https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
一场发生在中文微博与英文社交平台之间的隔空喊话，把大模型参数竞赛的火药味推到了台前。7月20日，月之暗面发布的新一代开源大模型Kimi K3登顶全球榜单，引发广泛关注，而就在几天前，埃隆·马斯克的一句话，让这场竞争从榜单延伸到了口水仗。
7月18日上午，马斯克在社交平台发文称，旗下那款2万亿参数的模型在各方面都优于当前1.5万亿参数版本，将在下周完成初步训练，且有可能超越Kimi;同时他放话，新模型的推理速度和Token效率将接近现有的1.5T模型，也就是Grok4.5。这番表态，等于在Kimi K3刚刚登顶的节点上，直接把参数规模的对标线拉到了2万亿以上。
月之暗面的回应干脆又带刺。它在微博上公开发文@马斯克，只扔下一句话:欢迎加入2万亿+俱乐部。一句看似轻松的邀约，实则是趁着登顶之势，把自家的开源成绩摆成了俱乐部的门槛。
不过，这场隔空对话里还留着不少未解之谜。目前xAI尚未公布Grok4.6的正式发布时间、训练细节与完整技术指标，马斯克的2万亿模型究竟是代号4.6还是另一款新作，外界仍只能等待。而把时间拨回不久前的7月9日，xAI已经发布了Grok4.5——这是该公司首个专门面向编程与智能体任务训练的模型，由xAI与Cursor联合完成训练，在提供前沿智能水平的同时兼顾领先的速度与成本效率，马斯克本人将其称为Opus级模型。当2万亿参数的新王尚未露面，Kimi K3已经先一步把开源榜单的椅子坐热，这场俱乐部之争的下一回合，恐怕要等马斯克的新模型真正走出训练阶段才算开场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克把Grok塞进Excel：选中一片数据就能问涨跌原因，图表直接插进表格
马斯克旗下的xAI，把自家大模型Grok直接装进了微软Office的心脏地带。据多家财经媒体 7 月 21 日消息，xAI为微软Excel推出了一款名为Grok For Excel的免费Microsoft365 插件，目前已上线Microsoft Marketplace，同时兼容Word与PowerPoint。这意味着Grok不再只活在聊天框里，而是成了办公套件里随手可调用的数据分析员。
这款插件的使用逻辑极其贴近真实办公场景：用户在Excel里选中一片数据区域，就能直接向Grok发问，询问数据的变动情况、背后的原因以及其中的亮点，而Grok的回答会明确引用对应的数据单元格，不是凭空给结论。它还能理解公式语法，完成平均值计算、排序、填充等常规编辑操作，生成的图表则可以一键插入工作表。换句话说，过去要写函数、拖公式、手动画图的活儿，现在对着数据说句话就能推进。
更关键的是，Grok并不只盯着表格里那一小块被选中的数据。借助连接器，它能从电子邮件、SharePoint或Google Drive中提取上下文信息，把散落在各处的资料拼进当前分析。这一能力让Excel里的问答不再是孤岛，而是能结合邮件往来、团队文档和外部文件做出更完整的判断。当Grok以免费插件的姿态嵌入Word、PowerPoint和Excel三件套，办公软件与对话式AI的边界，又被磨掉了一层。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克旗下的xAI，把自家大模型Grok直接装进了微软Office的心脏地带。据多家财经媒体 7 月 21 日消息，xAI为微软Excel推出了一款名为Grok For Excel的免费Microsoft365 插件，目前已上线Microsoft Marketplace，同时兼容Word与PowerPoint。这意味着Grok不再只活在聊天框里，而是成了办公套件里随手可调用的数据分析员。
这款插件的使用逻辑极其贴近真实办公场景：用户在Excel里选中一片数据区域，就能直接向Grok发问，询问数据的变动情况、背后的原因以及其中的亮点，而Grok的回答会明确引用对应的数据单元格，不是凭空给结论。它还能理解公式语法，完成平均值计算、排序、填充等常规编辑操作，生成的图表则可以一键插入工作表。换句话说，过去要写函数、拖公式、手动画图的活儿，现在对着数据说句话就能推进。
更关键的是，Grok并不只盯着表格里那一小块被选中的数据。借助连接器，它能从电子邮件、SharePoint或Google Drive中提取上下文信息，把散落在各处的资料拼进当前分析。这一能力让Excel里的问答不再是孤岛，而是能结合邮件往来、团队文档和外部文件做出更完整的判断。当Grok以免费插件的姿态嵌入Word、PowerPoint和Excel三件套，办公软件与对话式AI的边界，又被磨掉了一层。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 41 页诉状怒撕OpenAI，为何唯独放过了传奇设计师伊夫？
苹果公司近日正式向法院提起诉讼，指控OpenAI及其硬件子公司通过挖角员工和获取内部文件等手段盗用商业机密。在长达 41 页的诉状中，多名前高管及核心工程师被点名控告，但令人意外的是，前首席设计师乔纳森·伊夫却并未出现在名单中。
三重考量避开核心人物
知名科技记者马克·古尔曼对此进行了深度剖析，指出苹果未点名伊夫的首要原因是其关联性有限。伊夫虽然通过旗下设计公司参与了相关硬件项目，但他并不负责实际的招聘与日常运营工作。
此外，深层的资金与人脉关系也是苹果选择回避的关键因素。伊夫与乔布斯遗孀关系密切，后者不仅投资了涉事硬件公司，其家族姓氏在苹果内部依然拥有举足轻重的特殊影响力。
顾及形象避免舆论反噬
除了人际考量，法庭上的舆论风险同样是苹果必须衡量的因素。在后乔布斯时代，苹果的战略重心逐渐向运营效率与成本控制倾斜，设计的核心地位已大不如前。
如果将伊夫卷入这场诉讼，辩方律师极可能在法庭质询环节借机发难，迫使伊夫公开谈论苹果设计理念的转变与退化。这种潜在的舆论风暴不仅无法帮助苹果赢得官司，反而可能对公司的品牌形象造成二次伤害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司近日正式向法院提起诉讼，指控OpenAI及其硬件子公司通过挖角员工和获取内部文件等手段盗用商业机密。在长达 41 页的诉状中，多名前高管及核心工程师被点名控告，但令人意外的是，前首席设计师乔纳森·伊夫却并未出现在名单中。
三重考量避开核心人物
知名科技记者马克·古尔曼对此进行了深度剖析，指出苹果未点名伊夫的首要原因是其关联性有限。伊夫虽然通过旗下设计公司参与了相关硬件项目，但他并不负责实际的招聘与日常运营工作。
此外，深层的资金与人脉关系也是苹果选择回避的关键因素。伊夫与乔布斯遗孀关系密切，后者不仅投资了涉事硬件公司，其家族姓氏在苹果内部依然拥有举足轻重的特殊影响力。
顾及形象避免舆论反噬
除了人际考量，法庭上的舆论风险同样是苹果必须衡量的因素。在后乔布斯时代，苹果的战略重心逐渐向运营效率与成本控制倾斜，设计的核心地位已大不如前。
如果将伊夫卷入这场诉讼，辩方律师极可能在法庭质询环节借机发难，迫使伊夫公开谈论苹果设计理念的转变与退化。这种潜在的舆论风暴不仅无法帮助苹果赢得官司，反而可能对公司的品牌形象造成二次伤害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌密造"Frozen v2"专用芯片：把Gemini烙进硅片，单位功耗token能力翻 6 到 10 倍
把模型直接焊进芯片里，让硅片替算法省下算力和数据传输——谷歌正沿着这条路，悄悄打磨一款代号Frozen v2 的新型服务器芯片。据多家媒体报道，这款芯片的目标是更高效地运行Gemini模型，报道称它将把Gemini的部分架构永久嵌入芯片之中，从而减少回答用户问题时所需的计算量与数据搬运量。谷歌工程师预计，与其最新一代通用AI芯片TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片在单位功耗下可提供 6 至 10 倍的Token处理能力。
这款芯片的登场时间被定在 2028 年，但谷歌明确它不会取代通用型TPU，而是成为定制芯片产品线中更专一、更具针对性的专用分支。消息公布后，资本市场立刻给出了反应：谷歌A类股（GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%，C类股（GOOG）盘中最高涨幅约3.9%。
面对媒体追问，谷歌在声明中回应称，公司团队持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能与最高效率，并强调虽然并非所有项目都会进入量产，但这种严格的探索正是其全栈战略的核心组成部分。谷歌还表示，通过从底层协同设计硬件与软件，整个系统得以深度集成，并针对真实工作负载高度优化。不过谷歌眼下把Frozen v2 定位为一次试验性项目，暂无像TPU那样大规模生产的计划。
分析人士认为，这个项目的背后，是谷歌内部日益吃紧的算力困境。此前算力不足不仅加剧了内部资源争夺，据称还一度迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近 10 亿美元，以填补算力缺口、兑现对企业客户的算力承诺。Frozen v2 显然是为缓解这道缺口而落子的一步。
把架构固化进芯片，代价是灵活性的收缩。报道指出，只有当谷歌未来的Gemini模型继续沿用相同底层架构时，这款芯片才能兼容后续版本——一旦模型底层大改，烙进去的那部分设计便可能失效。而比芯片更紧迫的，是谷歌AI业务当下正面临的连环挑战：有消息称下一代Gemini Pro的发布时间已经推迟，同时多名资深AI研究人员流向了竞争对手。当专用芯片还在 2028 年的路线图里，谷歌要先稳住的是眼下的模型节奏与人才防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
把模型直接焊进芯片里，让硅片替算法省下算力和数据传输——谷歌正沿着这条路，悄悄打磨一款代号Frozen v2 的新型服务器芯片。据多家媒体报道，这款芯片的目标是更高效地运行Gemini模型，报道称它将把Gemini的部分架构永久嵌入芯片之中，从而减少回答用户问题时所需的计算量与数据搬运量。谷歌工程师预计，与其最新一代通用AI芯片TPU（张量处理器）相比，Frozen芯片在单位功耗下可提供 6 至 10 倍的Token处理能力。
这款芯片的登场时间被定在 2028 年，但谷歌明确它不会取代通用型TPU，而是成为定制芯片产品线中更专一、更具针对性的专用分支。消息公布后，资本市场立刻给出了反应：谷歌A类股（GOOGL）美股早盘一度涨近3.7%，C类股（GOOG）盘中最高涨幅约3.9%。
面对媒体追问，谷歌在声明中回应称，公司团队持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能与最高效率，并强调虽然并非所有项目都会进入量产，但这种严格的探索正是其全栈战略的核心组成部分。谷歌还表示，通过从底层协同设计硬件与软件，整个系统得以深度集成，并针对真实工作负载高度优化。不过谷歌眼下把Frozen v2 定位为一次试验性项目，暂无像TPU那样大规模生产的计划。
分析人士认为，这个项目的背后，是谷歌内部日益吃紧的算力困境。此前算力不足不仅加剧了内部资源争夺，据称还一度迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务。就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近 10 亿美元，以填补算力缺口、兑现对企业客户的算力承诺。Frozen v2 显然是为缓解这道缺口而落子的一步。
把架构固化进芯片，代价是灵活性的收缩。报道指出，只有当谷歌未来的Gemini模型继续沿用相同底层架构时，这款芯片才能兼容后续版本——一旦模型底层大改，烙进去的那部分设计便可能失效。而比芯片更紧迫的，是谷歌AI业务当下正面临的连环挑战：有消息称下一代Gemini Pro的发布时间已经推迟，同时多名资深AI研究人员流向了竞争对手。当专用芯片还在 2028 年的路线图里，谷歌要先稳住的是眼下的模型节奏与人才防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
15 亿美元和解获法官点头：Anthropic版权案落地，作家集体诉讼画上句号
一桩牵动整个AI行业的版权拉锯战，终于等来了法官落槌。据界面新闻援引报道，当地时间 7 月 20 日，美国加州北区联邦法官Araceli Martínez-Olguín正式批准了人工智能公司Anthropic涉及 15 亿美元的和解协议，并驳回了针对赔偿金额过低的异议。这份协议要解决的，是由作家团体提起的集体诉讼——这群作家早在 2024 年便指控Anthropic未经许可，将他们的著作拿来训练旗下AI聊天机器人Claude。
法官的批准，意味着围绕训练数据版权归属的这场标志性交锋暂告段落，也为AI公司使用受版权保护文本作为训练素材的合法性边界，添上了一个分量十足的判例注脚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一桩牵动整个AI行业的版权拉锯战，终于等来了法官落槌。据界面新闻援引报道，当地时间 7 月 20 日，美国加州北区联邦法官Araceli Martínez-Olguín正式批准了人工智能公司Anthropic涉及 15 亿美元的和解协议，并驳回了针对赔偿金额过低的异议。这份协议要解决的，是由作家团体提起的集体诉讼——这群作家早在 2024 年便指控Anthropic未经许可，将他们的著作拿来训练旗下AI聊天机器人Claude。
法官的批准，意味着围绕训练数据版权归属的这场标志性交锋暂告段落，也为AI公司使用受版权保护文本作为训练素材的合法性边界，添上了一个分量十足的判例注脚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 被曝开发新 AI 芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件
Google 被曝正在开发一款内部代号“Frozen v2”的 AI 服务器芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件，以提高推理效率。报道称，这款芯片每单位功耗可产生的 AI tokens 可能达到 Google 最新 TPU 的 6 到 10 倍，计划在 2028 年部署。
Frozen v2 的定位是补充而非取代 Google 的 TPU。项目目标之一是缓解内部算力短缺，因为这已限制 Google Cloud 为部分企业客户提供服务；Google 目前将其视为自研 AI 芯片组合中的专项产品。
QuiverQuant
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Google 被曝正在开发一款内部代号“Frozen v2”的 AI 服务器芯片，把 Gemini 模型的部分能力直接写入硬件，以提高推理效率。报道称，这款芯片每单位功耗可产生的 AI tokens 可能达到 Google 最新 TPU 的 6 到 10 倍，计划在 2028 年部署。
Frozen v2 的定位是补充而非取代 Google 的 TPU。项目目标之一是缓解内部算力短缺，因为这已限制 Google Cloud 为部分企业客户提供服务；Google 目前将其视为自研 AI 芯片组合中的专项产品。
QuiverQuant
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
谷歌母公司Alphabet正在研发一款代号为“Frozen v2”的新型AI服务器芯片，用于提升自主研发Gemini模型的运行效率。据The Information援引匿名消息人士报道，该芯片预计于2028年推出，其单位能耗产生代币数量的效率可能达到谷歌现有AI芯片的6至10倍。
针对相关报道，谷歌向TechCrunch表示，公司持续探索和测试创新技术，以提升系统性能与效率，但并非所有研发项目都会最终实现量产。谷歌强调，通过硬件与软件协同设计的“全栈开发”模式，可以打造更高集成度、针对实际AI工作负载优化的计算系统。
近年来，随着生成式AI应用快速扩张，全球AI算力需求持续增长，科技企业纷纷加大自研芯片投入，以提升模型运行效率并降低对外部供应商的依赖。英伟达凭借GPU技术长期占据AI芯片市场主导地位，推动OpenAI、Anthropic等AI公司也开始探索自主芯片路线。今年6月，OpenAI发布首款定制推理芯片“Jalapeño”;近期，Anthropic也被曝正与三星洽谈芯片制造合作。
Alphabet此前宣布，为推动人工智能战略发展，计划投入1800亿至1900亿美元资金。随着AI基础设施投资规模扩大，芯片效率成为衡量投入回报的重要指标。Frozen v2的相关消息公布后，市场信心有所提升，Alphabet股价在报道发布后的周一早盘上涨约3%，投资者关注其AI投入能否转化为长期竞争优势。
随着AI模型规模持续增长，自研芯片正成为科技企业构建算力生态、提升成本控制能力的重要战略方向。谷歌此次布局也反映出AI产业竞争正从模型能力延伸至芯片、基础设施和全栈技术体系的竞争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，智谱已经完成了一座大型数据中心的建设，该数据中心全部采用中国国产芯片。这是中国在未来AI发展中替代受限的英伟达芯片所采取的重要一步。
智谱AI
据知情人士透露，智谱已开始部分运营这座1吉瓦的数据中心，该中心旨在帮助这家中国公司开发其前沿的GLM平台。1吉瓦的电力足以在任何时刻为约75万户家庭供电。该人士表示，智谱现已建成或运营多个计算集群，每个集群均配备超过1万块芯片。
按照这一规模，智谱的数据中心将成为中国AI公司所建设的最大规模服务器枢纽之一。目前，阿里巴巴和中国电信等云服务提供商被公认为计算基础设施的最大建设方，因为这不仅需要投入数十亿美元用于批量采购高端服务器，还需要确保稳定的电力和水供应。
目前，智谱正与月之暗面展开激烈竞争。月之暗面上周五发布了Kimi K3模型，该模型挑战了OpenAI和Anthropic PBC的顶尖前沿模型，令全球为之震惊。由于需求庞大，月之暗面在上周日被迫暂停新用户订阅，以“优先保障现有会员的计算资源”。
为应对算力瓶颈，中国计划在未来五年内投入约2万亿元人民币(约合2950亿美元)，在全国范围内建设数据中心。
智谱近期通过在香港进行IPO及后续股票发行，为其自身储备筹集了数十亿美元资金。据知情人士此前向彭博社透露，该公司在今年7月就提前实现了全年销售额目标后，年度经常性收入有望达到10亿美元。
这座数据中心的建成，标志着智谱发展历程中的一个重要里程碑。智谱正试图将自己定位为面向企业和机构客户的AI服务提供商，其发展路径也因此被拿来与Anthropic相提并论。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
微软近期推出的 8GB 内存版本 Surface 笔记本因 Windows 11 的系统负荷问题引发了广泛讨论与批评。据外媒评测显示，由于系统本身的资源占用较高，8GB 内存已难以满足用户在日常多任务处理下的流畅运行需求。
这款起售价为 849 美元的入门级设备搭载了较低端的骁龙芯片并配备 8GB 内存。相关评测指出，虽然该配置能够应付网页浏览、文档编辑以及视频流媒体播放等基础操作，但在运行微软 Teams 视频会议时，设备经常会出现持续数秒的卡顿或冻结现象。在实际测试中，当后台仅运行约 10 个 Chrome 标签页以及 Slack 和 Signal 应用时，设备便难以招架视频流的负载，甚至在处理 Google Docs 工作时也会频繁出现无预兆的随机卡顿。
Windows 任务管理器的数据显示，此类设备在常规使用状态下，可用内存的消耗量经常维持在大约 6.7GB。即便在重启后清空后台自启动应用，基础内存占用也会达到 4.2GB 左右，而一旦开启约半打 Chrome 网页标签，内存占用就会迅速飙升至 5.5GB 左右。
业内评论认为，尽管微软曾承诺通过“Windows K2”计划削减操作系统的默认内存占用，但目前来看其优化力度依然不足，导致 Windows 11 难以在 8GB 内存环境下提供可靠的性能表现。虽然 Windows 11 官方给出的最低内存需求为 4GB，但实际体验表明 8GB 往往也捉襟见肘。长期以来，微软一直将 16GB 内存视为获得流畅系统体验的标准基线，不过随着近几个月内存市场短缺推高了硬件成本，微软近期调整了官方表述，将 8GB 版本的 Surface 描述为适合日常浏览、流媒体播放和办公应用，而若要使用 Copilot+ 等人工智能功能，则仍需额外配置 8GB 内存。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
人工智能行业最基础的互操作协议——模型 Context 协议（MCP）即将在下周迎来一次重大更新。该协议作为连接AI模型与外部数据源及服务的重要纽带，长期以来充当着底层“管道”的角色，让聊天机器人能够安全地访问日历、数据库或内部工具，而无需工程师为每项连接单独开发定制接口。
据悉，新版本协议的官方规范自今年5月份起便已公开。初创企业Arcade近期针对这一更新做出了详细解读。这家专注于帮助AI企业级应用落地的公司，此前在6月份成功筹集了6000万美元融资。Arcade团队指出，许多AI代理项目之所以未能成功，往往并非因为底层模型性能不足，而是因为配套基础设施尚未成熟，而此次协议更新正是为了解决这一痛点。
本次更新的核心调整在于服务器处理会话ID（Session ID）的方式。在现行机制下，当诸如Claude等MCP客户端首次连接服务器时，会发送身份与能力说明，服务器则会回应并分配一个会话ID。此后，客户端在每次请求时均需携带该ID，以确保服务器识别为同一会话。然而，在面对数百万用户的企业级实际部署时，流量通常由负载均衡器分发至不同区域的多台服务器。现行机制要求不同的机器必须同步彼此分发的会话ID，这极大地增加了分布式服务器架构的维护难度，也成为了制约企业大规模部署第一方MCP集成的重要阻碍。
针对这一问题，新系统在服务器端采取了更为宽松、无状态（stateless）的处理方式，其设计思路类似于普通网站的常见运作模式。这一改变预计将大幅简化系统维护流程，从理论上降低大规模运行的成本。业内人士分析认为，尽管基础模型的研发正以极快速度推进，但相关技术基础设施的演进依然依赖于标准制定过程中的持续共识，这也折射出AI生态系统在走向成熟的道路上正稳步前行。
了解更多：
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
特朗普政府的AI安全机构负责人辞职
美国人工智能标准与创新中心(CAISI)负责人克里斯·福尔在特朗普政府选中他担任该职务仅3个月后，便辞去了其主任职位。CAISI隶属于美国商务部，根据其网站，该中心旨在帮助政府促进围绕商业 AI 系统的“测试与协作研究” 。商务部发言人克里斯汀·艾希默表示，美国国家标准与技术研究院院长阿温德·拉曼将担任 CAISI 的代理主任，并继续监管该机构。艾希默没有透露为什么福尔辞去了其职务，他在四月被选中管理该机构。
对白宫来说，这是一个尤为敏感的时刻，因为中国开源模型在美国正逐渐获得关注，与OpenAI等公司的大型专有模型形成竞争。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国人工智能标准与创新中心(CAISI)负责人克里斯·福尔在特朗普政府选中他担任该职务仅3个月后，便辞去了其主任职位。CAISI隶属于美国商务部，根据其网站，该中心旨在帮助政府促进围绕商业 AI 系统的“测试与协作研究” 。商务部发言人克里斯汀·艾希默表示，美国国家标准与技术研究院院长阿温德·拉曼将担任 CAISI 的代理主任，并继续监管该机构。艾希默没有透露为什么福尔辞去了其职务，他在四月被选中管理该机构。
对白宫来说，这是一个尤为敏感的时刻，因为中国开源模型在美国正逐渐获得关注，与OpenAI等公司的大型专有模型形成竞争。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
