SpaceX在IPO中为部分员工及亲友预留高达5%的股份

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Telegraph

SpaceX在IPO中为部分员工及亲友预留高达5%的股份

根据周一发布的一份修订版申报文件，SpaceX已在其首次公开募股（IPO）发售的股票中，预留了最高5%的股份供“特定员工及相关人士”通过直接股票认购计划进行购买。此次发行有望筹集创纪录的资金，规模预计在750亿美元左右。 此前在今年早些时候，当马斯克将其人工智能初创公司xAI与SpaceX合并时，曾为后者给出1.25万亿美元的估值。历史上，仅有两家科技公司——Facebook和阿里巴巴——在美国交易所上市的首个交易日市值便达到了1000亿美元以上。 通过直接股票认购计划，公司可以为员工、客户甚至亲友预留…

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Degraded performance for Claude Sonnet 4.6

Jun 1, 18:28 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors on requests to Claude Sonnet 4.6. We will provide an update as soon as possible.

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Anthropic 向 SEC 秘密提交 IPO 草案

Anthropic 已向美国证券交易委员会秘密提交 S-1 注册草案，为可能的首次公开募股做准备。公司表示，最终是否上市将取决于市场状况等因素，目前发行股数与价格均未确定。

这家 AI 公司近期刚完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值达 9650 亿美元，并推出了 Claude Opus 4.8 模型，业务持续扩张。

Anthropic

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Anthropic已秘密提交美国IPO申请 估值近万亿美元

人工智能巨头Anthropic周一表示，已秘密提交美国首次公开募股（IPO）申请，这可能成为华尔街人工智能热潮中的一个分水岭时刻。此举将是一场高风险的考验，旨在检验投资者对这场重塑全球白领工作的AI革命的热情，能否与围绕这一蓬勃发展领域的高涨预期相匹配。

运营AI聊天机器人Claude的Anthropic并未披露此次发行的规模或条款。该公司于5月下旬以9650亿美元的投后估值筹集了65亿美元，从而在估值上超越了竞争对手OpenAI。

这一迈向上市的关键步骤紧随SpaceX的巨额IPO之后。这家由埃隆·马斯克领导的公司正寻求以1.75万亿美元估值进行750亿美元的募资，有望改写历史纪录。

竞争对手OpenAI和Anthropic已成为人工智能热潮的代表，这场热潮重塑了企业战略，引发了全球对计算能力和人才的争夺战，并将人工智能相关企业转变为市场上估值最高的公司之一。

Anthropic的估值较今年2月已翻了一番多，当时该公司在一轮融资中筹集了300亿美元，估值为3800亿美元。

该公司在2026年初的迅猛崛起令市场震动，引发了软件和IT股的剧烈抛售，投资者担心其日益自主的人工智能工具可能会颠覆传统商业模式，并加速各行业的颠覆性变革。

一位知情人士5月下旬向路透透露，OpenAI也正准备在未来几周内秘密提交美国首次公开募股（IPO）的注册声明，这将为未来一年预期的重磅上市潮再添一笔。

市场里程碑

随着一系列重磅上市项目竞相冲向公开市场，从SpaceX到AI巨头等公司都在争夺有限的投资者资本。

此次上市将成为近年来影响最深远的股市首秀之一，可能重塑基准指数、投资者资金流向以及推动美国股市发展的整体叙事。

若估值接近1万亿美元，Anthropic将一跃跻身标普500指数顶尖行列，与少数几家主导全球股市的精英企业并肩而立。

Anthropic的上市将为长期低迷的IPO市场注入强劲动力，但专家和投行人士警告称，如此规模的发行可能会消耗流动性，并分散投资者对较小规模上市企业的关注。

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Decreased ChatGPT availability for Free users

Status: Identified

Limited capacity is causing ChatGPT availability to be reduced

Affected components
● Conversations (Partial outage)

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微软将在Build开发者大会发布全新AI模型与Windows升级内容

本周微软将在旧金山举办Build开发者大会，会场规模精简、场地更紧凑。目前开发者对Windows与GitHub的信任度跌至历史低位，本次大会正是微软重拾开发者信任、勾勒产品未来路线的关键契机。

据消息人士透露，微软将发布适配Windows的全新AI模型、自研新一代推理大模型，以及一款Copilot超级应用。

微软还会披露多项优化Windows开发体验的落地进展。

知情消息显示，本周微软将推出面向开发者深度定制的Win11专属环境，囊括开发者长期呼吁的多项功能：纯净无冗余干扰的系统环境，预装各类常用软件、开发工具与运行脚本。

除此之外，微软还会详解针对Win11底层代码重构、提升系统性能与整体使用体验的研发工作。

微软同期还将官宣Windows适配英伟达RTXSpark等新一代硬件芯片的相关进展。

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OpenAI遭美佛州总检察长起诉 理由是“AI产生危害”

随着各界针对AI聊天机器人安全缺陷的维权追责浪潮不断升温，佛罗里达州率先发难，成为美国首个起诉OpenAI及其首席执行官山姆·奥特曼的州。佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌思迈尔于周一提起诉讼，指控OpenAI和奥特曼在明知产品存在安全隐患的情况下仍推向市场，并且无视产品可能损害用户的各类风险警示。

这份长达83页的诉状指出，OpenAI放任ChatGPT出现多项有害问题：协助连环枪击案凶手、诱导用户自杀、弱化用户批判性思维，还令未成年人沉迷于这款看似拥有共情能力的人工智能产品。

诉状写明：“被告明知ChatGPT暗藏风险，却仍贪求在人工智能行业竞赛中抢占上风、攫取巨额利润，由此酿成一系列各类损害后果。”

OpenAI暂未就此诉讼发表回应。该公司此前一直否认自身存在过错，并表示在持续完善产品安全防护措施。

人工智能是人类史上发展增速最快的消费科技品类之一，越来越多议员、司法机构与公益组织开始担忧其带来人身与社会层面隐患。

本次诉讼意在保护佛罗里达州民众免受OpenAI相关产品侵害，消除诉状所认定的危险公共妨害问题，同时要求奥特曼对民众遭受的损失承担个人连带责任。

早在今年4月，乌思迈尔就已对OpenAI启动刑事调查，导火索是去年佛罗里达州立大学致两人身亡的枪击案件中，相关聊天软件被牵涉其中。

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Elevated errors on Claude Sonnet 4.6

Jun 1, 14:40 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

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“大空头”伯里严重质疑SpaceX估值：哪里值1万亿美元？

据《商业内幕》报道，电影《大空头》原型人物迈克尔·伯里(Michael Burry)表示，他对SpaceX和Anthropic的高估值存有重大疑虑。

伯里

伯里近日在内容平台Substack的讨论帖中质疑了马斯克旗下SpaceX，以及热门AI模型Claude开发商Anthropic的真实价值，认为SpaceX提交的招股书无法证明该公司值1万亿美元。

“任何股价上涨都将建立在市场炒作和技术面因素之上。SpaceX提交的那份S-1文件里，没有任何内容能证明它值1万亿美元，更不用说2万亿美元了。” 伯里在上周六发起的一场订阅用户聊天中谈到SpaceX股票时写道。

SpaceX在5月20日提交的S-1招股书显示，该公司去年实现收入187亿美元，并录得净亏损49亿美元。彭博社此前报道称，SpaceX曾将目标估值设定为2万亿美元，但现在降至了1.8万亿美元。

另外，Anthropic在上周四宣布，已经以9650亿美元估值完成了一轮融资。该公司在未来上市时可能会获得更高估值。

但是，伯里对于Anthropic的估值也提出了质疑。“Anthropic最终长期价值能够接近1万亿美元这件事没有任何保证，甚至连很有可能都谈不上。”他表示。

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↩️ 豆包计划 6 月下旬推付费内容，加速打通电商

科技圈🎗在花频道📮:

豆包计划推出三档付费订阅服务 豆包 App Store 页面显示将针对专业用户推出付费订阅模式： 1. 标准版：连续包月 68 元，连续包年 688 元； 2. 加强版：连续包月 200 元，连续包年 2048 元； 3. 专业版：连续包月 500 元，连续包年 5088 元。 付费功能主要面向 PPT 生成、数据分析和影视制作等复杂生产力场景。豆包官方回应称，相关方案尚在测试阶段，正式上线后将继续保留免费服务以供日常使用。 新浪科技 | 界面新闻 🌸 在花频道 · 茶馆讨论 · 投稿通道

豆包计划 6 月下旬推付费内容，加速打通电商

豆包将于 6 月下旬正式上线付费内容，并在三季度结合电商功能落地付费场景，四季度进入运行期。商业化动作主要面向 2027 年及以后的回报，2026 年不考核付费渗透率。目前豆包月活超 3.3 亿，但用户增长已放缓，部分原因在于字节主动减少推广投流以控制算力成本。

从行业看，AI 产品付费化面临转化难题，ChatGPT 推行订阅三年后付费率仅约 6.1%。相比之下，面向企业出售模型 API 正成为更现实的变现路径，字节旗下火山引擎已占据国内近一半的公有云大模型调用量。此外，字节利用 AI 能力拉动短剧广告和电商交易，形成间接收益。

36氪

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Anthropic将向欧盟网络安全局开放Mythos

人工智能初创公司Anthropic将允许欧盟网络安全机构使用其 Mythos 模型，该模型能够发现并利用计算机系统中的漏洞。据悉，这家生成式人工智能公司打算让欧盟网络安全局加入Glasswing项目，这是一项让关键组织在 Mythos 更广泛发布之前测试其能力的计划。Anthropic在周末将该决定传达给了欧盟的执行机构欧盟委员会。在数周毫无结果的接触之后，欧盟委员会官员上周四前往旧金山，要求Anthropic高管开放该模型。欧盟委员会的一位发言人表示，与Anthropic的讨论正在取得进展，并拒绝进一步置评。

—— 彭博社

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Elevated errors for Claude Opus 4.7

Jun 1, 12:19 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

Jun 1, 12:15 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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打破大模型协议壁垒！开源网关GodeX发布全新迭代版本

在人工智能应用开发中，不同大模型服务商之间迥异的API协议往往让开发者苦不堪言。为了彻底解决这一痛点，开源OpenAI Responses API网关项目GodeX于近日正式发布了v1.1. 0 重要更新。该版本不仅大幅优化了多模态处理能力，还通过创新的协议桥接技术，让开发者能够无缝调用国内主流的顶尖大模型。

全面拥抱国产多模态旗舰模型

在本次升级中，GodeX宣布将推荐默认模型正式切换为近期大热的国产大模型MiniMax-M3。新版本不仅完美补齐了对该模型的图片与视频深度理解能力，还将深度思考过程完整对齐到标准的推理路径上。这意味着开发者现在可以极其轻松地在各类AI Agent和编程工具中，直接调用这一具备顶尖推理能力的国产旗舰。

创新功能还原原生联网搜索结果

除了对MiniMax-M3 的全面适配，新版本还针对智谱等主流大模型服务商进行了深度增强。当上游模型返回原生的联网搜索数据时，GodeX能够将这些数据完美还原为结构化的 Responses 输出。这一突破性功能让客户端不仅能获取最终文本，更能清晰审计和展示AI的搜索来源，为开发者构建严谨的知识检索应用提供了极大便利。

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大模型生态打破壁垒！开源网关GodeX发布新版本，完美桥接MiniMax-M3 多模态能力

大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日，开源OpenAI Responses API网关GodeX正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至最新的MiniMax-M3，还深度适配了多模态理解、思考控制，并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接，为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。

作为一款开源的网关工具，GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议，无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布，意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。

在本次更新中，对MiniMax-M3 的适配堪称最大亮点。这并非简单的更名，GodeX在其中补齐了多模态输入能力，完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL，视频文件则被映射为视频URL，且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名，避免路由错误。此外，新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径，与DeepSeek和智谱保持一致，使流式场景下的推理文本重建更加自然。

针对实际开发中的预算与效率平衡，新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例，如果开启强思考模式，模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上；而通过GodeX关闭thinking控制，开发者便能优先验证视频理解路径，确保可见回答的高效输出。

除了对MiniMax的深度重构，智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时，GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言，体验变得更加友好。目前，v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明，开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

财务数据大危机！ChatGPT表格插件爆发严重安全漏洞

在AI办公日益普及的今天，许多职场人士习惯使用智能插件来处理复杂的表格数据。然而，安全研究公司PromptArmor近日发布的一份报告，为整个行业敲响了警钟。报告披露，一款名为“ChatGPT for Google Sheets”的知名浏览器扩展程序存在严重的网络安全漏洞。

恶意指令跨账户定向收割数据

这一漏洞的核心在于“间接提示词注入（Indirect Prompt Injection）”攻击。当用户日常导入一份看似正常、实则隐藏了恶意指令的外部数据集时，AI插件就会在未经授权的情况下被暗中触发。黑客可以借此突破传统的安全边界，直接调用外部脚本渗透用户的财务模型，并能横向移动自动发现账户中链接的其他工作簿，从而系统性地收割用户的预算模板、合同台账等核心敏感资产。

伪造官方弹窗精准窃取凭证

更让人防不胜防的是，攻击链还会进一步延伸为钓鱼 Overlay（覆盖层）攻击。恶意脚本可以完美操控该插件的界面层，以官方扩展的名义主动弹出伪造的认证窗口或权限请求对话框。由于这些弹窗看起来完全来自用户已授权的官方扩展，用户在毫无防备之下输入凭证信息后，账号控制权就会被彻底窃取。目前安全专家建议用户立即审查已安装的AI扩展，并及时撤销非必要的表格读取权限。

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Sonnet 4.5 elevated errors

Jun 1, 09:13 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.

Jun 1, 09:08 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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英伟达发布全新Vera芯片专为智能代理打造，OpenAI与SpaceX成首批拥抱者

全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速，向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日，英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器（CPU），旨在全面攻占即将到来的智能代理（AI Agent）时代。受此重磅产品发布提振，英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。

作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件，Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛，全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示，在处理代理型任务的执行速度上，Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。

这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露，全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位，成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局，无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。

业内分析人士指出，大模型与具身智能的下一阶段竞争，本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径，直接针对智能代理优化推出定制化CPU，不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图，也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。

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编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

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Telegraph

编程力压GPT-5.5！MiniMax发布新一代M3 大模型，三大硬核能力全球唯一开源

国内大模型赛道迎来硬核技术突破。6月1日，稀宇科技正式发布了新一代大语言模型——MiniMax M3。该模型凭借前沿的编程实力、最高支持1M（100万）的超长上下文窗口以及原生多模态交互能力，成为国内首个同时集齐这三项顶尖技术指标的模型，同时也是目前全球范围内唯一具备此类性能的开源模型。 在衡量大模型核心竞争力的多项权威评测中，MiniMax M3交出了极为亮眼的成绩单。在极具挑战性的编程评测集 SWE-Bench Pro 上，M3取得了59.0%的优异得分，这一成绩不仅超越了 GPT-5.5和 Gem…

人工智能公司OpenAI官宣进军机器人赛道

OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼通过社交平台发布了OpenAI Robotics的招聘启事。他表示，公司正在寻找在整机硬件、运营、系统及机器学习方面具备杰出能力的工程师，共同参与设计并制造真正能够服务社会的实用型机器人。奥尔特曼指出，AI应具备在现实世界中协助人类的能力。短期来看，公司将聚焦于开发可帮助技术工人构建未来基础设施的机器人；而从长远目标出发，公司希望未来人人都能拥有一个能满足多样化需求的个人机器人。OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中取得了快速发展，现已正式转型为OpenAI Robotics。目前项目推进极为迅速，其成功离不开机器人硬件研究与机器学习技术在深度协同设计中的深度融合。

—— 凤凰网科技

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