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AI公司Anthropic将进一步拓展法律行业

Anthropic PBC 正采取措施帮助法律专业人士通过Claude聊天机器人完成更多任务。该公司周二宣布推出十多款面向律师、法学院学生及其他法律从业者的新工具。其中一项名为 “商业法律顾问” 的功能可帮助使用者审阅供应商协议,另一项工具则用于帮助备考律师资格考试。该公司还宣布,将其Claude AI聊天机器人与法律行业常用的其他软件打通,包括DocuSign、汤森路透以及Harvey。相关法律功能将通过 Claude Cowork 提供给付费用户,同时也可通过基于Claude构建的第三方服务使用。

—— 新浪财经彭博社

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谷歌推出 “创建我的小部件” 功能,让你用自然语言打造个性化桌面!

在近日的发布会上,谷歌宣布了一项令人兴奋的新功能 ——“创建我的小部件”,该功能将于今夏首次在最新的三星 Galaxy 和谷歌 Pixel 手机上推出。这个创新功能允许用户通过自然语言来 “编程”,轻松创建自己的个性化小部件。

用户只需简单描述自己的需求,比如输入 “每周推荐三道高蛋白的餐前准备食谱”,系统就会生成一个可自定义和调整大小的仪表板,方便你在手机主屏幕上使用。而对于喜欢骑行的人士来说,能够专门创建一个只显示风速和降雨量的天气小部件,简直再好不过了。

谷歌的 “创建我的小部件” 功能基于其最新的 Gemini 智能技术,这项技术不仅能从网络上拉取信息,还能够与谷歌的应用程序如 Gmail 和日历等无缝连接。例如,如果你正在计划一次家庭团聚,Gemini 可以自动整合你的航班和酒店信息,显示餐厅预订情况,甚至为你添加倒计时功能。

此次发布不仅是谷歌推动生成式人工智能更深入融入 Android 用户体验的一部分,也是科技公司们在努力让定制工具更加易用和普及的体现。谷歌的 Android 核心体验产品经理 Ben Greenwood 在与记者的交流中表示:“这就像你在问你的个人助理问题,助理将持续为你提供答案。可以把它看作是询问 Gemini 有关世界和个人数据的问题,这将开启大量令人兴奋的应用场景。”

除了 “创建我的小部件” 功能,谷歌还同时推出了 Gemini 智能,它将带来更多增强功能,比如高级自动填充、AI 驱动的 Gboard 语音输入等。这些创新都展示了谷歌在人工智能领域的进一步探索和应用。

划重点:

🌟 用户可以通过自然语言创建个性化小部件,方便管理信息。

📅 Gemini 技术能整合来自多个应用的信息,提供个性化仪表板。

🛠️ 新功能展示了谷歌在人工智能与用户体验结合上的新进展。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果本地 AI 强势逆袭!oMLX 0.3.9 重磅更新:Gemma 4 视觉加速 + 一键 Copilot,云端大模型优势被全面拉平

北京时间5月13日,Apple Silicon 本地 AI 生态迎来重要进展。oMLX 框架0.3.9.dev2版本发布,深度集成多项前沿优化技术,显著提升了本地大模型的图文处理速度与易用性,进一步巩固了苹果端侧 AI 在实际体验上的竞争力。

核心技术升级:Gemma4视觉路径全面支持

新版本最引人注目的更新,是直接将Gemma4的 MTP 视觉路径DFlash 引擎以及ParoQuant 量化技术完整融入。这一系列组合让图文多模态解码速度大幅提升,显著降低了本地运行多模态大模型的延迟门槛。过去本地 AI 常被诟病的“体验差距”,在这一轮优化后得到明显缓解。

易用性飞跃:omlx launch copilot 一键接入顶级工具

为降低开发者与用户的上手难度,oMLX 新增omlx launch copilot功能。用户可一键快速接入 Claude、Codex、OpenClaw 等主流顶级 AI 工具,实现本地与云端服务的无缝协同。这一特性极大增强了本地 AI 的集成度,让“开箱即用”成为现实。

资源管理优化:oQ 智能 Proxy 解决显存限制

针对 Apple Silicon 统一内存架构下的实际部署痛点,新版引入oQ 自动 Proxy 机制,能够智能处理显存不足的问题,显著提升大模型在消费级设备上的运行稳定性。同时,管理界面新增服务器重启按钮,进一步优化了日常维护流程。

AIbase 点评:从 MLX 到 oMLX 的持续迭代,苹果端侧 AI 正在以惊人的速度追赶甚至局部超越云端方案。统一内存架构带来的带宽优势、结合高效量化与引擎优化,让本地 AI 在速度、隐私保护和响应实时性上展现出独特魅力。曾经“差点意思”的本地部署,如今已在速度、集成度和易用性上实现“离谱”级提升。

这波更新清晰传递出一个信号:AI 正在真正从云端走向个人设备。未来,更多用户或将亲身感受到“把大模型装进自己电脑”的自由与强大。

项目地址:https://github.com/jundot/omlx

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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