↩️🖼 🌙 Kimi 发布 2.8 万亿参数模型 K3 ，最高 1M 上下文，综合水平仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol

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🌙 Kimi K3 或将明日发布。 Google 搜索 Kimi K3 发布限时充值活动可见缓存。 Kimi platform 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

🌙 Kimi 发布 2.8 万亿参数模型 K3 ，最高 1M 上下文，综合水平仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol

Kimi 发布迄今最强的开源模型 Kimi K3，参数规模达 2.8 万亿，完整权重将在未来几天内开放。该模型基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 架构，采用稀疏 Mixture of Experts 设计，可在 896 个专家中激活 16 个，相比 K2 的扩展效率提升约 2.5 倍。

K3 原生支持视觉理解，拥有 100 万 token 上下文窗口，在多项基准测试中综合水平仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。其编程能力为 Kimi 系列最强，可处理大型代码库并自主恢复错误，适用于游戏开发、前端工程等场景。模型已上线 API 平台，新用户赠送的 15 元代金券不可用于体验该模型。

Kimi API 开放平台

定价（每百万 Tokens ）：

输入（缓存命中 ）： ￥2.1
输入（缓存未命中）：￥21.0
输出：￥105.0

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月之暗面将推出挑战 Anthropic 领先地位的新模型

中国人工智能初创企业月之暗面即将发布一款大型语言模型，其能力接近 Anthropic 公司等美国前沿实验室的水平，两国在尖端AI领域的差距正在缩小。两名知情人士称，这家总部位于北京的集团计划在未来几天推出Kimi K3，这是迄今为止中国规模最大的AI 模型，参数数量在2万亿至3万亿之间。

知情人士表示，按照主流基准测试，K3模型的表现预计将超过Opus 4.8。他们还补充说道，K3将作为所谓的“开放权重”模型免费供人下载。不过，其能力可能仍不及Fable。

—— 英国金融时报

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欧盟施压谷歌开放安卓功能并共享搜索数据

欧盟机构表示，为遵守欧盟限制大型科技公司影响力的相关规定，谷歌必须帮助OpenAI公司等人工智能竞争对手，以及其他在线搜索引擎竞争者访问其部分服务。欧盟委员会表示，谷歌将开放安卓操作系统中的11项功能，允许其他AI公司访问关键系统能力，从而更好地与谷歌 Gemini AI 服务竞争。这意味着，未来用户可以通过类似“Hey Google”的语音指令，激活其他公司的AI助手，用于打车、搜索地点信息等操作。欧盟表示，这些变化将在安卓下一代版本中生效，用户预计从2027年7月起可以体验相关功能。

—— 路透社

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↩️ 欧盟正式裁定谷歌必须开放 Android 与搜索数据给竞争对手 其他 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问

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📱 欧盟拟要求 Google 向对手开放 Android AI 助手权限 欧盟正加大对 Google 的压力，要求其放开 Android 手机上的限制，让 ChatGPT、Claude 等竞争对手的 AI 搜索助手获得与 Gemini 相同的系统功能权限。相关要求仍处于草案阶段，发布时间也可能推迟。 Google 担心，这类开放要求可能影响用户安全和隐私。 Bloomberg 🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道

欧盟正式裁定谷歌必须开放 Android 与搜索数据给竞争对手 其他 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问

欧盟周四裁定，谷歌必须向竞争对手开放 Android 系统与 Google Search 数据，以遵守《数字市场法》。竞争对手的 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问，用户未来可把 ChatGPT、Claude 等设为深度集成的系统助手；同时，竞争搜索引擎与 AI 聊天机器人也能获取谷歌长期封闭的搜索数据。

谷歌反对称这会危及用户隐私与安全。欧盟则表示将限制数据用途，并由谷歌审核获准深入访问 Android 的服务，以保障安全。

The Verge

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欧盟勒令Google向竞争对手开放Android系统与搜索数据

本周四，欧盟下达两项最新监管指令，要求科技巨头Google必须遵守欧盟的《数字市场法案》（DMA），赋予竞争对手的人工智能助手和搜索引擎在Android系统及Google搜索（Google Search）核心数据上拥有与Google自身同等的访问权限。这一举措预计将削弱Google对这两大科技界最重要平台的控制力，深刻影响其人工智能工具Gemini的未来走向，同时为竞争对手赢得市场份额创造新机遇。

根据裁决给出的时间表，Google必须在2027年1月前开始共享搜索数据，并在2027年7月前落实对Android系统的相关调整。这两项程序分别聚焦于Google业务中相互独立但性质相似的两个领域：一是竞争对手的AI助手如何能够在Android系统上顺畅运行；二是其他竞争性的搜索引擎和AI聊天机器人如何获取由Google搜索产生的数据。关于Android系统的具体决定中明确指出，Google必须为竞争对手的AI助手提供与自家Gemini相同级别的系统功能调用和数据访问权限。

此次裁决源于欧盟《数字市场法案》下的技术性监管程序。该法案明确要求被指定为“看门人”的主导平台，必须向竞争对手提供与自身享受的同等水平的系统和数据访问权。与传统的直接经济处罚不同，此类程序要求Google必须从根本上改变其现有运营方式，以使各项服务符合DMA的标准，而这些整改方案是在公司与监管机构之间广泛的协商与互动中制定的。

不过，欧盟也同时划定了严厉的红线。如果Google最终未能合规，欧盟委员会将有权对其处以高达其全球年度总营业额10%的巨额罚款，这一数字可能高达数百亿美元。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

OpenAI前女CTO创业发布首款AI模型 借鉴中国技术 主打成本和性能平衡

7月16日，据《华尔街日报》报道，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)正押注更具可定制性的AI模型，希望借此缩小与其前东家OpenAI等前沿AI实验室之间的技术差距。

穆拉蒂

穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab在周三发布了公司的首款AI模型，并采用了“开放权重”模式，这意味着其他开发者可以结合自己的数据对模型进行修改。这款名为Inkling的模型拥有9750亿个参数，规模远小于外界对OpenAI、Anthropic等竞争对手最先进闭源模型的预估参数。

Thinking Machines称，Inkling基础模型的架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了由月之暗面公司Kimi K2.5生成的数据进行了优化。

“我们将Inkling训练成一款覆盖范围广泛、能力均衡的基础模型，在众多领域都具备较强表现，并且拥有足够的灵活性来适应不同任务。无论是在开源模型还是闭源模型中，Inkling都不是目前整体性能最强的模型。”Thinking Machines表示。

Thinking Machines表示，与前沿AI实验室专注于提升模型原始性能不同，Inkling的设计重点是在“成本与性能之间取得平衡”。

Inkling拥有近1万亿个参数，但其中只有410亿个是“活跃”参数。这意味着，在处理任何一次用户查询时，只有AI“大脑”的一小部分会被激活，从而使其使用成本更低、速度更快。

这款模型还可以通过Thinking Machines去年推出的首款产品Tinker进行定制。Tinker是一款面向AI开发者和研究人员的云端微调工具，其目标是让开发者只需坐在笔记本电脑前，就能对大型工业级AI模型进行定制和训练，而无需操心底层超级计算基础设施。

Thinking Machines表示，公司已对Inkling进行了安全测试，包括评估其是否可能被用于协助制造生物武器或帮助黑客发动网络攻击等风险，测试结果显示模型表现良好。

不过，该公司也表示，由于Inkling采用开放权重模式，仍在研究如何进一步调整和完善模型内置的安全防护措施。这也是部分闭源模型开发商一直对开放权重模型提出的安全担忧之一。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)