争夺数月终获突破！Anthropic 将向欧盟开放最强安全模型 Mythos

经过数月的艰苦谈判，欧盟委员会于周一正式确认，已与美国人工智能独角兽 Anthropic 达成共识。这家备受瞩目的 AI 公司将向欧盟开放其技术最先进的模型 “Mythos” 的访问权限，标志着双方在网络安全监管合作上取得重大进展。

针对安全漏洞的“双刃剑”

作为 Anthropic 网络安全项目“Project Glasswing”的核心，Mythos 模型于今年 4 月首次向极少数企业开放。该模型具备极其强大的代码审计能力，擅长精准识别软件系统中不为人知的安全漏洞和架构弱点。

然而，这种强大的能力也引发了各界的深刻担忧，因其一旦被恶意黑客利用，极易成为加速网络犯罪的破坏性武器。欧盟技术主权发言人表示，欢迎此次访问权的进展，并强调此举旨在更清晰地评估与掌握新一代AI技术可能带来的潜在风险。

美欧博弈背后的技术主权

知情人士透露，由于美国政府整体上倾向于限制将如此强大的模型分享给非美官方机构，以维持自身在 AI 领域的绝对主导地位，欧盟在过去一周内大幅加大了与美国行政部门的沟通力度。此前在 5 月份，欧盟已率先获得了 OpenAI 旗下 GPT-5.5-Cyber 模型的访问权。

当前，新一波超强模型正加速涌入市场，技术监管已成为全球共同面临的挑战。除 Anthropic 外，美国有关部门近期也与谷歌 DeepMind、微软及 xAI 达成协议，确保政府能在这些顶尖 AI 模型公开发布前对其进行安全评估。

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Elevated errors for Claude Opus 4.7

Jun 2, 06:04 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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拒绝回答废话？OpenAI 升级手机端 ChatGPT，长按即可自定义推理力度

为了让用户的日常对话更加自然高效，人工智能巨头 OpenAI 近日对移动端和网页版的 ChatGPT 进行了针对性升级。在本次更新中，手机端应用引入了一项实用的隐藏交互手势，赋予了用户对模型计算力度的自主控制权。

灵活掌控智能等级

在全新升级的移动端应用中，用户在输入完提示词后，只需长按发送箭头即可调出全新的智能等级选择器。该功能提供了不同的响应档位切换，允许用户在发送前根据任务难度自由选择模型的推理力度。

系统目前提供了快速响应、深度思考以及延伸推理等不同选项。对于日常的简单问答，快速响应模式可以即时给出结果；而面对复杂的编程、数据分析或方案设计时，更高级别的推理模式则能提供更精准的协助。

网页端同步优化体验

除了手机端的更新外，网页版 ChatGPT 此次也同步上线了长对话目录功能。当单个对话的往复回复达到 5 条或更多时，页面侧边会自动展开一组目录线条，方便用户在混合多个任务的长聊天中快速跳转。

同时，作为多数日常对话默认调用模型的最新版本，其回答风格和质量也得到了进一步优化。官方表示，新版模型将大幅减少过长或过度依赖项目符号的机械式回答，旨在让 AI 的语言节奏更贴近人类的日常表达。

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颠覆传统交互！OpenAI现场演示“无App”手机，所有界面全靠AI实时生成

智能手机的操作系统或将迎来彻底的颠覆。在近日举办的 OpenAI Voice Hack Night 活动上，一支技术团队在现场公开展示了一款为手机打造的“Agentic 操作系统”原型，其彻底打破了传统智能手机依赖独立应用程序的生态模式。

该系统原型的核心设计理念被概括为“UI 即系统”。在演示过程中，测试手机上没有安装任何常规的 App，所有操作界面均由端侧本地模型根据用户指令实时生成。而诸如深度理解、跨应用逻辑处理等重推理任务，则被直接托管给了云端的 GPT 大模型。

在现场演示中，开发者全程通过纯语音指令完成了一系列复杂的日常操作。用户只需动动嘴，系统便能流畅地完成预订机票、删除日历行程、查找 AI 领域最新新闻、发送电子邮件以及梳理待办事项清单等全套工作流，整个过程没有调用任何第三方软件。

这一前沿探索与 OpenAI 的高层规划不谋而合。其首席执行官山姆·奥尔特曼曾多次在公开场合暗示，公司正在积极重构操作系统与用户界面的设计逻辑。此前更有供应链消息称，OpenAI 正在加速推进其 AI 智能体手机项目的落地，并计划将量产时间表提前至2027年上半年，这标志着全人工智能驱动的基础硬件已经从概念验证迈向了实质性的产业化阶段。

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美媒打脸奥特曼：和Anthropic争上市真的很重要 “落后”就会被动

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Telegraph

美媒打脸奥特曼：和Anthropic争上市真的很重要 “落后”就会被动

虽然OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)认为，该公司与Anthropic的竞争主要在于谁能推出最好的技术，而不是谁先上市。但是，《华尔街日报》指出，谁能率先完成首次公开招股(IPO)也同样至关重要。 奥特曼与Anthropic CEO阿莫代伊 当前，IPO窗口明显已经打开，市场环境友好。AI芯片公司Cerebras Systems在上个月上市首日股价上涨了68%。根据金融信息公司FactSet的数据，在过去五年中，上市时估值超过100亿美元的公司里，只有数字设计平台Figma在去年上…

耿同学与梁文锋之问

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Telegraph

耿同学与梁文锋之问

耿同学，一位科普博主，近日彻底出圈，吸引了全国公众的目光。今年四月起，他陆续曝光多所知名高校的顶尖教授涉嫌严重的论文造假，一口气点名了国家杰青、长江学者、准院士和985高校的院长级人物，为学术圈举起一面“风月宝鉴”，宝鉴的正面是权威学者发表于国际顶刊的严肃论文，背面却是无比拙劣且一目了然的造假手段，荒唐的对比在全国掀起轩然大波。 越来越多的人开始关心这些问题：我国的学术体系是否出现了系统性的弊病？药在何方？假如弄虚作假成了高校科研的常态，建设科技强国又从何谈起？ 布衣游侠炮打学术圈 耿同学，本硕毕业于吉…

Anthropic率先申请IPO 奥特曼回应：不抢上市，竞争在于技术

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周一表示，AI行业最激烈的竞争并不在于谁能率先登陆华尔街。AI创业公司Anthropic周一宣布，已秘密提交IPO申请。几个小时后，奥特曼在接受采访时淡化了他们在争先上市的说法。

奥特曼

“我认为我们正处在一场竞赛之中，目标是推出最好的技术并打造最好的企业，但上市只是一个融资事件，我并不认为我们关注的是它的具体时间点。”奥特曼周一在CNBC的《Power Lunch》节目中表示。

在秘密提交IPO申请后，企业距离正式登陆资本市场通常还有约6个月至9个月时间。Anthropic提交上市文件，标志着科技史上最受瞩目的IPO浪潮之一迎来了一个重大里程碑。Anthropic由前OpenAI员工在2021年创立，最近估值已接近1万亿美元，并已崛起为OpenAI最强大的竞争对手，这在很大程度上得益于其编程产品Claude Code广受欢迎。

与此同时，OpenAI也在推进上市计划。《商业内幕》此前报道称，这家ChatGPT的开发商一直在筹备IPO，并计划于今年晚些时候正式上市。

奥特曼还反驳了单一公司最终将主导AI领域的观点。当被问及AI领域是否会出现赢家通吃的局面时，奥特曼对表示：“我很确信不会出现这种情况，因为AI将成为众多领域至关重要的基础设施，世界完全有理由要求建立一个由多个供应商组成的稳健系统。我认为这是一件非常好的事情。”

除了Anthropic和OpenAI，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX也有望很快进行IPO。这三大IPO或将重塑公开市场，并为普通投资者提供直接投资AI热潮中一些最具价值私营公司的机会。

截至发稿，Anthropic尚未就此置评。

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奥特曼：中美在AI上除了竞争还应该合作

据CNBC报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周一表示，美国不应将与中国的AI竞争视为一场竞赛，双方应该在关系AI未来的重大议题上展开合作。OpenAI与甲骨文公司周一在密歇根州萨莱恩镇为价值160亿美元的“星际之门”园区举行了破土动工仪式。随后，奥特曼接受了CNBC的采访。

奥特曼

这些年来，美国一直在与中国竞相开发更先进的AI模型，甚至还实施了出口管制。

但是，奥特曼认为，将日益激烈的竞争视为一场竞赛，可能是一个危险思维。“我认为，从某些方面来看这样理解是可以的，但从另一些方面来看，这非常危险，”他表示，“我觉得我们可以说，‘我们会赢下这场竞争，我们会获得大部分经济利益’，这么说是可以接受的。”

他同时表示，在某些特定情况下，各国需要在AI领域展开合作。“在一些非常重大的问题上，比如确保我们永远不会失去对AI系统的控制，在网络安全、生物安全方面，我认为我们不应该将此视为一场竞赛，而应该认识到，拥有一个美好的未来符合所有人的共同利益。”奥特曼称。

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英伟达 Nemotron 3 Ultra 成为美国最强开源大模型 中国整体仍领先

基准测试平台 Artificial Analysis 最新数据显示，英伟达新推出的开源大模型 Nemotron 3 Ultra 被评为目前美国能力最强的开源人工智能模型，但在整体水平上仍落后于中国头部开源模型。该模型采用混合专家架构，整体参数规模约为 5500 亿，其中任一时刻实际激活约 550 亿参数。

在 Artificial Analysis 的智能评分榜单中，Nemotron 3 Ultra 获得 48 分，明显领先于其他美国开源模型，例如Google Gemma 4 31B 的 39 分、英伟达上一代 Nemotron 3 Super 的 36 分，以及 gpt-oss-120b 的 33 分。 不过，与中国最强开源模型相比，Nemotron 3 Ultra 仍有差距：来自月之暗面的 Kimi K2.6 在同一榜单中获得 54 分，而当前综合实力最强的闭源模型 Claude Opus 4.8 则拿到 61 分。

Artificial Analysis 的可视化图表显示，Nemotron 3 Ultra 落在其划定的“最具吸引力象限”，在智能得分处于第一梯队的同时，推理和生成速度也位居前列。 在推理性能方面，托管 Nemotron 3 Ultra 的平台 DeepInfra 实测吞吐量超过每秒 300 个 token，而相近规模的 DeepSeek 和 Moonshot 模型目前通常只能达到每秒 50 至 100 个 token 左右，Nemotron 3 Ultra 在速度上的优势十分明显。

英伟达表示，Nemotron 3 Ultra 将于 6 月 4 日正式向开发者社区开放，首批将登陆 Hugging Face、OpenRouter 等主流模型托管与调用平台，方便企业和个人开发者集成与测试。 外界普遍认为，随着这一模型的发布，美国开源模型阵营在高端能力段获得了一次重要补强，但在综合智能和性能上与中国领先开源模型及国际顶级闭源模型之间仍存在一定差距。

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↩️ 亚马逊因员工刷榜作弊关闭内部 AI 工具使用排行榜

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科技企业绩效考核新路径：员工消耗 LLM token 数量 《纽约时报》专栏称，Meta、OpenAI 等公司的员工会在内部排行榜上比拼 LLM token 用量，Meta 和 Shopify 还将 AI 使用量纳入绩效，重用者获奖、少用者受压。 报道还称，一名 OpenAI 工程师累计消耗 2100 亿 token，OpenAI 总裁 Greg Brockman 则表示，GPT-5.4 上线一周后日处理量已达 5 万亿 token。 Gizmodo 🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道

亚马逊因员工刷榜作弊关闭内部 AI 工具使用排行榜

亚马逊近期关闭了一项名为 KiroRank 的内部排行榜，该榜单通过统计员工使用 AI 工具的频率来进行排名并颁发勋章。虽然亚马逊官方称关闭是因为该项目已达成推广 AI 的阶段性目标，但内部员工透露，排行榜由于规则简单，导致大量员工为了完成管理层的考核指标而通过自动化脚本恶意“刷榜”。

这种刷榜行为导致了昂贵且无意义的算力资源浪费。部分员工承认，他们在绩效考评中被要求增加 AI 使用量后，便利用脚本生成大量无效任务来提升排名，这种现象也反映了科技行业对 AI 使用效率的盲目追求。亚马逊随后表示该榜单仅为非正式的测试项目，目前已将其停用。

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零基础用AI写App？兄弟😂 醒醒吧，那只是个玩具罢了！

via 掘金人工智能本月最热 (author: 蝎子莱莱爱打怪)

Telegraph

零基础用AI写App？兄弟😂 醒醒吧，那只是个玩具罢了！

本文要点： AI会替代一部分初中级程序员，但替代不了真正有实力的工程师 零基础用AI写App只是玩具，真正的编程复杂度远超想象 程序员要从"写代码的人"升级为"驾驭AI的架构师" 附具体学习路线和我的IM项目真实案例 一、一个反直觉的现象 最近刷社交媒体，你一定见过这种类型的帖子或者评论： "不会写代码，用AI一天做了个XX App，震惊！" 评论区一片"学编程没用了""会用AI就行了""未来程序员要被淘汰了"。 2025年初，OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy提出了一个概念叫**"Vibe…

OpenAI因AI危害问题被佛罗里达州起诉

佛罗里达州起诉了OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼，指控该人工智能公司忽视安全警告，并在明知其ChatGPT产品对用户有害的情况下发布了它。这起于周一在州法院提起的诉讼，指控OpenAI及其在线聊天机器人违反产品责任法，并提出了疏忽、欺骗性及不公平贸易行为的索赔。佛罗里达州正在寻求民事处罚和一项法院命令，以阻止该公司在未经父母同意的情况下收集13岁以下用户的某些数据，以及其他变更。佛罗里达州总检察长在新闻发布会上说：“萨姆·奥尔特曼和ChatGPT选择了人工智能竞赛，而不是孩子们的安全保障。他们选择了利润而不是公共安全。佛罗里达州不会容忍这种行为。”

—— 彭博社

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重磅联手！OpenAI 尖端模型与 Codex 正式登陆 AWS，企业级 AI 落地再提速

全球云计算与人工智能领域迎来里程碑式合作。当地时间 6 月 1 日，OpenAI 正式宣布其前沿尖端模型（含 GPT-5.5）以及强大的软件工程智能体 Codex 已在亚马逊云科技（AWS）平台全面上架。这意味着数以百万计的 AWS 企业客户无需调整现有的业务平台，即可直接调用 OpenAI 的顶尖 AI 能力。

对于亟Url转型的大型企业而言，将尖端 AI 引入生产环境最大的阻碍往往在于繁琐的安全审查、合规性评估、采购流程以及财务计费等合规红线。此次双方打通底层生态，让企业能够在自身深度信赖的 AWS 环境与控制框架内，直接部署 OpenAI 的各项技术。这一举措消除了传统运营壁垒，将大幅缩短企业从前期的技术评估到最终实际投产的周期。

据悉，本次合作主要通过两种方案落地。首先，用户可以通过 Amazon Bedrock 调用 OpenAI 的前沿模型，并天然享有 AWS 原生的安全防护与治理机制。其次，每周拥有超 500 万活跃用户的软件工程智能体 Codex 也已集成至 Amazon Bedrock，全面覆盖商业区域与 GovCloud（政府云）区域，帮助开发团队在熟悉的云环境中直接开展代码编写、审查、调试及现代化改造。

目前，包括制药巨头安进（Amgen）和工业设计软件巨头欧特克（Autodesk）在内的多家行业领头羊已率先加入早期评估与应用。安进公司表示，GPT-5.5 等模型展现出的高超能力与科学严谨性，在严苛的生物制药领域至关重要，而 AWS 提供的负责任 AI 框架为技术的规模化落地提供了保障。欧特克方面则指出，高度迭代的建筑设计等工作流需要极高的精准度，依托 AWS 稳定且可扩展的基础设施，AI 工具将显著优化其客户的决策效率。

不仅如此，双方的深度融合还将进一步延伸。OpenAI 透露，未来计划将名为“Daybreak”的下一代软件构建与防御愿景引入 AWS 生态，其中涵盖了专门的网络安全模型和 Codex Security，旨在通过安全代码审查、威胁建模、漏洞补丁验证等手段，让网络安全防护人员在日常开发流程中更早地发现并化解风险。

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巴菲特重金入局！谷歌母公司拟募资 800 亿美元，全球AI军备竞赛再升级

当地时间 6 月 1 日，谷歌母公司Alphabet正式宣布了一项重磅融资计划，拟通过出售股票的方式募集高达 800 亿美元的资金。这笔巨额资金将全额用于人工智能算力基础设施的建设，以缓解当前爆发式增长的市场需求。

在这笔庞大的融资方案中，投资巨头伯克希尔·哈撒韦的动向尤为引人注目。巴菲特旗下的这家公司将提供 100 亿美元的专项投资。事实上，自去年第三季度以来，伯克希尔就一直在持续增持Alphabet，此前的持仓市值已达 200 亿美元。除了这笔百亿级私募配售外，本次融资还包括 300 亿美元的承销发行（含 150 亿美元强制可转换优先股存托股份），以及预计在 2026 年第三季度启动的 400 亿美元市场公开发行。

Alphabet在官方声明中坦言，目前企业和消费者对旗下AI解决方案的需求“异常强劲”，现有的算力供给已经无法满足市场。公司首席执行官桑达尔·皮查伊明确指出，供给瓶颈是当前的核心焦虑，除了技术本身，电力供应、土地资源以及供应链的重重限制都在制约着数据中心的扩张。因此，快速提升产能以匹配空前火爆的需求，已成为全公司的当务之急。

为了在这场AI竞速中保持领先，这家科技巨头近来频繁调整财务规划。今年 4 月，公司已将全年的资本支出预期上调至 1800 亿至 1900 亿美元。在此之前，其融资渠道就已向债券市场大幅倾斜，包括今年 2 月发行的超 300 亿美元全球债券和欧洲市场募集的 110 亿美元，以及去年底发行的 250 亿美元债券。

谷歌的激进扩张折射出整个硅谷的焦虑与狂热。华尔街分析师预测，到 2027 年，全球AI领域的资本支出有望突破 1 万亿美元。尽管Alphabet依靠Gemini大模型的业绩回报实现了过去一年股价翻倍的佳绩，但在该募资消息公布后，其周一盘后股价还是出现了小幅回落，显示出市场对巨额资本投入产出比的谨慎观望。

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奥尔特曼：中美在AI上除了竞争还应该合作

OpenAI CEO奥尔特曼周一称，美国不应将与中国的AI竞争视为一场竞赛，双方应该在关系AI未来的重大议题上展开合作。OpenAI与甲骨文公司周一在密歇根州萨莱恩镇为价值 160亿美元的星际之门园区举行了破土动工仪式。随后，奥尔特曼接受了采访。这些年来，美国一直在与中国竞相开发更先进的AI模型，甚至还实施了出口管制。但是，奥尔特曼认为，将日益激烈的竞争视为一场竞赛，可能是一个危险思维。“我认为，从某些方面来看这样理解是可以的，但从另一些方面来看，这非常危险，” 他说，“我觉得我们可以说，‘我们会赢下这场竞争，我们会获得大部分经济利益’，这么说是可以接受的。”

—— 凤凰网科技、CNBC

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OpenAI官宣进军机器人赛道，独立组建团队押注具身智能

人工智能巨头OpenAI正式宣布成立Robotics事业部，标志着该公司正在将技术触角从单纯的软件AI向具身智能领域全面延伸，试图通过强大的大模型底座来连接物理世界。

随后，该公司首席执行官山姆·奥特曼公开招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。奥特曼表示，人工智能应当在现实世界中切实帮助人类生活。为此，团队制定了清晰的分阶段推进路线：短期内将专注于研发能够协助技术工人建设基础设施的机器人；而长远愿景则是为每个人配备一台可满足各类需求的通用个人机器人。

这支新团队的核心负责人由阿迪亚·拉梅什出任。作为DALL-E系列模型的发明者以及Sora视频生成模型的主要领导者，拉梅什过去一年一直带领团队专注于“世界模拟研究项目”，而该项目如今已迅速演变为全新的机器人部门。他将带领团队致力于让AI理解物理世界的运转规律，并赋予其在动态真实环境中实现通用人工智能（AGI）级别的交互能力。

值得注意的是，此前曾投资过多家机器人初创公司，但近期相继终止了相关合作。背后的核心分歧在于技术路线的差异——部分初创公司认为通用大模型难以直接适配机器人硬件，因而坚持发展垂直整合的端到端模型。面对这一瓶颈，选择亲自下场，自主打造软硬件一体化能力，这也意味着其将与特斯拉等行业对手在具身智能赛道展开正面交锋。

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