Google推出Gemini 3.5 Flash和Gemini Omni人工智能模型

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Google推出Gemini 3.5 Flash和Gemini Omni人工智能模型

在今年的 I/O 开发者大会上，Google正式发布了新一代 Gemini 3.5 系列模型以及全新的 Gemini Omni 系列，其中 Gemini 3.5 Flash 已率先向公众开放，而 Gemini Omni 则主打“从任何输入生成视频”的能力。 Gemini 3.5 Flash 已通过 Gemini 应用和Google搜索中的 AI 模式向所有用户提供使用，Google称该模型在多项维度上具备可与大型旗舰模型比肩的智能水准，同时保持 Flash 系列一贯的高速度表现。 根据介绍，Gemini…

Bug 悬赏项目被 AI 报告淹没

2026-05-19 23:29 by 开普罗纳的魔法师

企业通过 Bug 悬赏项目向白帽子黑客支付发现 bug 的赏金，但此类项目如今被低质量的 AI 报告淹没，迫使部分企业终止项目。Bugcrowd 的客户包括 OpenAI、T-Mobile 和摩托罗拉，该公司表示 3 月三周内收到的报告数量翻了四倍多，大部分报告被证实是错误的。Curl 项目在 1 月暂停了 Bug 悬赏项目。网络安全公司 Sophos 的首席信息安全官 Ross McKerchar 表示，低质量 AI 报告正迅速成为一大问题，Bug 悬赏会继续 存在，但必须做出改变。Nextcloud 在 4 月暂停了 Bug 悬赏。Bug 悬赏项目平台 HackerOne 也开始引入 AI 智能体去筛选递交的 Bug 报告，CEO Kara Sprague 表示高质量的 AI 报告最近也略有增加。

https://arstechnica.com/ai/2026/05/bug-bounty-businesses-bombarded-with-ai-slop/

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知情人士称DeepSeek正在组建Harness团队 对标Claude Code

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知情人士称DeepSeek正在组建Harness团队 对标Claude Code

DeepSeek内部正在组织一个新的Harness团队，方向是代码智能体产品，内部对标Anthropic旗下的Claude Code。DeepSeek资深研究员陈德里近日也在社交媒体发布信息证实了此事，他称“DeepSeek正在组织一个新的Harness团队做Harness方向的产品和研究”，并直言“简单来说就是对标Claude Code，做DeepSeek Code Harness”。 这不是一次普通招聘。招聘信息显示，DeepSeek此次开放了两个关键岗位：Harness产品经理和Harness研发…

英伟达向Marvell投资20亿美元 拟将其AI芯片接入数据中心

英伟达将向硅谷芯片制造商迈威尔（Marvell）投资20亿美元，旨在强化网络技术，将其AI芯片接入规模更庞大的数据中心。两家半导体企业周二表示，将合作研发硅光子技术，借助光学技术升级数据中心网络系统，提升数据传输速率。

英伟达与迈威尔的交易，还将助力科技巨头将自研定制AI芯片接入英伟达的数据中心系统。

迈威尔为亚马逊等美国科技巨头设计专用AI加速芯片，可替代英伟达的通用图形处理器（GPU）。

两家公司称，此次合作将实现此类定制AI芯片与英伟达GPU、网络及存储系统的无缝集成。

英伟达正凭借其在AI处理器领域的领先地位，拓展为面向AI数据中心的综合平台，巩固其在科技巨头斥资数十亿美元角逐AI主导权的核心基础设施中的地位。

本月早些时候，英伟达推出首款专为AI推理（AI模型响应用户查询并生成文本、代码等输出的过程）设计的专用芯片，这是其核心AI芯片产品首次拓展至GPU之外。

周二，迈威尔纽约股价大涨12.8%；过去12个月累计涨幅超50%，市值达866亿美元。

迈威尔首席执行官Matt Murphy表示，合作将助力客户提升扩展性与效率：“我们与英伟达的深化合作，反映出高速连接、光学互连与加速基础设施在AI规模化发展中的重要性日益凸显。”

英伟达与迈威尔近期均通过并购巩固其在AI数据中心市场的地位。

上月，迈威尔完成对Celestial AI的33亿美元收购。后者研发的光子技术可连接数十万颗AI加速芯片。

将AI芯片大规模集群化，已成为构建和部署前沿AI系统（如谷歌Gemini、Anthropic Claude Code、OpenAI ChatGPT）的关键。

自2019年以69亿美元收购网络设备商Mellanox以来，英伟达逐步将业务拓展至GPU之外。

去年12月，英伟达与AI芯片初创企业Groq达成约200亿美元交易，吸纳其核心人才并授权其技术，为今年3月推出新款推理芯片奠定基础。

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千问发布 Qwen3.7-Max，主打智能体长程自主执行

千问大模型正式发布新一代旗舰模型 Qwen3.7-Max，专为智能体场景打造，即将通过阿里云百炼 API 提供服务。该模型在编程、办公自动化和长周期任务中展现跨框架泛化能力，在一项为期 35 小时、超过 1000 次工具调用的节点内核优化实验中，无需接触目标硬件即可自主迭代并取得 10 倍平均加速。

Qwen3.7-Max 在 SWE-Pro、MCP-Mark、GPQA Diamond 等多个基准上取得领先成绩，并可无缝集成 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等主流框架，提升了在超千步决策中的策略一致性。

千问大模型

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新加坡与Google、OpenAI签署人工智能合作协议

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新加坡与Google、OpenAI签署人工智能合作协议

新加坡近日分别与Google和OpenAI签署人工智能合作协议，意在巩固其全球人工智能枢纽地位，并加快在公共服务、医疗、教育及企业领域的大规模落地应用。 新达成的合作包括与Google建立全国性人工智能伙伴关系，以及新加坡与OpenAI之间的首份谅解备忘录，后者将在当地设立人工智能实验室。 根据OpenAI与新加坡数字发展与信息部联合发布的声明，OpenAI将向新加坡人工智能生态投入逾3亿新元（约合2.34亿美元），这也是该公司在美国以外设立的首个人工智能应用实验室。 该实验室预计在未来数年内雇用逾20…

YouTube推出“Ask YouTube”对话式搜索与Gemini Omni视频生成功能

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YouTube推出“Ask YouTube”对话式搜索与Gemini Omni视频生成功能

Google正在对旗下产品的搜索体验进行全面重塑，YouTube 也不例外。YouTube 宣布在平台搜索栏中引入名为“Ask YouTube”的人工智能对话式搜索功能，旨在为用户提供更加复杂和自然的检索方式。 据 YouTube 介绍，用户可以通过“Ask YouTube”提出更复杂的搜索请求，例如如何教孩子骑自行车、睡前适合玩的温馨休闲游戏测评等，系统不仅会从海量内容中进行匹配，还支持追问式的连续对话，以不断细化检索结果。在生成回答时，该功能会综合 YouTube 平台上的长视频和 Shorts 短…

告别厚重！XREAL发布Project Aura：不足 90 克的安卓XR空间计算“新物种”

在刚刚落幕的2026年谷歌I/O开发者大会上，AR行业先锋XREAL正式揭开了Project Aura智能眼镜的神秘面纱，并官宣该产品将于2026年年底前全面出货。这款基于安卓XR架构打造的设备，不仅在轻量化设计上取得了突破，更凭借其独特的“分离式计算”方案，为AR眼镜的量产化落地提供了全新的范式。

轻量化的极致平衡:不足90克的“口袋运算”

在现有的硬件水平下，如何兼顾轻便佩戴、高性能算力与长续航始终是行业痛点。XREAL给出的答案是“分离式设计”:将繁重的处理器、电池及触控模组从镜框移出，集成进一个可轻松夹在口袋上的外接盒。

得益于这一设计，Project Aura的眼镜本体重量成功控制在90克以内，佩戴体感极佳。这个外接模块不仅是动力源，更集成了实体触控板，作为原生手势操作的强力补充。为了实现精准交互，眼镜框集成了3枚广视角摄像头，经现场实测，其对手势的识别范围与灵敏度表现抢眼，即便在运动中也能轻松完成移动与捏合操作。

原生安卓XR生态:谷歌AI的深度赋能

作为谷歌Android XR平台的先锋之作，Project Aura能够原生访问全套空间应用。在开发者大会现场，它展示了Google Maps沉浸式3D导航，以及YouTube180度/360度VR视频的全屏播放能力。

该产品最大的技术看点在于对多模态Gemini AI的深度集成。当你通过DisplayPort将眼镜连接至笔记本电脑时，系统会自动触发“自动空间化”流程，将原本平面的文档、网页及移动端App，实时转换并“悬浮”在你的视觉空间中，构建出一个触手可及的3D办公与娱乐环境。

硬核配置与未来展望

Project Aura搭载了XREAL自研的X1S空间计算芯片，并深度协同高通骁龙XR平台，算力保障无虞。在续航方面，虽然软件优化仍在进行中，但目前版本已能支持约4小时的连续使用。

尽管目前的工程版本距离完全成熟还有一段距离，但作为一款主打娱乐、轻办公的AR终端，Project Aura显然瞄准了大众用户群体。随着年底出货时间的临近，这款重量更轻、交互更自然、AI更懂你的智能眼镜，或许将成为空间计算时代第一款真正走进千家万户的“标配”设备。

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黑客窃取GitHub约3800个内部源代码仓库 目前正在公开出售

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黑客窃取GitHub约3800个内部源代码仓库 目前正在公开出售

致力于供应链攻击的黑客团队 TeamPCP 日前发布商业广告宣称要出售代码托管平台 GitHub 核心源代码和内部组织架构信息，该黑客团伙称此次交易并不是勒索而是独家直接销售，当然即便是勒索 GitHub 也不太可能会向黑客支付赎金以换取数据保密。 值得注意的是 TeamPCP 并未提供任何样本数据，仅展示包含源代码仓库的目录和相关截图，只能说有实力的黑客不屑于提供样本，因为现在 GitHub 官方已经证实确实遭到攻击，经过初步调查后确认约有 3800 个内部仓库被黑客窃取。 涉及多个核心功能的源代码仓库：…

Google在AI时代重塑搜索框：Gemini 3.5加持 搜索进入智能对话新阶段

在今年的 I/O 开发者大会上，Google宣布对搜索框进行 25 多年来最大幅度的升级，正式将其全面导入 AI 时代。 新版搜索不仅由 AI 驱动，还以最新发布的 Gemini 3.5 Flash 模型为核心，为全球用户提供全新的搜索体验。

iframe (fdn.gsmarena.com)

Google透露，自搜索的 AI 模式推出一年来，其月度活跃用户已经超过 10 亿，如今 Gemini 3.5 Flash 成为搜索的默认模型，面向全球所有用户开放。 为配合这一调整，Google对传统搜索框进行了重新设计，赋予其更强的交互与理解能力。

全新搜索框被Google形容为“比以往更直观”，可以动态扩展，以便用户更充分地描述自己的需求。 它会主动预测用户意图，并通过 AI 驱动的智能建议协助用户完善提问，功能远不止以往的自动补全那样简单。

在输入形式上，新版搜索框支持文本、图片、文件、视频等多种内容，甚至当前打开的 Chrome 标签页也可以直接作为输入来源。 这一智能搜索框将从今日起，在所有已支持 AI 模式的国家和语言中陆续上线。 用户可在 AI 总览结果页面上直接发起追问，并立即进入与 AI 模式的连续对话，在桌面端与移动端均可使用这一新体验。

Google同时公布了更进一步的 AI 代理计划。今年夏天，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户的搜索代理功能将正式上线。 这些代理将 24 小时在后台持续运行，帮助用户寻找信息，并就其关心的事项进行实时更新。 官方举例称，如果用户在找房，只需一次性告知详细需求，搜索代理就会持续在后台扫描相关房源，一旦有符合条件的房源出现便主动通知用户。

与此同时，“代理式预订”能力也将在今年夏天于美国扩展，支持更多类型的任务，包括本地活动和服务预订。 在部分场景中，Google甚至能够代表用户直接致电商家，例如家庭维修、美容服务或宠物照护等类别，从而完成更复杂的预订流程。

iframe (www.youtube.com)

在个性化方面，Google宣布 Personal Intelligence 功能在 AI 模式中的应用将进一步扩展。 该功能即将面向近 200 个国家和地区、共 98 种语言的更多用户开放，而且无需额外订阅费用。 用户可以将 Gmail 与 Google 相册关联起来，未来还将支持与 Google 日历进行连接，以便 AI 在更充分了解用户个人信息与日程安排的前提下，提供更加贴合需求的服务。

从整体来看，借助 Gemini 3.5 Flash、新版搜索框、后台搜索代理及扩展中的 Personal Intelligence，Google正在将搜索从一个单一入口，转变为一个贯穿多设备、多场景、持续运作的 AI 助手体系，进一步强化其在日常信息获取与任务处理中的核心地位。

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重磅布局：OpenAI落地新加坡，斥资超 3 亿新元打造海外首个“AI实验室”

在刚刚开幕的2026年新加坡亚洲科技会展上，全球AI领头羊OpenAI与新加坡数码发展及新闻部正式签署谅解备忘录，宣布开启一项深度的战略合作。此次合作的重头戏，是OpenAI承诺投入超过3亿新元（约合2.34亿美元），旨在推动应用层面的AI创新。

作为合作的核心亮点，OpenAI将把美国以外的首个“应用人工智能实验室”（Applied AI Lab）落户新加坡。这一实验室不仅仅是一个技术研究中心，更被视为将尖端AI技术转化为实际生产力的“发动机”。实验室将重点支持公共服务、金融、医疗以及数字基础设施等关键领域的项目，通过“OpenAI for Singapore”计划，助力本地机构攻克从新技术向业务能力转化的难题。

除了基础设施的投入，人才战略也是此次合作的重中之重。OpenAI已明确表示，将在未来几年内于新加坡招募并培养200名顶尖的技术专家与工程师团队，将新加坡打造为其在亚太地区的核心战略基地。

事实上，新加坡凭借其高度成熟的数字生态与对AI技术的战略性优先考量，早已成为美国科技巨头进入亚洲的首选腹地。OpenAI此次深化布局，既是对新加坡数字经济实力的认可，也是其在全球范围内与谷歌、Anthropic等竞争对手抢滩“AI落地赛道”的关键一棋。随着亚太区域中心的稳固与实验室的启动，OpenAI正加速构建其全球技术生态，将AI技术更直接地嵌入到现实商业场景与政府职能之中。

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阿里云推出全新 AI 产品官网 “千问云”，让 Agent 更高效便捷

在 2026 年阿里云峰会上，阿里云正式发布了全新 AI 产品官网 “千问云”（www.qianwenai.com）。这个专为 Agent 设计的平台，整了超过 150 款主流 AI 模型 API，包括 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan 和 HappyHorse 等，致力于提升 AI 应用的开发效率和便捷性。

“千问云” 经过全面重构，界面设计更加简洁直观，功能模块也得到了优化。在模型选择与调用的过程中，用户可以通过平台获得不同模型的详细对比信息，包括参数、能力、价格、上下文长度和适用场景等。用户只需简单几步即可进入模型体验页面，快速验证模型的输出效果。

平台特别推出的 “Skills” 和 “CLI” 工具，使得使用模型的过程大为简化。用户不再需要编写复杂的代码或查阅冗长的文档，只需一句指令，Agent 工具即可轻松调用所需能力。无论是模型的选型、调用还是认证配置，千问云都提供了完整的链路支持。用户可以实时拉取模型用量数据，并获得自动化的趋势分析和成本优化建议。

值得一提的是，“千问云” 的 Skills 和 CLI 功能已开源，旨在为更多用户和开发者提供支持。此外，该平台还提供了按量付费和 Token Plan 订阅两种收费模式，方便不同需求的用户选择，特别适合高频 AI 编程和 Agent 场景，帮助用户降低成本。

划重点：

🌐 阿里云推出 “千问云” 官网，整合 150 多款 AI 模型 API，专为 Agent 设计。

⚙️ 平台实现模型服务全链路 Skills 和 CLI 化，简化用户操作，无需编写代码。

💰 提供按量付费和 Token Plan 订阅两种模式，助力用户成本优化与高效使用。

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OpenAI让检查图片是否由其模型生成变得更容易

随着AI图片生成器在网上广泛可用且比以往任何时候都更先进，判断一张图片是否真实从未如此困难。但在星期二，OpenAI宣布了两项新措施以帮助解决这个问题。该公司已承诺采用一种名为 C2PA 的开放标准，该标准会在元数据中添加一个明确的信号，表明图像是由AI生成的。OpenAI公司还在与谷歌合作，加入 SynthID 隐形水印，这种水印将更难被察觉，但如果恶意行为者试图掩盖痕迹，也更难被擦除。新保护措施仅适用于由OpenAI产品生成的图像，因此不会影响到来自信誉较差的AI工具的大量图像；这些措施可以有助于确保OpenAI不是问题的一部分。

—— Techcrunch

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GitHub 确认员工设备被“投毒”扩展攻破，约 3800 个内部仓库遭外泄

GitHub 证实，其内部代码仓库发生未授权访问事件，源头是一名员工电脑安装了被投毒的 VS Code 扩展程序。公司称，攻击者声称获取的约 3800 个内部仓库数量，与当前调查判断“方向一致”。GitHub 已紧急移除恶意扩展、隔离终端并轮换关键密钥，同时强调暂无证据显示客户代码或企业仓库受到影响，相关调查仍在持续。

另外有安全圈人士和部分媒体援引黑客论坛信息称，外泄内容可能涉及 Copilot、CodeQL 等核心项目源码。

GitHub

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通义千问再进化!阿里云“千问云”上线:让AI Agent学会“自主”上云

5月20日，在2026阿里云峰会上，阿里云正式发布面向Agentic时代的新型AI服务平台——“千问云”（Qwen Cloud）。该产品定位为“为AI Agent而生的全栈智能基础设施”，标志着云计算范式从传统的以算力为中心转向以智能体为中心，全面重构大模型时代的服务链路。

“千问云”核心亮点在于实现了模型服务的全量“Skill化”与“CLI化”。通过将模型选型、资源调用、认证配置及用量查询等复杂流程封装为标准化工具接口，AI Agent可无需人工编写集成代码，仅凭指令即可自主调取平台能力。目前，平台已聚合包括通义千问Qwen3.7-Max、智谱GLM、月之暗面Kimi、DeepSeek等在内的150余个模型系列，共计480余款主流模型。其中，旗舰级模型Qwen3.7-Max在盲测总榜中位居国产首位，展现出卓越的任务目标对齐能力。

在底层支撑方面，阿里云同步推出了基于新一代自研AI芯片“真武M890”的磐久服务器，性能较上代提升3倍，点对点时延降至150ns以内。配合全新升级的“Agentic Cloud”基础设施，云端产品已完成面向Agent的轻量化沙箱环境适配，可应对智能体运行中高频、短生命周期及瞬时高并发的特殊负载。

此外，平台推出创新的“Token Plan”订阅模式，旨在通过更灵活的计费方式降低高频AI编程与智能体工具的使用成本。此举预示着云服务将全面进入“智能体原生”阶段，加速AI应用从单一生成向复杂任务自动化的跨越。

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DeepMind 首席执行官痛批“AI 裁员论”：用 AI 取代开发者是重大错误

在近日举行的谷歌 I/O 开发者大会上，大模型的编程能力再次成为焦点。谷歌旗下 AI 公司 DeepMind 的首席执行官戴米斯·哈萨比斯在接受采访时，对近期炒得沸沸扬扬的“AI 取代程序员”言论表达了强烈反对。

哈萨比斯明确指出，当前许多企业和高管大肆宣扬的 AI 大规模替代岗位的观点，实际上是一种缺乏想象力的表现。

生产力提升非裁员借口

哈萨比斯非常乐意谈论谷歌最新推出的 Gemini 3.5 Flash 模型，该模型具备执行复杂智能体编码和修复深层错误的能力。但他强调，技术进步带来的生产力飞跃，应当被用来去尝试和完成更多有价值的事情，而不是作为企业裁员的借口。

如果工程师的生产力因为 AI 的辅助提高了三到四倍，那么正确的逻辑应当是让团队去多做三四倍的工作。他透露，自己脑海中就有无数个涉及实验室药物发现到游戏设计的想法，正需要释放出来的工程人力去尝试。

盲目替代员工是重大错误

针对一些知名科技公司近期将裁员归因于 AI 应用的现象，哈萨比斯直言不讳地批评这些公司正在犯下一个巨大的错误。他认为，这类信息的发布背后甚至可能夹杂着融资或其他目的，并非对技术发展的理性理解。

在本次大会上，谷歌推出了拥有前沿推理能力的编程工具，旨在提供更快、更便宜的服务。然而在 DeepMind 和谷歌的战略蓝图里，AI 的定位始终是软件生产力革命的加速器，而非人类开发者的终结者。

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SpaceX将在IPO后收购AI编程公司Cursor

知情人士称，SpaceX预计将在其启动首次公开招股(IPO)，开始公开交易30天后，推进对AI编程创业公司Cursor的收购。据彭博社此前报道，SpaceX最早将于本周三公开招股书，并于6月12日上市。如果计划顺利进行，SpaceX有望在7月完成对Cursor的收购。知情人士称，如果交易未能完成，SpaceX将向Cursor支付100亿美元的现金分手费。这笔交易将增强SpaceX的AI编程能力，该公司即将通过此次IPO打破多项纪录。SpaceX正寻求募资高达750亿美元，估值超过2万亿美元。

—— 凤凰网科技、彭博社

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DeepMind CEO批评“AI裁员论”：取代开发者是重大错误

据《连线》杂志报道，Google旗下AI公司DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，企业应利用AI带来的生产力提升去做更多事情，而不是裁员。

哈萨比斯

哈萨比斯很愿意谈论Google最新模型Gemini 3.5 Flash的编程能力。该模型经过训练，能够执行复杂的智能体编码任务，将大型代码库从一种语言翻译为另一种语言，发现并修复深藏于复杂代码中的错误，甚至从头编写完整的操作系统。

不过，哈萨比斯并不认为这会给软件开发者带来厄运。在周二Google在I/O大会发布新模型之前，哈萨比斯对《连线》杂志表示：“我不明白为什么人们到处言之凿凿地谈论这件事(AI取代开发者)。”

“也许发布这些信息背后另有动机，比如为了融资或其他目的。从我的角度，从DeepMind和Google的角度来看，如果工程师的生产力提高了三四倍，那我们只是想多做三四倍的事情。”他说。

眼下，最新AI模型所展现出的惊人编程能力引发了广泛担忧，即AI可能即将淘汰编程岗位及其他白领工作。一些AI公司的高管预测会出现大规模的工作岗位替代，包括亚马逊、Salesforce和Block在内的一些知名科技公司已将近期的裁员归因于AI的应用。

哈萨比斯认为，Google母公司Alphabet很有希望抓住软件生产力革命的机遇。“我有无数个想法，从实验室药物发现到游戏设计，”他说，“我很希望能有一些空闲的工程师去尝试做这些事情。”

他指出，那些试图用AI替代开发者的公司可能正在犯一个大错误。“我认为这既缺乏想象力，也缺乏对真正将要发生的事情的理解。”他说。

Google周二在其年度开发者大会上公布了一系列AI产品。Google表示，借助一款名为Antigravity的编程工具，Gemini 3.5 Flash提供了前沿的编程和推理能力，同时比竞争对手的产品更快、更便宜。Google旗舰模型的更强大新版本Gemini 3.5 Pro将于下个月发布。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)