分析人士认为，这个项目的背后，是谷歌内部日益吃紧的算力困境。此前算力不足不仅加剧了内部资源争夺，据称还一度迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近 10 亿美元，以填补算力缺口、兑现对企业客户的算力承诺。Frozen v2 显然是为缓解这道缺口而落子的一步。
把架构固化进芯片，代价是灵活性的收缩。报道指出，只有当谷歌未来的Gemini模型继续沿用相同底层架构时，这款芯片才能兼容后续版本——一旦模型底层大改，烙进去的那部分设计便可能失效。而比芯片更紧迫的，是谷歌AI业务当下正面临的连环挑战：有消息称下一代Gemini Pro的发布时间已经推迟，同时多名资深AI研究人员流向了竞争对手。当专用芯片还在 2028 年的路线图里，谷歌要先稳住的是眼下的模型节奏与人才防线。
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15 亿美元和解获法官点头：Anthropic版权案落地，作家集体诉讼画上句号
一桩牵动整个AI行业的版权拉锯战，终于等来了法官落槌。据界面新闻援引报道，当地时间 7 月 20 日，美国加州北区联邦法官Araceli Martínez-Olguín正式批准了人工智能公司Anthropic涉及 15 亿美元的和解协议，并驳回了针对赔偿金额过低的异议。这份协议要解决的，是由作家团体提起的集体诉讼——这群作家早在 2024 年便指控Anthropic未经许可，将他们的著作拿来训练旗下AI聊天机器人Claude。
法官的批准，意味着围绕训练数据版权归属的这场标志性交锋暂告段落，也为AI公司使用受版权保护文本作为训练素材的合法性边界，添上了一个分量十足的判例注脚。
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一桩牵动整个AI行业的版权拉锯战，终于等来了法官落槌。据界面新闻援引报道，当地时间 7 月 20 日，美国加州北区联邦法官Araceli Martínez-Olguín正式批准了人工智能公司Anthropic涉及 15 亿美元的和解协议，并驳回了针对赔偿金额过低的异议。这份协议要解决的，是由作家团体提起的集体诉讼——这群作家早在 2024 年便指控Anthropic未经许可，将他们的著作拿来训练旗下AI聊天机器人Claude。
法官的批准，意味着围绕训练数据版权归属的这场标志性交锋暂告段落，也为AI公司使用受版权保护文本作为训练素材的合法性边界，添上了一个分量十足的判例注脚。
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Google 被曝开发新 AI 芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件
Google 被曝正在开发一款内部代号“Frozen v2”的 AI 服务器芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件，以提高推理效率。报道称，这款芯片每单位功耗可产生的 AI tokens 可能达到 Google 最新 TPU 的 6 到 10 倍，计划在 2028 年部署。
Frozen v2 的定位是补充而非取代 Google 的 TPU。项目目标之一是缓解内部算力短缺，因为这已限制 Google Cloud 为部分企业客户提供服务；Google 目前将其视为自研 AI 芯片组合中的专项产品。
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Google 被曝正在开发一款内部代号“Frozen v2”的 AI 服务器芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件，以提高推理效率。报道称，这款芯片每单位功耗可产生的 AI tokens 可能达到 Google 最新 TPU 的 6 到 10 倍，计划在 2028 年部署。
Frozen v2 的定位是补充而非取代 Google 的 TPU。项目目标之一是缓解内部算力短缺，因为这已限制 Google Cloud 为部分企业客户提供服务；Google 目前将其视为自研 AI 芯片组合中的专项产品。
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