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中国将旅行限制扩大至私企顶尖AI人才

中国政府正在限制私营公司顶尖人工智能专业人员的海外旅行,例如阿里巴巴集团以及DeepSeek,表明旨在保护其技术并在一个关键领域追赶美国的措施升级。知情人士表示,政府机构已开始对从事先进人工智能工作且被认为对国家具有战略重要性的个人施加限制。知情人士说,这意味着他们在开始海外旅行前需要获得相关当局的批准。北京多年来一直对关键人员施加旅行限制,从著名高校研究人员到核科学家及国企高管。中国政府现在正特别瞄准人工智能领域内的人才。知情人士表示,在被告知将受到此类限制的关键行业专业人士中,有初创公司创始人、研究人员和高管等各类人员。

—— 彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人类对局体验再升级!免费开源 AI 国际象棋引擎 Maia 3 正式发布

Maia Chess 团队近日正式推出了全新的开源国际象棋引擎——“Maia 3”。该模型在 2.5 亿局真实人类对局数据的训练下,Elo 评分成功达到约 1800 分,较上一代实现了近 300 分的跨越式提升。更重要的是,该引擎完全免费开源并支持本地部署,标志着 AI 棋类引擎向“平民化”迈出了关键一步。

独辟蹊径:专注于模拟人类决策模式

与 AlphaZero、Stockfish 等追求超人类水平、动辄 3500+ Elo 评分的传统顶级引擎不同,Maia 项目的核心初衷是探索 AI 如何更好地理解和模拟人类的下棋行为。它专注于“像人类一样下棋”——预测人类的实际走法,而非寻找绝对的数学最优解。

这种“人类中心”的训练方式,让 Maia 3 在对局中不会走出人类难以理解的“神之一手”,而是能够精准模拟真实对局中的常见模式、心理偏好甚至逻辑错误。这使其能够摆脱超强引擎带给玩家的挫败感,成为更具教育意义和陪伴价值的业余俱乐部级高手陪练。

Llama 架构加持与多棋种生态扩展

在技术架构上,Maia 3 迎来了重大升级。它基于 Meta 的 Llama 3.1 架构构建,采用了 decoder-only transformer 设计,相比前代基于 GPT-2 的架构,提供了更强的上下文理解能力和计算效率。其训练数据涵盖了从初学者到大师级别的各个水平段。

值得瞩目的是,Maia 3 已经不再局限于国际象棋,而是进一步扩展支持了多种棋类游戏,包括将棋(Shogi)、围棋(Go)以及中国象棋(Xiangqi)。这一多模态能力的进化,使其一跃成为通用的棋类 AI 学术研究平台。

消费级硬件流畅运行推动 AI 民主化

Maia 3 采用了极为友好的 Apache 2.0 许可证开源,这意味着全球开发者可以自由地对其进行使用、修改、分发甚至商业化扩展。目前,该项目的代码、训练数据和模型权重均已无保留地发布至 GitHub。

为了彻底降低使用门槛,团队对 Maia 3 进行了深度的硬件运行优化。官方表示,用户无需配备高端显卡,只需一台带有现代 CPU 的普通笔记本电脑即可流畅运行本地部署。目前,玩家已可直接在lichess.org平台上在线与 Maia 3 展开对局,该引擎也将为未来的在线对局平台和教学软件提供高质量的免费底层支持。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
事实性幻觉率降至3.3%!百川智能将发布新一代医疗大模型Baichuan-M4

在清华大学百川楼举办的“AI医疗新范式”学术论坛上,百川智能创始人兼CEO王小川正式展示了即将发布的新一代医疗大模型——“Baichuan-M4”以及AI家庭医生“百小医”。该模型的亮相,标志着AI技术在医疗垂直领域的精准度与应用形态取得了突破性进展。

登顶三大权威榜单,攻克医疗幻觉痛点

在医疗AI领域,大模型的“胡言乱语”(事实性幻觉)一直是阻碍其进入临床的核心痛点。为此,百川智能开发了原创的“事实性感知强化学习算法”,成功将Baichuan-M4 裸模型的事实性幻觉率压低至3.3%。

凭借这一技术突破,Baichuan-M4 在HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional三大权威医疗榜单中同时位列世界第一,其综合医疗能力已超越GPT-5.5、Opus 4. 7 以及DeepSeek-V4-Pro等主流旗舰大模型。目前,百川智能已联合北京儿童医院、中国医学科学院肿瘤医院和上海交通大学医学院附属瑞金医院等三家国内顶尖医院展开相关临床研究。

基于微信生态构建智能家庭医生

针对中国优质医疗资源供给不足的核心矛盾,王小川强调,大模型不仅要解决“大脑能力”,更要通过合适的产品形态实现“身体触达”。基于这一理念打造的AI家庭医生“百小医”,核心定位为“明明白白看医生,安安心心管家人”。

在实际应用中,“百小医”将深度融入微信生态,用户只需主动添加企业微信“百小医@百川家医”并将其拉入家庭群,系统便会自动为每位家庭成员建立独立的健康档案。它能够在日常对话中捕捉并结构化记录成员的身体状态、用药历史和检查数据,敏锐识别闲聊中的高危健康信号,并主动提供复诊和用药提醒。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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